پی سی دانلود - training

این دوره برای تبدیل افراد از یک مبتدی مطلق به یک متخصص اتوماسیون طراحی شده است. روش آموزشی دوره، ترکیب واضح تئوری با شبیه‌سازی‌های صنعتی عملی است. برای شرکت در این دوره به هیچ دانش قبلی نیاز نیست؛ چرا که هر موضوعی به‌صورت گام به گام توضیح داده می‌شود. در این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش‌های زیر را کسب خواهند کرد: درک کاملی از اینکه PLC چیست، نحوه تعامل حسگرها (سنسورها) و عملگرها (اکچویتورها) با آن، و چگونگی استفاده صحیح از انواع متغیرها به‌دست می‌آورند. بر منطق نردبانی (Ladder Logic)، که پرکاربردترین زبان برای برنامه‌نویسی PLC است، مسلط می‌شوند. استفاده از کنتاکت‌های باز (Normally Open)، بسته (Normally Closed) و دستورالعمل‌های تخصیص (Assignment) را تمرین می‌کنند و یاد می‌گیرند که چگونه ساختارهای منطقی پیچیده بسازند.
در دوره آموزشی Siemens PLC Programming with Hands-On Projects با اصول برنامه‌نویسی کنترل‌کننده‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی زیمنس و کاربرد آن‌ها در اتوماسیون صنعتی آشنا خواهید شد.

این دوره، شرکت‌کنندگان را با تکنیک‌های عملی و استراتژی‌های خلاقانه برای برجسته‌سازی پیام‌هایشان، مجهز می‌کند. این مهارت‌ها برای هر فعالیتی، از ارائه به سرمایه‌گذاران و تدریس در کلاس گرفته تا ارائه تحقیقات و تولید محتوای بازاریابی، کاربرد دارند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از اسلایدهای معمولی فراتر رفته و ارائه‌ها و اینفوگرافیک‌های حرفه‌ای طراحی کنند که داده‌های پیچیده را ساده‌سازی کرده، مخاطب را درگیر نموده و آن‌ها را به عمل وادار سازد. این دوره ترکیبی از درس‌های گام‌به‌گام، مثال‌های دنیای واقعی و پروژه‌های عملی را ارائه می‌دهد که از طریق آن‌ها، شرکت‌کنندگان هم دانش فنی و هم اعتماد به نفس طراحی لازم برای ارتقاء مهارت‌های ارتباطی خود را کسب می‌کنند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار از ارائه‌ها و اینفوگرافیک‌های حرفه‌ای و تأثیرگذار خواهند داشت که می‌توانند با افتخار آن‌ها را نمایش دهند. این دوره به طور کامل بر طراحی بصری، استفاده مؤثر از تصاویر و گرافیک‌ها، و ساخت داستان‌سرایی بصری تمرکز دارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند پیام خود را به بهترین شکل ممکن منتقل کنند. همچنین، شرکت‌کنندگان با اصول طراحی گرافیک، انتخاب رنگ و فونت، و چیدمان بصری مناسب آشنا می‌شوند. این دانش به آن‌ها اجازه می‌دهد تا ارائه‌هایی ایجاد کنند که علاوه بر جذابیت بصری، از نظر محتوایی نیز غنی و قابل فهم باشند. در این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ساخت اینفوگرافیک‌های پیچیده را نیز فرا می‌گیرند. آن‌ها یاد می‌گیرند چگونه اطلاعات عددی و آماری را به صورت گرافیکی و جذاب نمایش دهند، به گونه‌ای که مخاطب بتواند به سرعت اطلاعات کلیدی را درک کند. علاوه بر این، دوره شامل تمرین‌های عملی متعددی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا آموخته‌های خود را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرند و با چالش‌های طراحی آشنا شوند. این تمرین‌ها به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های خود را تقویت کرده و نمونه کارهای قوی برای ارائه به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه بسازند.
در دوره آموزشی Power Point Presentation & Infographics Mastery با ارتقای مهارت‌های خود در ارائه و طراحی اینفوگرافیک با پاورپوینت آشنا می‌شوید.

کمپ آموزشی یادگیری ماشین برای مبتدیان ۲۰۲۵، سریع‌ترین راه برای شروع مسیر شما در برنامه‌نویسی پایتون، علم داده و یادگیری ماشین است و هیچ پیش‌نیاز قبلی لازم ندارد. این دوره با اصول بسیار پایه پایتون آغاز می‌شود: انواع داده، متغیرها، حلقه‌ها، توابع، کلاس‌ها، مدیریت استثناها، کار با فایل‌ها و توسعه مبتنی بر تست. همچنین شرکت‌کنندگان با پایگاه‌های داده و APIها که برای مدیریت داده‌های دنیای واقعی ضروری هستند، کار خواهند کرد. پس از کسب مهارت کافی در پایتون، شرکت‌کنندگان به عمق یادگیری ماشین خواهند رفت. در این بخش، آنها گام به گام الگوریتم‌های کلیدی را بررسی و به کار خواهند برد.
در دوره آموزشی The Complete Machine Learning Bootcamp for Beginners 2025 با مبانی برنامه‌نویسی پایتون و الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره یک آشنایی کامل با یادگیری تقویتی عمیق است. یادگیری تقویتی عمیق روش‌های یادگیری تقویتی را با شبکه‌های عصبی عمیق پیوند می‌دهد. تمرکز اصلی بر درک مفاهیم و پیاده‌سازی عملی آن‌ها است. این دوره با مرور اصول اولیه یادگیری تقویتی و چگونگی عملکرد تقریب توابع با استفاده از شبکه‌های عصبی آغاز می‌شود. سپس، به روش‌های مبتنی بر ارزش مانند شبکه‌های Q عمیق (DQN) و نسخه‌های پیشرفته‌تر آن‌ها پرداخته می‌شود. همچنین الگوریتم‌های گرادیان سیاست مانند PPO, DDPG, TD3, و SAC و تکنیک‌های پیشرفته برای اکتشاف، یادگیری مبتنی بر مدل، و آموزش چند عاملی را پوشش می‌دهد. این دوره یک رویکرد عملی دارد و شامل تمرین‌های کدنویسی با استفاده از PyTorch است. شرکت‌کنندگان در این دوره، عوامل هوشمند خود را می‌سازند، با محیط‌هایی مانند بازی‌های آتاری و شبیه‌سازی‌های رباتیک آزمایش می‌کنند و یاد می‌گیرند که چگونه یک فرایند توسعه مناسب برای تحقیقات و کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق را تنظیم کنند. علاوه بر الگوریتم‌های اصلی، موضوعات مهم و مدرن دیگری نیز پوشش داده می‌شوند. از جمله این مباحث می‌توان به اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی، مکانیسم‌های توجه، مدل‌های جهان، آموزش توزیع‌شده، و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی اشاره کرد. این موضوعات به شرکت‌کنندگان دیدگاهی گسترده‌تر درباره نحوه کاربرد عملی یادگیری تقویتی عمیق در دنیای واقعی می‌دهند.
در دوره آموزشی Deep Reinforcement Learning با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی عمیق آشنا خواهید شد.

ChessBase نرم افزاری پیشرفته برای دوستداران بازی شطرنج است که تمامی افراد از بازیکنان مبتدی گرفته تا شطرنج بازان حرفه ای می توانند برای آموزش و یادگیری شطرنج، آماده شدن برای شرکت در مسابقات حرفه ای، تجزیه تحلیل بازی های خود و حریفشان و همچنین راه اندازی بازی شطرنج آزمایشی، از آن استفاده کنند. می توان گفت این نرم افزار یک دستیار قوی برای شطرنج بازان است که به عنوان کامل ترین محصول کمپانی ChessBase شهرت یافته است و برای استفاده از اکثر محصولات این کمپانی از جمله انجین های شطرنجی، بانک های اطلاعاتی بازی های شطرنج و ... به نصب این نرم افزار نیاز خواهید داشت. یکی از مهمترین دلایلی که بیشتر بازکنان حرفه ای را به سمت استفاده از این نرم افزار سوق داده است، تجزیه و تحلیل دقیق و تاکتیکی حرکات بازیکن در شطرنج است که با استفاده از موتورها و پایگاه داده قدرتمند، قبل و بعد از حرکت یه مهره، نکات تاثیر گذاری را به بازیکن گوشزد می کند.
 Mega Database بزرگترین و قویترین بانک اطلاعاتی بازیهای شطرنج در دنیا است که توسط شرکت ChessBase برای علاقمندان فراگیری شطرنج حرفه ای، تهیه و تدارک دیده شده است.
مگا دیتابیس شامل تمام بازیهای بازیکنان ایرانی و خارجی که در مسابقات رسمی مختلف انجام شده است و برای آماده سازی خود در برابر حریفان و آشنایی با سبک بازی آنها و پی بردن به نقاط ضعف و قوت بازیکنان و هچنین تمرین شروع بازی-استراتژی - آخربازی - وسط بازی با استفاده از بهترین بازیهای انجام شده. داشتن مگا دیتابیس برای همه بازیکنان در هر سطحی ضروری است.

این دوره آموزشی برای ویراستاران ویدئو، تولیدکنندگان محتوا و طراحان موشن گرافیک طراحی شده که می‌خواهند فراتر از محدودیت‌های خلاقانه قدم بگذارند و از پیش‌تنظیمات عمومی فاصله بگیرند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا در زمینه ساخت دارایی‌های سفارشی برای Final Cut Pro با استفاده از تمام قابلیت‌های قدرتمند Apple Motion به استادی برسند. در طول این دوره عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عنوان‌ها، گذارها (ترنزیشن‌ها)، افکت‌ها و ژنراتورهای حرفه‌ای را طراحی و بسازید. سپس، می‌توانید آن‌ها را به صورت مستقیم در Final Cut Pro منتشر کنید تا به عنوان الگوهای قابل استفاده مجدد و شخصی‌سازی‌شده در دسترس باشند. این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه تصاویر بصری پویا و حرفه‌ای خلق کنید که داستان‌گویی شما را ارتقا دهند؛ چه برای بهبود ویدئوهای یوتیوب، چه برای ساخت دارایی‌های برند یا ایجاد محتوا برای مشتریان. شما با اصول اولیه Apple Motion شروع خواهید کرد و به سرعت به سمت ساخت پروژه‌های کامل موشن گرافیک از ابتدا پیش خواهید رفت. در این مسیر، تکنیک‌هایی مانند انیمیشن‌سازی با فریم کلیدی، ساخت کنترل‌های کاربری، مناطق رهاسازی (Drop Zones)، اتصال پارامترها و بسیاری موارد دیگر را به طور کامل یاد خواهید گرفت.
در دوره آموزشی Final Cut Pro Asset Creation Course with Apple Motion با ساخت عنوان‌ها، ترنزیشن‌ها، افکت‌ها و ژنراتورهای سفارشی برای Final Cut Pro با استفاده از Apple Motion آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای آشنایی کامل با مفاهیم پایه سنجش از راه دور ماهواره‌ای و تحلیل داده‌های GIS با استفاده از گوگل ارث انجین (GEE)، پلتفرمی در مقیاس سیاره‌ای برای داده‌ها و تحلیل‌های علوم زمین، طراحی شده است. این پلتفرم از زیرساخت‌های ابری گوگل بهره می‌برد و قادر به پردازش پتابایت‌ها داده تصویری است. در این دوره، با تمرین‌های عملی و داده‌های واقعی سنجش از راه دور و GIS، شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام با این ابزار قدرتمند آشنا می‌شوند. با شرکت در این دوره، گامی مهم در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده‌های مکانی برداشته می‌شود. مدرس دوره، فارغ‌التحصیل مقطع MPhil از دانشگاه آکسفورد و دارای مدرک دکترا از دانشگاه کمبریج است. او چندین سال تجربه در تحلیل داده‌های واقعی سنجش از راه دور و انتشار مقالات در مجلات معتبر بین‌المللی را دارد. در طول دوره، از داده‌های واقعی سنجش از راه دور مانند داده‌های لندست (Landsat) از USGS و داده‌های راداری از JAXA استفاده می‌شود تا تجربه عملی کار با سنجش از راه دور و درک کاربرد آن فراهم گردد. این دوره تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان تکنیک‌های تحلیل داده‌های سنجش از راه دور را به طور عملی یاد گرفته و مهارت خود را در تحلیل‌های مکانی افزایش دهند.
در دوره آموزشی Complete Google Earth Engine for Remote Sensing & GIS با تحلیل داده‌های سنجش از راه دور و GIS با استفاده از گوگل ارث انجین آشنا خواهید شد.

این دوره‌ آموزشی که برای مبتدیان طراحی شده است، مبانی GraphRAG (تولید مبتنی بر بازیابی افزوده گراف) را معرفی می‌کند. این یک تکنیک پیشرفته است که گراف‌های دانش را با هوش مصنوعی مولد ترکیب می‌کند تا ارتباط متنی و دقت را افزایش دهد. این دوره که برای متخصصان و دانشجویانی که به‌تازگی با GraphRAG آشنا می‌شوند، طراحی شده، مفاهیم کلیدی مانند ساختارهای گراف، گره‌ها، یال‌ها و روابط را پوشش می‌دهد. همچنین، مهارت‌های عملی در ساخت و پیکربندی مدل‌های GraphRAG آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره، از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، با نحوه‌ یکپارچه‌سازی GraphRAG در فرآیندهای کاری موجود آشنا می‌شوند تا بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی غنی و مبتنی بر داده ایجاد کنند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا بتوانند از طریق پروژه‌های مختلف، این تکنیک را در یک خط تولید هوش مصنوعی مولد به کار ببرند و به درک کاملی از آن برسند. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های خود را در هوش مصنوعی گسترش دهد و به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای بهبود دقت و ارتباط اطلاعات در سیستم‌های هوش مصنوعی است، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از ساختارهای پیچیده گراف برای سازماندهی و بازیابی اطلاعات استفاده کنند و در نهایت، مدل‌های هوش مصنوعی مولد دقیق‌تر و کاربردی‌تری بسازند. این دوره درک عمیقی از اینکه چگونه GraphRAG می‌تواند به حل چالش‌های دنیای واقعی کمک کند، ارائه می‌دهد و شرکت‌کنندگان را برای پیاده‌سازی این تکنیک در پروژه‌های آینده آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی GraphRAG Essential Training با تکنیک GraphRAG در هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی در زمینه LLMOps برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان MLOps و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است. هدف آن، آموزش ساخت، مدیریت و استقرار LLM‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از ابزارهای پیشرفته و فناوری‌های مدرن مبتنی بر رایانش ابری است. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه فاصله بین ساخت برنامه‌های قدرتمند LLM و استقرار آن‌ها در محیط‌های تولید واقعی را با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub، Jenkins، Docker، Kubernetes، FastAPI، سرویس‌های ابری (AWS و GCP) و خطوط لوله CI/CD از بین ببرند. در طول این دوره، چندین پروژه کاربردی و جامع پیاده‌سازی می‌شود. این پروژه‌ها نحوه‌ی عملیاتی کردن مدل‌های HuggingFace Transformers، مدل‌های بهینه‌سازی‌شده و استقرار APIهای Groq را به همراه نظارت بر عملکرد با استفاده از Prometheus، Grafana و SonarQube نشان می‌دهند. همچنین، شرکت‌کنندگان مدیریت زیرساخت و هماهنگ‌سازی را با استفاده از Kubernetes (Minikube و GKE)، AWS Fargate و Google Artifact Registry (GAR) یاد خواهند گرفت.
در دوره آموزشی LLMOps And AIOps Bootcamp With 9+ End To End Projects با استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های تولیدی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، نحوه تهیه نقشه‌های کارگاهی جزئیات آرماتورگذاری برای ساختمان‌های بتن مسلح را با استفاده از نرم‌افزار رویت استراکچر ۲۰۲۲ به صورت گام به گام آموزش می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند کامل آرماتورگذاری در المان‌های مختلف سازه‌ای از پی تا بام آشنا شده و مهارت‌های لازم برای تولید نقشه‌های دقیق و حرفه‌ای را کسب خواهند کرد. این دوره به عنوان یک منبع آموزشی و مرجع کاربردی برای مهندسان و دست‌اندرکاران صنعت ساخت و ساز که به دنبال تسلط بر جزئیات آرماتورگذاری در محیط رویت هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی Revit 2022: Reinforcement Details Shop Drawings from A-Z با تهیه نقشه‌های کارگاهی جزئیات آرماتورگذاری در نرم‌افزار Revit آشنا خواهید شد.