پی سی دانلود - training

این دوره یک آشنایی کامل با یادگیری تقویتی عمیق است. یادگیری تقویتی عمیق روش‌های یادگیری تقویتی را با شبکه‌های عصبی عمیق پیوند می‌دهد. تمرکز اصلی بر درک مفاهیم و پیاده‌سازی عملی آن‌ها است. این دوره با مرور اصول اولیه یادگیری تقویتی و چگونگی عملکرد تقریب توابع با استفاده از شبکه‌های عصبی آغاز می‌شود. سپس، به روش‌های مبتنی بر ارزش مانند شبکه‌های Q عمیق (DQN) و نسخه‌های پیشرفته‌تر آن‌ها پرداخته می‌شود. همچنین الگوریتم‌های گرادیان سیاست مانند PPO, DDPG, TD3, و SAC و تکنیک‌های پیشرفته برای اکتشاف، یادگیری مبتنی بر مدل، و آموزش چند عاملی را پوشش می‌دهد. این دوره یک رویکرد عملی دارد و شامل تمرین‌های کدنویسی با استفاده از PyTorch است. شرکت‌کنندگان در این دوره، عوامل هوشمند خود را می‌سازند، با محیط‌هایی مانند بازی‌های آتاری و شبیه‌سازی‌های رباتیک آزمایش می‌کنند و یاد می‌گیرند که چگونه یک فرایند توسعه مناسب برای تحقیقات و کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق را تنظیم کنند. علاوه بر الگوریتم‌های اصلی، موضوعات مهم و مدرن دیگری نیز پوشش داده می‌شوند. از جمله این مباحث می‌توان به اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی، مکانیسم‌های توجه، مدل‌های جهان، آموزش توزیع‌شده، و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی اشاره کرد. این موضوعات به شرکت‌کنندگان دیدگاهی گسترده‌تر درباره نحوه کاربرد عملی یادگیری تقویتی عمیق در دنیای واقعی می‌دهند.
در دوره آموزشی Deep Reinforcement Learning با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی عمیق آشنا خواهید شد.

ChessBase نرم افزاری پیشرفته برای دوستداران بازی شطرنج است که تمامی افراد از بازیکنان مبتدی گرفته تا شطرنج بازان حرفه ای می توانند برای آموزش و یادگیری شطرنج، آماده شدن برای شرکت در مسابقات حرفه ای، تجزیه تحلیل بازی های خود و حریفشان و همچنین راه اندازی بازی شطرنج آزمایشی، از آن استفاده کنند. می توان گفت این نرم افزار یک دستیار قوی برای شطرنج بازان است که به عنوان کامل ترین محصول کمپانی ChessBase شهرت یافته است و برای استفاده از اکثر محصولات این کمپانی از جمله انجین های شطرنجی، بانک های اطلاعاتی بازی های شطرنج و ... به نصب این نرم افزار نیاز خواهید داشت. یکی از مهمترین دلایلی که بیشتر بازکنان حرفه ای را به سمت استفاده از این نرم افزار سوق داده است، تجزیه و تحلیل دقیق و تاکتیکی حرکات بازیکن در شطرنج است که با استفاده از موتورها و پایگاه داده قدرتمند، قبل و بعد از حرکت یه مهره، نکات تاثیر گذاری را به بازیکن گوشزد می کند.
 Mega Database بزرگترین و قویترین بانک اطلاعاتی بازیهای شطرنج در دنیا است که توسط شرکت ChessBase برای علاقمندان فراگیری شطرنج حرفه ای، تهیه و تدارک دیده شده است.
مگا دیتابیس شامل تمام بازیهای بازیکنان ایرانی و خارجی که در مسابقات رسمی مختلف انجام شده است و برای آماده سازی خود در برابر حریفان و آشنایی با سبک بازی آنها و پی بردن به نقاط ضعف و قوت بازیکنان و هچنین تمرین شروع بازی-استراتژی - آخربازی - وسط بازی با استفاده از بهترین بازیهای انجام شده. داشتن مگا دیتابیس برای همه بازیکنان در هر سطحی ضروری است.

این دوره آموزشی برای ویراستاران ویدئو، تولیدکنندگان محتوا و طراحان موشن گرافیک طراحی شده که می‌خواهند فراتر از محدودیت‌های خلاقانه قدم بگذارند و از پیش‌تنظیمات عمومی فاصله بگیرند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا در زمینه ساخت دارایی‌های سفارشی برای Final Cut Pro با استفاده از تمام قابلیت‌های قدرتمند Apple Motion به استادی برسند. در طول این دوره عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عنوان‌ها، گذارها (ترنزیشن‌ها)، افکت‌ها و ژنراتورهای حرفه‌ای را طراحی و بسازید. سپس، می‌توانید آن‌ها را به صورت مستقیم در Final Cut Pro منتشر کنید تا به عنوان الگوهای قابل استفاده مجدد و شخصی‌سازی‌شده در دسترس باشند. این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه تصاویر بصری پویا و حرفه‌ای خلق کنید که داستان‌گویی شما را ارتقا دهند؛ چه برای بهبود ویدئوهای یوتیوب، چه برای ساخت دارایی‌های برند یا ایجاد محتوا برای مشتریان. شما با اصول اولیه Apple Motion شروع خواهید کرد و به سرعت به سمت ساخت پروژه‌های کامل موشن گرافیک از ابتدا پیش خواهید رفت. در این مسیر، تکنیک‌هایی مانند انیمیشن‌سازی با فریم کلیدی، ساخت کنترل‌های کاربری، مناطق رهاسازی (Drop Zones)، اتصال پارامترها و بسیاری موارد دیگر را به طور کامل یاد خواهید گرفت.
در دوره آموزشی Final Cut Pro Asset Creation Course with Apple Motion با ساخت عنوان‌ها، ترنزیشن‌ها، افکت‌ها و ژنراتورهای سفارشی برای Final Cut Pro با استفاده از Apple Motion آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای آشنایی کامل با مفاهیم پایه سنجش از راه دور ماهواره‌ای و تحلیل داده‌های GIS با استفاده از گوگل ارث انجین (GEE)، پلتفرمی در مقیاس سیاره‌ای برای داده‌ها و تحلیل‌های علوم زمین، طراحی شده است. این پلتفرم از زیرساخت‌های ابری گوگل بهره می‌برد و قادر به پردازش پتابایت‌ها داده تصویری است. در این دوره، با تمرین‌های عملی و داده‌های واقعی سنجش از راه دور و GIS، شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام با این ابزار قدرتمند آشنا می‌شوند. با شرکت در این دوره، گامی مهم در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده‌های مکانی برداشته می‌شود. مدرس دوره، فارغ‌التحصیل مقطع MPhil از دانشگاه آکسفورد و دارای مدرک دکترا از دانشگاه کمبریج است. او چندین سال تجربه در تحلیل داده‌های واقعی سنجش از راه دور و انتشار مقالات در مجلات معتبر بین‌المللی را دارد. در طول دوره، از داده‌های واقعی سنجش از راه دور مانند داده‌های لندست (Landsat) از USGS و داده‌های راداری از JAXA استفاده می‌شود تا تجربه عملی کار با سنجش از راه دور و درک کاربرد آن فراهم گردد. این دوره تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان تکنیک‌های تحلیل داده‌های سنجش از راه دور را به طور عملی یاد گرفته و مهارت خود را در تحلیل‌های مکانی افزایش دهند.
در دوره آموزشی Complete Google Earth Engine for Remote Sensing & GIS با تحلیل داده‌های سنجش از راه دور و GIS با استفاده از گوگل ارث انجین آشنا خواهید شد.

این دوره‌ آموزشی که برای مبتدیان طراحی شده است، مبانی GraphRAG (تولید مبتنی بر بازیابی افزوده گراف) را معرفی می‌کند. این یک تکنیک پیشرفته است که گراف‌های دانش را با هوش مصنوعی مولد ترکیب می‌کند تا ارتباط متنی و دقت را افزایش دهد. این دوره که برای متخصصان و دانشجویانی که به‌تازگی با GraphRAG آشنا می‌شوند، طراحی شده، مفاهیم کلیدی مانند ساختارهای گراف، گره‌ها، یال‌ها و روابط را پوشش می‌دهد. همچنین، مهارت‌های عملی در ساخت و پیکربندی مدل‌های GraphRAG آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره، از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، با نحوه‌ یکپارچه‌سازی GraphRAG در فرآیندهای کاری موجود آشنا می‌شوند تا بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی غنی و مبتنی بر داده ایجاد کنند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا بتوانند از طریق پروژه‌های مختلف، این تکنیک را در یک خط تولید هوش مصنوعی مولد به کار ببرند و به درک کاملی از آن برسند. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های خود را در هوش مصنوعی گسترش دهد و به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای بهبود دقت و ارتباط اطلاعات در سیستم‌های هوش مصنوعی است، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از ساختارهای پیچیده گراف برای سازماندهی و بازیابی اطلاعات استفاده کنند و در نهایت، مدل‌های هوش مصنوعی مولد دقیق‌تر و کاربردی‌تری بسازند. این دوره درک عمیقی از اینکه چگونه GraphRAG می‌تواند به حل چالش‌های دنیای واقعی کمک کند، ارائه می‌دهد و شرکت‌کنندگان را برای پیاده‌سازی این تکنیک در پروژه‌های آینده آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی GraphRAG Essential Training با تکنیک GraphRAG در هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی در زمینه LLMOps برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان MLOps و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است. هدف آن، آموزش ساخت، مدیریت و استقرار LLM‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از ابزارهای پیشرفته و فناوری‌های مدرن مبتنی بر رایانش ابری است. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه فاصله بین ساخت برنامه‌های قدرتمند LLM و استقرار آن‌ها در محیط‌های تولید واقعی را با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub، Jenkins، Docker، Kubernetes، FastAPI، سرویس‌های ابری (AWS و GCP) و خطوط لوله CI/CD از بین ببرند. در طول این دوره، چندین پروژه کاربردی و جامع پیاده‌سازی می‌شود. این پروژه‌ها نحوه‌ی عملیاتی کردن مدل‌های HuggingFace Transformers، مدل‌های بهینه‌سازی‌شده و استقرار APIهای Groq را به همراه نظارت بر عملکرد با استفاده از Prometheus، Grafana و SonarQube نشان می‌دهند. همچنین، شرکت‌کنندگان مدیریت زیرساخت و هماهنگ‌سازی را با استفاده از Kubernetes (Minikube و GKE)، AWS Fargate و Google Artifact Registry (GAR) یاد خواهند گرفت.
در دوره آموزشی LLMOps And AIOps Bootcamp With 9+ End To End Projects با استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های تولیدی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، نحوه تهیه نقشه‌های کارگاهی جزئیات آرماتورگذاری برای ساختمان‌های بتن مسلح را با استفاده از نرم‌افزار رویت استراکچر ۲۰۲۲ به صورت گام به گام آموزش می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند کامل آرماتورگذاری در المان‌های مختلف سازه‌ای از پی تا بام آشنا شده و مهارت‌های لازم برای تولید نقشه‌های دقیق و حرفه‌ای را کسب خواهند کرد. این دوره به عنوان یک منبع آموزشی و مرجع کاربردی برای مهندسان و دست‌اندرکاران صنعت ساخت و ساز که به دنبال تسلط بر جزئیات آرماتورگذاری در محیط رویت هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی Revit 2022: Reinforcement Details Shop Drawings from A-Z با تهیه نقشه‌های کارگاهی جزئیات آرماتورگذاری در نرم‌افزار Revit آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان به صورت عملی و گام به گام با پیکربندی سوئیچ‌های Cisco از طریق خط فرمان (CLI) آشنا می‌شوند. این دوره با آموزش مفاهیم اساسی شبکه و هدف دستگاه‌های مختلف شبکه آغاز شده و سپس به ایجاد توپولوژی‌های سفارشی برای سازمان‌های گوناگون می‌پردازد. تاکید اصلی این دوره بر ارائه تجربه عملی از طریق شبیه‌سازی کامل آزمایشگاهی است، به طوری که شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای کار با سوئیچ‌های Cisco در محیط‌های واقعی را کسب خواهند کرد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان پس از اتمام آن، تجربه‌ای مشابه کار کردن به عنوان یک مهندس شبکه junior به مدت حداقل دو سال را به دست آورند و قادر به پیکربندی سوئیچ‌های Cisco در محیط‌های عملیاتی باشند.
در دوره آموزشی Hands On Labs Cisco Packet Tracer: Switches. با پیکربندی سوئیچ‌های Cisco از طریق خط فرمان به صورت عملی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما کمک می‌کند تا جریان کار روزانه خود را با مایکروسافت کوپایلوت، دستیار مجهز به هوش مصنوعی که به طور یکپارچه با مایکروسافت ۳۶۵ ادغام می‌شود، متحول کنید. مطالعات اخیر نشان می‌دهد که متخصصانی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، وظایف را ۲۵٪ سریع‌تر و با خروجی ۴۰٪ با کیفیت‌تر به اتمام می‌رسانند. تصور کنید با این ساعات اضافی چه کارهایی می‌توانید انجام دهید. این دوره جامع با مدت زمان بیش از ۲.۵ ساعت، تمام آنچه را که برای استفاده از مایکروسافت کوپایلوت نیاز دارید، از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در مجموعه مایکروسافت ۳۶۵ پوشش می‌دهد. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد از قابلیت‌های هوش مصنوعی کوپایلوت برای بهبود بهره‌وری خود در برنامه‌های مایکروسافت ۳۶۵ بهره‌برداری کند، طراحی شده است. از کار با Word و Excel گرفته تا PowerPoint، Teams و Outlook، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه هوش مصنوعی را در کارهای روزمره خود به کار گیرند. با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مؤثر از کوپایلوت برای خودکارسازی و بهبود فرایندهای کاری خود استفاده کنند و به یک متخصص در استفاده از این ابزار قدرتمند تبدیل شوند. این آموزش به صورت عملی و با تمرکز بر کاربردهای واقعی طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند بلافاصله آموخته‌های خود را به کار گیرند. با کسب این مهارت‌ها، می‌توانید به طور قابل توجهی زمان خود را صرفه‌جویی کرده و کیفیت خروجی کار خود را افزایش دهید.
در دوره آموزشی Microsoft Copilot Bootcamp - Microsoft 365 Copilot Training با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مایکروسافت کوپایلوت در برنامه‌های مایکروسافت ۳۶۵ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، به صورت تخصصی و عملی به عیب‌یابی و تعمیر مشکلات رایج و چالش‌برانگیز مادربردهای لپ‌تاپ، از جمله عدم نمایش تصویر، عدم وجود نور پس‌زمینه، و صفحه سیاه می‌پردازد. این مشکلات، چه در لپ‌تاپ‌های مک‌بوک و چه در لپ‌تاپ‌های ویندوز، از موارد شایع و دشوار به حساب می‌آیند. شرکت‌کنندگان در این دوره با استفاده از نقشه‌های شماتیک و تکنیک‌های عیب‌یابی واقعی، به صورت گام به گام و در سطح تراشه (Chiplevel)، نحوه تشخیص و رفع این ایرادات را فرا می‌گیرند. این دوره بر رویکردی کاملاً عملی تأکید دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای مقابله با طیف وسیعی از مشکلات مربوط به نمایشگر لپ‌تاپ مجهز می‌کند. از تشخیص مشکلات مرتبط با حافظه رم که منجر به عدم نمایش تصویر می‌شود تا رفع خرابی‌های مربوط به نور پس‌زمینه و کارت گرافیک، تمامی جنبه‌های مهم پوشش داده شده‌اند. همچنین، به مشکلات پیچیده‌تری مانند خرابی فرم‌ور بایوس، ایرادات باتری CMOS، و مشکلات کابل‌ها و کانکتورهای صفحه نمایش نیز پرداخته می‌شود. در بخش مربوط به تعمیر لپ‌تاپ‌هایی که روشن می‌شوند اما نور پس‌زمینه ندارند، شرکت‌کنندگان با نحوه عملکرد مدارهای نور پس‌زمینه آشنا شده و روش‌های تعویض آی‌سی‌ها و فیوزهای معیوب را می‌آموزند. همچنین، مهارت‌های لازم برای باز و بسته کردن حرفه‌ای صفحات نمایش لمسی لپ‌تاپ نیز به آن‌ها آموزش داده می‌شود. بخش ویژه‌ای به تعمیرات صفحه سیاه مخصوص مک‌بوک اختصاص یافته است که در آن، نحوه شناسایی و تعویض تراشه‌های نور پس‌زمینه معیوب، استفاده از نقشه‌های شماتیک برای مکان‌یابی قطعات، و تشخیص‌های عملی مادربرد و تعویض آی‌سی‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Chiplevel Laptop Display Repair Course: Fix No Screen Issues با عیب‌یابی و تعمیر مشکلات مربوط به عدم نمایش تصویر در لپ‌تاپ‌ها آشنا خواهید شد.