پی سی دانلود - آموزش

تایپ‌اسکریپت به استاندارد مرجع برای ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری، هم در توسعه فرانت‌اند و هم بک‌اند تبدیل شده است. این دوره، "ضروریات و فراتر از تایپ‌اسکریپت"، شرکت‌کننده را از مبانی تا مفاهیم پیشرفته هدایت می‌کند و به او کمک می‌کند تا بر تایپ قوی، برنامه‌نویسی شی‌گرا، الگوهای ناهمزمان (asynchronous)، و چارچوب‌های مدرنی مانند React، Angular، Vue، Node.js، Express، و NestJS مسلط شود. شرکت‌کننده نه تنها تئوری را می‌آموزد، بلکه از طریق کدنویسی عملی و یک پروژه پایانی (Capstone Project) نیز تمرین خواهد کرد و این امر به او اعتماد به نفس لازم برای استفاده از تایپ‌اسکریپت در پروژه‌های دنیای واقعی را می‌دهد. هدف این دوره، ارائه یک مسیر جامع و عملی است که اطمینان حاصل شود فرد قادر به استفاده موثر از تایپ‌اسکریپت در هر محیط توسعه‌ای است. بر خلاف دوره‌هایی که صرفاً بر روی نحو (syntax) تمرکز دارند، این دوره بر روی بهترین شیوه‌ها، الگوهای طراحی و ادغام تایپ‌اسکریپت با اکوسیستم جاوا اسکریپت مدرن تمرکز دارد. این دوره تمام جنبه‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده تایپ‌اسکریپت توانمند را پوشش می‌دهد. 
در دوره آموزشی Complete Guide to TypeScript: Essentials and Beyond با برنامه‌نویسی مقیاس‌پذیر تایپ‌اسکریپت در فرانت‌اند و بک‌اند آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی توسط یک معامله‌گر حرفه‌ای با بیش از ۴ سال تجربه در استفاده از پلتفرم تریدینگ ویو (Tradingview) طراحی شده است تا تمام دانش لازم برای استفاده از این ابزار قدرتمند را در اختیار فراگیران قرار دهد. هدف دوره این است که تمام جنبه‌های پلتفرم را از سطح مبتدی تا پیشرفته پوشش دهد تا کاربران بتوانند با تسلط کامل به تحلیل و مدیریت نمودارهای خود بپردازند. در ابتدا، نگاهی کلی به ساختار عمومی و سازماندهی پلتفرم انداخته می‌شود تا شرکت‌کنندگان با محیط کلی آشنا شوند. سپس، محتوای دوره به صورت ساختارمند به پنج بخش اصلی تقسیم می‌شود که شامل تمامی فرمان‌ها و گزینه‌های تریدینگ ویو هستند.
در دوره آموزشی The Complete Tradingview Course 2025 - all tools covered با استفاده جامع و حرفه‌ای از تمامی ابزارها و پنل‌های پلتفرم تریدینگ ویو آشنا خواهید شد.

به شرکت‌کنندگان در دوره "تسلط بر ChatGPT و مهندسی پرامپت هوش مصنوعی" خوش آمد گفته می‌شود. این دوره، راهنمای کاملی برای تسلط بر ChatGPT، DALL·E و SORA است تا افراد بتوانند از آن‌ها برای افزایش خلاقیت، خودکارسازی وظایف و انجام هوشمندانه‌تر کارهای روزمره استفاده کنند. این دوره به فراگیران آموزش می‌دهد که چگونه ChatGPT را به دستیار شخصی، مولد ایده، برنامه‌نویس، و تحلیلگر داده خود تبدیل کنند. چه فردی مبتدی باشند و چه یک متخصص، به صورت گام به گام خواهند آموخت که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند تا در زمان صرفه‌جویی کنند، بهره‌وری خود را افزایش دهند و در عرض چند دقیقه نتایج چشمگیری خلق نمایند. دوره با درک نحوه عملکرد ChatGPT آغاز می‌شود؛ افراد مدل‌های مختلف مانند GPT-4o، o4-mini، o4-mini-high، GPT-3.5، و GPT-4.5 را بررسی می‌کنند و نحوه انتخاب مدل مناسب برای هر وظیفه‌ای را کشف می‌نمایند. سپس، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه مهندسی پرامپت هوش مصنوعی می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Zero-shot، Few-shot، Chain-of-Thought و Tabular، پرامپت‌های ساختاریافته‌ای را تدوین کنند تا به نتایج دقیق و ثابتی دست یابند. در ادامه، فراگیران به بررسی نحوه کمک ChatGPT در تولید محتوا، خلاصه‌سازی تحقیقات، برنامه‌ریزی پروژه‌ها و طوفان فکری (ایده‌پردازی) بدون زحمت می‌پردازند. همچنین، آموزش می‌بینند که چگونه با استفاده از ابزارهای تحلیل داده داخلی GPT، داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، گزارش تهیه نمایند و روندها را پیش‌بینی کنند تا اطلاعات خام را به بینش‌های ارزشمند تبدیل نمایند. در بخش خلاقیت، افراد کشف خواهند کرد که چگونه تصاویر بصری را با DALL·E طراحی کرده و تصاویر ثابت را با SORA به ویدیو تبدیل کنند. این امر به آن‌ها امکان می‌دهد تا از طریق پرامپت‌های متنی ساده، رسانه‌هایی با کیفیت حرفه‌ای ایجاد کنند. شرکت‌کنندگان همچنین یاد می‌گیرند که چگونه کد بنویسند و اشکال‌زدایی کنند، بین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف تبدیل انجام دهند و منطق کد را با GraphViz بصری‌سازی نمایند – حتی اگر هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی نداشته باشند.
در دوره آموزشی ChatGPT & AI Prompt Engineering Mastery با نحوه به‌کارگیری پیشرفته ابزارهای هوش مصنوعی مولد در کار و خلاقیت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی متخصصان امنیت شبکه را برای نصب و مدیریت پیکربندی‌های روزمره، نظارت و بهره‌برداری از دستگاه‌های فایروال فورتی‌گیت (FortiGate) آماده می‌سازد تا از سیاست‌های امنیتی شبکه مشخص سازمان پشتیبانی کنند. کسب این صلاحیت، توانایی شخص را در انجام این امور تأیید می‌نماید. این دوره برای متخصصان شبکه و امنیت که درگیر مدیریت، پیاده‌سازی و اداره روزانه زیرساخت‌های امنیتی با استفاده از دستگاه‌های فورتی‌گیت هستند، بسیار توصیه می‌شود. در این دوره، دانش‌پذیران می‌آموزند که چگونه از ویژگی‌های فایروال فورتی‌گیت، از جمله پروفایل‌های امنیتی، استفاده کنند. این آموزش به بررسی سیاست‌های فایروال، معماری امنیت فورتی‌نت (Fortinet Security Fabric)، احراز هویت کاربران، شبکه خصوصی مجازی SSL-VPN، و همچنین چگونگی حفاظت از شبکه با به‌کارگیری پروفایل‌های امنیتی مانند سیستم جلوگیری از نفوذ (IPS)، آنتی‌ویروس، فیلترینگ وب، کنترل برنامه (Application Control)، مسیریابی پیشرفته، حالت شفاف (Transparent Mode)، زیرساخت‌های افزونه (Redundant Infrastructure)، شبکه خصوصی مجازی سایت به سایت (Site-to-site IPsec VPN)، و ابزارهای عیب‌یابی و موارد دیگر می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با یادگیری این موارد، درک جامعی از نحوه پیاده‌سازی و نگهداری یک راه‌حل امنیتی شبکه پایه به دست خواهند آورد و برای مدیریت و نظارت بر محیط امنیتی سازمان خود آماده می‌شوند. این دوره مهارت‌های لازم برای پیکربندی و مدیریت جامع قابلیت‌های فایروال‌های نسل بعدی فورتی‌گیت را در اختیار دانش‌پذیران قرار می‌دهد. این دوره آموزشی به متخصصان شبکه و امنیت، نحوه نصب، مدیریت، پیکربندی و بهره‌برداری از فایروال‌های فورتی‌گیت (FortiGate) برای تأمین امنیت شبکه سازمان را می‌آموزد.
در دوره آموزشی FortiGate Firewall Training با مفاهیم و تکنیک‌های پیاده‌سازی و مدیریت فایروال نسل جدید فورتی‌گیت و زیرساخت‌های امنیتی شبکه آشنا خواهید شد.

استودیوی هوش مصنوعی گوگل در حال ایجاد انقلابی در نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی خلاقانه توسط سازندگان و توسعه‌دهندگان است و این کار را با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی انجام می‌دهد. در این دوره، استودیوی هوش مصنوعی گوگل به عنوان راهنمای شما عمل خواهد کرد تا در هنر ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی متخصص شوید. در این دوره آموزش داده می‌شود که چگونه از قابلیت‌های قدرتمند استودیوی هوش مصنوعی گوگل استفاده شود تا برنامه‌هایی هوشمند و تعاملی طراحی و توسعه یابند که هوش مصنوعی را به صورت یکپارچه ادغام می‌کنند. این دوره برای توسعه‌دهندگان باتجربه یا افرادی که به تازگی شروع به کار کرده‌اند، طراحی شده و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از ابزارها و پلتفرم بصری استودیوی هوش مصنوعی گوگل، یک برنامه با هوش مصنوعی ساخت. از طریق درس‌های عملی، شرکت‌کنندگان کشف خواهند کرد که چگونه با فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند تبدیل متن به تصویر و موارد دیگر کار کنند. هر گام، از راه‌اندازی فضای کاری تا راه‌اندازی اولین برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، هدایت خواهد شد. در طول دوره، بر تکنیک‌های کلیدی تمرکز می‌شود تا به شرکت‌کنندگان کمک شود حداکثر استفاده از قابلیت‌های استودیوی هوش مصنوعی گوگل را برای ایجاد برنامه‌های سفارشی ببرند. نحوه تبدیل متن به تصویر، یک ویژگی منحصربه‌فرد که امکان تبدیل دستورات نوشتاری به هنر بصری را به طور مستقیم در محیط استودیوی هوش مصنوعی گوگل فراهم می‌کند، آموزش داده خواهد شد. این توانایی، امکانات خلاقانه بی‌پایانی را ایجاد می‌کند که برای ساختن برنامه‌هایی که هم کاربردی و هم از نظر بصری خیره‌کننده هستند، عالی است.
در دوره آموزشی Google AI Studio for Creators: Build, Innovate, Inspire با توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، یک مسترکلاس در زمینه Google Looker Studio (که قبلاً با نام Google Data Studio شناخته می‌شد)، یکی از قوی‌ترین ابزارهای موجود برای تجسم داده‌ها و هوش تجاری در حال حاضر است. این دوره برای هر فردی که علاقه‌مند به درک و استفاده مؤثر از داده‌های خود است، طراحی شده است. فارغ از اینکه مخاطب یک دانشجو، یک بازاریاب دیجیتال، یک تحلیلگر کسب‌وکار یا یک مبتدی کامل باشد، این آموزش به او کمک خواهد کرد تا پتانسیل واقعی داده‌های خود را از طریق داشبوردهای واضح، تعاملی و بینش‌بخش شکوفا کند. در این دوره کامل، ابتدا با مبانی و اصول بسیار ابتدایی شروع می‌شود؛ یعنی درک اینکه Looker Studio چیست و چگونه کار می‌کند. فراگیر یاد خواهد گرفت که چگونه منابع داده مختلف مانند Google Sheets، Google Analytics، BigQuery و سایر پلتفرم‌ها را به آن متصل کند تا گزارش‌های پویا و خودکارسازی‌شده ایجاد کند. در ادامه، نحوه طراحی داشبوردهای جذاب بصری، استفاده مؤثر از نمودارها و گراف‌ها، و به کارگیری فیلترها، کنترل‌ها و فیلدهای محاسباتی برای روایت داستان‌های قدرتمند مبتنی بر داده‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در پایان این دوره، شرکت‌کننده قادر خواهد بود داشبوردهای حرفه‌ای بسازد که بینش‌های پیچیده را تنها با یک نگاه منتقل می‌کنند. همچنین از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، تجربه کاربردی کسب خواهد کرد که او را برای استفاده از Looker Studio در نقش‌های مختلفی مانند تحلیل بازاریابی، هوش تجاری و گزارش‌دهی داده‌ها آماده می‌سازد. هیچ نیازی به دانش برنامه‌نویسی یا تجربه قبلی در تجسم داده‌ها نیست؛ تنها کنجکاوی برای یادگیری و تحلیل بصری داده‌ها کافی است. این دوره به فراگیران کمک می‌کند تا داده‌ها را به تصمیمات تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Google Looker Studio From Beginner To Pro با تجسم داده‌ها و ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانشجو با جدیدترین فناوری‌های وب شامل Next.js، Tailwind CSS، shadcn/ui، Zustand و Gemini API آشنا می‌شود تا یک برنامه چت‌بات کاملاً عملیاتی را بسازد و آن را به‌طور یکپارچه بر روی Vercel مستقر کند. این آموزش استفاده از هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد. سفر یادگیری با راه‌اندازی یک پروژه تمیز Next.js آغاز می‌شود؛ در این بخش، ساختاردهی پروژه به کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد و استایل‌دهی آن با Tailwind CSS و shadcn/ui برای ایجاد یک رابط کاربری حرفه‌ای و صیقلی آموزش داده می‌شود. در طول مسیر، دانشجو نحوه مدیریت وضعیت سراسری (Global State) با Zustand، رسیدگی به تعاملات کاربر، و ساختاردهی برنامه برای مقیاس‌پذیری را فرا می‌گیرد. نقطه اوج این دوره، ادغام Gemini API از گوگل است، یک هوش مصنوعی قدرتمند چندوجهی که قادر به تولید پاسخ‌های هوشمند و متناسب با متن (و حتی تصاویر) است. این API در واقع "مغز" چت‌بات خواهد بود که تجربه مکالمه‌ای طبیعی را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود که یک برنامه Next.js را ساختاردهی و اسکلت‌بندی کند؛ کامپوننت‌های تمیز و قابل استفاده مجدد با Tailwind CSS و shadcn/ui بسازد؛ وضعیت برنامه را با Zustand مدیریت کند؛ Gemini API را برای پاسخ‌های هوشمند چت‌بات ادغام نماید؛ و یک پروژه کامل هوش مصنوعی (Full-stack AI project) را در Vercel مستقر کند. این دوره، چه برای توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال تقویت مهارت‌های React/Next.js خود است و چه برای کسی که می‌خواهد استفاده عملی از هوش مصنوعی را در برنامه‌های مدرن کشف کند، تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار با اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Build & Deploy an AI Chatbot with Next.js & Gemini API با ساخت و استقرار یک چت‌بات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این راهنمای جامع برای کسانی طراحی شده است که مایلند با استفاده از رندرینگ سمت سرور (Server Side Rendering - SSR)، برنامه‌های خود را به‌شدت تقویت کنند. مخاطب در این دوره از مرحله "من اصلاً نمی‌دانم چگونه از NUXT استفاده کنم و چرا باید این کار را بکنم؟" فراتر رفته و به درکی جامع از عملکرد Nuxt دست می‌یابد. این درک، شرکت‌کننده را قادر می‌سازد تا از Nuxt برای رندرینگ سمت سرور، بهبود عملکرد بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) و مدیریت بخش بک‌اند برنامه خود مانند یک حرفه‌ای استفاده نماید. این دوره آموزشی شرکت‌کننده را از طریق منطق و کاربرد عملی Nuxt در ماژول‌های مختلف، که به‌تدریج بر دشواری آن‌ها افزوده می‌شود، راهنمایی خواهد کرد. در طول این مسیر، شرکت‌کنندگان با اصول و مبانی Nuxt، نحوه نصب و منطق پشت آن آشنا می‌شوند. همچنین، نحوه استفاده صحیح از مسیرها (Routes) و برقراری ارتباط آن‌ها با Vue را خواهند آموخت. یکی از جنبه‌های کلیدی که مورد بررسی قرار می‌گیرد، درک چگونگی رندرینگ اولیه یا Pre-rendering در Nuxt است. از آنجایی که برنامه‌های تحت آموزش نیاز به پایگاه داده خواهند داشت، شرکت‌کننده یاد می‌گیرد که چگونه از پایگاه داده MongoDB و کتابخانه Mongoose در پروژه خود استفاده کند. موضوع مهم دیگر، اعمال امنیت، احراز هویت (Authentication) و محافظ‌های مسیر (Route Guards) برای تضمین امنیت برنامه است. در نهایت، برای تمرین و تثبیت تمام آموخته‌ها، شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی ایجاد خواهند کرد.
در دوره آموزشی The complete NUXT.JS V4 course. Welcome to the server side با توسعه برنامه‌های فول استک و رندرینگ سمت سرور با Nuxt.js آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند به یک مهندس داده تبدیل شوند و بر یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های این صنعت مسلط گردند. این بوت‌کمپ، افراد را از سطح مبتدی تا پیشرفته در حوزه‌های Databricks، کتابخانه PySpark و Delta Lake ارتقا می‌دهد. یادگیری از طریق ساخت گام به گام پروژه‌های واقعی و کاربردی مهندسی داده انجام می‌شود. صرف نظر از اینکه فرد تازه با Databricks آشنا شده یا پیش‌تر تجربه داشته است، این بوت‌کمپ مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) در محیط ابری را فراهم می‌آورد. شرکت‌کنندگان با تسلط بر معماری Medallion (شامل لایه‌های Bronze، Silver و Gold) به صورت عملی، توانایی مدیریت و پردازش داده‌های حجیم را کسب می‌کنند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی حیاتی مانند ساخت خطوط لوله ETL سرتاسری با استفاده از PySpark و SQL را فرا می‌گیرند. همچنین، کار با Delta Lake برای انجام تراکنش‌های ACID، مدیریت تکامل طرحواره (Schema Evolution) و قابلیت سفر در زمان (Time Travel) پوشش داده می‌شود. روش‌های ورود و پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Auto Loader و Delta Live Tables (DLT) آموزش داده شده و نحوه پاکسازی داده‌های نامرتب با تبدیل‌های PySpark و اجرای قوانین کیفیت داده فرا گرفته خواهد شد.
در دوره آموزشی Complete Databricks & PySpark Bootcamp: Zero to Hero با اصول و کاربردهای پیشرفته Databricks و PySpark برای ساخت خطوط لوله ETL در مقیاس بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره به منظور ارائه یک راهنمای جامع برای ساخت API‌های مدرن و مقیاس‌پذیر با استفاده از فریم‌ورک NestJS و زبان جستجوی داده GraphQL طراحی شده است. توسعه‌دهندگان Node.js که به دنبال ارتقای مهارت‌های بک‌اند خود هستند و همچنین توسعه‌دهندگان فرانت‌اند که مشتاق به فعالیت در حوزه فول‌استک هستند، می‌توانند از محتوای این دوره بهره‌مند شوند. سیر آموزشی با مبانی NestJS آغاز می‌شود، به‌طوری که معماری قدرتمند آن بر اساس ماژول‌ها، کنترلرها و سرویس‌ها به طور کامل تشریح و درک می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از TypeScript برای نوشتن کدهای تمیز، قابل نگهداری و ایمن از نظر نوع داده استفاده کنند. پس از آن، دوره به صورت عمقی به GraphQL می‌پردازد و مزایای آن نسبت به API‌های سنتی REST را بررسی می‌کند و در نهایت، نحوه پیاده‌سازی یک سرور GraphQL آماده برای محیط عملیاتی آموزش داده می‌شود. این دوره بر رویکرد "کد-محور" (Code-first) تمرکز دارد، که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا طرح‌واره GraphQL خود را مستقیماً از کدهای TypeScript تعریف کنند. در طول دوره، یک برنامه واقعی از ابتدا ساخته می‌شود که موضوعات بسیار حیاتی و پیشرفته‌ای را پوشش می‌دهد. این موضوعات شامل: یکپارچه‌سازی پایگاه داده و اتصال روان API به دیتابیس با استفاده از TypeORM است. همچنین، مباحث مربوط به احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization) برای ایمن‌سازی برنامه با استراتژی‌های قوی مورد بحث قرار می‌گیرد. بخش مهم دیگر، تست API است که شامل نوشتن تست‌های واحد (Unit) و تست‌های سرتاسری (End-to-end) می‌شود تا از قابل اطمینان و عاری از اشکال بودن API اطمینان حاصل شود. در نهایت، ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند پیاده‌سازی جهش‌ها (Mutations)، کوئری‌ها (Queries)، اشتراک‌ها (Subscriptions) و حل‌کننده‌ها (Resolvers) برای مدل‌های داده‌ای پیچیده آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی The Complete NestJS & GraphQL Bootcamp با استفاده از NestJS و GraphQL آشنا خواهید شد.