پی سی دانلود - آموزش-اسپرینگ

JDBC 3 و Spring Framework 6 هر دو آخرین نسخه‌های این دو فریم‌ورک هستند. در این دوره آموزشی "پایداری داده‌ها با استفاده از Spring Data JDBC 3.0.0 و Spring Framework 6"، شما با نحوه به‌کارگیری Spring 6 و JDBC 3.0 برای بازیابی و استفاده مؤثرتر از داده‌ها از پایگاه داده در برنامه‌های خود آشنا خواهید شد. در این دوره جامع، ابتدا بررسی می‌شود که چگونه Spring 6 بسیاری از ویژگی‌های دسترسی به داده‌ها را بازنگری کرده و کد را ساده‌تر و کارآمدتر ساخته است. دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه از قابلیت‌های بهبود یافته این فریم‌ورک برای تعامل با پایگاه داده بهره‌برداری کنند. سپس، نحوه انجام تمام توابع CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) و همچنین به‌روزرسانی‌های دسته‌ای آموزش داده می‌شود. این بخش شامل تمرینات عملی برای اطمینان از تسلط بر عملیات پایه و پیشرفته پایگاه داده خواهد بود. در ادامه، آنچه که منسوخ شده و نکاتی که باید به آن‌ها توجه داشت، مورد بررسی قرار می‌گیرد تا دانشجویان از آخرین تغییرات و بهترین شیوه‌ها در توسعه جاوا آگاه شوند. با اتمام این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود پایداری داده‌ها را در برنامه‌های خود با استفاده از JDBC 3 و Spring 6 پیکربندی کنند. این شامل به‌کارگیری روش‌های پیکربندی جدیدتر و تکنیک‌هایی است که کد را کارآمدتر و قابل نگهداری‌تر می‌سازند. هدف این دوره، آماده‌سازی توسعه‌دهندگان برای ساخت برنامه‌های قدرتمند و مقیاس‌پذیر است که به طور مؤثر با پایگاه‌های داده تعامل دارند. این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که به دنبال به‌روزرسانی دانش و مهارت‌های خود در زمینه پایداری داده‌ها با جدیدترین ابزارها و تکنولوژی‌های موجود در اکوسیستم جاوا هستند. تأکید بر کارایی، سادگی و قابلیت نگهداری کد است تا دانشجویان بتوانند راه‌حل‌های بهینه‌ای را در پروژه‌های واقعی خود پیاده‌سازی کنند.
در دوره آموزشی Persistence Using Spring Data JDBC 3.0.0 and Spring Framework 6 با پیکربندی پایداری داده‌ها در برنامه‌های کاربردی با استفاده از JDBC 3 و Spring 6 آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، عمیقاً به دنیای Java Spring AI وارد می‌شود و رویکردی ساختاریافته را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب قدرتمند Spring AI ارائه می‌دهد. این دوره با معرفی کامل Spring AI آغاز می‌شود و معماری، اجزای کلیدی و نحوه ادغام یکپارچه قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا را توضیح می‌دهد. دانشجویان درک عمیقی از مدل‌ها و APIهای مختلف هوش مصنوعی پشتیبانی شده توسط Spring AI، با تمرکز ویژه بر استفاده از مدل‌های Hugging Face و Gemini API، به دست خواهند آورد. با درک این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فراگیران قادر خواهند بود پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در اپلیکیشن‌های خود بگنجانند و آن‌ها را هوشمندتر و کارآمدتر کنند. با پیشرفت دوره، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه APIهای REST مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Spring Boot بسازند. این ماژول بر توسعه عملی تأکید دارد و فراگیران را در فرآیند ایجاد، پیکربندی و استقرار APIهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. ادغام مدل‌های Hugging Face و Gemini API در خدمات RESTful، اپلیکیشن‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌ها را تولید کنند، متن را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری را خودکار کنند. از طریق تمرینات عملی و سناریوهای دنیای واقعی، دانشجویان نحوه ساختاردهی APIهای خود، مدیریت جریان داده و بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌هایشان را درک خواهند کرد. این بخش تضمین می‌کند که فراگیران به مهارت‌های لازم برای توسعه سرویس‌های backend مقیاس‌پذیر و آماده تولید مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شوند.
در دوره آموزشی AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025) با توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محور با استفاده از Java Spring AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان کمک می کند تا با Spring MVC کار کنند. این دوره آموزشی به شرکت کنندگان آموزش می دهد که چگونه با استفاده از Spring MVC اپلیکیشن های وب را بسازند. این دوره آموزشی به شرکت کنندگان کمک می کند که با کار کردن با Spring MVC مهارت های خود را ارتقا دهند. این دوره آموزشی به شرکت کنندگان آموزش می دهد که چگونه درخواست های HTTP را مدیریت کنند. این دوره آموزشی به شرکت کنندگان آموزش می دهد که چگونه داده ها را پردازش کنند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Spring MVC با ساخت اپلیکیشن های وب با Spring MVC آشنا خواهید شد.