پی سی دانلود - آموزش-برنامه-نویسی

این دوره آموزشی برای کسانی طراحی شده که قصد دارند سفر برنامه‌نویسی خود را آغاز کنند، اما نمی‌دانند از کجا شروع نمایند. «بیش از ۱۲۵ برنامه جاوا برای مبتدیان مطلق» راهنمای جامع و مرحله به مرحله‌ای برای تسلط کامل بر زبان جاوا (Java) از پایه است. فرقی نمی‌کند فردی کاملاً مبتدی باشد یا کسی که می‌خواهد پایه‌های کدنویسی خود را تقویت کند، این دوره به نحوی طراحی شده که یادگیری جاوا را ساده، عملی و لذت‌بخش سازد. این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی (AI) است، البته تنها در ساخت ویدیوی تبلیغاتی از هوش مصنوعی استفاده شده است. با بیش از ۱۲۵ برنامه کاربردی و عملی، شرکت‌کننده از همان روز اول مستقیماً وارد محیط کدنویسی می‌شود. هر برنامه به گونه‌ای طراحی شده تا مفاهیم کلیدی جاوا را آموزش دهد؛ از جمله متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، حلقه‌ها (Loops)، آرایه‌ها، توابع، برنامه‌نویسی شی‌ءگرا (OOP)، مدیریت استثناها (Exception Handling) و موارد دیگر. در این مسیر، شرکت‌کننده تنها تئوری‌ها را حفظ نخواهد کرد، بلکه آموخته‌های خود را در مثال‌های دنیای واقعی به کار می‌بندد، که این امر به او اعتماد به نفس لازم برای حل چالش‌های برنامه‌نویسی به صورت مستقل را خواهد داد.
در دوره آموزشی Code in Java: 125+ Hands-on Programs for Absolute Beginners با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی جاوا به صورت عملی آشنا خواهید شد.

داده‌های کسب و کار یک تصویر ثابت نیستند، بلکه جریانی زنده و پویا از اطلاعات به شمار می‌آیند. تصمیم‌گیری مؤثر به این اصل تکیه دارد که داده‌ها هرگز ایستا نیستند و باید به‌طور مستمر به‌روزرسانی و پالایش شوند. در این دوره آموزشی با عنوان اصلاح داده‌ها با T-SQL، فرد توانایی لازم برای درج (Insert)، به‌روزرسانی (Update) و حذف (Delete) داده‌ها را به شکلی ایمن و سازگار به دست می‌آورد تا پایگاه‌های داده SQL Server خود را همواره جدید و به‌روز نگه دارد. شرکت‌کننده در بخش نخست این دوره، گزینه‌های گوناگونی را برای درج رکوردهای جدید در پایگاه داده بررسی خواهد کرد. این کاوش شامل درک روش‌های مختلف وارد کردن داده برای مدیریت شرایط گوناگون کسب‌وکار است و پایه و اساس مدیریت جریان داده‌ها را بنا می‌نهد. در گام بعدی، شرکت‌کننده می‌آموزد که چگونه داده‌های موجود در یک جدول را در سناریوهای ساده و همچنین موارد پیچیده‌تر، به‌روزرسانی کند. علاوه بر این، نحوه حذف داده‌ها از جدول با استفاده از دستورات کلیدی DELETE و TRUNCATE را کشف خواهد کرد که هر یک کاربردها و تأثیرات متفاوتی بر روی داده‌ها و ساختار جدول دارند. این بخش بر اهمیت به‌روز نگه داشتن اطلاعات تمرکز دارد. پس از اتمام این دوره، فرد مهارت‌ها و دانش کافی در مورد تکنیک‌ها و مفاهیم مختلف اصلاح داده با T-SQL را کسب خواهد کرد. این دانش به وی این امکان را می‌دهد که داده‌ها را در پایگاه داده به روشی ایمن، مستدل و سازگار درج، به‌روزرسانی و حذف نماید و بدین ترتیب، جریان حیاتی اطلاعات کسب‌وکار را به‌طور مؤثر مدیریت کند. با تسلط بر این اصول، او به ستونی کلیدی در حفظ یکپارچگی و به‌روز بودن سیستم‌های داده تبدیل خواهد شد.
در دوره آموزشی Modify Data with T-SQL با مدیریت جریان داده‌ها شامل درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در SQL Server آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

این دوره، تمامی جنبه‌های بومی React را از مفاهیم پایه‌ای تا پیشرفته، به صورت گام به گام و همراه با مدرس پوشش می‌دهد. همچنین، کتابخانه‌های کلیدی اکوسیستم React از جمله React Redux و React Router با جدیدترین سینتکس و استانداردهای مدرن توسعه به طور کامل مورد بررسی قرار می‌گیرند. بیش از ۲۰۰ درس ویدیویی، تمام جزئیات ساخت برنامه‌های وب با React را در بر می‌گیرد و بیش از ۱۳ تمرین عملی برای خودآموزی در هر مبحث ارائه شده است. برای تقویت دانش، بیش از ۱۰۰ آزمون کوتاه و تعاملی و همچنین یک کتاب کار تعاملی با بیش از ۲۷۰ صفحه در اختیار شما قرار می‌گیرد که توسط مدرس تهیه شده است. یک ماژول جایزه نیز به توسعه با شبکه‌های عصبی اختصاص دارد. علاوه بر این، پشتیبانی مدرس و پاسخگویی روزانه به تمامی سوالات شما در طول دوره تضمین می‌شود. در این دوره، به جای حفظ کردن متدها و توابع، عمیقاً به نحوه عملکرد React می‌پردازیم تا منطق و فلسفه آن را به طور کامل درک کنید. برخلاف بسیاری از دوره‌هایی که بر اساس نسخه‌های قدیمی React هستند، این دوره با جدیدترین استانداردهای توسعه، شامل سینتکس جدید React 19 و آخرین به‌روزرسانی‌های React Redux و React Router، از جمله Redux Toolkit و React Router نسخه ۶.۴ به بالا، به شما آموزش می‌دهد.
در دوره آموزشی Big React JS Course With AI (Redux / Router / Tailwind CSS) با توسعه برنامه‌های فرانت‌اند با استفاده از React JS و کتابخانه‌های کلیدی آن آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که آماده‌اند تا در دو مورد از قدرتمندترین پشته‌های توسعه وب، یعنی MERN و Next.js، به تخصص برسند و در همین حین یک پروژه واقعی و قابل استفاده در محیط تولید بسازند. این دوره عملی به بررسی شباهت‌ها و تفاوت‌های بین MERN (شامل MongoDB، Express، React، و Node.js) و Next.js می‌پردازد و سپس از این دانش برای ساخت یک اپلیکیشن فول‌استک خیریه و جمع‌آوری کمک‌های مالی از صفر استفاده می‌کند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان اعتماد به نفس کافی برای ساخت اپلیکیشن‌های وب امن، مقیاس‌پذیر و مدرن را به دست می‌آورند که ظاهر زیبایی دارند، سریع عمل می‌کنند و از عهده نیازهای دنیای واقعی برمی‌آیند.
در دوره آموزشی Master MERN Stack and Next.js : Build Real Full-Stack Apps با توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک با استفاده از پشته‌های فناوری MERN و Next.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا فرآیند توسعه اپلیکیشن‌های اندروید را با استفاده از ابزار هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI)، کاتلین (Kotlin) و جت‌پک کامپوز (Jetpack Compose) سرعت ببخشند. در این دوره، شما با یک رویکرد کاملاً جدید در توسعه اپلیکیشن‌های اندروید آشنا می‌شوید، جایی که به جای نوشتن هزاران خط کد، می‌توانید تنها با استفاده از دستورات هوش مصنوعی (prompts)، اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی بسازید. با توجه به تکامل سریع دنیای برنامه‌نویسی اندروید و نقش فزاینده هوش مصنوعی در آن، ابزارهایی مانند ویرایشگر کرسر ای‌آی پیشگام این تغییرات هستند. در این دوره، آکادمی OAK با ترکیب تجربه عملی و فناوری‌های نوین، راهنمایی گام به گام برای خلق و انتشار اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌هایی با استفاده از کاتلین، جاوا، جت‌پک کامپوز و ویرایشگر هوش مصنوعی کرسر بسازید و آن‌ها را در مارکت‌ها منتشر کنید. این دوره برای همه، از مبتدیان مطلق تا توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود با هوش مصنوعی هستند، مناسب است. با شرکت در این دوره، شما به آینده توسعه اندروید، که توسط متخصصان ساخته شده و با قدرت کرسر ای‌آی هدایت می‌شود، قدم خواهید گذاشت.
در دوره آموزشی Cursor AI for Android App Development to Code Faster با توسعه اپلیکیشن‌های اندروید با استفاده از هوش مصنوعی کرسر، کاتلین و جت‌پک کامپوز آشنا خواهید شد.

هدف این دوره آشنایی دانشجویان با دانش بنیادی مورد نیاز برای ساخت و درک سیستم‌های بک‌اند توزیع شده است. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا بهترین شیوه‌های کاری در صنعت را پیاده‌سازی کرده و معماری میکروسرویس‌هایی تولید کنند که آماده‌ی استفاده در محیط‌های عملیاتی بوده و مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری باشند. این آموزش صرفاً یک راهنمای گام‌به‌گام نیست، بلکه یک تجربه یادگیری جامع است که شرکت‌کنندگان را برای سناریوهای واقعی آماده می‌کند. تا پایان این دوره، یک سیستم کامل و مقیاس‌پذیر برای درخواست خودرو خواهید داشت که آماده‌ی دریافت ترافیک واقعی است. همچنین، دانشجویان یک الگوی قابل استفاده مجدد برای ساخت پروژه‌های توزیع شده آینده در اختیار خواهند داشت که مسیر آن‌ها را برای تبدیل شدن به یک مهندس ارشد سرعت می‌بخشد. پروژه‌ای که در این دوره ساخته می‌شود، از چندین سرویس تشکیل شده که با کوبِرنِتِس هماهنگ می‌شوند. در این سیستم یک رابط کاربری جذاب وجود دارد که با کلیک بر روی نقشه، می‌توانید مسیر خود را تا مقصد مشاهده کرده و با انتخاب سرویس مورد نظر، از بین رانندگان موجود درخواست خودرو دهید.
در دوره آموزشی Complete Microservices with Go با برنامه نویسی با زبان Go برای ساخت میکروسرویس‌های بک‌اند آشنا می‌شوید.

این دوره دانشجویان را راهنمایی می‌کند تا یک اپلیکیشن کامل و جامع را با کمک هوش مصنوعی بسازند. این دوره با هدف آموزش تفکر و عملکرد یک مهندس محصول طراحی شده است، به طوری که شرکت‌کنندگان در کنار هوش مصنوعی، مراحل ساخت اپلیکیشن خود را پیش ببرند. در این دوره، رویکردی گام به گام و عمیق برای ساخت یک پلتفرم انتشار وبلاگ با امکانات کامل ارائه می‌شود که هم در نسخه وب و هم در نسخه موبایل ظاهری عالی دارد. هر بخش از دوره بر یک جزء کلیدی در ساخت اپلیکیشن تمرکز دارد؛ از جمله طراحی، احراز هویت، تجربه کاربری، پایگاه‌های داده، پرداخت‌ها، ایمیل‌ها و ادغام هوش مصنوعی. شرکت‌کنندگان تجربه کار با ابزارها و سرویس‌های زیر را به دست می‌آورند: کرسر (محیط توسعه هوش مصنوعی)، گیت (سیستم کنترل نسخه)، گیت‌هاب (مخزن کد)، Next.js (زبان برنامه‌نویسی)، استرایپ (پرداخت‌های SaaS)، ورسل (هاست)، سوپابیس (احراز هویت و پایگاه داده)، OpenAI (ای‌پی‌آی هوش مصنوعی)، AISDK (کیت توسعه نرم‌افزار توسط ورسل)، رسند (ایمیل) و New-Email (ساخت ایمیل با هوش مصنوعی). در این دوره توجه ویژه‌ای به طراحی تجربه کاربری (UX) شده تا اطمینان حاصل شود که اپلیکیشن شما یک تجربه کاربری روان را فراهم می‌کند. هدف اصلی این دوره آموزش فرآیند کامل و صفر تا صد ساخت یک اپلیکیشن فول استک است، به طوری که بتوانید از آموخته‌های خود برای ساخت هر اپلیکیشن دیگری که می‌خواهید استفاده کنید. این دوره از شیوه‌های حرفه‌ای توسعه‌دهندگان پیروی می‌کند، از جمله نحوه کار با سیستم کنترل نسخه با استفاده از گیت و گیت‌هاب. این دوره به هیچ تجربه قبلی در زمینه کدنویسی نیاز ندارد و برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند توسعه فول استک موبایل را با استفاده از کرسر بیاموزند. دانش کسب‌شده در این دوره به Windsurf، Cline یا هر محیط توسعه هوش مصنوعی دیگری که انتخاب کنید قابل انتقال است.
در دوره آموزشی The Ultimate AI Coding Course with Cursor (Full Stack) با نحوه ساخت یک اپلیکیشن فول استک با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره با هدف ارائه بهترین و کامل‌ترین دانش در مورد MySQL، محبوب‌ترین سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، طراحی شده است. تمام مطالبی که برای استفاده از MySQL نیاز دارید، با جزئیات کامل و مثال‌های عملی مورد بحث قرار گرفته‌اند. برای شرکت در این دوره به هیچ دانش قبلی نیاز نیست و از پایه، تمامی مفاهیم لازم تدریس خواهد شد. MySQL یکی از محبوب‌ترین و امن‌ترین نرم‌افزارهای پایگاه داده منبع باز در جهان است؛ حتی ناسا نیز از آن استفاده می‌کند! یادگیری این مهارت در کنار زبان برنامه‌نویسی پایتون، یکی از ایده‌آل‌ترین ترکیب‌ها برای هر توسعه‌دهنده‌ای محسوب می‌شود. MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) با کاربری آسان و انعطاف‌پذیر است. هنگام انتخاب نرم‌افزار RDBMS مناسب، امنیت داده‌های شما باید در اولویت قرار گیرد و خوشبختانه MySQL همیشه امنیت داده‌ها را با سیستم امتیاز دسترسی و مدیریت حساب کاربری خود در اولویت قرار می‌دهد. MySQL همچنین احراز هویت مبتنی بر هاست و رمزگذاری رمز عبور را ارائه می‌دهد که لایه‌های امنیتی بیشتری را برای داده‌های شما فراهم می‌کند. یادگیری MySQL برای هر کسی که علاقه‌مند به کار با پایگاه‌های داده است، ضروری است. به عنوان یکی از پرکاربردترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، MySQL زیرساخت بسیاری از وب‌سایت‌ها، برنامه‌ها و کسب‌وکارها در سراسر جهان را تشکیل می‌دهد. درک MySQL شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به طور کارآمد ذخیره، مدیریت و بازیابی کنید و این امر شما را به یک دارایی ارزشمند در صنعت فناوری تبدیل می‌کند. چه توسعه‌دهنده باشید، چه تحلیلگر داده یا یک متخصص IT مشتاق، تسلط بر MySQL درها را به روی فرصت‌های شغلی هیجان‌انگیز باز می‌کند و شما را به مهارت‌های لازم برای ساخت راه‌حل‌های پایگاه داده قوی، مقیاس‌پذیر و امن مجهز می‌سازد. همین حالا ثبت‌نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص ماهر MySQL آغاز کنید!
در دوره آموزشی MySQL Masterclass: Newbie to Expert با سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL آشنا خواهید شد.