پی سی دانلود - آموزش-توسعه-نرم‌افزار

این دوره دروازه‌ای است برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و به کارگیری مفاهیم آن، بدون نوشتن حتی یک خط کد. این آموزش هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصانی طراحی شده است که از کدنویسی‌های پیچیده دوری می‌کنند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی پویا از درس‌گفتارها و نمایش‌های عملی، هم تئوری و هم کاربردهای عملی یادگیری ماشین را کاوش خواهند کرد. در این بخش، درک کاملی از اصول اولیه یادگیری ماشین به دست می‌آید که شامل مرور کلی یادگیری عمیق، تفاوت‌های بین یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، و اجزای کلیدی محرک این فناوری‌ها است. همچنین، تفاوت‌های ظریف بین سیستم‌های مبتنی بر قانون و سیستم‌های مبتنی بر داده بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان نحوه تعریف مؤثر مسائل و جمع‌آوری داده را خواهند آموخت. تکنیک‌های ضروری پیش‌پردازش داده مانند نرمال‌سازی، استانداردسازی و مهندسی ویژگی آموزش داده می‌شود. سپس، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند کگل (Kaggle) و دیتایکو (Dataiku)، نمایش‌های عملی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می‌شود؛ از جمله ساخت و آموزش مدل تا تکنیک‌های ارزیابی شامل ماتریس‌های سردرگمی، منحنی‌های ROC و موارد دیگر.
در دوره آموزشی No-Code AI & ML: From Data to Deployment Without Coding با کاربرد یادگیری ماشین در پلتفرم‌های بدون کد آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مرزهای پیشرفتهٔ تقاطع هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار را از طریق معماری انقلابی زیرعامل‌های کلود کد (Claude Code) بررسی می‌کند. هدف این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی را به کار گیرند که به عنوان یک تیم توسعه هماهنگ با یکدیگر همکاری می‌کنند. این رویکرد، نحوهٔ طراحی، ساخت و نگهداری نرم‌افزارهای مدرن را از اساس متحول می‌کند. این دورهٔ آموزشی فراتر از مفاهیم تئوری، به پیاده‌سازی عملی زیرعامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که برای جنبه‌های مختلف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار طراحی شده‌اند. در این مسیر، دانشجو با مفاهیم فنی عمیقی همچون معماری کلود کد آشنا می‌شود و درک می‌کند که این سیستم چگونه هم به عنوان سرور و هم به عنوان کلاینت پروتکل زمینه مدل (MCP) عمل می‌کند و نقشش در توسعه با کمک هوش مصنوعی چیست. همچنین، نحوهٔ طراحی و استقرار سیستم‌های زیرعامل را یاد می‌گیرد و به درک کاملی از نحوهٔ عملکرد و مزایای این زیرعامل‌ها دست می‌یابد. علاوه بر این، دوره شامل تمرکز عمیقی بر راه‌اندازی و ادغام سرورهای MCP است تا قابلیت‌های کلود کد گسترش یابد، به‌طوری که شرکت‌کنندگان با ادغام سه سرور MCP مختلف آشنا خواهند شد. علاوه بر موارد ذکر شده، این دوره بر پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه سلسله مراتبی تاکید دارد که برای حفظ و بهبود کیفیت کمک هوش مصنوعی ضروری هستند. یکی از نکات کلیدی، به کارگیری تکنیک‌های پیشرفتهٔ مدیریت زمینه (Context Preservation) است تا انسجام و تداوم پروژه در طول جلسات متعدد توسعه حفظ شود. نهایتاً، این آموزش با تمرکز بر بهترین شیوه‌ها در سطح سازمانی و پیاده‌سازی گردش کار آمادهٔ شرکت‌ها با استفاده از زیرعامل‌های هوش مصنوعی، ضمن حفظ استانداردهای امنیتی و انطباق (Compliance)، تکمیل می‌گردد. همچنین، ما در حال کار بر روی تکمیل محتوای دوره با موضوعات بیشتری مانند GitHub Actions و GitHub CICD هستیم.
در دوره آموزشی Claude Code MasterClass : Generative AI-Assisted Development با نحوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار به کمک زیرعامل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

آیا مایل هستید برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید، اما پیچیدگی مدل‌های زبانی بزرگ شما را سردرگم کرده است؟ این دوره به گونه‌ای طراحی شده که آغاز کار با DeepSeek، یک مدل زبانی بزرگ (LLM) قدرتمند و متن‌باز، را برای مبتدیان آسان و کاربردی سازد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه DeepSeek را با استفاده از پایتون، اولاما (Ollama) و گرادیو (Gradio) در برنامه‌های واقعی ادغام کنند. در این دوره عملی، تمام آنچه برای راه‌اندازی DeepSeek به صورت محلی، کاوش قابلیت‌های آن و توسعه چت‌بات‌ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بدون نیاز به APIهای گران‌قیمت ابری لازم است، آموزش داده می‌شود. این دوره، برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران، دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مناسب است و به آن‌ها کمک می‌کند ایده‌های هوش مصنوعی خود را به برنامه‌های کاربردی تبدیل کنند.
در دوره آموزشی DeepSeek Complete Course: AI Agents & Apps on your Machine با ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از DeepSeek آشنا خواهید شد.

آیا برای متحول کردن شیوه ساخت برنامه‌های کاربردی خود آماده‌اید؟ Windsurf AI (ویندسرف ای‌آی) پلتفرم نسل بعدی است که توسعه‌دهندگان و تیم‌های محصول را قادر می‌سازد تا با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، برنامه‌های وب فول‌استک ایجاد کنند. این دوره آموزشی، چه یک توسعه‌دهنده مشتاق باشید، چه بنیان‌گذار یک استارتاپ، یا یک مهندس باتجربه که به دنبال افزایش کارایی گردش کار خود است، شما را در تمامی جنبه‌های اصلی Windsurf AI راهنمایی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه از قابلیت‌های آن برای ساخت برنامه‌های هوشمندتر، سریع‌تر و نوآورانه‌تر از همیشه استفاده کنید. Windsurf AI در خط مقدم ابزارهای توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی قرار دارد که برای پر کردن شکاف بین ایده‌های شما و برنامه‌های کاملاً کاربردی طراحی شده است. برخلاف راه‌حل‌های سنتی کدنویسی کم که به کشیدن و رها کردن عناصر رابط کاربری متکی هستند، Windsurf AI از مدل‌های زبان بزرگ پیشرفته برای تفسیر درخواست‌های زبان طبیعی شما و تبدیل آن‌ها به کد استفاده می‌کند. تصور کنید برنامه خود را اینگونه توصیف می‌کنید: "یک داشبورد برای پیگیری بازخورد مشتری با یک بک‌اند PostgreSQL ایجاد کن"، و تماشا کنید که چگونه Windsurf فوراً بک‌اند را می‌سازد، اجزای رابط کاربری را تولید می‌کند، مسیریابی، فرم‌ها، احراز هویت و حتی پیکربندی‌های استقرار را برای شما تنظیم می‌کند. اما Windsurf AI چیزی فراتر از یک تولیدکننده کد است. این یک محیط توسعه جامع است که همکاری به سبک کمک‌خلبان را با قابلیت‌های عامل مستقل ترکیب می‌کند. Windsurf به طور فعال از کل پایگاه کد شما آگاه است و امکان تغییرات منسجم و آگاهانه از محتوا را در چندین فایل فراهم می‌کند و آن را به یک هم‌تیمی واقعی تبدیل می‌کند که هر جزئیات را به خاطر می‌آورد و به شما در حفظ جریان توسعه کمک می‌کند. با ویژگی‌هایی مانند Cascade، Supercomplete، Command Mode و AI Flows، یک گردش کار یکپارچه و بصری را تجربه خواهید کرد که سوئیچینگ زمینه را کاهش می‌دهد و بهره‌وری را به حداکثر می‌رساند.
در دوره آموزشی Learn AI / Agentic Application Development with Windsurf AI با توسعه برنامه‌های وب فول‌استک با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مهارت‌های توسعه و برنامه‌های شما را با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی دگرگون می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، سفری همه‌جانبه را از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا ساخت برنامه‌های هوشمند و پیچیده با استفاده از چارچوب قدرتمند هسته معنایی (Semantic Kernel) مایکروسافت طی خواهند کرد. در چشم‌انداز فناوری امروز که به سرعت در حال تحول است، ادغام هوش مصنوعی از یک ویژگی لوکس به یک ضرورت برای برنامه‌های مدرن تبدیل شده است. این دوره شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های عملی و دانش نظری مجهز می‌کند تا از روندها جلوتر بمانند و آن‌ها را به یک سرمایه ارزشمند برای هر تیم توسعه یا سازمانی تبدیل می‌کند که به دنبال استفاده از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی است. سفر تسلط بر هوش مصنوعی با ایجاد یک پایه محکم در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آغاز می‌شود، قبل از اینکه شرکت‌کنندگان به قابلیت‌های قوی Azure AI Foundry بپردازند، جایی که نحوه استقرار، سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های OpenAI را برای نیازهای خاص خود یاد خواهند گرفت. شرکت‌کنندگان استراتژی‌های استقرار مدل را بررسی می‌کنند، پیام‌های کاربر (user prompts) مؤثر ایجاد می‌کنند، تاریخچه چت را مدیریت می‌کنند و پیام‌های سیستمی (system prompts) را می‌سازند که نتایج بهینه را به همراه دارد.
در دوره آموزشی Building Smarter AI Apps with Semantic Kernel با هسته معنایی، با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Semantic Kernel مایکروسافت آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، عمیقاً به دنیای Java Spring AI وارد می‌شود و رویکردی ساختاریافته را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب قدرتمند Spring AI ارائه می‌دهد. این دوره با معرفی کامل Spring AI آغاز می‌شود و معماری، اجزای کلیدی و نحوه ادغام یکپارچه قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا را توضیح می‌دهد. دانشجویان درک عمیقی از مدل‌ها و APIهای مختلف هوش مصنوعی پشتیبانی شده توسط Spring AI، با تمرکز ویژه بر استفاده از مدل‌های Hugging Face و Gemini API، به دست خواهند آورد. با درک این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فراگیران قادر خواهند بود پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در اپلیکیشن‌های خود بگنجانند و آن‌ها را هوشمندتر و کارآمدتر کنند. با پیشرفت دوره، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه APIهای REST مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Spring Boot بسازند. این ماژول بر توسعه عملی تأکید دارد و فراگیران را در فرآیند ایجاد، پیکربندی و استقرار APIهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. ادغام مدل‌های Hugging Face و Gemini API در خدمات RESTful، اپلیکیشن‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌ها را تولید کنند، متن را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری را خودکار کنند. از طریق تمرینات عملی و سناریوهای دنیای واقعی، دانشجویان نحوه ساختاردهی APIهای خود، مدیریت جریان داده و بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌هایشان را درک خواهند کرد. این بخش تضمین می‌کند که فراگیران به مهارت‌های لازم برای توسعه سرویس‌های backend مقیاس‌پذیر و آماده تولید مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شوند.
در دوره آموزشی AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025) با توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محور با استفاده از Java Spring AI آشنا خواهید شد.