پی سی دانلود - آموزش-کامل

این دوره جامع درباره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) با پایتون طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان بیاموزد چگونه با داده‌ها کار کنند و مسائل کدنویسی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون حل نمایند. این آموزش از مفاهیم پایه آغاز شده و به تدریج، شرکت‌کنندگان را با روشی ساده و گام به گام به سمت موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. در این دوره، ساختارهای داده کلیدی از جمله لیست‌ها، پشته‌ها (Stacks)، صف‌ها (Queues)، درخت‌ها (Trees) و گراف‌ها (Graphs) مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، شرکت‌کنندگان با الگوریتم‌های رایج مانند جستجو، مرتب‌سازی (Sorting) و درهم‌سازی (Hashing) آشنا می‌شوند.
بخش مهمی از دوره، یادگیری نحوه مقایسه راه‌حل‌های مختلف بر اساس پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و پیچیدگی فضایی (Space Complexity) است. مفاهیم اساسی دیگری نظیر بازگشت (Recursion)، نمادگذاری Big O، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)، روش تقسیم و حل (Divide-and-Conquer) و روش‌های حریصانه (Greedy Methods) به طور کامل آموزش داده خواهند شد. این دوره کامل ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از پایتون توسط کارشناسان صنعت و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی رقابتی توسعه و تدریس شده است. این گروه شامل آقای ساندیپ جین، مدیرعامل GeeksforGeeks، می‌شود که تجربه و تخصص خود را برای ارائه بهترین تجربه یادگیری در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهند.
در دوره آموزشی Complete Data Structure and Algorithms Course in Python با روش‌های کارآمد ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره به طور خاص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از تعاملات اولیه با هوش مصنوعی حرکت کنند و در عوض، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را مانند یک موتور شناختی قدرتمند در نظر بگیرند، نه صرفاً یک ربات چت. مخاطبان هدف پس از اتمام دوره، دیگر به عنوان یک نویسنده دستور ساده (Prompt Writer) عمل نخواهند کرد، بلکه به یک معمار سیستم تبدیل خواهند شد که قادر به مهندسی معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی است.این آموزش، دانش روز در زمینه معماری شناختی پیشرفته را ارائه می‌دهد. تاکید بر انتقال از رویکردهای تاکتیکی ("نکات و ترفندهای" ساده) به رشته‌های مهندسی مورد نیاز برای تولید هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-Grade) است. شرکت‌کنندگان با معماری‌های اثبات‌شده در عمل و ساختارهای استدلالی دقیق که برای حل مسائل پیچیده و پرمخاطره استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این چارچوب‌های استدلالی شامل درخت افکار (Tree of Thoughts یا ToT) برای جستجوی پیچیده، گراف افکار (Graph of Thoughts یا GoT) برای سنتز غیرخطی، و الگوریتم تفکر (Algorithm of Thought یا AoT) برای افزایش کارایی می‌باشند.رویکرد این دوره بر ذهنیت مهندسی متمرکز است که از بررسی‌های کیفی به سمت پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنما (Traffic Light Framework) برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری تغییر می‌کند. در زمینه معماری بافتار (Context Architecture)، نحوه طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی سخت‌گیرانه با استفاده از مفاهیمی چون "قانون اساسی (The Constitution)" و "خلاصه (The Brief)" آموزش داده می‌شود تا محدودیت پیچیدگی $O(N^2)$ و پدیده "پوسیدگی بافتار (Context Rot)" برطرف شود.در حوزه مهندسی سیگنال روانی (Psychological Signal Engineering)، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از لایه نفوذ (Influence Layer) و "ادب استراتژیک (Strategic Politeness)" برای وادار کردن مدل به توزیع متخصص و پر زحمت آن از نظر آماری استفاده کنند. در نهایت، برای از بین بردن پدیده توهم‌زایی (Hallucinations)، تکنیک‌های اجماع و تأیید از جمله سازگاری خودکار جهانی (Universal Self-Consistency) مورد بررسی و تسلط قرار می‌گیرند. این دوره شامل یک راهنمای گام به گام برای طراحی عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) و دستورهای تکاملی (Evolutionary Prompts) می‌باشد و دسترسی کامل و رایگان مادام‌العمر به تمام مطالب آموزشی دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی Advanced Prompt Engineering Certification  با مهندسی سیستم‌ها و معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و قابل اعتماد آشنا خواهید شد.

FastAPI یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های پایتون برای ساخت APIهای با عملکرد بالا است و تسلط بر آن، مهارت‌های توسعه‌دهنده در بک‌اند را به سطحی بالاتر ارتقا خواهد داد. این دوره آموزشی برای توسعه‌دهندگان مبتدی و باتجربه به‌طور یکسان طراحی شده است. چه شرکت‌کننده در زمینه پایتون و APIها تجربه‌ای داشته باشد و چه از ابتدا شروع کند، مفاهیم به‌صورت گام‌به‌گام و واضح آموزش داده می‌شوند، به گونه‌ای که موضوعات پیچیده به‌راحتی قابل درک و بلافاصله قابل اجرا باشند. تمام درس‌ها به‌صورت عملی طراحی شده‌اند، تا اطمینان حاصل شود که یادگیری از طریق انجام کار صورت می‌گیرد و تمرکز بر ایجاد برنامه‌هایی است که آماده تولید (Production-ready)، ایمن و مقیاس‌پذیر باشند. شرکت‌کنندگان با راه‌اندازی پروژه و اصول سرور وب شروع می‌کنند و نحوه مدیریت پارامترهای مسیر (Path) و کوئری (Query)، بدنه‌های درخواست (Request Bodies)، هدرها و اجرای کارآمد سرور FastAPI را فرا می‌گیرند. شرکت‌کننده API خود را با استفاده از روترهای FastAPI و ساختار پروژه ماژولار برای حفظ و نگهداری آسان‌تر سازماندهی خواهد کرد. شرکت‌کننده همچنین نحوه پیاده‌سازی وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) و پردازش ناهمزمان با استفاده از FastAPI Background Tasks و Celery به همراه Redis را فرا می‌گیرد و وظایف Celery را با استفاده از Flower نظارت می‌کند. ساخت میان‌افزارهای حرفه‌ای (Middleware)، لاگ‌گیری سفارشی، و پیکربندی CORS و میزبان‌های مورد اعتماد (trusted hosts) برای ساخت برنامه‌های قوی نیز پوشش داده خواهد شد.
در دوره آموزشی FastAPI Complete Course: JWT, SQLModel, Celery & Deployment با ساخت، ایمن‌سازی و استقرار برنامه‌های کاربردی وب با فریم‌ورک FastAPI در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره برای هر کسی طراحی شده که می‌خواهد بدون سردرگمی، گریدل را از ابتدا و به صورت پایه‌ای بیاموزد. خواه فردی کاملاً مبتدی باشد یا کسی که برای فهم مفاهیم خودکارسازی ساخت با مشکل مواجه بوده است، این دوره با استفاده از یک رویکرد ساده، ساختارمند و عملی، شرکت‌کننده را از دانش صفر به شایستگی واقعی و کاربردی می‌رساند. گریدل (Gradle) یکی از قدرتمندترین ابزارهای خودکارسازی ساخت است که توسط توسعه‌دهندگان جاوا، مهندسان DevOps و تیم‌های نرم‌افزاری مدرن مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، بسیاری از فراگیران، گریدل را دشوار می‌یابند، زیرا قبل از درک بلوک‌های اصلی و اساسی، سعی می‌کنند وارد مباحث پیشرفته شوند. در این دوره، ابتدا از مطلق‌ترین مفاهیم پایه شروع می‌شود، درک شرکت‌کننده را لایه به لایه می‌سازد و او را از طریق پروژه‌های واقعی هدایت می‌کند تا بتواند با اعتماد به نفس از گریدل در محیط‌های حرفه‌ای استفاده کند. شرکت‌کننده هر مفهوم ضروری را گام به گام فرا خواهد گرفت: مبانی گریدل، تسک‌ها (وظایف)، پلاگین‌ها، اسکریپت‌های ساخت، ساختار پروژه، مدیریت وابستگی، ساخت پروژه‌های جاوا، تست‌گیری، ادغام با Spring Boot و تکنیک‌های پیشرفته خودکارسازی. این دوره شامل چندین جلسه عملی است که در آن‌ها پروژه‌هایی از پایه ساخته می‌شود، تسک‌های سفارشی ایجاد می‌شود، نمودار تسک بررسی می‌شود، از ابزارهای کیفیت کد استفاده می‌گردد و حتی ساخت و انتشار تصاویر داکر (Docker Images) با استفاده از گریدل آموزش داده می‌شود. 
در دوره آموزشی The Complete Gradle Course: Step by Step For Beginners با مفاهیم و تکنیک‌های ابزار خودکارسازی ساخت Gradle آشنا خواهید شد.

این دوره PHP در سطح میانی، یک مسیر عملی و پروژه‌محور است که هدف آن پر کردن شکاف بین توسعه‌دهندگان مبتدی و پیشرفته PHP است. در این فرآیند، شرکت‌کنندگان از اصول ابتدایی سینتکس و اسکریپت‌های ساده فراتر خواهند رفت تا نحوه ساختاردهی، ایمن‌سازی و مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی PHP را با استفاده از تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های نوین فرا بگیرند. دوره به منظور ایجاد اعتمادبه‌نفس و درک لازم برای نوشتن کدهای آماده تولید و فهم نحوه ساخت پروژه‌های واقعی PHP طراحی شده است. در ادامه، کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها، از جمله بارگذاری فایل، مجوزها و بهترین شیوه‌های امنیتی، به طور کامل آموزش داده خواهد شد. سپس، چگونگی تعامل با پایگاه‌های داده با استفاده از PDO، شامل عبارت‌های آماده (Prepared Statements)، تراکنش‌ها و مدیریت خطا، مورد کاوش قرار می‌گیرد. این مهارت‌ها از طریق یک مینی‌پروژه، که شامل ساخت یک اپلیکیشن مدیریت وظایف یا یادداشت با قابلیت کامل CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) است، تثبیت می‌شوند. مسیر یادگیری با یک راه‌اندازی سریع و معرفی شروع می‌شود تا اطمینان حاصل شود محیط کاری لازم (شامل PHP، MySQL و VS Code) آماده است. سپس، به طور عمیق به مبحث برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)، که زیربنای PHP مدرن است، پرداخته می‌شود. فراگیران با مفاهیم کلاس‌ها، وراثت، رابط‌ها، Traits و متدهای جادویی آشنا خواهند شد و یاد می‌گیرند چگونه از فضاهای نام (Namespaces) برای سازماندهی کارآمد کد خود استفاده کنند. 
در دوره آموزشی PHP for Beginners: The Complete PHP Intermediate Course 2026 با برنامه‌نویسی شیءگرا، امنیت وب، ساخت API RESTful و مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Laravel آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی توسط یک معامله‌گر حرفه‌ای با بیش از ۴ سال تجربه در استفاده از پلتفرم تریدینگ ویو (Tradingview) طراحی شده است تا تمام دانش لازم برای استفاده از این ابزار قدرتمند را در اختیار فراگیران قرار دهد. هدف دوره این است که تمام جنبه‌های پلتفرم را از سطح مبتدی تا پیشرفته پوشش دهد تا کاربران بتوانند با تسلط کامل به تحلیل و مدیریت نمودارهای خود بپردازند. در ابتدا، نگاهی کلی به ساختار عمومی و سازماندهی پلتفرم انداخته می‌شود تا شرکت‌کنندگان با محیط کلی آشنا شوند. سپس، محتوای دوره به صورت ساختارمند به پنج بخش اصلی تقسیم می‌شود که شامل تمامی فرمان‌ها و گزینه‌های تریدینگ ویو هستند.
در دوره آموزشی The Complete Tradingview Course 2025 - all tools covered با استفاده جامع و حرفه‌ای از تمامی ابزارها و پنل‌های پلتفرم تریدینگ ویو آشنا خواهید شد.

به شرکت‌کنندگان در دوره "تسلط بر ChatGPT و مهندسی پرامپت هوش مصنوعی" خوش آمد گفته می‌شود. این دوره، راهنمای کاملی برای تسلط بر ChatGPT، DALL·E و SORA است تا افراد بتوانند از آن‌ها برای افزایش خلاقیت، خودکارسازی وظایف و انجام هوشمندانه‌تر کارهای روزمره استفاده کنند. این دوره به فراگیران آموزش می‌دهد که چگونه ChatGPT را به دستیار شخصی، مولد ایده، برنامه‌نویس، و تحلیلگر داده خود تبدیل کنند. چه فردی مبتدی باشند و چه یک متخصص، به صورت گام به گام خواهند آموخت که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند تا در زمان صرفه‌جویی کنند، بهره‌وری خود را افزایش دهند و در عرض چند دقیقه نتایج چشمگیری خلق نمایند. دوره با درک نحوه عملکرد ChatGPT آغاز می‌شود؛ افراد مدل‌های مختلف مانند GPT-4o، o4-mini، o4-mini-high، GPT-3.5، و GPT-4.5 را بررسی می‌کنند و نحوه انتخاب مدل مناسب برای هر وظیفه‌ای را کشف می‌نمایند. سپس، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه مهندسی پرامپت هوش مصنوعی می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Zero-shot، Few-shot، Chain-of-Thought و Tabular، پرامپت‌های ساختاریافته‌ای را تدوین کنند تا به نتایج دقیق و ثابتی دست یابند. در ادامه، فراگیران به بررسی نحوه کمک ChatGPT در تولید محتوا، خلاصه‌سازی تحقیقات، برنامه‌ریزی پروژه‌ها و طوفان فکری (ایده‌پردازی) بدون زحمت می‌پردازند. همچنین، آموزش می‌بینند که چگونه با استفاده از ابزارهای تحلیل داده داخلی GPT، داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، گزارش تهیه نمایند و روندها را پیش‌بینی کنند تا اطلاعات خام را به بینش‌های ارزشمند تبدیل نمایند. در بخش خلاقیت، افراد کشف خواهند کرد که چگونه تصاویر بصری را با DALL·E طراحی کرده و تصاویر ثابت را با SORA به ویدیو تبدیل کنند. این امر به آن‌ها امکان می‌دهد تا از طریق پرامپت‌های متنی ساده، رسانه‌هایی با کیفیت حرفه‌ای ایجاد کنند. شرکت‌کنندگان همچنین یاد می‌گیرند که چگونه کد بنویسند و اشکال‌زدایی کنند، بین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف تبدیل انجام دهند و منطق کد را با GraphViz بصری‌سازی نمایند – حتی اگر هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی نداشته باشند.
در دوره آموزشی ChatGPT & AI Prompt Engineering Mastery با نحوه به‌کارگیری پیشرفته ابزارهای هوش مصنوعی مولد در کار و خلاقیت آشنا خواهید شد.

این دوره فراگیر و کامل، به منظور شکوفا ساختن تمامی ظرفیت‌های سیستم مک شما با استفاده از سیستم‌عامل macOS 26 (Tahoe) طراحی شده است. فارغ از اینکه کاربر، تازه با سیستم‌عامل مک آشنا شده باشد، یا از محیط ویندوز به آن روی آورده باشد، یا صرفاً قصد داشته باشد کارایی خود را با کامپیوتر مک افزایش دهد، این آموزش برای او مناسب خواهد بود. پس از اتمام این دوره، کاربر قادر خواهد بود حتی بدون داشتن هیچ تجربه‌ی قبلی در کار با مک، با اطمینان کامل به پیمایش، سفارشی‌سازی، ایمن‌سازی و بهینه‌سازی سیستم مک خود با استفاده از macOS 26 بپردازد. این یک دوره جامع است که کاربران مک را، از مبتدیان تا کاربران ویندوز که به مک مهاجرت کرده‌اند، برای تسلط کامل بر سیستم‌عامل macOS 26 (Tahoe) آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی macOS 26(Tahoe) Ultimate Guide: Complete Mac Beginner to Pro با تسلط کامل بر سیستم‌عامل macOS 26 (Tahoe) آشنا خواهید شد.

این دوره مستر، شرکت‌کنندگان را برای تسلط بر Next.js 15 و ساخت برنامه‌های فول‌استک آماده برای محیط واقعی (Production-ready) در سال ۲۰۲۵ آماده می‌کند. سفر آموزشی این دوره که در مدت‌زمان هشت ساعت فشرده شده، افراد را از اصول اولیه Next.js تا مفاهیم پیشرفته‌ای چون Server Actions، ISR (بازسازی تدریجی ایستا)، SSR (رندرینگ سمت سرور) و احراز هویت هدایت می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان تنها به یادگیری مفاهیم بسنده نمی‌کنند، بلکه با ساخت یک فروشگاه تجارت الکترونیک کامل، آن مفاهیم را به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنند. این پروژه عملی شامل محصولات ساختگی، سبد خرید، سیستم احراز هویت و مدیریت سفارشات خواهد بود. هدف این است که در پایان دوره، شرکت‌کنندگان مهارت و اعتمادبه‌نفس لازم برای ساخت و استقرار (Deploy) برنامه‌های Next.js خود را در دنیای واقعی به دست آورند. این دوره در نظر دارد تا با آموزش استراتژی‌های رندرینگ و واکشی داده‌ها، امنیت و احراز هویت، و همچنین مباحث پیشرفته و بهینه‌سازی عملکرد، شرکت‌کنندگان را به متخصصانی توانمند در اکوسیستم Next.js تبدیل کند.
در دوره آموزشی Master Next.js 15: From Zero to Full-stack 2025 با توسعه برنامه‌های کاربردی فول‌استک با استفاده از Next.js 15 آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، افراد را قادر می‌سازد تا الهامات و ایده‌های خود را به یک برنامه کاربردی وب واقعی و با کیفیت تولیدی تبدیل کنند. این فرایند با تکیه بر قدرت نوآورانه هوش مصنوعی Lovable انجام می‌پذیرد و برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند برنامه وب خود را بدون نوشتن حتی یک خط کد سنتی، به مرحله اجرا برسانند. چه یک فرد غیربرنامه‌نویس، کارآفرین، مربی یا حتی توسعه‌دهنده‌ای باشید که کنجکاو است درباره توسعه بدون کد و مبتنی بر هوش مصنوعی بیاموزد، این دوره افق جدیدی از امکانات را پیش روی شما می‌گشاید. در طول این فرآیند، شرکت‌کنندگان با یک ایده خام آغاز خواهند کرد و با دنبال کردن مراحل عملی و هدایت‌شده، به تدریج یک برنامه وب کاملاً کاربردی را که آماده پذیرش کاربران واقعی و پرداخت‌کننده است، توسعه خواهند داد. این دوره روش‌های توسعه را ساده‌سازی می‌کند و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از رابط کاربری بصری، ابزارهای خودکارسازی و سیستم «قوانین (دانش)» هوش مصنوعی Lovable برای معماری، طراحی، ساخت و راه‌اندازی برنامه خود استفاده کنند، و همه این‌ها بدون نیاز به برنامه‌نویسی به شیوه سنتی انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Idea to Production Web App Using Lovable AI با ساخت برنامه وب از ایده تا تولید با استفاده از هوش مصنوعی Lovable آشنا خواهید شد.