پی سی دانلود - اس‌-کیو-ال

فناوری تبدیل متن به دستورات پایگاه داده (Text-to-SQL) امروزه به عنوان یکی از قدرتمندترین و کاربردی‌ترین موارد استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در دنیای واقعی شناخته می‌شود. ایده اصلی این فناوری در عین سادگی، بسیار کارآمد است: کاربر سوال خود را به زبان فارسی یا انگلیسی ساده می‌پرسد و سیستم به طور خودکار کد SQL مربوطه را تولید و اجرا می‌کند. اگرچه پیاده‌سازی اولیه این فرآیند با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT ساده به نظر می‌رسد، اما اجرای صحیح، ایمن و قابل اعتماد آن در لایه‌های بک‌اند یک سیستم حرفه‌ای، چالشی جدی است که نیاز به تخصص و دقت بالایی دارد.
این دوره آموزشی به جای تمرکز بر مفاهیم سطحی، به دانشجویان می‌آموزد که چگونه یک سیستم کامل و در سطح محصولات صنعتی (Production-style) برای تبدیل متن به SQL بسازند. این مسیر با بهره‌گیری از فریم‌ورک‌های قدرتمندی نظیر Spring AI و Spring Boot و با تکیه بر پایگاه داده PostgreSQL طراحی شده است. تمرکز اصلی آموزش بر ارائه یک معماری شفاف و کنترل دقیق بر لایه‌های بک‌اند است تا برنامه‌نویسان بتوانند بدون وابستگی به جادوی مبهم هوش مصنوعی، بر تمامی فرآیندهای سیستم خود تسلط داشته باشند.
در دوره Spring AI Text-to-SQL: Turning Questions into SQL with LLMs با نحوه تبدیل هوشمندانه و ایمن پرسش‌های انسانی به کدهای پایگاه داده در یک محیط حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف تبدیل کردن علاقه‌مندان به مهندسان خبره هوش مصنوعی طراحی شده است و مسیری شفاف و گام‌به‌گام را برای یادگیری پیش روی مخاطب قرار می‌دهد. در این برنامه آموزشی، تمرکز تنها بر ارائه تئوری‌ها و مفاهیم انتزاعی نیست، بلکه شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمند واقعی را از صفر طراحی کرده و بسازند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ایجاد درک عمیق از چرایی عملکرد الگوریتم‌هاست؛ به طوری که دانشجو صرفاً یک اپراتور ابزار نباشد، بلکه منطق پشت هر فناوری را به درستی درک کند.
در طول مسیر آموزشی، نحوه اتصال اجزای مختلف هوش مصنوعی از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخلاف بسیاری از دوره‌های مشابه که ابزارها را به صورت جزیره‌ای و جداگانه آموزش می‌دهند، این دوره بر روی یکپارچه‌سازی تمام این تخصص‌ها در قالب یک «جریان کاری مهندسی» (Workflow) تمرکز دارد؛ دقیقاً همان روشی که در صنایع پیشرو و پروژه‌های بزرگ تجاری در سطح جهان به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Full Stack AI Engineering Bootcamp با فرآیند جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL به طور موثر استفاده کنند. این آموزش از طریق دو پروژه عملی و کاربردی ارائه می‌شود: یک پایگاه داده برای مدیریت اطلاعات مدرسه و یک پایگاه داده برای یک وب‌سایت تجارت الکترونیک. شرکت‌کنندگان با دستورات MySQL، نحوه ساخت و مدیریت پایگاه‌های داده با استفاده از PHPMyAdmin و MySQL Workbench، ایجاد ارتباط بین جداول از طریق کلیدهای خارجی و محدودیت‌ها، و همچنین نحوه پرس و جوی کارآمد داده‌ها برای گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل آشنا خواهند شد. این دوره برای افرادی با سطوح مختلف تجربه مناسب است و مهارت‌های عملی لازم برای کار با پایگاه‌های داده MySQL در سناریوهای واقعی را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Mastering MySQL: From Beginner to Expert با مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی پایگاه داده MySQL آشنا خواهید شد.

زبان برنامه نویسی ساخت یافته در زبان های مختلف برای stored procedures، مانند pgSQL، Python، Java، Perl، C و غیره؛ سیستم ذخیره سازی داده PostGIS، برای سیستم اطلاعات جغرافیایی. و می تواند توسط هر کاربری گسترش یابد و ابزارهای جدیدی مانند: زبان های رویه ای، انواع داده ها؛ توابع؛ عملگرها؛ توابع تجمع؛ روش های index و موارد دیگر را به دست آورد. به دلیل مجوز کمتر محدود کننده آن، این DBMS می تواند توسط هر شرکتی و برای هر هدفی (تجاری، دانشگاهی، شخصی) بدون پرداخت هیچ نوع مجوز یا هر گونه پاداش دیگری استفاده، اصلاح و توزیع شود. آنچه بسیاری از مردم را شگفت زده می کند این است که مجموعه ویژگی های PostgreSQL بیشتر با Oracle Database یا SQL Server قابل مقایسه است تا خود MySQL یا MariaDB.
در دوره آموزشی Complete PostgreSQL course! From Basic to Advanced v2025! با پایگاه داده PostgreSQL و مدیریت آن آشنا خواهید شد.