دانلود ها ی دارای تگ: "امسیپی"
2 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
2 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
در دنیای هوش مصنوعی، یکی از حیاتیترین و پرکاربردترین مفاهیم، RAG یا "تولید با بازیابی اطلاعات" است. این رویکرد به مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) این امکان را میدهد که با دسترسی به دانش خارجی، پاسخهای دقیقتر و مرتبطتری تولید کنند. مدلهای زبانی بزرگ به تنهایی دارای دانش محدودی هستند و برای دستیابی به عملکرد بهینه، نیاز به تغذیه با اطلاعات جدید و خاص دارند. این دوره دقیقاً به همین منظور طراحی شده است تا به شرکتکنندگان نحوه ساخت چتباتهای قدرتمند RAG و عوامل هوش مصنوعی هوشمند را بیاموزد تا بتوانند فرآیندهای کسبوکار و پروژههای شخصی خود را بهینهسازی کنند. در ادامه دوره، بر پیادهسازیهای ساده RAG با ChatGPT و GPTهای سفارشی تمرکز میشود تا شرکتکنندگان بتوانند به سرعت و به راحتی اولین برنامههای هوش مصنوعی خود را راهاندازی کنند. این بخش شامل ساخت اولین ربات RAG از فایلهای PDF با استفاده از GPTهای سفارشی، تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای YouTube به چتباتهای RAG تعاملی و آموزش ChatGPT بر اساس سبک نگارش شخصی از طریق RAG است. همچنین، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه از دادههای CSV برای ساخت چتباتهای هوشمند استفاده کنند و پتانسیل کامل GPTهای سفارشی را کشف نمایند. این دوره به شرکتکنندگان مهارتهای عملی و دانش نظری لازم برای ساختن عوامل هوش مصنوعی کارآمد و کاربردی را ارائه میدهد.
در دوره آموزشی RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n با چگونگی ساخت برنامههای هوش مصنوعی و رباتهای گفتگوگر هوشمند با استفاده از RAG، LangChain و n8n آشنا خواهید شد.
این دوره عملی به شرکتکنندگان آموزش میدهد که چگونه با استفاده از MCP (Model Context Protocol) و فریمورکهای مدرن LLM، یک Generative AI Application در سطح حرفهای و AI Agentهای هوشمند و مستقل بسازند. این دوره، چه شما یک مبتدی در زمینه هوش مصنوعی باشید و چه یک توسعهدهنده باتجربه، شما را گام به گام با ابزارها، استراتژیها و معماریهایی که زیربنای Generative AI Applicationهای مدرن هستند، آشنا خواهد کرد. در این دوره، شرکتکنندگان با مقدمهای بر Generative AI و نقش آن در توسعه مدرن آشنا میشوند و در ادامه، به بررسی مدلهای زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آنها در Generative AI Applicationهای هوشمند میپردازند. همچنین، معماریهای پایه و پیشرفته Generative AI Applicationها برای سیستمهای مقیاسپذیر و ماژولار مورد بحث قرار میگیرد. تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود پاسخها آموزش داده میشود و نحوه انتخاب فریمورک مناسب برای ساخت Generative AI Applicationهای مبتنی بر LLM بررسی میشود.
در دوره آموزشی Generative AI with AI Agents & MCP for Developers با توسعه Generative AI Applicationها و AI Agentها آشنا خواهید شد.