پی سی دانلود - اولاما

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانه‌های شخصی خود می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستم‌های خود راه‌اندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدل‌های زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی می‌پردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدل‌های محلی و باز در مقایسه با سرویس‌های ابری، مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشی‌سازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.

Ollama اولین پلتفرم محلی است که مدل های زبان بزرگ (LLM) را مستقیماً روی دسکتاپ شما می آورد. نرم‌افزار Ollama یکی از ابزارهای نوین و پیشرفته در حوزه‌ی مدیریت و اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) به‌صورت محلی (on-device) است که برای توسعه‌دهندگان، محققان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. این نرم‌افزار به شما اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به اتصال مداوم به سرورهای ابری، مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت لوکال اجرا کرده و با آن‌ها تعامل داشته باشید.
اولاما در واقع یک فریم‌ورک و نرم‌افزار متن‌باز است که به‌طور خاص برای ساده‌سازی اجرای مدل‌های زبانی مانند LLaMA، Mistral، Gemma، Code LLaMA و سایر مدل‌های سبک‌وزن طراحی شده است. این نرم‌افزار بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف (از جمله macOS و Linux) قابل اجراست و از پردازنده‌های CPU و GPU برای اجرای بهینه‌ی مدل‌ها بهره می‌برد.

این دوره برای مبتدیان کامل طراحی شده است، حتی اگر هیچ دانشی از LangChain نداشته باشید، گام به گام یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM را با استفاده از Large Language Models (LLM) محلی بسازید. ما فراتر از توسعه خواهیم رفت و به ارزیابی و آزمایش AI Agents، برنامه‌های کاربردی RAG و Chatbots با استفاده از RAGAs خواهیم پرداخت تا اطمینان حاصل کنیم که نتایج دقیق و قابل اعتمادی را مطابق با معیارهای کلیدی صنعت برای عملکرد هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی Build & Test AI Agents, ChatBot, RAG with Ollama & Local LLM با ساخت، آزمایش و بهینه سازی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره Full-Stack AI with Ollama: Llama, DeepSeek, Mistral, Phi-2 یک دوره آموزشی کاربردی و جامع در زمینه توسعه هوش مصنوعی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، برنامه‌های هوش مصنوعی واقعی بسازید و آن‌ها را مستقر کنید. چه مبتدی باشید که به دنبال کاوش در هوش مصنوعی است، چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، این دوره پروژه‌های عملی را برای ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در برنامه‌های وب، ابزارهای اتوماسیون و راهکارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Full-Stack AI with Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, Phi-2 با ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های متن‌باز آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌های پیچیده هوش مصنوعی را به صورت محلی با استفاده از DeepSeek R1، یکی از قدرتمندترین مدل‌های زبان متن‌باز موجود، بسازید.
در دوره DeepSeek AI R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications با ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محلی با استفاده از DeepSeek R1 و Ollama آشنا خواهید شد.