دانلود ها ی دارای تگ: "برنامه نویسی"
4041 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
4041 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
دوره در تاریخ 1404/7/16 بروز رسانی شد.
این دوره برای شما طراحی شده است که در آن با مفهوم ایجنتهای هوش مصنوعی، نحوه عملکرد آنها و نحوه ساخت دستیار شخصی هوش مصنوعی خود آشنا شوید. در عصر انقلاب هوش مصنوعی، تسلط بر ایجنتهای هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب نیست، بلکه عاملی تعیینکننده برای پیشرفت شغلی و کسبوکار شماست. این دوره شما را گام به گام در ساخت ایجنتهای چند سطحی راهنمایی میکند که قادر به پردازش و پاسخ به ایمیلها، خودکارسازی برنامهریزی شخصی یا حرفهای از طریق Gmail و Google Calendar و ایجاد راهحلهای مقیاسپذیر و قوی برای هر وظیفهای هستند.
در دوره آموزشی The Complete AI Agent - All Levels - Build An AI Assistant با ساخت یک عامل جامع هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی برای توسعهدهندگان مبتدی و متوسطی که مشتاق هستند مهارتهای فرانتاند خود را با ساختن ۹ پروژه واقعی، سرگرمکننده، تعاملی و کاملاً کاربردی ارتقا دهند، ایدهآل است. این مسیر با تمرکز بر یادگیری عملی، دانشجویان را قادر میسازد تا تسلط کامل بر زبانهای کلیدی توسعه وب یعنی JavaScript، HTML، و CSS را از صفر به دست آورند. در طول این دوره، شرکتکننده با ساختن ۹ پروژه متنوع و کاربردی، دانش تئوری خود را به مهارتهای عملی تبدیل خواهد کرد. این پروژهها شامل ابزارهای تعاملی و اپلیکیشنهای کامل میشوند که هر کدام جنبههای متفاوتی از توسعه فرانتاند را پوشش میدهند. دانشجو خواهد آموخت که چگونه ساختار برنامههای وب را با استفاده از HTML ایجاد کند، برنامههای تعاملی را با CSS و طراحی واکنشگرا استایلدهی کند، و با استفاده از JavaScript تعامل و رفتار پویا را به آنها بیفزاید. همچنین، نحوه واکشی دادهها از APIها و مدیریت ورودیهای کاربر، و کار با حافظه محلی (Local Storage) برای ذخیرهسازی دادهها مورد بحث قرار میگیرد.
در دوره آموزشی Web Development Projects Using HTML, CSS And JavaScript 2025 با توسعه اپلیکیشنهای فرانتاند با استفاده از HTML، CSS و JavaScript آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی به شرکتکنندگان این امکان را میدهد تا اولین افزونه (Plugin) خود را برای نرمافزار ادوبی افتر افکتس (Adobe After Effects) بسازند، حتی اگر هیچ پیشزمینهای در کدنویسی نداشته باشند. در این فرآیند، از هوش مصنوعی ChatGPT برای ایجاد یک ابزار سفارشی استفاده میشود. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه این ابزار را به عنوان یک پنل قابل اتصال (dockable panel) در فضای کاری خود نصب کنند و یک افزونه کاملاً کاربردی راهاندازی نمایند که میتوانند آن را برای استفاده شخصی نگهدارند یا به فروش برسانند. دوره، ابتدا به بررسی جایگاه افزونهها در جریانهای کاری واقعی ویرایش ویدئو میپردازد و توضیح میدهد که چگونه این ابزارها باعث صرفهجویی در زمان و هزینه میشوند. سپس، شرکتکنندگان با دنبال کردن یک ایده ساده، نحوه تبدیل آن به یک افزونه عملی برای ایجاد بافتها (textures plugin) را فرا میگیرند. آموزشها شامل مراحل دقیق نصب صحیح افزونه در هر دو سیستمعامل مک و ویندوز، سنجاق کردن آن در فضای کاری، و بررسی یک مثال عملی از یک تولیدکننده محتوای واقعی در یوتوب است تا پتانسیل و امکانات این ابزارها به خوبی درک شود. در نهایت، با یک پروژه عملی راهنماییشده (Capstone)، شرکتکنندگان افزونه خود را ساخته و آماده عرضه میکنند.
در دوره آموزشی Create Custom After Effects Plugins with ChatGPT با ساخت، نصب و عرضه افزونههای کاربردی برای افتر افکتس آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی برای فراگیرانی طراحی شده است که به دنبال کسب مفاهیم کلیدی، درک شهودی و آموزش عملی حوزه رمزارزها و بلاکچین هستند تا به سرعت در این فضا به دانش و مهارت کافی دست یابند. این آموزش صرفاً به توضیح مفاهیم اکتفا نمیکند، بلکه بر جنبههای کاربردی و توسعه تمرکز دارد. هدف اصلی، تبدیل دانشپژوهان تازهکار به متخصصان بلاکچین است. مدرسان معتقدند که بهترین راه تقویت مهارت، تمرین عملی است. از این رو، نهتنها خط به خط کدهای توسعه داده شده توضیح داده میشود، بلکه قدمهای منظم و پیوستهای برای درک جریان منطقی ساختارها برداشته خواهد شد. دانشپذیر در این دوره، مهارتهای لازم و دانش عمیق پیرامون بلاکچین را توسعه میدهد و در عین حال، حس فنی و غریزه درست تکنولوژی را کسب خواهد کرد. از طریق این درک شهودی، فراگیر احساس میکند که کجا و چگونه باید بلاکچین را در دنیای واقعی به کار گیرد. پروژههایی که در طول دوره ایجاد میشوند، نقطه شروعی عالی برای دستیابی سریع به تخصص هستند. هر آنچه شرکتکننده در این سفر هیجانانگیز میسازد و تمرین میکند، دارای تأثیرگذاری در دنیای واقعی است. پس از اتمام دوره، او کاملاً آماده خواهد بود تا مهارتهای خود را در هر موضوع مرتبط با بلاکچین به کار گیرد. مدرسان این دوره متعهد هستند که آن را به قابل دسترسترین و نتیجهمحورترین دوره بلاکچین تبدیل کنند. این امر مستلزم پشتیبانی کامل از فراگیران است. به همین دلیل، تیمی از متخصصان علم داده گردآوری شده تا در این مسیر از فراگیر پشتیبانی کنند و حداکثر در مدت ۴۸ ساعت پاسخگوی سؤالات او باشند.
در دوره آموزشی Blockchain A-Z: Build a Blockchain, a Crypto + ChatGPT Prize با مفاهیم و توسعه سیستمهای بلاکچین، رمزارزها و قراردادهای هوشمند آشنا خواهید شد.
در این دوره جامع با محوریت پایگاههای داده برداری (Vector Databases)، شرکتکنندگان به دنیای هیجانانگیز فناوریهای پیشرفتهای که در حال متحول ساختن حوزه هوش مصنوعی (AI)، به ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) هستند، قدم خواهند گذاشت. این دوره با تمرکز بر «آیندهسازی هوش مصنوعی مولد» (Future-Proofing Generative AI)، دانش و مهارتهای لازم برای مهار قدرت پایگاههای داده برداری را در کاربردهای پیشرفتهای مانند مدلهای زبان بزرگ (LLM)، ترانسفورماتورهای از پیش آموزشدیده مولد (GPT) نظیر ChatGPT، و توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI) در اختیار شرکتکنندگان قرار میدهد. با شروع از مفاهیم پایهای، شرکتکنندگان اصول اولیه پایگاههای داده برداری و نقش آنها در ایجاد تحول در جریانهای کاری هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت. از طریق مثالهای کاربردی و تمرینهای کدنویسی عملی، تکنیکهایی مانند نمایهسازی، ذخیرهسازی، بازیابی دادههای برداری و کاهش بُعدی مورد بررسی قرار میگیرند. همچنین، مهارت لازم برای ادغام پایگاه داده برداری Pinecone با ابزارهای دیگری مانند LangChain و API اوپنایآی (OpenAI API) با استفاده از پایتون (Python)، جهت پیادهسازی کاربردهای واقعی و آزادسازی تمام پتانسیل پایگاههای داده برداری، کسب خواهد شد.
در دوره آموزشی Master Vector Database with Python for AI & LLM Use Cases با استفاده از پایگاههای داده برداری برای کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی و مدلهای زبان بزرگ آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکههای عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماریهای پیشرفتهای که امروزه در پژوهشها و صنایع مورد استفاده قرار میگیرند، میپردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایهای پرسبترونها و پرسبترونهای چندلایه، که سنگبنای مدلهای شبکههای عصبی هستند، آشنا میشوند. در ادامه، گامبهگام به اصول آموزش شبکهها مانند روشهای مقداردهی اولیه وزنها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژیهای بهینهسازی پرداخته میشود. تکنیکهای منظمسازی مانند درونریزی (dropout) و نرمالسازی دستهای (batch normalization) نیز پوشش داده میشوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیشبرازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکههای عمیق پیشخور، اتصالات پسماند و شبکههای عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش مییابد. دانشجویان در این بخش میبینند که چگونه از شبکههای عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده میشود. همچنین، نحوه پیادهسازی معماریهای مشابه در زبانهای Julia و MATLAB نیز توضیح داده میشود. سپس، دوره به سمت شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTMها، GRUها و مدلهای زمانی پیش میرود، که دانشجویان را برای کار با دادههای توالی و مسائل پیشبینی آماده میسازد. در بخشهای پایانی، مکانیزمهای توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده میشوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدلهای احتمالی مانند شبکههای عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازماندهنده مانند شبکههای کوهنن مورد بررسی قرار میگیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکههای عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماریهای تخصصی مانند شبکههای اکو استیت و ODEs عصبی میشود، که تضمین میکند دانشجویان با طیف گستردهای از تکنیکها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکههای عصبی آشنا میکند.
App Builder مجموعه ای کامل از ابزارهای لازم در ساخت و توسعه اپلیکیشن های موبایل ترکیبی (hybrid mobile applications) قابل اجرا بر روی پلتفرم های مختلف را بدون نیاز به تسلط بر زبان های برنامه نویسی مختلف برای هر پلتفرم، در اختیار کاربرانش قرار می دهد. این نرم افزار کاربردی با هدف کمک به کاربران مبتدی خواهان ایجاد برنامه های HTML5 هیچ اطلاعات و دانش قبلی در این زمینه ندارند، ارائه شده است. App Builder بر مبنای برنامه نویسی ویژوال طراحی شده است و این بدین معناست که کاربر برای ساخت اپلیکیشن هایش نیازی به کدنویسی ندارد. به عبارت دیگر، App Builder یک راه حل عملی و موثر برنامه نویسی است که می تواند برای ایجاد اپلیکیشن های اچ تی ام ال در یک محیط کاملاً ویژوال مورد استفاده قرار گیرد.
این دوره برای کسانی طراحی شده که آمادهاند تا در دو مورد از قدرتمندترین پشتههای توسعه وب، یعنی MERN و Next.js، به تخصص برسند و در همین حین یک پروژه واقعی و قابل استفاده در محیط تولید بسازند. این دوره عملی به بررسی شباهتها و تفاوتهای بین MERN (شامل MongoDB، Express، React، و Node.js) و Next.js میپردازد و سپس از این دانش برای ساخت یک اپلیکیشن فولاستک خیریه و جمعآوری کمکهای مالی از صفر استفاده میکند. در پایان دوره، شرکتکنندگان اعتماد به نفس کافی برای ساخت اپلیکیشنهای وب امن، مقیاسپذیر و مدرن را به دست میآورند که ظاهر زیبایی دارند، سریع عمل میکنند و از عهده نیازهای دنیای واقعی برمیآیند.
در دوره آموزشی Master MERN Stack and Next.js : Build Real Full-Stack Apps با توسعه اپلیکیشنهای فولاستک با استفاده از پشتههای فناوری MERN و Next.js آشنا خواهید شد.
نرم افزار Scientific Toolworks Understand یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک برای حفاظت، اندازه گیری و تجزیه تحلیل انتقادی برای پایگاه های بزرگ کد(های برنامه نویسی) است. این برنامه توانایی شناخت پلت فرم های متقابل، پشتیبانی ازچندین زبانه و همچنین محیط های برنامه نویسی (محیط توسعه تعاملی) تعمیر و نگهداری گرا را دارد. این نرم افزار برای کمک به حفظ و ایجاد کد منبع/source code طراحی شده که این کدهای منبع می توانند شامل کدهای منبع C++ ,C# ,FORTRAN ,Java ,JOVIAL و یا Delphi/Pascal باشند این برنامه توانایی شناخت روابط و ساختار های موجود در پروژه های نرم افزاری را دارد.
این دوره آموزشی به شرکتکنندگان کمک میکند تا فرآیند توسعه اپلیکیشنهای اندروید را با استفاده از ابزار هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI)، کاتلین (Kotlin) و جتپک کامپوز (Jetpack Compose) سرعت ببخشند. در این دوره، شما با یک رویکرد کاملاً جدید در توسعه اپلیکیشنهای اندروید آشنا میشوید، جایی که به جای نوشتن هزاران خط کد، میتوانید تنها با استفاده از دستورات هوش مصنوعی (prompts)، اپلیکیشنهای کاربردی و واقعی بسازید. با توجه به تکامل سریع دنیای برنامهنویسی اندروید و نقش فزاینده هوش مصنوعی در آن، ابزارهایی مانند ویرایشگر کرسر ایآی پیشگام این تغییرات هستند. در این دوره، آکادمی OAK با ترکیب تجربه عملی و فناوریهای نوین، راهنمایی گام به گام برای خلق و انتشار اپلیکیشنها ارائه میدهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشنهایی با استفاده از کاتلین، جاوا، جتپک کامپوز و ویرایشگر هوش مصنوعی کرسر بسازید و آنها را در مارکتها منتشر کنید. این دوره برای همه، از مبتدیان مطلق تا توسعهدهندگانی که به دنبال ارتقای مهارتهای خود با هوش مصنوعی هستند، مناسب است. با شرکت در این دوره، شما به آینده توسعه اندروید، که توسط متخصصان ساخته شده و با قدرت کرسر ایآی هدایت میشود، قدم خواهید گذاشت.
در دوره آموزشی Cursor AI for Android App Development to Code Faster با توسعه اپلیکیشنهای اندروید با استفاده از هوش مصنوعی کرسر، کاتلین و جتپک کامپوز آشنا خواهید شد.