پی سی دانلود - برنامه‌نویسی

این دوره جامع برای افرادی طراحی شده است که در حال آماده‌سازی برای نقش توسعه‌دهنده بک‌اند هستند یا خود را برای یک مصاحبه فنی مهم آماده می‌کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان از ابتدا با دنیای سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر و امن، و همچنین تسلط بر دستورات اساسی SQL از طریق بررسی موارد استفاده واقعی و تمرین‌های عملی است. از ایجاد جدول و دستکاری داده‌ها گرفته تا موضوعات پیشرفته‌تر مانند زیرپرس‌وجوها (subqueries) و الحاق‌ها (joins)، این دوره یک رویکرد ساختاریافته را ارائه می‌دهد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند با اطمینان کامل با پایگاه داده‌های رابطه‌ای کار کنند. در این دوره، آن‌ها نحوه حفظ یکپارچگی داده‌ها توسط مؤلفه‌های کلیدی مانند کلیدهای اصلی (primary keys) و کلیدهای خارجی (foreign keys) را درک خواهند کرد. همچنین، قدرت تراکنش‌ها و قفل‌ها را برای محیط‌های چندکاربره کشف کرده و یاد می‌گیرند که چگونه پرس‌وجوها را با استفاده از ایندکس‌گذاری (indexing) و کلمه کلیدی EXPLAIN بهینه‌سازی کنند تا عملکرد پایگاه داده را افزایش دهند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پایگاه داده‌های قدرتمندی بسازند، پرس‌وجوهای بهینه‌شده بنویسند، امتیازات کاربران را با زبان کنترل داده‌ها (DCL) مدیریت کنند، و بهترین شیوه‌های امنیتی را در برابر آسیب‌پذیری‌های رایج پیاده‌سازی کنند. علاوه بر این، دوره به تریگرها (triggers)، نماها (views) و کنترل تراکنش (transaction control) می‌پردازد و ابزاری کامل برای مقابله با چالش‌های پیچیده داده‌ها در هر محیط تولیدی به شرکت‌کنندگان می‌دهد.
در دوره آموزشی RDBMS & SQL: Fundamentals for Backend Developers با مبانی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا خواهید شد.

این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که مدتی است با Node.js کار می‌کنند اما به درک عمیقی از نحوه عملکرد آن در لایه‌های زیرین نرسیده‌اند. شرکت‌کنندگان در این دوره، با کاوش در مکانیزم‌های داخلی Node.js و تعامل آن با سیستم عامل، نحوه کارکرد واقعی این پلتفرم را کشف خواهند کرد. این آموزش فراتر از کاربردهای پایه Node.js رفته و دانش جامعی در زمینه مدیریت فرآیند، کنترل حافظه و همزمانی ارائه می‌دهد. در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه Node.js عملیات ورودی/خروجی (I/O) را به طور کارآمد مدیریت می‌کند، رشته‌ها (threads) را کنترل می‌نماید و از منابع سیستم برای ارائه برنامه‌های کاربردی با عملکرد بالا بهره می‌برد. با درک این مفاهیم اساسی، شما قادر خواهید بود برنامه‌های Node.js بهینه‌تر، مقیاس‌پذیرتر و قابل اطمینان‌تری را بنویسید. هدف این دوره، پر کردن شکاف بین استفاده روزمره از Node.js و درک عمیق از معماری و اصول عملکرد آن است تا توسعه‌دهندگان بتوانند با اطمینان و کارایی بیشتری کدنویسی کنند.
در دوره آموزشی NodeJS Advanced: Process, Thread, Race Condition, Websockets با مفاهیم پیشرفته Node.js و نحوه تعامل آن با سیستم عامل آشنا خواهید شد.

این دوره یکی از عملی‌ترین و جامع‌ترین دوره‌های آموزشی است که تاکنون برای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون طراحی شده است. چه دانشجو باشید، چه توسعه‌دهنده و چه پژوهشگر، این دوره گام به گام شما را از مبانی مطلق NLP راهنمایی می‌کند تا پروژه‌های کوچک خود را بسازید. این پروژه‌ها شامل یک مولد متن به سبک شکسپیر، یک تحلیلگر رزومه، و یک بازنویس جمله مبتنی بر مترادف هستند – تمام این‌ها تنها با استفاده از پایتون و NLTK انجام می‌شوند. شما تنها به یادگیری نظریه اکتفا نخواهید کرد، بلکه آن را به کار خواهید گرفت. هر بخش شامل بررسی دقیق کد، آزمون‌هایی برای سنجش درک شما، و پروژه‌های کوچکی است که می‌توانید با افتخار در نمونه کارهای خود به نمایش بگذارید. این دوره صرفاً بر NLTK تمرکز دارد و مدل‌های شبکه عصبی مدرن یا کتابخانه‌های ترانسفورمر مانند spaCy، BERT یا HuggingFace را پوشش نمی‌دهد. هدف این است که ابتدا با ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی با ابزارهای ساده و قابل توضیح، بر مبانی مسلط شوید.
در دوره آموزشی Master NLP with NLTK in Python با مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون آشنا خواهید شد و پروژه‌های عملی متنوعی را در این زمینه می‌سازید.

این دوره آموزشی جامع به منظور راهنمایی توسعه‌دهندگان در ساخت و استقرار برنامه‌های وب مدرن و آماده برای استفاده در محیط‌های واقعی طراحی شده است. با توجه به پیچیدگی‌های روزافزون یادگیری React و اکوسیستم گسترده Next.js، این دوره تلاش می‌کند تا با ارائه یک رویکرد عملی و گام به گام، ابهامات را برطرف کرده و مسیر یادگیری را تسهیل کند. برخلاف آموزش‌های صرفاً تئوری، این دوره بر تجربه عملی و ساخت پروژه‌های واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره نه تنها با مفاهیم کلیدی و بهترین شیوه‌های توسعه با Next.js آشنا می‌شوند، بلکه مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های فول استک با قابلیت استقرار در محیط‌های production را کسب خواهند کرد. این دوره برای افرادی مناسب است که به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی Next.js هستند و می‌خواهند از سردرگمی ناشی از منابع پراکنده و ناکافی رهایی یابند.
در دوره آموزشی The Modern Full Stack Next.js Course با ساخت برنامه‌های کاربردی با Next.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت می‌کند. این دوره با پوشش کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، CNNها و RNNها می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید و مدیریت چرخه عمر آن‌ها را آموزش می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار می‌گیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن توانایی‌های خود ایجاد می‌کنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در این دوره، با هدایت جونگو ریو، استاد برجسته علوم و فناوری اطلاعات، شرکت‌کنندگان با الگوهای طراحی پیشرفته آشنا می‌شوند که به طور خاص برای زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده‌اند. هدف اصلی این دوره، ارائه یک درک جامع از چرایی و چگونگی استفاده از الگوهای طراحی در فرآیند برنامه‌نویسی است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به بررسی بهترین شیوه‌های طراحی می‌پردازند که شامل مفاهیم کلیدی مانند ویژگی‌های کیفی و الگوهای مختص دامنه (Domain-Specific Patterns) می‌شود. این مباحث به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد ساختار کد خود بگیرند و نرم‌افزارهایی با کیفیت بالاتر توسعه دهند. یکی از بخش‌های مهم این دوره، تعمیق در مجموعه‌ای از الگوهای طراحی کاربردی است که توسط گروه چهار (Gang of Four) معرفی شده‌اند. این الگوها شامل Command, Interpreter و Memento می‌شوند. این الگوها راهکارهایی استاندارد برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم‌افزار ارائه می‌دهند و به برنامه‌نویسان کمک می‌کنند تا کدی سازمان‌یافته‌تر، قابل نگهداری‌تر و قابل توسعه‌تر بنویسند. علاوه بر این، دوره به تشریح نحوه عملکرد واقعی این الگوها در سطح کد می‌پردازد. شرکت‌کنندگان از طریق بررسی اسکریپت‌های نمونه، درک عملی از چگونگی پیاده‌سازی و استفاده از این الگوها در پروژه‌های واقعی خود پیدا می‌کنند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم تئوری را می‌آموزند، بلکه توانایی به کارگیری آن‌ها را در سناریوهای عملی نیز کسب می‌کنند.
در دوره آموزشی Python: Advanced Design Patterns با الگوهای طراحی پیشرفته و نحوه به کارگیری آنها در برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز توسعه وب، ساخت APIهای امن و کارآمد از اهمیت بالایی برخوردار است. دوره "توسعه و امنیت API لاراول" به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ضمن ایجاد APIهای RESTful، بهترین شیوه‌های احراز هویت و امنیت را نیز پیاده‌سازی کنند. ابتدا، شرکت‌کنندگان با طراحی و توسعه یک API RESTful در لاراول آشنا می‌شوند که شامل مباحثی مانند کنترلرها، مسیرها (routes)، و مدل‌های Eloquent است. سپس، به بررسی چگونگی ایمن‌سازی API با استفاده از احراز هویت و اعتبارسنجی با بهره‌گیری از Laravel Sanctum یا Passport می‌پردازند. در نهایت، روش‌های محافظت از API در برابر آسیب‌پذیری‌های امنیتی رایج مانند SQL injection، CSRF، و دسترسی‌های غیرمجاز را فرا می‌گیرند. پس از اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه توسعه و امنیت API لاراول را برای ساخت APIهای قدرتمند و امن برای کاربردهای واقعی کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Laravel API Development and Security با توسعه APIهای ایمن و کارآمد در فریم‌ورک لاراول آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به منظور ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی کاتلین و توانمندسازی دانشجویان در ساخت و آزمایش برنامه‌های کاربردی واقعی طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پیشرفته کاتلین آشنا شده و نحوه ایجاد مدل‌های داده‌ای کارآمد، پیاده‌سازی منطق تجاری، مدیریت repository و طراحی رابط‌های کاربری جذاب را فرا خواهند گرفت. بخش مهمی از دوره به توسعه عملی یک پروژه Task Manager اختصاص دارد که در آن دانشجویان آموخته‌های خود را به صورت یکپارچه به کار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره بر اهمیت و روش‌های اشکال‌زدایی کد با استفاده از IntelliJ IDEA و تست نرم‌افزار با JUnit تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که برنامه‌های توسعه یافته از کیفیت و پایداری بالایی برخوردار هستند. هدف نهایی این دوره، آماده‌سازی دانشجویان برای مواجهه با چالش‌های توسعه نرم‌افزار در دنیای واقعی و تبدیل شدن به توسعه‌دهندگان ماهر کاتلین است.
در پایان دوره آموزشی Mastering Kotlin: Build and Test Real-World Applications با ساخت و آزمایش برنامه‌های کاربردی واقعی با استفاده از کاتلین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، فرد را از سطح مبتدی تا توانایی ایجاد برنامه‌های PLC به طور مستقل هدایت می‌کند. او با مفاهیم پایه ابزار دقیق، زبان برنامه‌نویسی نردبانی، و سخت‌افزار PLC زیمنس آشنا می‌شود. در طول دوره، مثال‌های عملی متعددی ایجاد و شبیه‌سازی می‌شوند و نکات و ترفندهایی برای برنامه‌نویسی کارآمدتر و انتخاب PLC مناسب ارائه می‌گردد. اگر فقط می‌خواهد تماشا کند و به آنچه مدرس انجام می‌دهد گوش دهد، نیازی به نرم‌افزار نیست. با این حال، او همچنان دانش اولیه‌ای از این دوره کسب خواهد کرد. اما اگر واقعاً می‌خواهد بهترین بهره را از این دوره جامع ببرد، ممکن است بخواهد نرم‌افزار رایگان را از وب‌سایت زیمنس دانلود کرده و مراحل آموزش را دنبال کند. با این کار، حدود 70 تا 80 درصد از مطالب تدریس شده را جذب خواهد کرد.
در دوره آموزشی PLC programming Tia Portal Siemens با اصول و مبانی برنامه‌نویسی PLC و نحوه کار با سخت‌افزار زیمنس آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی بهره‌گیری از پلتفرم داتابریکس به منظور مدیریت و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها برای ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. همچنین، نحوه ادغام مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته در این فرآیند آموزش داده می‌شود تا امکان توسعه برنامه‌های کاربردی هوشمند در زمینه‌های مختلف پردازش زبان طبیعی فراهم گردد. این دوره شامل مباحثی پیرامون طبقه‌بندی متون، خلاصه‌سازی اطلاعات، جستجوی معنایی در متون و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای است. از طریق تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی، دانش‌پذیران تجربه لازم برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده و زبان را کسب خواهند کرد و با اصول معماری سامانه‌های هوش مصنوعی یکپارچه و روش‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها آشنا می‌شوند.
در دوره آموزشی Building AI Applications with Databricks and Gen AI با ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از داتابریکس و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.