پی سی دانلود - برنامه‌نویسی

در این دوره، با هدایت جونگو ریو، استاد برجسته علوم و فناوری اطلاعات، شرکت‌کنندگان با الگوهای طراحی پیشرفته آشنا می‌شوند که به طور خاص برای زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده‌اند. هدف اصلی این دوره، ارائه یک درک جامع از چرایی و چگونگی استفاده از الگوهای طراحی در فرآیند برنامه‌نویسی است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به بررسی بهترین شیوه‌های طراحی می‌پردازند که شامل مفاهیم کلیدی مانند ویژگی‌های کیفی و الگوهای مختص دامنه (Domain-Specific Patterns) می‌شود. این مباحث به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد ساختار کد خود بگیرند و نرم‌افزارهایی با کیفیت بالاتر توسعه دهند. یکی از بخش‌های مهم این دوره، تعمیق در مجموعه‌ای از الگوهای طراحی کاربردی است که توسط گروه چهار (Gang of Four) معرفی شده‌اند. این الگوها شامل Command, Interpreter و Memento می‌شوند. این الگوها راهکارهایی استاندارد برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم‌افزار ارائه می‌دهند و به برنامه‌نویسان کمک می‌کنند تا کدی سازمان‌یافته‌تر، قابل نگهداری‌تر و قابل توسعه‌تر بنویسند. علاوه بر این، دوره به تشریح نحوه عملکرد واقعی این الگوها در سطح کد می‌پردازد. شرکت‌کنندگان از طریق بررسی اسکریپت‌های نمونه، درک عملی از چگونگی پیاده‌سازی و استفاده از این الگوها در پروژه‌های واقعی خود پیدا می‌کنند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم تئوری را می‌آموزند، بلکه توانایی به کارگیری آن‌ها را در سناریوهای عملی نیز کسب می‌کنند.
در دوره آموزشی Python: Advanced Design Patterns با الگوهای طراحی پیشرفته و نحوه به کارگیری آنها در برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز توسعه وب، ساخت APIهای امن و کارآمد از اهمیت بالایی برخوردار است. دوره "توسعه و امنیت API لاراول" به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ضمن ایجاد APIهای RESTful، بهترین شیوه‌های احراز هویت و امنیت را نیز پیاده‌سازی کنند. ابتدا، شرکت‌کنندگان با طراحی و توسعه یک API RESTful در لاراول آشنا می‌شوند که شامل مباحثی مانند کنترلرها، مسیرها (routes)، و مدل‌های Eloquent است. سپس، به بررسی چگونگی ایمن‌سازی API با استفاده از احراز هویت و اعتبارسنجی با بهره‌گیری از Laravel Sanctum یا Passport می‌پردازند. در نهایت، روش‌های محافظت از API در برابر آسیب‌پذیری‌های امنیتی رایج مانند SQL injection، CSRF، و دسترسی‌های غیرمجاز را فرا می‌گیرند. پس از اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه توسعه و امنیت API لاراول را برای ساخت APIهای قدرتمند و امن برای کاربردهای واقعی کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Laravel API Development and Security با توسعه APIهای ایمن و کارآمد در فریم‌ورک لاراول آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به منظور ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی کاتلین و توانمندسازی دانشجویان در ساخت و آزمایش برنامه‌های کاربردی واقعی طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پیشرفته کاتلین آشنا شده و نحوه ایجاد مدل‌های داده‌ای کارآمد، پیاده‌سازی منطق تجاری، مدیریت repository و طراحی رابط‌های کاربری جذاب را فرا خواهند گرفت. بخش مهمی از دوره به توسعه عملی یک پروژه Task Manager اختصاص دارد که در آن دانشجویان آموخته‌های خود را به صورت یکپارچه به کار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره بر اهمیت و روش‌های اشکال‌زدایی کد با استفاده از IntelliJ IDEA و تست نرم‌افزار با JUnit تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که برنامه‌های توسعه یافته از کیفیت و پایداری بالایی برخوردار هستند. هدف نهایی این دوره، آماده‌سازی دانشجویان برای مواجهه با چالش‌های توسعه نرم‌افزار در دنیای واقعی و تبدیل شدن به توسعه‌دهندگان ماهر کاتلین است.
در پایان دوره آموزشی Mastering Kotlin: Build and Test Real-World Applications با ساخت و آزمایش برنامه‌های کاربردی واقعی با استفاده از کاتلین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، فرد را از سطح مبتدی تا توانایی ایجاد برنامه‌های PLC به طور مستقل هدایت می‌کند. او با مفاهیم پایه ابزار دقیق، زبان برنامه‌نویسی نردبانی، و سخت‌افزار PLC زیمنس آشنا می‌شود. در طول دوره، مثال‌های عملی متعددی ایجاد و شبیه‌سازی می‌شوند و نکات و ترفندهایی برای برنامه‌نویسی کارآمدتر و انتخاب PLC مناسب ارائه می‌گردد. اگر فقط می‌خواهد تماشا کند و به آنچه مدرس انجام می‌دهد گوش دهد، نیازی به نرم‌افزار نیست. با این حال، او همچنان دانش اولیه‌ای از این دوره کسب خواهد کرد. اما اگر واقعاً می‌خواهد بهترین بهره را از این دوره جامع ببرد، ممکن است بخواهد نرم‌افزار رایگان را از وب‌سایت زیمنس دانلود کرده و مراحل آموزش را دنبال کند. با این کار، حدود 70 تا 80 درصد از مطالب تدریس شده را جذب خواهد کرد.
در دوره آموزشی PLC programming Tia Portal Siemens با اصول و مبانی برنامه‌نویسی PLC و نحوه کار با سخت‌افزار زیمنس آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی بهره‌گیری از پلتفرم داتابریکس به منظور مدیریت و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها برای ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. همچنین، نحوه ادغام مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته در این فرآیند آموزش داده می‌شود تا امکان توسعه برنامه‌های کاربردی هوشمند در زمینه‌های مختلف پردازش زبان طبیعی فراهم گردد. این دوره شامل مباحثی پیرامون طبقه‌بندی متون، خلاصه‌سازی اطلاعات، جستجوی معنایی در متون و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای است. از طریق تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی، دانش‌پذیران تجربه لازم برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده و زبان را کسب خواهند کرد و با اصول معماری سامانه‌های هوش مصنوعی یکپارچه و روش‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها آشنا می‌شوند.
در دوره آموزشی Building AI Applications with Databricks and Gen AI با ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از داتابریکس و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان مدیریت حافظه در PLCهای زیمنس را بررسی خواهند کرد و نحوه دسترسی و دستکاری کارآمد داده‌ها برای انجام وظایف پیچیده را فرا خواهند گرفت. آن‌ها بر دستورات پیشرفته‌ای مانند مقایسه، انتقال، محاسبات ریاضی و عملیات بیتی مسلط شده و نحوه استفاده از آن‌ها در سناریوهای واقعی را خواهند آموخت. همچنین، سیستم‌های آنالوگ به صورت عمیق مورد بررسی قرار می‌گیرند و شرکت‌کنندگان درک می‌کنند که چگونه ماژول‌های ورودی/خروجی آنالوگ را برای کاربردهای کنترلی دقیق پیکربندی و برنامه‌ریزی کنند. علاوه بر این، آن‌ها با استفاده از بلوک‌های تابع (FBs)، انواع داده‌های تعریف شده توسط کاربر (UDTs) و بلوک‌های داده، کد ماژولار و قابل استفاده مجدد توسعه خواهند داد و کارایی برنامه‌نویسی را برای پروژه‌های بزرگ بهینه خواهند کرد.
در دوره آموزشی Industrial Automation - PLC Advanced با برنامه‌نویسی پیشرفته PLCهای زیمنس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به معرفی مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین می‌پردازد و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R، مجموعه ابزارهای tidyverse و بسته mlr را آموزش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با روش‌های مختلف پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی، ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای درک بهتر نتایج مدل‌ها و ارائه آن‌ها به مخاطبان غیرمتخصص مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای افرادی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در زمینه یادگیری ماشین و استفاده از R برای تحلیل داده‌های پیچیده هستند، طراحی شده است. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارهای قدرتمند R، مسائل واقعی دنیای کسب‌وکار را با رویکردهای یادگیری ماشین حل کنند.
در دوره آموزشی Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr. Video Edition با مفاهیم و ابزارهای یادگیری ماشین در محیط R آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره شامل نه بخش با دقت تنظیم شده است تا ارزشمندترین مهارت‌ها را برای برجسته شدن در بازار کار و ایجاد اعتماد به نفس در اختیار شما قرار دهد. این دوره دیدگاهی کاملاً جدید نسبت به Node.JS، مجموعه‌ای از نکات و ترفندها برای ساخت تمیزترین، ساختاریافته‌ترین، قوی‌ترین، امن‌ترین، پربازده‌ترین و بهینه‌ترین برنامه را به شما ارائه می‌دهد. این دوره فقط برای شما مناسب است اگر با node.js و توسعه API آشنا هستید و به دنبال منابعی برای تقویت مهارت‌های خود می‌گردید. این دوره آموزشی به منظور ارتقای مهارت‌های توسعه‌دهندگان آشنا با NodeJS و APIها طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با رویکردهای نوین و پیشرفته در توسعه برنامه‌های NodeJS آشنا می‌شوند. مباحثی نظیر ساختاربندی بهینه کد، معماری نرم‌افزار، بهترین شیوه‌های احراز هویت، و تکنیک‌های ایمن‌سازی برنامه‌های NodeJS به صورت جامع مورد بررسی قرار می‌گیرند. هدف این دوره ارائه دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی NodeJS با کیفیت بالا، کارآمد، امن و قابل نگهداری است.
در دوره آموزشی Advanced NodeJS: Level up your NodeJS skill In 2025 با مفاهیم پیشرفته توسعه برنامه‌های کاربردی NodeJS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به بررسی عمیق مباحث پیشرفته در Node.js می‌پردازد و شرکت‌کنندگان را با الگوهای طراحی رایج، تکنیک‌های برنامه‌نویسی ناهمزمان و API استریم‌ها آشنا می‌کند. همچنین، راهکارهای بهبود عملکرد و مقیاس‌بندی برنامه‌های Node.js با استفاده از فرآیندهای فرزند و API استریم‌ها مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به منظور آشنا کردن فراگیران با مباحث پیشرفته‌تر در Node.js، شامل ساختار داخلی، استریم‌ها، الگوهای طراحی و مقیاس‌پذیری طراحی شده است. محتوای این دوره برای افرادی تهیه شده است که می‌خواهند به یک متخصص Node.js تبدیل شوند. در این دوره از پروژه‌های طولانی و پیچیده با پیکربندی‌های زیاد و ابزارهای جانبی که به سرعت منسوخ می‌شوند، اجتناب شده است. در عوض، درس‌های مختصر و متمرکزی ارائه می‌شود که به ارتقای مهارت‌های Node.js و تعمیق درک فراگیران از Node.js کمک می‌کند.
در دوره آموزشی Advanced Node JS: Streams, Design Patterns, Performance با مفاهیم پیشرفته Node.js آشنا خواهید شد.