پی سی دانلود - توسعه-نرم‌افزار

در دنیای امروز، هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی بنیادین و چشمگیر در صنعت توسعه نرم‌افزار است. این دوره آموزشی اختصاصی با تمرکز بر محیط توسعه ویژوال استودیو کد (VS Code) طراحی شده است تا به برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان کمک کند ابزارهای مدرن هوش مصنوعی، به‌ویژه گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot) را در فرآیندهای روزمره کدنویسی خود به کار گیرند. فراگیران در این دوره با شیوه تولید خودکار کد، راهنمایی و هدایت برنامه‌نویسی از طریق دستورات متنی و چت هوشمند، و همچنین محول کردن وظایف برنامه‌نویسی به عامل‌های هوشمند (Agents) برای تسهیل و سرعت‌بخشی به روند توسعه نرم‌افزار آشنا می‌شوند.
در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان موفق به ایجاد یک چارچوب قدرتمند و جامع برای ادغام بی‌وقفه هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزانه کدنویسی خود خواهند شد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که تمایل دارند از راهکارهای هوشمند برای افزایش بهره‌وری و یافتن رویکردهای خلاقانه در برنامه‌نویسی استفاده کنند، بسیار مناسب است. شرکت‌کنندگان با دریافت راهنمایی‌های عملی، توانمندی ارزیابی انتقادی خروجی‌های هوش مصنوعی را کسب کرده و می‌توانند کیفیت بالای پروژه‌های خود را حفظ نمایند. این دوره آموزشی توسط مجموعه «لرن‌ایت لبز» (LearnIt Labs) تولید شده است و افتخار میزبانی آن در این کتابخانه آموزشی وجود دارد.
در دوره آموزشی AI-Powered Development: GitHub Copilot in Visual Studio Code با ابزارها و روش‌های ادغام هوش مصنوعی و گیت‌هاب کوپایلت در ویژوال استودیو کد جهت بهبود کدنویسی آشنا خواهید شد.

گوگل آنتی‌گرویتی یک محیط توسعه پیشرفته و مبتنی بر هوش مصنوعی است که به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا سرعت و دقت کدهای خود را به طرز چشمگیری افزایش دهند. فراگیران در این دوره جامع، کار خود را با شناخت دقیق و گام به گام رابط کاربری این ویرایشگر مدرن آغاز می‌کنند تا بتوانند به شکلی کامل و بدون ابهام بر تمام بخش‌های اصلی آن مسلط شوند و نحوه تعامل اجزای مختلف آن را درامتداد یکدیگر درک کنند.
در طول این برنامه آموزشی، تمرکز ویژه‌ای بر روی حل چالش‌های واقعی کدنویسی وجود دارد. کاربران می‌آموزند که چگونه هوش مصنوعی را به عنوان یک همکار و دستیار هوشمند در کنار خود داشته باشند، خطاهای برنامه‌نویسی را با سرعت بیشتری رفع کنند و کدهای بهینه‌تری بنویسند. این دوره تمامی ظرفیت‌ها و قابلیت‌های پنهان گوگل آنتی‌گرویتی را به گونه‌ای معرفی می‌کند که شرکت‌کنندگان بتوانند بهره‌وری کاری خود را به طور قابل توجهی ارتقا دهند و گردش کار برنامه‌نویسی خود را مدرن‌تر و سریع‌تر سازند.
در دوره آموزشی Google Antigravity 101: AI Coding Crash Course با نحوه استفاده کاربردی از گوگل آنتی‌گرویتی در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

با توسعه روزافزون فناوری، نیاز به بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی بدون وابستگی به زیرساخت‌های خارجی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. این دوره آموزشی کاربردی، مسیر کاملی را برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی محلی فراهم می‌سازد، به‌طوری که فراگیران بتوانند بدون نیاز به پرداخت هزینه برای APIهای خارجی یا ارسال اطلاعات حساس به سرورهای ابری، پروژه‌های خود را پیاده‌سازی کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه‌ی اجرا و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ روی سیستم شخصی خود آشنا شده و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را به زبان برنامه‌نویسی پایتون متصل نمایند. همچنین تکنیک‌های طراحی پرامپت‌های مؤثر، تنظیم پارامترهای مدل و ساخت رابط‌های کاربری جذاب به‌طور جامع آموزش داده می‌شود تا ایده‌های ساده به ابزارهای هوش مصنوعی هوشمند و کاربردی تبدیل شوند.
آموزش با بررسی مفاهیم پایه و اصول بنیادین هوش مصنوعی محلی آغاز می‌گردد. فراگیران نحوه نصب و پیکربندی ابزار اولاما (Ollama) را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های محلی مختلف را دانلود، مدیریت و بهینه‌سازی کنند. نحوه اعمال تنظیمات پیشرفته، نوشتن دستورالعمل‌های سیستمی دقیق و برقراری ارتباط میان مدل‌ها و کدهای پایتون از دیگر بخش‌های مهم این بخش است. در ادامه، نحوه استفاده از فریم‌ورک استریم‌لیت (Streamlit) برای طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های کاربری تحت وب، ساده و کاربرپسند آموزش داده می‌شود. این ابزار به فراگیران امکان می‌دهد تا پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به شکلی حرفه‌ای، قابل لمس و آماده برای ارائه به دیگران طراحی کنند و مهارت‌های خود را در ساخت ابزارهای واقعی به نمایش بگذارند.
در دوره آموزشی Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit با روش‌های اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی و ساخت ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی شامل تمام مباحث و مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته‌ای است که افراد برای شروع کار با ابزار Claude Code به آن نیاز دارند؛ بنابراین حتی علاقه‌مندانی که هیچ‌گونه تجربه قبلی در استفاده از این ابزار ندارند نیز می‌توانند به‌راحتی از آن استفاده کنند. فرآیند یادگیری از مباحث بسیار ساده و بنیادین آغاز می‌شود. در گام‌های نخستین، فراگیران با نحوه نصب، پیکربندی اولیه، راه‌اندازی و همچنین شیوه کارکرد و معماری درونی Claude Code آشنا خواهند شد.
با پیشرفت بیشتر در طول مسیر دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌ها و ویژگی‌های فوق‌العاده پیشرفته‌تر و پرکاربردتری آشنا می‌شوند. از جمله این موارد می‌توان به دستورات کلیدی، مهارت‌ها، قلاب‌ها (Hooks)، سرورهای MCP، روش‌های تست‌نویسی، گردش کارهای مرتبط با Git و GitHub، عاملیت‌های فرعی (Subagents)، صف‌های کاری و فرآیندهای کاملاً خودکار اشاره کرد. تمامی این مباحث و مفاهیم فنی همراه با مثال‌های بسیار ساده، عملی و واقعی توضیح داده شده‌اند تا دانش‌پذیران بتوانند آموزه‌های خود را بلافاصله در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کرده و سرعت و کیفیت توسعه نرم‌افزار را به شکل چشم‌گیری ارتقا دهند.
در دوره آموزشی Claude code: The AI Development Playbook با ابزار Claude Code و برنامه‌نویسی به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی روزبه‌روز تواناتر می‌شوند، اما ساخت سیستم‌های ایجنتی قابل‌اعتماد و صاحب‌وضعیت که بتوانند سناریوهای دنیای واقعی را مدیریت کنند، همچنان یک چالش اساسی محسوب می‌شود. در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار رزرو نوبت دندان‌پزشکی را به صورتی کاملاً آماده برای استفاده در محیط واقعی کسب خواهند کرد.
در گام نخست، مفاهیم پایه و کلیدی فریم‌ورک ایجنت مایکروسافت مورد بررسی قرار می‌گیرد. این مفاهیم شامل شناخت دقیق ایجنت‌ها، جریان‌های کاری، نشست‌ها، ابزارها و ارائه‌دهندگان زمینه است که شالوده اصلی ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند را تشکیل می‌دهند. در بخش پایانی، نحوه تست، بهینه‌سازی و آماده‌سازی سیستم طراحی‌شده برای استقرار نهایی در محیط‌های واقعی ارائه می‌شود. پس از پایان این دوره، دانش‌آموختگان مهارت‌ها و دانش لازم را برای توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر ایجنت به دست آورده و می‌توانند راهکارهای مقیاس‌پذیر و عملیاتی را با استفاده از فریم‌ورک ایجنت مایکروسافت خلق نمایند.
در دوره Building Agents with Microsoft Agent Framework با نحوه توسعه دستیارهای هوشمند و کاربردی آشنا خواهید شد.

NVIDIA CUDA Toolkit یک محیط توسعه را برای طراحی اپلیکیشن های بر پایه شتاب دهنده GPU فراهم می کند تا توسعه دهندگان و برنامه نویسانی که با C و ++ C کار می‌کنند و به دنبال محیط توسعه نرم افزاری CUDA می باشند بتوانند پروژه های نرم افزاری بر پایه شتاب‌دهنده GPU بسازند. این مجموعه ابزار که به طور رسمی توسط Nvidia منتشر شده شامل کتابخانه های GPU-accelerated، ابزارهای بهینه سازی و دیباگینگ، کامپایلر C/C ++ و یک کتابخانه زمان اجرا برای ایجاد و استقرار برنامه شما در سیستم هایی با معماری اصلی x86 ، Arm و POWER است.
CUDA یک سکوی پردازش موازی و مدل برنامه‌نویسی است که توسط شرکت Nvidia ارائه شده و در واحدهای پردازش گرافیکی این شرکت پشتیبانی می‌شود. کودا به توسعه دهنده گان نرم افزار اجازه می دهد تا از یک GPU که ویژگی CUDA-enabled دارد برای اهداف پردازشی استفاده کنند. کودا به توسعه‌ دهندگان امکان دسترسی مستقیم به حافظه و مجموعه دستورالعمل ها در واحد پردازش گرافیکی را می دهد.

چت‌بات‌ها ابزارهایی بسیار ساده و کاربردی برای ساخت نمونه‌های اولیه به شمار می‌روند، اما زمانی که انجام یک کاری به پاسخی فراتر از یک بازخورد تک‌مرحله‌ای نیاز داشته باشد، محدودیت‌های ساختاری خود را به طور واضح نشان می‌دهند. هنگامی که برنامه کاربردی شما نیازمند این باشد که فایل‌های گوناگون را بررسی و مطالعه کند، ابزارهای مختلف را فراخوانی نماید، زیروظایف چندگانه را با یکدیگر هماهنگ سازد، دسترسی‌ها و مجوزهای امنیتی را به طور دقیق اعمال کند، در صورت وقوع خطاها به سرعت بازیابی شود و تمام اتفاقات و مراحل رخ‌داده را به صورت شفاف نمایش دهد، دیگر استفاده از یک پرامپت ساده پاسخگو نخواهد بود؛ در چنین شرایطی شما به یک گردش کار مبتنی بر ایجنت‌های هوشمند نیاز خواهید داشت.
در گام نخست این دوره آموزشی، جایگاه دقیق و کاربردی Claude Agent SDK در میان گزینه‌های گوناگونی همچون استفاده مستقیم از API، ابزار Claude Code و ایجنت‌های مدیریت‌شده به دقت مشخص و بررسی می‌شود. علاوه بر این، نحوه اجرا و مدیریت ایجنت‌های متکی بر SDK از طریق نشست‌های کاری، ابزارهای کاربردی، مدیریت سطوح دسترسی و جریان پیام‌های استریم‌شده به صورت کاملاً تشریحی مطالعه می‌گردد. در گام بعدی، فرایند پیکربندی و راه‌اندازی نخستین ایجنت به شکل گام‌به‌گام انجام می‌شود. در این بخش، فراگیران نحوه بارگذاری context یا زمینه کامل پروژه، مدیریت حافظه، تنظیمات و گزینه‌های مربوط به نشست‌های کاری را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند که چگونه روند فراخوانی ابزارها و نتایج حاصل از عملکرد ایجنت را به صورت برنامه‌نویسی‌شده زیر نظر گرفته و تحلیل کنند.
در دوره Building with Claude Agent SDK با توسعه ایجنت‌های هوشمند Claude در پایتون آشنا خواهید شد.

مجموعه آموزشی آکادمی لرنن هاب برنامه‌ای جامع و تخصصی را برای علاقه‌مندان به یادگیری فراگیر آماده کرده است. این دوره تمامی مطالب و نکات کلیدی را از پایه‌ای‌ترین مفاهیم تا آموزش‌های عمیق و پیشرفته در بر می‌گیرد، به طوری که هر فرد با هر سطحی از دانش می‌تواند محتوای مناسب خود را در آن پیدا کند. هدف اصلی این دوره ایجاد بستری مناسب برای رشد و ارتقای دانش فنی فراگیران است تا بتوانند مهارت‌های خود را به صورت کاملاً حرفه‌ای و کاربردی ارتقا دهند و آماده ورود به بازار کار شوند.
محتوای آموزشی این دوره بسیار گسترده طراحی شده است و شامل بیش از یکصد جلسه آموزشی به همراه افزون بر دوازده ساعت ویدیوی آموزشی باکیفیت می‌شود. مدرسان در ارائه مطالب تلاش کرده‌اند که تمام جزئیات و ریزه‌کاری‌های مباحث را به طور کامل پوشش دهند و هیچ نکته تاریک یا مبهمی را باقی نگذارند. علاوه بر فایل‌های ویدیویی، برای سنجش میزان یادگیری دانش‌پژوهان، آزمون‌های کوتاه، تست‌های ارزیابی و تکالیف خانگی متنوعی در نظر گرفته شده است. همچنین شرکت‌کنندگان در طول این مسیر با انجام چهار پروژه بزرگ و اساسی می‌توانند رزومه و نمونه‌کارهای ارزشمندی برای خود ایجاد کنند.
در دوره آموزشی Learn Python Monster Course : Grow Your Python3 Skills با تمام مباحث پایه تا پیشرفته، پروژه محور و تمرین‌های تعاملی پایتون آشنا خواهید شد.

جهان در حال ورود به عصر جدیدی به نام «هوش مصنوعی عامل‌محور» (Agentic AI) است؛ دوره‌ای که در آن سیستم‌های هوشمند دیگر صرفاً به تولید متن و پاسخ‌دهی محدود نمی‌شوند، بلکه یاد می‌گیرند چگونه برنامه‌ریزی کنند، استدلال کنند، از ابزارهای مختلف استفاده نمایند و به صورت کاملاً خودگردان و مستقل فعالیت کنند. این دوره آموزشی پیشرفته و پروژه محور، با هدف توانمندسازی متخصصان برای تسلط بر ساخت عوامل هوشمند واقعی (AI Agents) طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های چندعاملی را هماهنگ کرده و جریان‌های کاری آماده برای محیط‌های عملیاتی را با استفاده از پیشرفته‌ترین ابزارهای سال ۲۰۲۶ مستقر نمایند.
در این دوره، دانش‌جویان معماری کامل یک عامل هوشمند را از نقطه شروع (Trigger) تا مرحله سازمان‌دهی، اجرای ابزارها، تعیین محدودیت‌های ایمنی (Guardrails)، ثبت وقایع، گزارش‌دهی و حتی رهگیری هزینه‌ها طراحی می‌کنند. تمرکز اصلی بر پیاده‌سازی الگوهای همکاری ساختاریافته میان چندین عامل هوشمند است که نقش‌های مختلفی نظیر برنامه‌ریز، اجراکننده، تست‌کننده، اعتبارسنج و اصلاح‌کننده کد را بر عهده دارند. این همکاری‌های چندلایه باعث می‌شود خروجی سیستم‌ها به شکلی دقیق و بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان تولید شود.
در دوره آموزشی Agentic AI Mastery: Claude Code, Clawdbot & Beyond با نحوه طراحی و ساخت عوامل هوشمند خودگردان و سیستم‌های چندعاملی پیشرفته آشنا خواهید شد.

VMware InstallBuilder ابزاری برای ساخت فایل های نصب برنامه های تحت دسکتاپ یا سرور و قابل اجرا بر روی پلتفرم های مختلف است. با InstallBuilder، می توانید به سرعت نصب کننده های حرفه ای و پویا برای لینوکس، ویندوز، Mac OS X ،Solaris و سایر سیستم عامل ها را از فایل پروژه برنامه ایجاد کنید. علاوه بر ساخت فایل نصبی نرم افزارها، با استفاده از InstallBuilder می توان پکیج های RPM و Debian و سی دی / دی وی دی های چند پلتفرمه ایجاد نمود. این نرم افزار دارای قابلیت به روزرسانی خودکار است که به توسعه دهندگان برنامه های کامپیوتری اجازه می دهد تا پس از اینکه کاربرانشان برنامه موردنظر را نصب نمودند، آپدیت ها را به صورت مستقیم به آن ها ارائه دهند.
دیباگر جدیدی که در InstallBuilder ارائه شده است، امکان شناسایی و اصلاح مسائل را در طی فرآیند توسعه نصب آسان تر می کند. این دیباگر امکانی را برای شما فراهم می کند تا متغیرهای نصب را در زمان اجرا مشاهده و ویرایش کنید. همچنین اجرای گام به گام را برای آزمایش عملکرد صحیح قسمت های خاص نصب فراهم نموده و بازیابی از خطاهای غیرمنتظره در طول فرآیند نصب را نیز میسر می کند.