پی سی دانلود - توسعه-نرم‌افزار

دوره آموزشی حاضر با هدف متحول کردن شیوه فعالیت اسکرام مسترها، مدیران پروژه، مدیران محصول و تمامی علاقه‌مندان به این حوزه‌های پرتقاضا طراحی شده است. در دنیای امروز که سرعت تغییرات تکنولوژی بسیار بالاست، این دوره به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد (GenAI)، بهره‌وری خود را به شکلی چشمگیر افزایش دهند و در بازار کار رقابتی، جایگاهی متمایز کسب کنند.
تمرکز اصلی این آموزش بر استفاده کاربردی از ابزارهای محبوبی نظیر ChatGPT، Jira AI، Confluence AI، Rovo AI و Fireflies.ai است. شرکت‌کنندگان در طول این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه با بهره‌گیری از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) در محیط ChatGPT، اهداف محصول را با دقت تعریف کرده و بک‌لاگ‌های محصول را به شکلی بهینه تدوین نمایند. همچنین، نحوه اصلاح داستان‌های کاربر (User Stories)، ایجاد معیارهای پذیرش دقیق و پشتیبانی از فرآیند برنامه‌ریزی اسپرینت با تکیه بر تحلیل‌های داده‌محور به تفصیل آموزش داده می‌شود.
علاوه بر این، دوره مذکور به بررسی عمیق قابلیت‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تخصصی مدیریت پروژه می‌پردازد. شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از دستیارهای هوشمند در نرم‌افزارهای جیرا و کانفلوئنس برای خودکارسازی مستندات و ردیابی بهتر وظایف استفاده کنند. هدف نهایی این آموزش، توانمندسازی متخصصان برای مدیریت هوشمندانه تیم‌های چابک، کاهش زمان صرف شده برای کارهای تکراری و تمرکز بر استراتژی‌های کلان پروژه است. با اتمام این دوره، افراد قادر خواهند بود هوش مصنوعی را به عنوان یک همکار استراتژیک در تمام مراحل چرخه حیات توسعه نرم‌افزار به کار بگیرند و کیفیت خروجی‌های تیم خود را به طرز معناداری ارتقا دهند.
در دوره AI Project Management skills for Scrum Masters: ChatGPT+Jira با نحوه استفاده از ابزارهای پیشرفته GenAI برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت پروژه و افزایش بهره‌وری در محیط‌های Agile آشنا خواهید شد.

زبان اسکریپت‌نویسی VBScript (مخفف Visual Basic Scripting Edition) اگرچه ممکن است یک زبان قدیمی‌تر محسوب شود، اما همچنان ستون فقرات تعداد بی‌شماری از برنامه‌های کاربردی قدیمی (Legacy Applications)، سیستم‌های اتوماسیون، انجمن‌های اینترنتی، و ابزارهای تجاری در صنایع مختلف را تشکیل می‌دهد. اهمیت این دوره در این است که فقط به مفاهیم تئوری نمی‌پردازد، بلکه از طریق مثال‌های واقعی، کاربردی، و عملیاتی، دانش VBScript را آموزش می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کننده VBScript را در عمل و در داخل یک پروژه شبیه به انجمن اینترنتی بررسی خواهد کرد. این رویکرد عملی شامل ایجاد صفحات، منوها، بخش‌های فعالیت، قابلیت‌های جستجو، دسته‌بندی‌ها، و موارد دیگر است. این دوره با ترکیب مطالعات موردی (Case Studies) و درس‌های برنامه‌نویسی ساختاریافته، یک مسیر یادگیری عملی و آسان برای تسلط بر مفاهیم اصلی VBScript فراهم می‌کند.
بخش اولیه دوره، صحنه را برای پروژه اصلی که در طول دوره ساخته خواهد شد، آماده می‌سازد. شرکت‌کننده درک خواهد کرد که VBScript چگونه در محیط‌های کلاسیک وب جای می‌گیرد، کجا استفاده می‌شود، و منطق اسکریپت‌نویسی چگونه به اجزای مختلف وب‌سایت متصل می‌شود. این مبانی، فرد را برای ماژول‌های برنامه‌نویسی و مطالعات موردی عمیق‌تر که در ادامه خواهند آمد، آماده می‌کند. در این بخش، شرکت‌کننده به یک مطالعه موردی دقیق می‌پردازد که نشان می‌دهد VBScript چگونه اجزای کلیدی یک وب‌سایت شبیه به انجمن اینترنتی را قدرت می‌بخشد. نمونه‌های واقعی تحلیل می‌شوند و نحوه جریان داده‌ها از طریق صفحات مبتنی بر VBScript و عملکرد پشت صحنه بخش‌های مختلف وب‌سایت بررسی می‌شود. از طریق توضیحات گام به گام، نحوه مدیریت پویا صفحات اصلی (Index)، انجمن‌ها، و تعاملات کاربران مشاهده خواهد شد. در پایان این بخش، شرکت‌کننده نه تنها نحوه عملکرد VBScript در برنامه‌های کاربردی واقعی را درک خواهد کرد، بلکه الگوهایی را که بعداً خودشان پیاده‌سازی خواهند کرد، تشخیص خواهند داد. این بخش، جنبه عملی و کدنویسی دوره است که در آن شرکت‌کننده با استفاده از VBScript، اجزای متعدد وب‌سایت را از ابتدا و به صورت عملی توسعه خواهد داد.
در دوره آموزشی Mastering VBScript Through Real Projects با برنامه‌نویسی کاربردی VBScript برای توسعه ویژگی‌های وب آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و بیش از ۱۰ ساعت محتوای آموزشی، برای تبدیل علاقه‌مندان به توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با اعتماد به نفس طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر یادگیری مایکروسافت کوپایلوت استودیو (Microsoft Copilot Studio) از طریق اجرای یک پروژه کامل و واقعی است. برخلاف آموزش‌های تکه‌تکه و پراکنده، شرکت‌کنندگان یک سفر آموزشی منسجم را طی می‌کنند که آن‌ها را از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی ماهر تبدیل خواهد کرد. در طول این دوره، شرکت‌کننده پروژه‌ای به نام «راهنمای فنی الکتروهاب» (ElectroHub TechGuide) را می‌سازد که یک ربات هوشمند توصیه محصولات برای یک خرده‌فروشی خیالی لوازم الکترونیکی است. هر ماژول از این دوره قابلیت‌های جدیدی را به این پروژه اضافه می‌کند، به طوری که فرد دقیقاً نحوه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای حرفه‌ای را در دنیای واقعی مشاهده و تجربه می‌کند. این رویکرد تضمین می‌کند که شرکت‌کننده درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی ربات‌های گفت‌وگوی سطح سازمانی پیدا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کننده با ساخت یک پروژه از ابتدا تا انتها، به صورت عملی با ایجاد، مدیریت و توسعه یک هوش مصنوعی مکالمه‌ای پیشرفته آشنا می‌شود. این دانش و تجربه، مسیر شغلی فرد را با تسلط بر هوش مصنوعی و ابزارهای مایکروسافت متحول خواهد کرد.
در دوره آموزشی Microsoft Copilot Studio Master : from 0 to Expert با نحوه ساخت ربات‌های گفت‌وگوی پیشرفته (Copilots) با استفاده از مایکروسافت کوپایلوت استودیو آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.

C++17 امکانات جدید و بهبودهای فراوانی را به زبان اضافه می‌کند. این نسخه، ادامه دهنده رویکرد "C++ مدرن" است که بر افزودن انتزاعات بهتر، ارائه پشتیبانی بیشتر برای سبک برنامه‌نویسی تابعی (functional) و انجام کارهای بیشتر در زمان کامپایل تمرکز دارد. ویژگی‌های متعددی در این نسخه وجود دارد که برای توسعه‌دهندگان کتابخانه و برنامه‌نویسان در زمان کامپایل مفید خواهد بود، در کنار ویژگی‌هایی مانند پیوندهای ساختاریافته (structured bindings) که هر توسعه‌دهنده نرم‌افزار C++ تمایل به استفاده از آن خواهد داشت. در ادامه، تغییرات اعمال شده در کتابخانه استاندارد C++ پوشش داده می‌شود. این بخش با توابع جدیدی برای تبدیل بین رشته‌ها و اعداد شروع می‌شود. این توابع در مقایسه با جایگزین‌های قدیمی‌تر، بسیار کارآمدتر هستند و برای نوشتن کدی که رشته‌های بزرگی مانند XML یا JSON را پردازش می‌کند، ایده‌آل هستند. کلاس string_view، که هرگز اشیاء موقت (temporary objects) ایجاد نمی‌کند، راهی مناسب برای ارجاع به عناصر درون چنین رشته‌هایی فراهم می‌کند، و همچنین راهی کارآمدتر برای ارسال لیترال‌های رشته‌ای به آرگومان‌های توابعی که انتظار std::string دارند، ارائه می‌دهد. "انواع واژگانی" (vocabulary types) نظیر std::variant، std::optional و std::any جایگزین‌های ایمن‌تری برای اصطلاحاتی فراهم می‌کنند که از زبان C مشتق شده‌اند (به ترتیب، یونیون‌ها (unions)، اشاره‌گرهای تهی/غیرتهی و اشاره‌گر به void). همچنین بهبودهای مربوط به کار با std::map و std::multimap و راهی سریع‌تر برای جستجوی رشته‌ها بررسی می‌شود. این دوره با بررسی تغییرات اعمال شده در هسته زبان C++ آغاز می‌شود. این تغییرات شامل پیوندهای ساختاریافته است که کار با اشیاء مرکب (compound objects) را بسیار آسان‌تر می‌کند، و همچنین مقداردهی اولیه در دستورات شرطی if که برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا کدی را بنویسند که بر اساس مقدار بازگشتی از یک فراخوانی تابع، به شکلی بسیار گویاتر، انشعاب پیدا کند.
در دوره آموزشی Progress to C++17 با ویژگی‌ها و بهبودهای جدید زبان و کتابخانه استاندارد C++17 آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مرزهای پیشرفتهٔ تقاطع هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار را از طریق معماری انقلابی زیرعامل‌های کلود کد (Claude Code) بررسی می‌کند. هدف این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی را به کار گیرند که به عنوان یک تیم توسعه هماهنگ با یکدیگر همکاری می‌کنند. این رویکرد، نحوهٔ طراحی، ساخت و نگهداری نرم‌افزارهای مدرن را از اساس متحول می‌کند. این دورهٔ آموزشی فراتر از مفاهیم تئوری، به پیاده‌سازی عملی زیرعامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که برای جنبه‌های مختلف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار طراحی شده‌اند. در این مسیر، دانشجو با مفاهیم فنی عمیقی همچون معماری کلود کد آشنا می‌شود و درک می‌کند که این سیستم چگونه هم به عنوان سرور و هم به عنوان کلاینت پروتکل زمینه مدل (MCP) عمل می‌کند و نقشش در توسعه با کمک هوش مصنوعی چیست. همچنین، نحوهٔ طراحی و استقرار سیستم‌های زیرعامل را یاد می‌گیرد و به درک کاملی از نحوهٔ عملکرد و مزایای این زیرعامل‌ها دست می‌یابد. علاوه بر این، دوره شامل تمرکز عمیقی بر راه‌اندازی و ادغام سرورهای MCP است تا قابلیت‌های کلود کد گسترش یابد، به‌طوری که شرکت‌کنندگان با ادغام سه سرور MCP مختلف آشنا خواهند شد. علاوه بر موارد ذکر شده، این دوره بر پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه سلسله مراتبی تاکید دارد که برای حفظ و بهبود کیفیت کمک هوش مصنوعی ضروری هستند. یکی از نکات کلیدی، به کارگیری تکنیک‌های پیشرفتهٔ مدیریت زمینه (Context Preservation) است تا انسجام و تداوم پروژه در طول جلسات متعدد توسعه حفظ شود. نهایتاً، این آموزش با تمرکز بر بهترین شیوه‌ها در سطح سازمانی و پیاده‌سازی گردش کار آمادهٔ شرکت‌ها با استفاده از زیرعامل‌های هوش مصنوعی، ضمن حفظ استانداردهای امنیتی و انطباق (Compliance)، تکمیل می‌گردد. همچنین، ما در حال کار بر روی تکمیل محتوای دوره با موضوعات بیشتری مانند GitHub Actions و GitHub CICD هستیم.
در دوره آموزشی Claude Code MasterClass : Generative AI-Assisted Development با نحوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار به کمک زیرعامل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع اسکریپت‌نویسی شل بش برای تمام علاقه‌مندان، از مبتدیان کامل گرفته تا افرادی که با خط فرمان آشنایی دارند، مناسب است. هدف این دوره، ارائه یک درک کامل و عمیق از نحوه نوشتن اسکریپت‌های شل است. در طول دوره، به تمامی مباحث پایه اسکریپت‌نویسی شل، از جمله تعریف و استفاده از متغیرها، تصمیم‌گیری با استفاده از دستورات شرطی if-else، عبارات ریاضی، حلقه‌ها و توابع پرداخته می‌شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای خودکارسازی وظایف، حل مسائل واقعی و نوشتن اسکریپت‌های شل خود را با اعتماد به نفس کامل کسب خواهند کرد. رویکرد پروژه‌محور در دو بخش پایانی دوره به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهد که تمام آموخته‌های خود را در عمل به کار بگیرند و اسکریپت‌هایی ایجاد کنند که چالش‌های کاربردی و واقعی را حل می‌کنند.
در دوره آموزشی Bash Shell Scripting: Automate the Boring Stuff with Bash با اصول و کاربردهای اسکریپت‌نویسی شل بش آشنا خواهید شد.