پی سی دانلود - توسعه-نرم‌افزار

فناوری تبدیل متن به دستورات پایگاه داده (Text-to-SQL) امروزه به عنوان یکی از قدرتمندترین و کاربردی‌ترین موارد استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در دنیای واقعی شناخته می‌شود. ایده اصلی این فناوری در عین سادگی، بسیار کارآمد است: کاربر سوال خود را به زبان فارسی یا انگلیسی ساده می‌پرسد و سیستم به طور خودکار کد SQL مربوطه را تولید و اجرا می‌کند. اگرچه پیاده‌سازی اولیه این فرآیند با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT ساده به نظر می‌رسد، اما اجرای صحیح، ایمن و قابل اعتماد آن در لایه‌های بک‌اند یک سیستم حرفه‌ای، چالشی جدی است که نیاز به تخصص و دقت بالایی دارد.
این دوره آموزشی به جای تمرکز بر مفاهیم سطحی، به دانشجویان می‌آموزد که چگونه یک سیستم کامل و در سطح محصولات صنعتی (Production-style) برای تبدیل متن به SQL بسازند. این مسیر با بهره‌گیری از فریم‌ورک‌های قدرتمندی نظیر Spring AI و Spring Boot و با تکیه بر پایگاه داده PostgreSQL طراحی شده است. تمرکز اصلی آموزش بر ارائه یک معماری شفاف و کنترل دقیق بر لایه‌های بک‌اند است تا برنامه‌نویسان بتوانند بدون وابستگی به جادوی مبهم هوش مصنوعی، بر تمامی فرآیندهای سیستم خود تسلط داشته باشند.
در دوره Spring AI Text-to-SQL: Turning Questions into SQL with LLMs با نحوه تبدیل هوشمندانه و ایمن پرسش‌های انسانی به کدهای پایگاه داده در یک محیط حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک نقشه راه جامع، عملی و کاملاً مدرن طراحی شده است تا متخصصان را با دنیای پیچیده و جذاب میکروسرویس‌های هوشمند با استفاده از زبان C# و پلتفرم .NET آشنا کند. در طول این مسیر، شرکت‌کنندگان تنها با مفاهیم تئوری روبرو نمی‌شوند، بلکه یاد می‌گیرند که چگونه یک سیستم توزیع‌شده واقعی را از پایه طراحی و پیاده‌سازی کنند. این سیستم شامل چندین سرویس مجزا است که به صورت هماهنگ با یکدیگر ارتباط برقرار کرده، داده‌ها را پردازش می‌کنند و برای استقرار در محیط‌های ابری (Cloud-ready) کاملاً بهینه و مقیاس‌پذیر شده‌اند.
رویکرد اصلی این دوره بر پایه یادگیری از طریق انجام دادن (Hands-on) بنا شده است. به جای تکیه بر اسلایدهای طولانی، مدرس بر ساخت گام‌به‌گام هر بخش از سیستم تمرکز دارد. این مراحل شامل مدیریت دقیق درخواست‌ها (Request Handling)، تعیین مرزهای سرویس (Service Boundaries)، پیاده‌سازی زیرساخت‌های ذخیره‌سازی داده‌ها، فرآیندهای پردازش در پس‌زمینه (Background Processing) و همچنین ادغام مؤلفه‌های پردازش هوشمند در بدنه میکروسرویس‌ها می‌باشد. هر مفهوم فنی و معماری که در طول دوره مطرح می‌شود، بلافاصله در قالب کدهای اجرایی و تصمیمات معماری واقعی به نمایش درمی‌آید تا دانشجو درک عمیقی از چالش‌های دنیای واقعی به دست آورد.
در دوره Modern C# Microservices with Docker, K8s & AI با نحوه ساخت سیستم‌های توزیع‌شده و معماری میکروسرویس آشنا خواهید شد.

دنیای توسعه نرم‌افزار با سرعت خیره‌کننده‌ای به سمت استفاده از ابزارهای هوشمند حرکت می‌کند و این دوره آموزشی دقیقاً بر همین تحول تمرکز دارد. هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه استفاده بهینه از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش زمان توسعه و افزایش کیفیت طراحی است. در این مسیر، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه رویاهای خود را در قالب طرح‌های گرافیکی با Figma AI پیاده‌سازی کنند و سپس با بهره‌گیری از قدرت Cursor AI، آن طرح‌ها را بدون نیاز به ساعت‌ها کدنویسی دستی، به زبان برنامه نویسی فلاتر (Flutter) تبدیل نمایند.
این دوره به صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور تدوین شده است تا مفاهیم تئوری بلافاصله در محیط واقعی تست شوند. تمرکز بر این است که دانشجو بیاموزد چگونه از هوش مصنوعی نه فقط به عنوان یک ابزار ساده، بلکه به عنوان یک همکار و دستیار هوشمند در تمام مراحل ساخت اپلیکیشن استفاده کند. از طراحی چیدمان‌های مدرن و زیبا گرفته تا پیاده‌سازی منطق برنامه‌نویسی و رفع خطاها، همگی با تکیه بر جدیدترین متدهای سال ۲۰۲۶ آموزش داده می‌شوند. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به جای درگیر شدن در جزئیات تکراری کدنویسی، بر روی خلاقیت و تجربه کاربری (UX) تمرکز کنند.
در دوره Design with Figma AI, Build with Cursor AI in Flutter (2026) با طراحی مدرن و ساخت سریع اپلیکیشن‌های موبایل به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به صورت تخصصی بر حوزه نوین و پرطرفدار عامل‌های هوشمند (AI Agents) تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با بهره‌گیری از توانمندی‌های کتابخانه LangChain و قدرت مدل‌های زبانی پیشرفته‌ای نظیر Google Gemini، سیستم‌هایی فراتر از چت‌بات‌های ساده خلق کنند. در طول این مسیر آموزشی، دانش‌جویان با مفاهیم بنیادی و زیرساختی عامل‌های هوشمند آشنا شده و گام‌به‌گام به سمت طراحی سیستم‌های پیچیده و آماده برای ورود به بازار کار و محیط‌های تولیدی حرکت می‌کنند.
تفاوت کلیدی عامل‌های هوشمند با ابزارهای چت سنتی در توانایی آن‌ها برای «تفکر و استدلال» نهفته است. در این دوره، مدرس با رویکردی پروژه‌محور و عملی نشان می‌دهد که چگونه یک عامل هوشمند می‌تواند از ابزارهای مختلف استفاده کند، به پایگاه‌های داده و APIهای خارجی متصل شود، تاریخچه تعاملات با کاربر را به خاطر بسپارد و در نهایت وظایف دشوار و زمان‌بر را به صورت خودکار انجام دهد.
در دوره Agentic AI: Deploy LangChain AI Agent Projects to Production با طراحی و استقرار سیستم‌های خودمختار هوشمند آشنا خواهید شد.

هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال دگرگون ساختن شیوه‌های سنتی برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار است. در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی سازگاری با این تغییرات از طریق تسلط بر Claude Code آشنا می‌شوند. این ابزار که به عنوان یک دستیار برنامه‌نویسی عامل‌محور (Agentic) شناخته می‌شود، مستقیماً در محیط ترمینال اجرا شده و به شکلی کاملاً طبیعی با جریان کاری واقعی توسعه‌دهندگان ادغام می‌گردد تا بهره‌وری آن‌ها را به حداکثر برساند.
در طول این برنامه آموزشی، مهارت‌جویان یاد می‌گیرند که چگونه دستورات اختصاصی (Slash Commands) ایجاد کنند تا وظایف تکراری و زمان‌بر را به سادگی خودکارسازی نمایند. همچنین، نحوه ساخت «هوک‌های اختصاصی» برای اتصال به چرخه حیات Claude Code آموزش داده می‌شود که اجازه می‌دهد این ابزار دقیقاً مطابق با نیازهای پروژه عمل کند. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، اتخاذ یک جریان کاری «سند‌محور» یا Spec-driven است؛ این رویکرد به برنامه‌نویس کمک می‌کند تا حتی با بزرگتر شدن مقیاس پروژه‌ها و پیچیدگی کدها، کنترل کامل بر تمام بخش‌های برنامه را حفظ نموده و از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری کند.
در دوره آموزشی Claude Code Masterclass با نحوه کدنویسی هوشمند و خودکارسازی فرآیندهای برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

دوره حاضر به عنوان یک نقشه راه کامل و تجربه‌ای دست‌اول، با هدف آموزش توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی طراحی شده است. تمرکز اصلی این آموزش بر ترکیب توانمندی‌های دو ابزار قدرتمند یعنی Dify و DeepSeek است تا دانش‌پذیران بتوانند از سطح مبتدی به مرحله‌ای برسند که توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده را داشته باشند. در طول این مسیر آموزشی، تمامی مراحل به صورت گام‌به‌گام تشریح می‌شود؛ از مباحث ابتدایی و زیرساختی گرفته تا استقرار خصوصی هوش مصنوعی (Private Deployment) که امنیت و کنترل بیشتری به سازمان‌ها می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، رویکرد پروژه-محور آن است. مدرس تلاش می‌کند تا به جای تمرکز صرف بر تئوری‌های خشک، فراگیران را با چالش‌های واقعی روبرو کند. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه اپلیکیشن‌هایی در سطح سازمانی خلق کنند و جریان‌های کاری هوشمند و خودکاری را طراحی نمایند که پیش از این نیاز به صرف زمان و نیروی انسانی بسیار داشت. این آموزش‌ها به گونه‌ای تدوین شده است که مستقیماً بر بهره‌وری فردی و حرفه‌ای اثر بگذارد و ارزش افزوده قابل توجهی را برای کسب‌وکارها به ارمغان بیاورد.
در دوره آموزشی Build AI Productivity Tools with Dify & DeepSeek in 3 Hours با نحوه ساخت و خودکارسازی برنامه‌های هوشمند کاربردی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی طراحی شده است تا تمامی مفاهیم مرتبط با مدیریت کدهای منبع و ابزارهای همکاری تیمی را به دانشجو منتقل کند. یکی از ویژگی‌های بارز این آموزش، عدم نیاز به پیش‌نیازهای پیچیده و تخصصی است؛ به طوری که هر علاقه‌مندی تنها با داشتن دسترسی به اینترنت و اشتیاق فراوان برای یادگیری، می‌تواند سفر خود را در دنیای گیت‌لب آغاز نماید. مدرس در این دوره تلاش کرده است تا تمامی مباحث را با بیشترین دقت و جزئیات ممکن شرح دهد تا از بروز هرگونه ابهام یا سوال اضافی در ذهن مخاطب جلوگیری شود.
ساختار دروس به گونه‌ای چیدمان شده است که حتی مفاهیم دشوار نیز به زبانی ساده و قابل فهم بیان شوند. با این حال، پشتیبانی مستمری برای دانشجو در نظر گرفته شده است؛ چنانچه بخشی از مطالب نیاز به شفاف‌سازی بیشتر داشته باشد یا دانشجو احساس کند که جای خالی یک مبحث خاص در آموزش حس می‌شود، این امکان فراهم شده تا از طریق بخش نظرات ذیل هر درس یا ارسال پیام مستقیم، با مدرس در ارتباط باشد. این تعامل دوطرفه باعث می‌شود که دوره همواره به‌روز و مطابق با نیازهای یادگیرندگان باقی بماند.
در دوره آموزشی OpenShift 4.20 and Docker: From Zero to Production (2026) با مدیریت مخازن کد و ابزارهای همکاری در پلتفرم گیت‌لب آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع‌ترین و مدرن‌ترین مرجع یادگیری گیت و گیت‌هاب برای سال ۲۰۲۵ محسوب می‌شود که با هدف تبدیل کردن دانشجویان از یک مبتدی مطلق به یک متخصص حرفه‌ای طراحی شده است. در دنیای امروز تکنولوژی، تسلط بر ابزارهای کنترل نسخه دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است؛ از همین رو، این برنامه آموزشی با رویکردی کاملاً عملی، تمامی جنبه‌های مورد نیاز یک توسعه‌دهنده را در بر می‌گیرد. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ادغام ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری است که به یادگیرندگان کمک می‌کند با سرعت و دقت بیشتری کدهای خود را مدیریت و بهینه‌سازی کنند.
مسیر آموزشی با بررسی مفاهیم بنیادین و حیاتی آغاز می‌شود که هر برنامه‌نویسی برای شروع فعالیت حرفه‌ای خود به آن‌ها نیاز دارد. این موارد شامل راه‌اندازی اولیه مخازن (Repositories)، درک عمیق مفهوم کامیت‌ها، مدیریت شاخه‌ها (Branching) و ادغام آن‌ها (Merging) است. یادگیرندگان می‌آموزند که چگونه تاریخچه تغییرات پروژه‌های خود را مانند یک متخصص مدیریت کنند تا هیچ‌گونه داده‌ای از دست نرود. پس از تسلط بر مفاهیم پایه، دوره به سراغ جریان‌های کاری حرفه‌ای در محیط‌های تیمی می‌رود. در این بخش، استراتژی‌های همکاری تیمی، ارسال درخواست‌های بازبینی کد (Pull Requests)، بررسی دقیق کدها و مدیریت تداخل‌های پیچیده (Merge Conflicts) با اعتماد به نفس کامل آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Git & GitHub Masterclass 2025: Beginner to AI-Powered Pro با مدیریت نسخه‌های نرم‌افزاری و همکاری در پروژه‌های برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

توسعه نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی دیگر متعلق به آینده دور نیست، بلکه واقعیتی است که در زمان حال جریان دارد. با این حال، بسیاری از برنامه‌نویسان یا به طور کلی از این ابزارها دوری می‌کنند و یا به شکلی ناکارآمد از آن‌ها بهره می‌برند. این رویکرد اشتباه باعث می‌شود فرصت‌های بی‌نظیری را برای کدنویسی هوشمندتر و سریع‌تر از دست بدهند. این دوره آموزشی دقیقاً برای پر کردن این شکاف مهارتی طراحی شده است تا تفاوت میان یک برنامه‌نویس سنتی و یک توسعه‌دهنده مدرن را رقم بزند.
فرقی نمی‌کند که فردی تازه وارد دنیای تکنولوژی شده باشد، همچنان در حال تحصیل باشد و یا به عنوان یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای در شرکتی مشغول به کار باشد؛ در هر صورت، با یادگیری اصولی و صحیح گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot)، مزیت رقابتی قابل توجهی در بازار کار به دست خواهد آورد. این برنامه آموزشی صرفاً بر روی تکمیل خودکار کدهای ساده تمرکز ندارد، بلکه هدف اصلی آن تغییر دیدگاه برنامه‌نویسان است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه فکر کنند، چگونه پروژه‌های خود را بنا نهند و چگونه با هوش مصنوعی به عنوان یک شریک استراتژیک در کدنویسی همکاری کنند.
در دوره آموزشی GitHub Copilot: AI-First Development From Zero to Hero با نحوه استفاده حرفه‌ای از ابزارهای هوشمند در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

عبارات منظم یا همان Regex، اغلب به عنوان مبحثی گیج‌کننده و دشوار برای تسلط کامل شناخته می‌شوند. بسیاری از برنامه‌نویسان در مواجهه با الگوهای پیچیده دچار سردرگمی می‌شوند، زیرا اکثر آموزش‌های موجود صرفاً بر نحوه استفاده از این الگوها تمرکز دارند و تعداد بسیار کمی از آن‌ها به توضیح این مطلب می‌پردازند که یک موتور عبارات منظم در واقع چگونه در لایه‌های زیرین و داخلی خود عمل می‌کند. این دوره آموزشی دقیقاً برای پر کردن این خلاء طراحی شده است تا دانشجو را از یک استفاده‌کننده صرف، به یک توسعه‌دهنده ابزار تبدیل کند.
در این دوره آموزشی، مدرس از سطح نوشتن الگوهای ساده فراتر رفته و دانشجو را در مسیر ساخت یک موتور کامل عبارات منظم (Regular Expression Engine) از صفر مطلق با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون همراهی می‌کند. این پروژه کاملاً عملی به شرکت‌کننده کمک می‌کند تا به درکی واقعی و عمیق از نحوه پردازش، تجزیه (Parsing) و تطبیق الگوهای متنی در پشت صحنه دست یابد. در واقع، هدف این است که ابهاماتی که همیشه پیرامون سرعت و کارایی سیستم‌های پردازش متن وجود دارد، برطرف شود.
در دوره آموزشی Build Your Own Regex Engine from Scratch in Python با نحوه طراحی و پیاده‌سازی داخلی سیستم‌های پردازش و تطبیق الگوهای متنی آشنا خواهید شد.