پی سی دانلود - توسعه-هوش-مصنوعی

این دوره آموزشی به شما نشان می‌دهد که چگونه از DeepSeek برای خودکارسازی وظایف، ایجاد نوآوری و کسب درآمد استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی ویروسی ایجاد کنید، کسب‌وکارهای سودآور مبتنی بر AI بسازید و در عصر AI تسلط پیدا کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از DeepSeek برای خودکارسازی وظایف روزمره مانند نوشتن ایمیل، ایجاد گزارش و برنامه‌ریزی جلسات استفاده کنید. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از DeepSeek برای ایجاد محتوای خلاقانه مانند مقالات، وبلاگ‌ها و پست‌های رسانه‌های اجتماعی استفاده کنید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از DeepSeek برای ایجاد محصولات و خدمات جدید مبتنی بر AI استفاده کنید.
در دوره آموزشی DeepSeek AI Masterclass:Build, Automate, Monetize Like a Pro با نحوه استفاده از DeepSeek برای خودکارسازی، نوآوری و کسب درآمد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک دوره کامل و جامع برای افرادی است که علاقه مند به یادگیری و ساخت عوامل AI با استفاده از LangGraph هستند. در این دوره، شرکت کنندگان از صفر تا صد ساخت عوامل AI را یاد می گیرند، به طوری که حتی افرادی که هیچ تجربه قبلی در این زمینه ندارند، می توانند از این دوره بهره مند شوند. در ابتدا، مبانی و مفاهیم اساسی عوامل AI توضیح داده می شود تا شرکت کنندگان درک کاملی از این فناوری پیدا کنند. سپس، به آموزش عملی و گام به گام ساخت سیستم های AI عامل با استفاده از فریم ورک های مدرن پرداخته می شود. در طول دوره، شرکت کنندگان با جدیدترین تکنیک ها و پیشرفت ها در زمینه عوامل AI آشنا می شوند و نحوه استفاده از آنها در پروژه های واقعی را یاد می گیرند. علاوه بر این، مهارت های عملی لازم برای نوشتن و پیاده سازی منطق مبتنی بر AI، ادغام API ها و ساخت برنامه هایی که چالش های دنیای واقعی را حل می کنند، به شرکت کنندگان آموزش داده می شود. در نهایت، نحوه استقرار و بهینه سازی عوامل AI برای استفاده در محیط های واقعی به شرکت کنندگان آموزش داده می شود.
در دوره آموزشی Build Your AI Agent with LangGraph from Zero to Hero با توسعه عوامل AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد می‌آموزد که چگونه از قدرت AI برای بهبود گردش کار و تولید محتوای خود از طریق ساخت Custom GPT بهره ببرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی ساخت ربات‌های GPT سفارشی آشنا می‌شوند و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی و پیاده‌سازی ربات‌هایی را کسب می‌کنند که می‌توانند وظایف متنوعی را انجام دهند. بخش Literature Exploration with AI به کاربران امکان می‌دهد ربات‌هایی بسازند که می‌توانند با متون ادبی تعامل داشته باشند، به سوالات مربوط به نویسندگان و شخصیت‌ها پاسخ دهند و تحلیل‌های عمیقی ارائه دهند. در قسمت Streamlining Emails and Events، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه ربات‌هایی ایجاد کنند که می‌توانند ایمیل‌ها را خلاصه کرده و اطلاعات مهم را استخراج کنند و به طور خودکار رویدادها را به تقویم اضافه کنند، که منجر به صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری می‌شود. بخش Authentic Content Creation بر اهمیت حفظ صدای شخصی در محتوای تولید شده توسط AI تاکید دارد و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه ربات‌های 'Humanizer' بسازند تا اطمینان حاصل شود که محتوای تولید شده اصیل و مطابق با سبک نویسنده است. در نهایت، بخش Project Assignment فرصتی برای تمرین عملی و به اشتراک گذاشتن پروژه‌ها فراهم می‌کند، که به فراگیران اجازه می‌دهد تا کاربردهای واقعی Custom GPT را تجربه کنند و از دیگران بازخورد دریافت کنند. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از AI به روش‌های خلاقانه و کارآمد برای بهبود فرآیندهای کاری و تولید محتوا است، مناسب است.
در دوره آموزشی Custom GPT Guide: Learn to Build Custom GPTs (2025) با ساخت و کاربردهای Custom GPT آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان نحوه استفاده از فریم‌ورک PyTorch برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق و کاربردهای آن در دنیای واقعی را آموزش می‌دهد. این دوره به صورت عملی و پروژه‌محور طراحی شده است و شرکت‌کنندگان با انجام آزمایش‌ها، تمرین‌ها و ساخت مدل‌های یادگیری عمیق دنیای واقعی، مهارت‌های لازم برای حل مسائل پیچیده در زمینه یادگیری عمیق را کسب خواهند کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی PyTorch مانند تانسورها، شبکه‌های عصبی، توابع فعال‌سازی، بهینه‌سازها و روش‌های ارزیابی مدل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از PyTorch، مدل‌های یادگیری عمیق برای کاربردهای مختلف مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص الگو ساخته خواهد شد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از PyTorch طراحی، آموزش و ارزیابی کنند و از آن‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنند. همچنین، شرکت‌کنندگان با جدیدترین تحقیقات و پیشرفت‌ها در زمینه یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی PyTorch for Deep Learning Bootcamp با برنامه نویسی PyTorch و ساخت مدل های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

در این دوره مفصل، Lynn Langit، cloud architect و مربی فنی با تجربه، Generative AI را با Databricks بررسی می کند. کشف کنید که چگونه از prompt engineering در Databricks AI و BI برای پرس و جوی موثر داده ها با AI prompts استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه Vector Search را برای افزایش برنامه های GenAI خود پیاده سازی و تنظیم کنید. الگوی Retrieval-Augmented Generation (RAG) و ادغام آن را برای تقویت پروژه های AI خود با داده هایتان درک کنید. با model tuning، از جمله آموزش مدل پایه و fine-tuning با Hugging Face transformers، تجربه عملی کسب کنید. مهارت های لازم برای استفاده از AI برای پرس و جوهای داده، پیاده سازی تکنیک های جستجوی پیشرفته و fine-tune کردن مدل های AI را به دست آورید. این دوره شما را قادر می سازد تا قدرت Databricks را آزاد کرده و قابلیت های تصمیم گیری مبتنی بر داده خود را ارتقا دهید.
در دوره آموزشی Learn Databricks GenAI با روشهای کاربردی هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، یک آموزش عمیق مفاهیم اصلی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. این دوره با اصول اساسی مانند یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی شروع می شود و شما را از طریق پیش پردازش داده ها، معیارهای ارزیابی و الگوریتم های ضروری مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی پیش می برد.
در دوره آموزشی Generative AI and Machine Learning with Python با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد آشنا می شوید.

این دوره یک بوت کمپ جامع برای توسعه AI و Python است که برای مبتدیان و مهندسان AI مشتاق طراحی شده است. این دوره جامع شما را از صفر تجربه برنامه نویسی به تسلط بر Python، machine learning، deep learning و برنامه های کاربردی مبتنی بر AI از طریق 100 پروژه واقعی می رساند. چه بخواهید در AI شغلی را شروع کنید، مهارت های توسعه خود را افزایش دهید یا ابزارهای اتوماسیون پیشرفته ایجاد کنید، این دوره تجربه عملی با پیاده سازی های کاربردی را فراهم می کند.
در دوره آموزشی AI & Python Development Megaclass - 300+ Hands-on Projects با توسعه AI و Python از صفر تا صد آشنا خواهید شد.

GitHub Copilot یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با ارائه پیشنهادات کد در زمان واقعی، فرآیند توسعه را متحول می‌کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد کد را سریع‌تر و کارآمدتر بنویسند. GitHub Copilot که به‌طور یکپارچه در ویرایشگرهای کد محبوب مانند Visual Studio Code ادغام شده است، از مقادیر زیادی کد منبع باز برای ارائه تکمیل‌های آگاهانه از زمینه برای همه چیز از قطعه‌های ساده گرفته تا الگوریتم‌های پیچیده استفاده می‌کند. این ابزار از چندین زبان برنامه‌نویسی از جمله Python، JavaScript، TypeScript، Ruby و Go پشتیبانی می‌کند و آن را به ابزاری سازگار برای توسعه‌دهندگان مختلف تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی GitHub Copilot for Developers با نحوه استفاده از ابزار هوش مصنوعی در کد نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما یاد می دهد که چگونه مدل های زبان بزرگ را برای استفاده در محیط های تولیدی آماده کنید. در این دوره، شما با مفاهیم کلیدی LLMها، نحوه آموزش و تنظیم دقیق آنها، و روش های استقرار آنها در محیط های ابری و لبه آشنا خواهید شد. همچنین، شما یاد خواهید گرفت که چگونه هزینه ها را مدیریت کنید، امنیت را تضمین کنید، و عملکرد LLMها را بهینه کنید. این دوره برای مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده، و توسعه دهندگان نرم افزاری که علاقه مند به استفاده از LLMها در برنامه های خود هستند، مناسب است.
در دوره آموزشی LLMs in Production, Video Edition با نحوه آماده سازی و استقرار مدل های زبان بزرگ در محیط های تولیدی آشنا خواهید شد.

با این دوره عملی در عصر هوش مصنوعی شکوفا شوید، که به شما آموزش می دهد چگونه با استفاده از یکی از مهم ترین تکنیک های هوش مصنوعی که در دنیای واقعی برای تکمیل دانش مدل هوش مصنوعی با اطلاعات اختصاصی یا جدید استفاده می شود، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بهتری بسازید.
در دوره آموزشی AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs با نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک Retrieval Augmented Generation آشنا خواهید شد.