پی سی دانلود - جبر-خطی

این دوره قسمت اول از مجموعه آموزشی هندسه و جبر خطی است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. قسمت اول این مجموعه در قالب چهار بخش جداگانه به نام های دستگاه معادلات خطی (Systems of linear equations)، ماتریس و دترمینان (Matrices and determinants)، بردارها و هندسه تحلیلی عرضه شده است و بسیاری از مطالب مقدماتی را شامل خواهد شد.
در دوره آموزشی Udemy Linear Algebra and Geometry با آموزش جبر خطی و هندسه اشنا خواهید شد.

این دوره مجموعه آموزش تصویری در زمینه ریاضی و درس جبر خطی است. این دوره آموزشی در واقع یک دوره جامع برای تقویت مهارت های درس جبر خطی است. شما با تماشای این دوره تمامی مفاهیم را از سطح پایه و مقدماتی یاد خواهید گرفت. وجود بیش از 400 تمرین موجب می شود که شما در پایان این دوره به یک استاد در درس جبر خطی تبدیل شوید. وجود آزمون های مختلف نیز باعث می شود تا شما بتوانید مهارت های یاد گرفته شده خود را مورد سنجش و ارزیابی قرار بدهید.
در دوره آموزشی Udemy Become a Linear Algebra Master با آموزش جبر خطی اشنا خواهید شد.

این دوره مجموعه آموزش تصویری در زمینه مهندسی نرم افزار و جبر خطی است. در حقیقت شما در این دوره آموزشی به شکل بسیار جامع و کاملی با مفهوم جبر خطی برای استفاده در علوم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. تمامی مطالب و آموزش های این دوره به ساده ترین شکل ممکن به دانش آموزان ارائه گردیده است. وجود آزمون های مختلف در پایان جلسات، به دانش آموزان کمک می کند تا با انجام آن ها مهارت های خود را به شکل اساسی بهبود ببخشند.
در دوره آموزشی Udemy Complete Linear Algebra for Data Science & Machine Learning با آموزش کامل جبر خطی برای علوم داده و یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

این دوره، یک دوره آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین است. با گذراندن این دوره شما یک درک مقدماتی از تئوری و عملکرد جبر خطی با تمرکز بر کاربرد های یادگیری ماشین کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- درک اهمیت کاربرد جبر در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
- درک اصول مبانی جبر خطی، یک دیدگاه حاضر در همه جا برای حل مسائل ناشناخته با استفاده از فضاهایی با ابعاد زیاد
- توسعه یک شهود هندسی از آنچه پشت الگوریتم های یادگیری ماشین است. (شامل الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق)
- توانایی کسب اطلاعات از پژوهش های یادگیری ماشین آسانتر از قبل (در کنار سایر مباحث مرتبط با یادگیری ماشین شامل محاسبه، آمار و بهینه سازی الگوریتم ها)
- دستکاری تنسور ها در تمام ابعاد شامل اسکالر، وکتور، ماتریس ها، در تمام کتابخانه های برتر پایتون: NumPy, TensorFlow و PyTorch
- کاهش ابعاد فضاهای پیچیده با استفاده از تکنیک هایی مثل eigendecomposition (eigenvectors و eigenvalues)، singular value decomposition و

Measurement Studio محصول شرکت National Instruments مجموعه‌ای از ابزارهای NET. بوده که برای طراحی و ساخت نرم افزارهای مهندسی در محیط مایکروسافت ویژوال استودیو کاربرد دارد. این نرم افزار قادر است تا داده‌های اخد شده توسط تجهیزات اندازه‌گیری را نمایش داده و مورد تحلیل قرار دهد. شما می‌توانید داده‌ها را به طور واضح با رابط کاربری مهندسی کنترل کنید. این نرم افزار ارتباطات پیچیده سخت‌افزاری را از طریق کتابخانه‌های سطح بالا و شیء محور حذف به طوری که می‌توانید با ابزار قدرتمند TDMS داده‌های شخصی را به داده‌های اخذ شده اضافه کرده و بدون نیاز به نوشتن الگوریتم خاص، به صورت خطی به آنالیز سیگنال‌های اخذ شده بپردازید.