پی سی دانلود - داده

آیا از صرف ساعت‌ها زمان برای پاک‌سازی داده‌ها، قالب‌بندی صفحات یا تولید گزارش‌های تکراری در نرم‌افزار اکسل خسته شده‌اید؟ این دوره به شرکت‌کنندگان نشان خواهد داد که چگونه با بهره‌گیری از پایتون، عملیات اکسل را به شکل کامل خودکارسازی کنند؛ این امر به طور چشمگیری باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری خواهد شد. فرد در این دوره، گام‌به‌گام خواهد آموخت که چگونه پایتون را با اکسل مرتبط سازد تا همه چیز، از ورود داده‌ها و تحلیل گرفته تا ایجاد داشبورد و تولید گزارش، خودکار شود. صرف نظر از اینکه فرد یک مبتدی است یا یک کاربر مجرب اکسل، این دوره به او کمک می‌کند تا گردش کار خود را به سطح بالاتری ارتقا دهد. این دوره برای هر کسی طراحی شده است که به دنبال یادگیری پایتون برای خودکارسازی گزارش‌ها، ورود داده‌ها و ساخت داشبوردها است.
در دوره آموزشی Excel Automation with Python From Basics to Advanced Tasks با خودکارسازی کارهای اکسل با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، یک مسترکلاس در زمینه Google Looker Studio (که قبلاً با نام Google Data Studio شناخته می‌شد)، یکی از قوی‌ترین ابزارهای موجود برای تجسم داده‌ها و هوش تجاری در حال حاضر است. این دوره برای هر فردی که علاقه‌مند به درک و استفاده مؤثر از داده‌های خود است، طراحی شده است. فارغ از اینکه مخاطب یک دانشجو، یک بازاریاب دیجیتال، یک تحلیلگر کسب‌وکار یا یک مبتدی کامل باشد، این آموزش به او کمک خواهد کرد تا پتانسیل واقعی داده‌های خود را از طریق داشبوردهای واضح، تعاملی و بینش‌بخش شکوفا کند. در این دوره کامل، ابتدا با مبانی و اصول بسیار ابتدایی شروع می‌شود؛ یعنی درک اینکه Looker Studio چیست و چگونه کار می‌کند. فراگیر یاد خواهد گرفت که چگونه منابع داده مختلف مانند Google Sheets، Google Analytics، BigQuery و سایر پلتفرم‌ها را به آن متصل کند تا گزارش‌های پویا و خودکارسازی‌شده ایجاد کند. در ادامه، نحوه طراحی داشبوردهای جذاب بصری، استفاده مؤثر از نمودارها و گراف‌ها، و به کارگیری فیلترها، کنترل‌ها و فیلدهای محاسباتی برای روایت داستان‌های قدرتمند مبتنی بر داده‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در پایان این دوره، شرکت‌کننده قادر خواهد بود داشبوردهای حرفه‌ای بسازد که بینش‌های پیچیده را تنها با یک نگاه منتقل می‌کنند. همچنین از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، تجربه کاربردی کسب خواهد کرد که او را برای استفاده از Looker Studio در نقش‌های مختلفی مانند تحلیل بازاریابی، هوش تجاری و گزارش‌دهی داده‌ها آماده می‌سازد. هیچ نیازی به دانش برنامه‌نویسی یا تجربه قبلی در تجسم داده‌ها نیست؛ تنها کنجکاوی برای یادگیری و تحلیل بصری داده‌ها کافی است. این دوره به فراگیران کمک می‌کند تا داده‌ها را به تصمیمات تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Google Looker Studio From Beginner To Pro با تجسم داده‌ها و ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند پلتفرم Azure Data Factory را به صورت عملی و با پروژه‌های واقعی، خطوط داده پویا و حل مشکلات کاربردی بیاموزند. این دوره از سخنرانی‌های تئوری و آماده‌سازی عمومی برای گواهینامه‌ها فاصله گرفته و بر کاربرد واقعی تمرکز دارد. مسترینگ دیتا فکتوری آژور دوره‌ای است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور عملی و از طریق سناریوهای واقعی، مهارت‌های خود را در Azure Data Factory (ADF) ارتقا دهند. این دوره به جای تمرکز بر مفاهیم تئوریک، بر حل مسائل عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های دنیای واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان با یادگیری و استفاده از Azure Data Factory، می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلفی مانند SQL، REST APIs، Snowflake و PostgreSQL جمع‌آوری کنند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش ساخت چارچوب‌های قابل استفاده مجدد، پیاده‌سازی بارهای افزایشی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Data Flows است. این دوره توسط CloudPandith (Mallaiah)، یک معمار ارشد داده و مربی حرفه‌ای، هدایت می‌شود و بیش از ۴۰ سناریوی بلادرنگ ADF را دربرمی‌گیرد. مخاطبان این دوره، چه مبتدی باشند و چه افراد حرفه‌ای، یاد می‌گیرند که چگونه خطوط داده را با استفاده از تمام ویژگی‌های ADF مانند SHIR (محیط‌های یکپارچه‌سازی خودمیزبان)، تریگرها (محرک‌ها)، ادغام Key Vault، CDC (تغییر داده‌های ضبط شده)، و زمان‌بندی Databricks طراحی، خودکارسازی و بهینه کنند. در این دوره، هر بخش آموزشی بر مبنای کاربردهای واقعی ساخته شده و نه بر اساس تئوری‌های کتابی.
در دوره آموزشی Mastering Azure Data Factory : Real-World Projects With ADF با ساخت و بهینه‌سازی خطوط داده در پلتفرم Azure آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به معرفی و بررسی عمیق رویکرد برنامه نویسی داده محور (DOP) در زبان جاوا می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی DOP آشنا شده و یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی‌های مدرن جاوا مانند Records، Sealed Types و Pattern Matching، برنامه‌هایی با ساختار واضح‌تر، ایمن‌تر و با قابلیت نگهداری بالاتر توسعه دهند. این دوره شامل آموزش‌های عملی و بررسی موارد کاربردی در دنیای واقعی است و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا نحوه پیاده‌سازی DOP در پروژه‌های مختلف را فرا بگیرند. همچنین، مباحث مربوط به مدیریت خطا به صورت جامع با استفاده از الگوهای Sealed و Pattern Matching پوشش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Java Data Oriented Programming Masterclass با اصول و کاربردهای برنامه نویسی داده محور در جاوا آشنا خواهید شد.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

پایتون، زبانی محبوب و خوانا با رویکرد شی‌گرا است که هم قدرتمند است و هم یادگیری آن نسبتاً آسان. این دوره برای هر کسی، چه تازه‌کار در برنامه‌نویسی و چه توسعه‌دهنده‌ای باتجربه، طراحی شده است تا به او در شروع کار با پایتون کمک کند. در این دوره، جو مارینی ابتدا یک مرور کلی بر فرآیند نصب پایتون، سینتکس اصلی آن و مثالی از نحوه ساخت و اجرای یک برنامه ساده پایتون ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه با تاریخ و زمان کار کنند، فایل‌ها را بخوانند و بنویسند، و داده‌های JSON و XML را از وب بازیابی و تجزیه کنند. این مهارت‌ها برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب، تحلیل داده و بسیاری از حوزه‌های دیگر ضروری هستند. همچنین، این دوره شامل چالش‌های برنامه‌نویسی است که توسط CoderPad ارائه می‌شوند. این چالش‌ها تمرینات کدنویسی تعاملی با بازخورد لحظه‌ای هستند که به شما امکان می‌دهند هم‌زمان با محتوای دوره، تمرین عملی کدنویسی داشته باشید و مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم را درک می‌کنند، بلکه قادر به پیاده‌سازی آن‌ها در سناریوهای واقعی نیز خواهند بود. هدف نهایی این دوره، تجهیز شرکت‌کنندگان به دانش و ابزارهای لازم برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون ماهر و کارآمد است.
در دوره آموزشی Learning Python با مبانی و کاربردهای عملی زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای افرادی طراحی شده است که در حال آماده‌سازی برای نقش توسعه‌دهنده بک‌اند هستند یا خود را برای یک مصاحبه فنی مهم آماده می‌کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان از ابتدا با دنیای سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر و امن، و همچنین تسلط بر دستورات اساسی SQL از طریق بررسی موارد استفاده واقعی و تمرین‌های عملی است. از ایجاد جدول و دستکاری داده‌ها گرفته تا موضوعات پیشرفته‌تر مانند زیرپرس‌وجوها (subqueries) و الحاق‌ها (joins)، این دوره یک رویکرد ساختاریافته را ارائه می‌دهد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند با اطمینان کامل با پایگاه داده‌های رابطه‌ای کار کنند. در این دوره، آن‌ها نحوه حفظ یکپارچگی داده‌ها توسط مؤلفه‌های کلیدی مانند کلیدهای اصلی (primary keys) و کلیدهای خارجی (foreign keys) را درک خواهند کرد. همچنین، قدرت تراکنش‌ها و قفل‌ها را برای محیط‌های چندکاربره کشف کرده و یاد می‌گیرند که چگونه پرس‌وجوها را با استفاده از ایندکس‌گذاری (indexing) و کلمه کلیدی EXPLAIN بهینه‌سازی کنند تا عملکرد پایگاه داده را افزایش دهند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پایگاه داده‌های قدرتمندی بسازند، پرس‌وجوهای بهینه‌شده بنویسند، امتیازات کاربران را با زبان کنترل داده‌ها (DCL) مدیریت کنند، و بهترین شیوه‌های امنیتی را در برابر آسیب‌پذیری‌های رایج پیاده‌سازی کنند. علاوه بر این، دوره به تریگرها (triggers)، نماها (views) و کنترل تراکنش (transaction control) می‌پردازد و ابزاری کامل برای مقابله با چالش‌های پیچیده داده‌ها در هر محیط تولیدی به شرکت‌کنندگان می‌دهد.
در دوره آموزشی RDBMS & SQL: Fundamentals for Backend Developers با مبانی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا خواهید شد.

این دوره با هدف ارائه بهترین و کامل‌ترین دانش در مورد MySQL، محبوب‌ترین سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، طراحی شده است. تمام مطالبی که برای استفاده از MySQL نیاز دارید، با جزئیات کامل و مثال‌های عملی مورد بحث قرار گرفته‌اند. برای شرکت در این دوره به هیچ دانش قبلی نیاز نیست و از پایه، تمامی مفاهیم لازم تدریس خواهد شد. MySQL یکی از محبوب‌ترین و امن‌ترین نرم‌افزارهای پایگاه داده منبع باز در جهان است؛ حتی ناسا نیز از آن استفاده می‌کند! یادگیری این مهارت در کنار زبان برنامه‌نویسی پایتون، یکی از ایده‌آل‌ترین ترکیب‌ها برای هر توسعه‌دهنده‌ای محسوب می‌شود. MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) با کاربری آسان و انعطاف‌پذیر است. هنگام انتخاب نرم‌افزار RDBMS مناسب، امنیت داده‌های شما باید در اولویت قرار گیرد و خوشبختانه MySQL همیشه امنیت داده‌ها را با سیستم امتیاز دسترسی و مدیریت حساب کاربری خود در اولویت قرار می‌دهد. MySQL همچنین احراز هویت مبتنی بر هاست و رمزگذاری رمز عبور را ارائه می‌دهد که لایه‌های امنیتی بیشتری را برای داده‌های شما فراهم می‌کند. یادگیری MySQL برای هر کسی که علاقه‌مند به کار با پایگاه‌های داده است، ضروری است. به عنوان یکی از پرکاربردترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، MySQL زیرساخت بسیاری از وب‌سایت‌ها، برنامه‌ها و کسب‌وکارها در سراسر جهان را تشکیل می‌دهد. درک MySQL شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به طور کارآمد ذخیره، مدیریت و بازیابی کنید و این امر شما را به یک دارایی ارزشمند در صنعت فناوری تبدیل می‌کند. چه توسعه‌دهنده باشید، چه تحلیلگر داده یا یک متخصص IT مشتاق، تسلط بر MySQL درها را به روی فرصت‌های شغلی هیجان‌انگیز باز می‌کند و شما را به مهارت‌های لازم برای ساخت راه‌حل‌های پایگاه داده قوی، مقیاس‌پذیر و امن مجهز می‌سازد. همین حالا ثبت‌نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص ماهر MySQL آغاز کنید!
در دوره آموزشی MySQL Masterclass: Newbie to Expert با سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه با استفاده از Google Sheets شش ابزار کاربردی و شخصی‌سازی‌شده برای مدیریت امور مالی خود ایجاد کنند. این ابزارها شامل ردیابی پس‌انداز و صندوق‌های اندوخته، مدیریت اشتراک‌ها، محاسبه دارایی خالص، پیگیری سبد سرمایه‌گذاری و سهام، نظارت بر سبد ارزهای دیجیتال و برنامه‌ریزی بودجه ماهانه می‌شود. این دوره با رویکردی عملی و گام به گام، افراد مبتدی تا کسانی که آشنایی محدودی با صفحات گسترده دارند را قادر می‌سازد تا یک سیستم مالی کارآمد و قابل تنظیم برای خود ایجاد کنند. در پایان این دوره، یک سیستم مالی کامل و شخصی‌سازی‌شده خواهید داشت که تماماً در Google Sheets ساخته شده است—کاملاً قابل تنظیم، مقیاس‌پذیر و برای همیشه متعلق به شما خواهد بود.
در آموزشی Google Sheets Masterclass for Data and Personal Finance دوره با ابزارهای مدیریت مالی شخصی در Google Sheets آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از ابزار قدرتمند DeepSeek برای افزایش بهره‌وری و بهبود گردش کار خود استفاده کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی ساختن درخواست‌های مؤثر آشنا می‌شوند و درک می‌کنند که DeepSeek چه تفاوت‌هایی با ChatGPT دارد. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه وظایفی مانند نوشتن، ویرایش، تحقیق و تحلیل را به طور خودکار انجام دهند و چگونه از الگوهای آماده برای تولید خروجی‌های ساختاریافته مانند فهرست‌ها، چک‌لیست‌ها، جداول و کدهای منبع استفاده کنند. علاوه بر این، این دوره کاربردهای عملی DeepSeek را در زمینه‌های مختلف از جمله بازاریابی، آموزش، برنامه‌ریزی پروژه، بهبود کارایی عملیاتی و مربیگری شخصی مورد بررسی قرار می‌دهد. به عنوان یک مزیت اضافی، ماژول‌های اختصاصی در مورد مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و مهندسی پیشرفته درخواست با ChatGPT نیز در این دوره گنجانده شده است تا دانش شرکت‌کنندگان در زمینه هوش مصنوعی به طور کلی ارتقا یابد. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند با استفاده از DeepSeek و سایر ابزارهای هوش مصنوعی، کارهای خود را بهینه‌سازی کرده و به نتایج بهتری دست یابند.
در دوره آموزشی DeepSeek Mastery: Boost Productivity with AI با نحوه استفاده از ابزار DeepSeek برای افزایش کارایی و خودکارسازی امور آشنا خواهید شد.