پی سی دانلود - دستکاری-داده

داده‌های کسب و کار یک تصویر ثابت نیستند، بلکه جریانی زنده و پویا از اطلاعات به شمار می‌آیند. تصمیم‌گیری مؤثر به این اصل تکیه دارد که داده‌ها هرگز ایستا نیستند و باید به‌طور مستمر به‌روزرسانی و پالایش شوند. در این دوره آموزشی با عنوان اصلاح داده‌ها با T-SQL، فرد توانایی لازم برای درج (Insert)، به‌روزرسانی (Update) و حذف (Delete) داده‌ها را به شکلی ایمن و سازگار به دست می‌آورد تا پایگاه‌های داده SQL Server خود را همواره جدید و به‌روز نگه دارد. شرکت‌کننده در بخش نخست این دوره، گزینه‌های گوناگونی را برای درج رکوردهای جدید در پایگاه داده بررسی خواهد کرد. این کاوش شامل درک روش‌های مختلف وارد کردن داده برای مدیریت شرایط گوناگون کسب‌وکار است و پایه و اساس مدیریت جریان داده‌ها را بنا می‌نهد. در گام بعدی، شرکت‌کننده می‌آموزد که چگونه داده‌های موجود در یک جدول را در سناریوهای ساده و همچنین موارد پیچیده‌تر، به‌روزرسانی کند. علاوه بر این، نحوه حذف داده‌ها از جدول با استفاده از دستورات کلیدی DELETE و TRUNCATE را کشف خواهد کرد که هر یک کاربردها و تأثیرات متفاوتی بر روی داده‌ها و ساختار جدول دارند. این بخش بر اهمیت به‌روز نگه داشتن اطلاعات تمرکز دارد. پس از اتمام این دوره، فرد مهارت‌ها و دانش کافی در مورد تکنیک‌ها و مفاهیم مختلف اصلاح داده با T-SQL را کسب خواهد کرد. این دانش به وی این امکان را می‌دهد که داده‌ها را در پایگاه داده به روشی ایمن، مستدل و سازگار درج، به‌روزرسانی و حذف نماید و بدین ترتیب، جریان حیاتی اطلاعات کسب‌وکار را به‌طور مؤثر مدیریت کند. با تسلط بر این اصول، او به ستونی کلیدی در حفظ یکپارچگی و به‌روز بودن سیستم‌های داده تبدیل خواهد شد.
در دوره آموزشی Modify Data with T-SQL با مدیریت جریان داده‌ها شامل درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در SQL Server آشنا خواهید شد.

در طول دوره، دانش آموزان با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهند کرد و تجربه عملی در پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل داده ها به دست می آورند. تأکید بر حل مسئله و تفکر انتقادی است، که به دانش آموزان کمک می کند درک کنند که چگونه به وظایف تحلیل داده به طور مؤثر نزدیک شوند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته مانند تحلیل آماری، machine learning و بهترین شیوه های برنامه نویسی R را معرفی می کند، و آن را برای مبتدیان و کسانی که دانش برنامه نویسی اولیه دارند و مایل به پیشرفت مهارت های خود هستند، مناسب می سازد.
در دوره آموزشی R Programming for Data Analysis: Fundamentals to Advanced با برنامه نویسی R برای تحلیل داده آشنا خواهید شد.

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.