پی سی دانلود - راهنمای-کاربردی

این دوره جامع و کاربردی، راهنمای شما برای تسلط بر TechSmith Camtasia، ابزاری استاندارد در صنعت برای ساخت و ویرایش ویدئوهای ضبط صفحه نمایش است. اگر شما یک مربی، مدرس، متخصص کسب‌وکار، یا تولیدکننده محتوا هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با اطمینان کامل صفحه نمایش خود را ضبط کنید، ویدئوهایتان را با انواع افکت‌ها و توضیحات تکمیلی جذاب‌تر سازید، و پروژه‌های خود را در فرمت‌های متنوعی خروجی بگیرید که در هر پلتفرمی، از سیستم مدیریت یادگیری (LMS) گرفته تا یوتیوب و فراتر از آن، عالی به نظر برسند. این دوره برای افراد مبتدی طراحی شده و شما را از طریق مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی با اصول اولیه Camtasia آشنا می‌کند. شما مهارت‌های لازم برای تولید سریع ویدئوهای حرفه‌ای را کسب خواهید کرد؛ هیچ تجربه قبلی در زمینه ویرایش ویدئو لازم نیست. در طول دوره، شرکت‌کنندگان رابط کاربری بصری Camtasia را کاوش می‌کنند، نحوه مدیریت فایل‌های رسانه‌ای را می‌آموزند، و با نوار زمان (timeline) برای برش، کوتاه کردن، و سازماندهی کارآمد محتوا کار می‌کنند. این دوره همچنین نحوه اعمال ترانزیشن‌ها، رفتارهای بصری، و جلوه‌های بصری را پوشش می‌دهد که بینندگان شما را مجذوب نگه می‌دارد. شرکت‌کنندگان با بهترین شیوه‌ها برای روایت، افکت‌های مکان‌نما (cursor effects)، و انیمیشن‌ها آشنا می‌شوند که به آن‌ها کمک می‌کند ویدئوهایی هم آموزنده و هم حرفه‌ای تولید کنند.
در دوره آموزشی TechSmith Camtasia 2025: The Essentials با اصول ساخت و ویرایش ویدئوهای ضبط صفحه نمایش آشنا خواهید شد.

«چگونگی استفاده از داده» مجموعه‌ای شامل ۳ دوره است که برای تجهیز فراگیران به مهارت‌های ضروری لازم برای شروع یک حرفه در زمینه تحلیل داده طراحی شده است. این تخصص بر توانایی شناسایی و پاسخ‌گویی به سؤالات حیاتی کسب‌وکار با استفاده از داده‌ها تأکید دارد، در حالی که یک پایه جامع در فرایندهای کلیدی تحلیل داده ارائه می‌دهد. در دوره اول، شرکت‌کنندگان با اصول تحلیل داده، علم داده و آنالیز داده آشنا می‌شوند. آن‌ها ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی ضروری را از طریق مطالعات موردی واقعی فرا می‌گیرند. در ادامه، بر تکنیک‌های آماده‌سازی و ساماندهی داده با استفاده از SQL مسلط می‌شوند و تجربه عملی در ذخیره‌سازی، دسترسی و دست‌کاری داده‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به دست می‌آورند. با ورود به مرحله تحلیل اکتشافی داده (EDA) با پایتون، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی در بازرسی، پرس‌وجو، خلاصه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند. علاوه بر این، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده —مانند رگرسیون، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی و خوشه‌بندی— را برای حل چالش‌های پیچیده کسب‌وکار و انجام پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده به کار ببرند. در نهایت، شرکت‌کنندگان در ایجاد بصری‌سازی‌های تأثیرگذار با Tableau و ارائه مؤثر بینش‌های داده به ذینفعان تخصص پیدا می‌کنند، که آن‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیم‌گیری آگاهانه را در سناریوهای واقعی هدایت کنند. این تخصص شامل انواع تکالیف با نمره و تمرینی است، هم در قالب بررسی‌های یادگیری با تلاش‌های متعدد و هم در قالب تکالیف برنامه‌نویسی از طریق پلتفرم Codio. تکالیف تمرینی در این دوره برای نمره نهایی محاسبه نمی‌شوند. تمامی تکالیف دیگر به صورت خودکار نمره‌دهی می‌شوند و بازخورد فوری به فراگیران ارائه می‌دهند. لطفاً در صورت داشتن هرگونه سؤال در مورد تکالیف یا دستورالعمل‌ها، در انجمن‌های گفتگو واقع در هر ماژول شرکت کنید. مرورگر Google Chrome برای تکمیل تکالیف کدنویسی توصیه می‌شود.
در دوره آموزشی How to Use Data Specialization با تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و ارائه بینش‌های کاربردی آشنا خواهید شد.