پی سی دانلود - رایانش-ابری

این دوره آموزشی مهارت‌های کاربردی و واقعی معماری نرم‌افزار را که توسط معماران راه‌کار، معماران سازمانی، راهبران فنی و مهندسان ارشد نرم‌افزار استفاده می‌شوند، آموزش می‌دهد. یادگیری در این برنامه از پایه و اصول اولیه آغاز شده و با بهره‌گیری از مثال‌های کاملاً کاربردی، مطالعه موردی پروژه‌های بزرگ سازمانی و متدولوژی‌های اثبات‌شده در صنعت فناوری اطلاعات پیش می‌رود. به جای تمرکز صرف روی مباحث تئوری یا رسم نمودارها، شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که معماران نرم‌افزار چگونه تصمیمات فنی کلیدی را اتخاذ می‌کنند، سیستم‌های موجود را مورد ارزیابی دقیق قرار می‌دهند، با ذینفعان پروژه ارتباط موثر برقرار می‌سازند و برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و مبتنی بر ابر را طراحی می‌کنند.
علاوه بر این، دوره مذکور روش‌ها و الگومندهای مدرن معماری را که در شرکت‌های بزرگ جهانی، سازمان‌های مشاوره فنی و ارائه‌دهندگان خدمات ابری مورد استفاده قرار می‌گیرند به صورت جامع پوشش می‌دهد تا شرکت‌کنندگان برای ورود به بازارهای حرفه‌ای کاملاً آماده شوند.
در دوره آموزشی The Complete Software Architecture Course: AI, API & Cloud با اصول و مهارت‌های کاربردی معماری نرم‌افزار و طراحی سیستم‌های سازمانی آشنا خواهید شد.

پلتفرم دیتابریکس به یکی از ابزارهای محور و اساسی در دنیای مهندسی داده تبدیل شده است و فراگیری آن برای متخصصان داده اهمیت بسیار زیادی دارد. در این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان با مسیر کامل و گام‌به‌گام فرایند ساخت جریان‌های کاری داده مدرن در بستر دیتابریکس آشنا می‌شوند. فرایند آموزش از نخستین مرحله، یعنی استخراج و وارد کردن داده‌های خام به محیط سیستم آغاز می‌شود و تا مرحله انتقال، بازسازی، تبدیل و تنظیم نهایی داده‌ها ادامه می‌یابد. در نهایت، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه داده‌هایی کاملاً پاک‌سازی‌شده، مرتب و آماده برای تحلیل‌های پیشرفته تجاری و آماری ارائه دهند.
صرف‌نظر از اینکه فراگیران در ابتدای مسیر یادگیری دیتابریکس باشند یا قصد داشته باشند مهارت‌های مهندسی داده خود را به سطوح بالاتر و حرفه‌ای‌تری ارتقا دهند، این دوره تمامی مفاهیم پیچیده را به روشی کاملاً ساده، کاربردی و مناسب برای افراد مبتدی تشریح می‌کند. آموزش‌ها تنها به مباحث نظری محدود نمی‌شوند، بلکه با ارائه پیش‌نمایش‌های عملی، تمرین‌های دست‌به‌نقد و نمونه‌های واقعی در دنیای تجارت همراه است تا شرکت‌کنندگان تجربه ملموسی از کار با پروژه کسب کنند. لازم به ذکر است که این دوره آموزشی ارزشمند توسط الکس فربیرگ و مجموعه آنالیست بیल्डर تهیه و تولید شده است و محتوای آن برای بهره‌مندی علاقه‌مندان در اختیار کاربران قرار گرفته است تا بتوانند دانش فنی خود را در حوزه داده گسترش دهند.
در دوره Modern Data Workflows with Databricks با مهندسی و مدیریت داده‌ها در دیتابریکس آشنا خواهید شد.

اتوماسیون در گذشته همیشه به معنای انتخاب بین دو حالت افراطی بود: یا استفاده از ابزارهای ساده با قابلیت کشیدن و رها کردن (Drag-and-Drop) که به محض پیچیده شدن منطق کار با محدودیت مواجه می‌شدند، یا نوشتن کد اختصاصی کامل که برای ساخت و نگهداری آن حتماً به یک توسعه‌دهنده نیاز بود. پلتفرم n8n این معادله را به طور کامل تغییر داده است. n8n یک پلتفرم اتوماسیون بصری و مبتنی بر نود (Node) است که مقیاس‌پذیری فوق‌العاده‌ای دارد؛ به طوری که می‌توان از آن هم برای ارسال یک اعلان ساده دو مرحله‌ای در نرم‌افزار اسلک (Slack) استفاده کرد و هم آن را تا سطح ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی عملیاتی و پیشرفته توسعه داد—ایجنت هوشمندی که توانایی استدلال، فراخوانی رابط‌های برنامه‌نویسی (API) و انجام اقدامات گوناگون را دارد. علاوه بر این، هر زمان که بوم بصری برنامه پاسخگوی نیازهای پیچیده نباشد، امکان ورود مستقیم به دنیای کدنویسی و نوشتن کد سفارشی وجود دارد.
در طول این دوره، فراگیران پلتفرم n8n را از صفر مطلق (شامل راه‌اندازی با داکر، تنظیمات گواهی امنیتی SSL و سایر زیرساخت‌های لازم) پیکربندی می‌کنند. سپس، گام به گام به ساخت گردش‌های کاری (Workflows) پیچیده‌تر می‌پردازند و نحوه اتصال و یکپارچه‌سازی خدمات ابری آمازون (AWS) و مجموعه ابزارهای گوگل (Google Workspace) را فرامی‌گیرند. در ادامه، تسلط کاملی بر منطق اصلی برنامه‌نویسی، مدیریت خطاهایی که ممکن است در فرایند رخ دهد و بهینه‌سازی جریان داده‌ها پیدا خواهند کرد.
در دوره آموزشی n8n AI Agents Bootcamp: RAG, DevOps, Cloud & SRE Projects با اتوماسیون پیشرفته و ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای آن دسته از متخصصانی طراحی شده است که قصد دارند برای نقش‌های پیشرفته مدیریت سیستم واجد شرایط شوند، فرصت‌های شغلی برتری در مراکز داده مبتنی بر وی‌ام‌ویر به دست آورند یا در آزمون بین‌المللی 2V0-16.25 به موفقیت برسند. فراگیران در طول این دوره با نحوه پیاده‌سازی، مدیریت و عیب‌یابی محیط‌های وی‌ام‌ویر وی‌اسفیر فاندیشن آشنا می‌شوند. آموزش‌ها تمام بخش‌های کلیدی و روزمره کاری یک مدیر شبکه و زیرساخت را پوشش می‌دهند؛ بخش‌هایی حیاتی مانند پردازش و محاسبات، ذخیره‌سازی اطلاعات، شبکه‌سازی، مدیریت چرخه حیات سیستم‌ها و امنیت بار کاری. علاوه بر این موارد، مباحث و مفاهیم کاربردی و قابل فهم در زمینه خودکارسازی نیز معرفی می‌شوند تا شرکت‌کنندگان دانش خود را به سطحی بالاتر ارتقا دهند. با اتمام این دوره، دانش‌پذیران درک کاملی از نحوه عملکرد مدیران باتجربه در نگهداری پایدار و بی‌نقص محیط‌های وی‌اسفیر کسب خواهند کرد و مسیر شغلی خود را به سمت نقش‌های پیشرفته زیرساختی و پلتفرمی هموار می‌سازند. اگر هدف شخصی توسعه مسیر شغلی در زمینه‌های مجازی‌سازی، عملیات مراکز داده یا مهندسی پلتفرم باشد، دریافت مدرک مدیریت وی‌ام‌ویر وی‌اسفیر فاندیشن ارزشمند و تاثیرگذار خواهد بود. این گواهینامه به دلیل قرار گرفتن در یک نقطه تعادل عالی، بسیار کاربردی است؛ چرا که برای مدیران فعلی سیستم و اپراتورهای مرکز داده کاملاً عملیاتی بوده و در عین حال، یک پل ارتباطی روشن به سمت مدارک بالاتر و نقش‌های زیرساختی برتر محسوب می‌شود.
در دوره آموزشی VMware Certified Professional - VMware vSphere Foundation Administrator (2V0-16.25 با مفاهیم مجازی‌سازی، مدیریت مراکز داده و آماده‌سازی برای آزمون گواهینامه VCP-VVF آشنا خواهید شد.

نحوه‌ی ادغام و به‌کارگیری ابزار هوش مصنوعی مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Copilot) در مجموعه نرم‌افزارهای کاربردی مایکروسافت ۳۶۵ می‌پردازد. مخاطبان در این دوره فرا می‌گیرند که چگونه از قابلیت‌های پیشرفته و هوشمند کوپایلت جهت ساده‌سازی، تسریع و بهینه‌سازی فرآیندهای ارتباطی اداری و سازمانی بهره ببرند. همچنین، نحوه پیش‌نویس کردن، ویرایش، بازبینی و ساختاردهی اسناد متنی در محیط نرم‌افزار ورد به صورت کامل و حرفه‌ای آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، دوره مذکور به نحوه ساخت و طراحی ارائه‌های تصویری جذاب، تاثیرگذار و ساختارمند در نرم‌افزار پاورپوئینت با تکیه بر تکنولوژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد. تحلیل دقیق و سریع داده‌ها، خلاصه‌سازی مجموعه‌داده‌های پیچیده و فرمول‌نویسی هوشمند در نرم‌افزار اکسل نیز از دیگر محورهای اصلی این آموزش محسوب می‌شود. فراگیران در طول این دوره آموزشی با تکنیک‌های نوین و داده‌محوری آشنا می‌شوند که به آن‌ها کمک می‌کند اطلاعات داده‌ای خود را در محیط اکسل به درستی تحلیل کرده، روایت‌های داستانی و متقاعدکننده در پاورپوئینت ایجاد نمایند و مدیریت برنامه‌ها، جلسات و وظایف کاری خود را در بسترهای ارتباطی نظیر تیمز و اوت‌لوک به شیوه‌ای هدفمند پیش ببرند.
در دوره آموزشی Microsoft Copilot Essentials by Microsoft Press با نحوه استفاده از هوش مصنوعی کوپایلت در نرم‌افزارهای مایکروسافت ۳۶۵ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف تبدیل کردن علاقه‌مندان به مهندسان خبره هوش مصنوعی طراحی شده است و مسیری شفاف و گام‌به‌گام را برای یادگیری پیش روی مخاطب قرار می‌دهد. در این برنامه آموزشی، تمرکز تنها بر ارائه تئوری‌ها و مفاهیم انتزاعی نیست، بلکه شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمند واقعی را از صفر طراحی کرده و بسازند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ایجاد درک عمیق از چرایی عملکرد الگوریتم‌هاست؛ به طوری که دانشجو صرفاً یک اپراتور ابزار نباشد، بلکه منطق پشت هر فناوری را به درستی درک کند.
در طول مسیر آموزشی، نحوه اتصال اجزای مختلف هوش مصنوعی از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخلاف بسیاری از دوره‌های مشابه که ابزارها را به صورت جزیره‌ای و جداگانه آموزش می‌دهند، این دوره بر روی یکپارچه‌سازی تمام این تخصص‌ها در قالب یک «جریان کاری مهندسی» (Workflow) تمرکز دارد؛ دقیقاً همان روشی که در صنایع پیشرو و پروژه‌های بزرگ تجاری در سطح جهان به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Full Stack AI Engineering Bootcamp با فرآیند جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی طراحی شده است تا تمامی مفاهیم مرتبط با مدیریت کدهای منبع و ابزارهای همکاری تیمی را به دانشجو منتقل کند. یکی از ویژگی‌های بارز این آموزش، عدم نیاز به پیش‌نیازهای پیچیده و تخصصی است؛ به طوری که هر علاقه‌مندی تنها با داشتن دسترسی به اینترنت و اشتیاق فراوان برای یادگیری، می‌تواند سفر خود را در دنیای گیت‌لب آغاز نماید. مدرس در این دوره تلاش کرده است تا تمامی مباحث را با بیشترین دقت و جزئیات ممکن شرح دهد تا از بروز هرگونه ابهام یا سوال اضافی در ذهن مخاطب جلوگیری شود.
ساختار دروس به گونه‌ای چیدمان شده است که حتی مفاهیم دشوار نیز به زبانی ساده و قابل فهم بیان شوند. با این حال، پشتیبانی مستمری برای دانشجو در نظر گرفته شده است؛ چنانچه بخشی از مطالب نیاز به شفاف‌سازی بیشتر داشته باشد یا دانشجو احساس کند که جای خالی یک مبحث خاص در آموزش حس می‌شود، این امکان فراهم شده تا از طریق بخش نظرات ذیل هر درس یا ارسال پیام مستقیم، با مدرس در ارتباط باشد. این تعامل دوطرفه باعث می‌شود که دوره همواره به‌روز و مطابق با نیازهای یادگیرندگان باقی بماند.
در دوره آموزشی OpenShift 4.20 and Docker: From Zero to Production (2026) با مدیریت مخازن کد و ابزارهای همکاری در پلتفرم گیت‌لب آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «چالش ۱۰۰ روزه دواپس» به گونه‌ای طراحی شده است که مسیر شغلی شرکت‌کنندگان را متحول کرده و آن‌ها را به مهندسان دواپس حرفه‌ای و آماده ورود به بازار کار تبدیل کند. این برنامه آموزشی که در پلتفرم «کدکلود» ارائه شده، پیش از این به هزاران دانشجو کمک کرده است تا با پایبندی به یک ساعت آموزش عملی در روز، از مباحث تئوری فاصله گرفته و وارد دنیای واقعی پروژه‌ها شوند. اکنون این تجربه به سطحی بالاتر ارتقا یافته است. این دوره جدید، در واقع مکمل نهایی چالش ۱طو روزه است و با این هدف ساخته شده که اطمینان حاصل شود هیچ دانشجویی در مسیر یادگیری متوقف نخواهد شد.
در حالی که چالش اصلی وظایف و تسک‌ها را در اختیار دانشجو قرار می‌دهد، این دوره به طور ویژه روی ارائه راهکارها و پاسخ‌های گام‌به‌گام تمرکز دارد. در طول این ۱۰۰ روز، شرکت‌کنندگان ویدیوهای نمایشی را که توسط اساتید خبره هدایت می‌شوند، دنبال می‌کنند. این ویدیوها با دقت بالا تهیه شده‌اند تا دانشجو را در تمام مراحل انجام پروژه‌های واقعی و ریزپروژه‌های موجود در چالش همراهی کنند.
در دوره آموزشی 100 Days of DevOps با مفاهیم و ابزارهای کاربردی مهندسی دواپس و اجرای پروژه‌های عملی این حوزه آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند به یک مهندس داده تبدیل شوند و بر یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های این صنعت مسلط گردند. این بوت‌کمپ، افراد را از سطح مبتدی تا پیشرفته در حوزه‌های Databricks، کتابخانه PySpark و Delta Lake ارتقا می‌دهد. یادگیری از طریق ساخت گام به گام پروژه‌های واقعی و کاربردی مهندسی داده انجام می‌شود. صرف نظر از اینکه فرد تازه با Databricks آشنا شده یا پیش‌تر تجربه داشته است، این بوت‌کمپ مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) در محیط ابری را فراهم می‌آورد. شرکت‌کنندگان با تسلط بر معماری Medallion (شامل لایه‌های Bronze، Silver و Gold) به صورت عملی، توانایی مدیریت و پردازش داده‌های حجیم را کسب می‌کنند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی حیاتی مانند ساخت خطوط لوله ETL سرتاسری با استفاده از PySpark و SQL را فرا می‌گیرند. همچنین، کار با Delta Lake برای انجام تراکنش‌های ACID، مدیریت تکامل طرحواره (Schema Evolution) و قابلیت سفر در زمان (Time Travel) پوشش داده می‌شود. روش‌های ورود و پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Auto Loader و Delta Live Tables (DLT) آموزش داده شده و نحوه پاکسازی داده‌های نامرتب با تبدیل‌های PySpark و اجرای قوانین کیفیت داده فرا گرفته خواهد شد.
در دوره آموزشی Complete Databricks & PySpark Bootcamp: Zero to Hero با اصول و کاربردهای پیشرفته Databricks و PySpark برای ساخت خطوط لوله ETL در مقیاس بزرگ آشنا خواهید شد.

گو (Go) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه‌شده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده می‌شود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده می‌شود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستم‌های عامل بی‌اس‌دی مانند FreeBSD پشتیبانی می‌کند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آی‌بی‌ام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی می‌شوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبان‌های ترجمه‌شده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه‌ نویسی زبان‌های پویا، امنیت نوع‌ها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارث‌بری نوع‌ها وجود ندارد.
در دوره آموزشی Go Getting Started با برنامه نویسی مقدماتی زبان گو آشنا می شوید.