پی سی دانلود - رایانش-ابری

این دوره آموزشی با هدف تبدیل کردن علاقه‌مندان به مهندسان خبره هوش مصنوعی طراحی شده است و مسیری شفاف و گام‌به‌گام را برای یادگیری پیش روی مخاطب قرار می‌دهد. در این برنامه آموزشی، تمرکز تنها بر ارائه تئوری‌ها و مفاهیم انتزاعی نیست، بلکه شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمند واقعی را از صفر طراحی کرده و بسازند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ایجاد درک عمیق از چرایی عملکرد الگوریتم‌هاست؛ به طوری که دانشجو صرفاً یک اپراتور ابزار نباشد، بلکه منطق پشت هر فناوری را به درستی درک کند.
در طول مسیر آموزشی، نحوه اتصال اجزای مختلف هوش مصنوعی از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخلاف بسیاری از دوره‌های مشابه که ابزارها را به صورت جزیره‌ای و جداگانه آموزش می‌دهند، این دوره بر روی یکپارچه‌سازی تمام این تخصص‌ها در قالب یک «جریان کاری مهندسی» (Workflow) تمرکز دارد؛ دقیقاً همان روشی که در صنایع پیشرو و پروژه‌های بزرگ تجاری در سطح جهان به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Full Stack AI Engineering Bootcamp با فرآیند جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی طراحی شده است تا تمامی مفاهیم مرتبط با مدیریت کدهای منبع و ابزارهای همکاری تیمی را به دانشجو منتقل کند. یکی از ویژگی‌های بارز این آموزش، عدم نیاز به پیش‌نیازهای پیچیده و تخصصی است؛ به طوری که هر علاقه‌مندی تنها با داشتن دسترسی به اینترنت و اشتیاق فراوان برای یادگیری، می‌تواند سفر خود را در دنیای گیت‌لب آغاز نماید. مدرس در این دوره تلاش کرده است تا تمامی مباحث را با بیشترین دقت و جزئیات ممکن شرح دهد تا از بروز هرگونه ابهام یا سوال اضافی در ذهن مخاطب جلوگیری شود.
ساختار دروس به گونه‌ای چیدمان شده است که حتی مفاهیم دشوار نیز به زبانی ساده و قابل فهم بیان شوند. با این حال، پشتیبانی مستمری برای دانشجو در نظر گرفته شده است؛ چنانچه بخشی از مطالب نیاز به شفاف‌سازی بیشتر داشته باشد یا دانشجو احساس کند که جای خالی یک مبحث خاص در آموزش حس می‌شود، این امکان فراهم شده تا از طریق بخش نظرات ذیل هر درس یا ارسال پیام مستقیم، با مدرس در ارتباط باشد. این تعامل دوطرفه باعث می‌شود که دوره همواره به‌روز و مطابق با نیازهای یادگیرندگان باقی بماند.
در دوره آموزشی OpenShift 4.20 and Docker: From Zero to Production (2026) با مدیریت مخازن کد و ابزارهای همکاری در پلتفرم گیت‌لب آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «چالش ۱۰۰ روزه دواپس» به گونه‌ای طراحی شده است که مسیر شغلی شرکت‌کنندگان را متحول کرده و آن‌ها را به مهندسان دواپس حرفه‌ای و آماده ورود به بازار کار تبدیل کند. این برنامه آموزشی که در پلتفرم «کدکلود» ارائه شده، پیش از این به هزاران دانشجو کمک کرده است تا با پایبندی به یک ساعت آموزش عملی در روز، از مباحث تئوری فاصله گرفته و وارد دنیای واقعی پروژه‌ها شوند. اکنون این تجربه به سطحی بالاتر ارتقا یافته است. این دوره جدید، در واقع مکمل نهایی چالش ۱طو روزه است و با این هدف ساخته شده که اطمینان حاصل شود هیچ دانشجویی در مسیر یادگیری متوقف نخواهد شد.
در حالی که چالش اصلی وظایف و تسک‌ها را در اختیار دانشجو قرار می‌دهد، این دوره به طور ویژه روی ارائه راهکارها و پاسخ‌های گام‌به‌گام تمرکز دارد. در طول این ۱۰۰ روز، شرکت‌کنندگان ویدیوهای نمایشی را که توسط اساتید خبره هدایت می‌شوند، دنبال می‌کنند. این ویدیوها با دقت بالا تهیه شده‌اند تا دانشجو را در تمام مراحل انجام پروژه‌های واقعی و ریزپروژه‌های موجود در چالش همراهی کنند.
در دوره آموزشی 100 Days of DevOps با مفاهیم و ابزارهای کاربردی مهندسی دواپس و اجرای پروژه‌های عملی این حوزه آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند به یک مهندس داده تبدیل شوند و بر یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های این صنعت مسلط گردند. این بوت‌کمپ، افراد را از سطح مبتدی تا پیشرفته در حوزه‌های Databricks، کتابخانه PySpark و Delta Lake ارتقا می‌دهد. یادگیری از طریق ساخت گام به گام پروژه‌های واقعی و کاربردی مهندسی داده انجام می‌شود. صرف نظر از اینکه فرد تازه با Databricks آشنا شده یا پیش‌تر تجربه داشته است، این بوت‌کمپ مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) در محیط ابری را فراهم می‌آورد. شرکت‌کنندگان با تسلط بر معماری Medallion (شامل لایه‌های Bronze، Silver و Gold) به صورت عملی، توانایی مدیریت و پردازش داده‌های حجیم را کسب می‌کنند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی حیاتی مانند ساخت خطوط لوله ETL سرتاسری با استفاده از PySpark و SQL را فرا می‌گیرند. همچنین، کار با Delta Lake برای انجام تراکنش‌های ACID، مدیریت تکامل طرحواره (Schema Evolution) و قابلیت سفر در زمان (Time Travel) پوشش داده می‌شود. روش‌های ورود و پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Auto Loader و Delta Live Tables (DLT) آموزش داده شده و نحوه پاکسازی داده‌های نامرتب با تبدیل‌های PySpark و اجرای قوانین کیفیت داده فرا گرفته خواهد شد.
در دوره آموزشی Complete Databricks & PySpark Bootcamp: Zero to Hero با اصول و کاربردهای پیشرفته Databricks و PySpark برای ساخت خطوط لوله ETL در مقیاس بزرگ آشنا خواهید شد.

گو (Go) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه‌شده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده می‌شود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده می‌شود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستم‌های عامل بی‌اس‌دی مانند FreeBSD پشتیبانی می‌کند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آی‌بی‌ام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی می‌شوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبان‌های ترجمه‌شده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه‌ نویسی زبان‌های پویا، امنیت نوع‌ها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارث‌بری نوع‌ها وجود ندارد.
در دوره آموزشی Go Getting Started با برنامه نویسی مقدماتی زبان گو آشنا می شوید.

این دوره آموزشی برای آشنایی کامل با مفاهیم پایه سنجش از راه دور ماهواره‌ای و تحلیل داده‌های GIS با استفاده از گوگل ارث انجین (GEE)، پلتفرمی در مقیاس سیاره‌ای برای داده‌ها و تحلیل‌های علوم زمین، طراحی شده است. این پلتفرم از زیرساخت‌های ابری گوگل بهره می‌برد و قادر به پردازش پتابایت‌ها داده تصویری است. در این دوره، با تمرین‌های عملی و داده‌های واقعی سنجش از راه دور و GIS، شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام با این ابزار قدرتمند آشنا می‌شوند. با شرکت در این دوره، گامی مهم در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده‌های مکانی برداشته می‌شود. مدرس دوره، فارغ‌التحصیل مقطع MPhil از دانشگاه آکسفورد و دارای مدرک دکترا از دانشگاه کمبریج است. او چندین سال تجربه در تحلیل داده‌های واقعی سنجش از راه دور و انتشار مقالات در مجلات معتبر بین‌المللی را دارد. در طول دوره، از داده‌های واقعی سنجش از راه دور مانند داده‌های لندست (Landsat) از USGS و داده‌های راداری از JAXA استفاده می‌شود تا تجربه عملی کار با سنجش از راه دور و درک کاربرد آن فراهم گردد. این دوره تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان تکنیک‌های تحلیل داده‌های سنجش از راه دور را به طور عملی یاد گرفته و مهارت خود را در تحلیل‌های مکانی افزایش دهند.
در دوره آموزشی Complete Google Earth Engine for Remote Sensing & GIS با تحلیل داده‌های سنجش از راه دور و GIS با استفاده از گوگل ارث انجین آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی علوم داده و هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند و آن‌ها را قادر می‌سازد تا از طریق پروژه‌های عملی، مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار را کسب کنند. این دوره با رویکرد یادگیری از طریق انجام دادن، مفاهیم پیچیده را به شیوه‌ای ساده و کاربردی ارائه می‌دهد و شامل مباحثی از جمله برنامه‌نویسی پایتون، آمار و ریاضیات مورد نیاز، تکنیک‌های پیش‌پردازش و تحلیل داده، الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت، و همچنین مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور می‌باشد. علاوه بر آموزش‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های لازم برای ساخت رزومه و موفقیت در مصاحبه‌های شغلی را نیز ارائه می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند با آمادگی کامل وارد حوزه علوم داده شوند.
در دوره آموزشی Full Stack Data Science with GenAI با مفاهیم و کاربردهای علوم داده و هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، رویکردی نوین در یادگیری SQL در محیط Google BigQuery ارائه می‌دهد و با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده مانند Gemini، فرایند یادگیری را تسریع و تسهیل می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، اصول SQL، نحوه کار با BigQuery، تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس و جو، روش‌های بارگذاری و آماده‌سازی داده و مهم‌تر از همه، نحوه استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای درک بهتر مفاهیم، تولید کد، رفع خطا و تحلیل داده‌ها را خواهند آموخت و می‌توانند از این مهارت‌ها برای حل مسائل واقعی تحلیل داده استفاده کنند.
در دوره آموزشی Master SQL with BigQuery using AI tools - From Zero to Hero با مفاهیم و ابزارهای لازم برای تحلیل داده با استفاده از SQL و BigQuery به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با استقبال بی‌نظیری از سوی شرکت‌کنندگان مواجه شده است و نظرات مثبت بسیاری را به خود جلب کرده است. به عنوان مثال، پادمالاتا راوی پس از گذراندن این دوره، آزمون AZ-900 را با نمره ۹۵۳ از ۱۰۰۰ با موفقیت پشت سر گذاشته و آن را یک تجربه یادگیری عالی و کامل توصیف کرده است. رافائل ماجره نیز با دو بار مطالعه دوره و چندین بار شرکت در آزمون‌های عملی، موفق به کسب نمره ۸۱۵ در آزمون خود شده است. کالوم دیویس نیز پس از اتمام برنامه بتای Azure Fundamentals و استفاده از آزمون عملی این دوره، گواهینامه AZ-900 خود را دریافت کرده و از کمک فراوان آن قدردانی کرده است. عمرو الرادایده نیز با کسب نمره ۸۸۰ در آزمون AZ-900، این دوره را بسیار مفید ارزیابی کرده است. در نهایت، خوزه آلکازار لوکه این دوره را فوق‌العاده ساده و کارآمد توصیف کرده و معتقد است که این دوره به او کمک زیادی کرده است تا مفاهیم را به شیوه‌ای قابل فهم بیاموزد؛ وی مدرس دوره را دارای استعدادی بی‌نظیر در تدریس می‌داند. این نظرات نشان‌دهنده کیفیت بالا و اثربخشی این دوره در آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای قبولی در آزمون AZ-900 است.
در دوره آموزشی AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals + FULL Practice Exam! با مفاهیم پایه و اساسی پلتفرم ابری مایکروسافت آژور آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، اصول و شیوه‌های کلیدی مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) را به طور کامل بررسی می‌کند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی مانند اهداف سطح خدمت (SLOs)، شاخص‌های سطح خدمت (SLIs) و بودجه‌های خطا آشنا می‌شوند و نحوه کاربرد عملی آن‌ها در سازمان را فرا می‌گیرند. دوره بر ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های نظارت و قابلیت مشاهده با استفاده از داده‌های تله متری، مدیریت حوادث و انجام کالبدشکافی بدون سرزنش تأکید دارد. همچنین، الگوهای معماری سیستم قابل اعتماد، اهمیت اتوماسیون و رویکردهای مدیریت تغییر مورد بحث قرار می‌گیرند. در نهایت، دوره به فرهنگ SRE و ایجاد همکاری مؤثر بین تیم‌های توسعه و عملیات می‌پردازد تا شرکت‌کنندگان بتوانند سیستم‌های قابل اعتمادتر و کارآمدتری ایجاد کنند.
در دوره آموزشی Site Reliability Engineering Essentials ابا مفاهیم و شیوه‌های کلیدی SRE آشنا خواهید شد.