پی سی دانلود - طراحی-سایت

آپاچی کاساندرا (Apache Cassandra) یک سیستم مدیریت پایگاه داده های توزیع شده منبع باز است که برای مدیریت و کار با مجموعه های بزرگ داده هایی که در سرورهای مختلف ذخیره شده اند، طراحی شده است. کاساندرا به عنوان یکی از مطرح ترین بانک های اطلاعاتی NoSQL شناخته شده است که امکان کار با دیتاسنترها متعدد را با کمترین زمان تأخیر ممکن فراهم می کند. کارساز وب آپاچی یا سرویس دهندهٔ اچ‌تی‌تی‌پی آپاچی که بیشتر آن را آپاچی می‌نامند، یک برنامه‌ی کارساز وب است که نقش کلیدی در توسعهٔ دنیای وب ایفا می‌کند. در سال ۲۰۰۹ آپاچی اولین برنامهٔ کارساز وب بود که حدود ۱۰۰ میلیون وب‌گاه به کمک آن سرویس‌دهی می‌کردند. آپاچی به‌طور معمول در محیط‌های بر پایه یونیکس و لینوکس استفاده می‌شود. این برنامه تحت مجور آپاچی بوده و به‌صورت متن‌باز است. و از سال ۱۹۹۶ تاکنون پرکاربردترین برنامه در حوزهٔ خود است. در فوریه ۲۰۱۱ بیش از ۵۹٫۱۳٪ وب‌گاه‌ها را پشتیبانی می‌کرد. و در همین تاریخ، سرویس‌دهی ۶۶٫۶۲٪ از میلیون‌ها سایتِ پرترافیک، توسط آپاچی انجام می‌شد.
در دوره آموزشی Udemy Cassandra for Beginners با آموزش مقدماتی کاساندرا اشنا خواهید شد.

جاوا اسکریپت، پیاده سازی ECMA Script است (با تلفظ اکما اسکریپت) که به صورت مخفف به آن ES هم گفته می‌شود و ES6، در حقیقت نگارش 6 این استاندارد است که به آن ECMA Script 2015 نیز می‌گویند (زمان نهایی شدن استاندارد آن سال 2015 است) و از زمان ارائه‌ی جاوا اسکریپت، بزرگترین تغییر و تحول آن نیز محسوب می‌گردد. با ES6 مواردی مانند کلاس‌ها، برنامه نویسی تابعی (functional programming)، ماژول‌ها و غیره اضافه شده‌اند. در طی 2 سال آینده، تمام فریم ورک‌های جدید جاوا اسکریپتی، از بوت استرپ 4 تا AngularJS 2 تا Aurelia و غیره، همگی به ES6 کوچ خواهند کرد (و این اتفاق هم اکنون در حال رخ دادن است). بنابراین به زودی بدون فراگیری و تسلط بر ES6، در حوزه‌ی وب، بی‌سواد محسوب خواهید شد و فراگیری آن یک باید است.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Course: 2019 JavaScript Essentials From Scratch با آموزش کامل 2019 اشنا خواهید شد.

وردپرس (WordPress) یک سیستم مدیریت محتوای رایگان است که به شما امکان ساخت سایت یا وبلاگ با چند کلیک ساده و با کمترین هزینه را می دهد. طبق آمارهای آگوست سال ۲۰۱۱، ۲۲% سایت های جدید از وردپرس استفاده کرده بودند که نسبتاً رقم بالایی را به خود اختصاص داده است و این نشانه ای در مورد قبول بودن در بین کاربران خود است. وردپرس در اصل یک اسکریپت PHP است که شما با نصب کردن آن بروی فضای میزبانی خود، به راحتی هر چه تمام تر می‌توانید سایت خود را راه اندازی کنید. اجازه دهید در ابتدا یک تعریف کوتاه از سیستم مدیریت محتوا داده باشم. در جهان وب و اینترنت، شما فقط با محتوایی طرف هستید که بین افراد مختلف رد و بدل می شود. حال فرض کنید شما برای خود یک پایگاه اینترنتی داشته باشید. در اینجا سیستم مدیریت محتوا به کمک شما می آید و فارق از پیچیدگی ها و اصولی فنی، محتوای شما را که شامل متن، تصویر، صوت، فیلم و... است مدیریت می کند. یعنی به عنوان مدیر سایت فقط باید بر روی محتوای سایت تمرکز کنید.
در دوره آموزشی Udemy WordPress For Beginners: Learn to Build WordPress Website با آموزش مقدماتی ساخت وب سایت با وردپرس آشنا می شوید.

ادوبی افتر افکتس سی سی (Adobe After Effects CC)‏ به معنی افتر افکتس ابری و نسخه جدید نرم افزار ادوبی افتر افکتس، جایگزین نسخه سی اس (CS) قدیمی شده می باشد که با سی سی (Creative Cloud) نام گذاری شده است. افتر افکتس یکی از قدرتمندترین ابزارهای پویانمایی دوبعدی و جلوه‌های ویژهٔ سینمایی در جهان است که انقلاب وسیعی در نگرش نسبت به پویانمایی و تلویزیون پدید آورده. است. همچنین این نرم‌افزار هماهنگی بالایی با ادوبی فوتوشاپ و ادوبی پریمیر و ادوبی آدیشن دارد. After Effects به کاربران امکان طراحی تصاویر متحرک را با افکت های مختلف را می دهد. برای استفاده از این نرم افزار محدودیتی وجود ندارد و می توان در امور مختلف مانند فیلم، کارتون، ویدیوهای موبایل و اینترنت و ... از آن بهره مند شد.
در دوره آموزشی Udemy The Beginner's Guide to After Effects با آموزش مقدماتی افترافکت اشنا خواهید شد.

 Node.js یک پلتفرم کدنویسی سمت سرور است که بر پایه موتور جاوا اسکریپت مرورگر گوگل‌ کروم کدنویسی شده است. این پلتفرم توسط رایان داهل در سال ۲۰۰۹ ایجاد شده است. بر اساس اعلان مستندات رسمی تعریف Node.Js به شکل زیر عنوان می‌شود. Node.js یک پلتفرم ایجاد شده بر پایه موتور جاوا اسکریپت گوگل کروم است که باعث سهولت ایجاد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های تحت شبکه می‌شود. این پلتفرم از یک مدل I/O رویداد محور استفاده می‌کند که مسدود نشونده (non-blocking) است و همین امر باعث کاهش فشار موجود بر روی سرور و افزایش کارآیی می‌شود و این امر برای اجرای برنامه‌های مبتنی بر داده که به‌صورت بلادرنگ (Real-Time) بر روی سرورهای نامتمرکز استفاده می‌شوند بسیار مناسب است. مایکرو سرویس یک الگوی معماری نرم‌افزار است که برنامه‌های پیچیده از کنار هم نهادن پردازشهایی خرد و ناوابسته که از راه رابط‌های زبان-ناآگاه با هم در پیوند هستند پدید می‌آیند. شرکت گوگل در کنفرانس OSCon ابزار مدیریت و استقرار مخزن متن‌باز خود موسوم به Kubernetes که از مدت‌ها قبل آماده ورود به بازار شده بود را معرفی کرد. این شرکت اعلام کرد که  نخستین نسخه  این ابزار  با نام  Kubernetes۱.۰ در محیط‌های تولیدی مورد استفاده قرار می‌گیرد. شما هر روز از این محصول استفاده می‌کنید، زیرا هر زمان که یکی از برنامه‌های گوگل از جمله جست‌وجوگر اینترنتی، جی‌میل، Docs و... را اجرا می‌کنید، فناوری کانتینر گوگل موسوم به lmctfy را مورد استفاده قرار می‌دهید. داکر برنامه های کاربردی خود را (چه فرآیند ها و چه منابع) از طریق محفظه های لینوکسی (به عنوان مثال فضاهای نام یا دیگر ویژگی های کرنل) آرشیو می کند. قابلیت های دیگر آن از خود قطعات پروژه و اجزای آن  منشا می گیرد، ویژگی هایی که همه پیچیدگی کار را با ابزارهای سطح پایین تر یا API های لینوکس که برای سیستم و مدیریت برنامه های کاربردی با توجه به امنیت فرآیندها، به کار می رود مرتفع می سازد.
در دوره آموزشی Lynda Cloud Native Development with Node.js, Docker, and Kubernetes با آموزش توسعه اپ های بومی کلود با نود جی اس، داکر و کوبرنتس اشنا خواهید شد.

ساختمان داده‌ها یا داده ساختارها از بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک داده ساختار می‌گویند. داده ساختارها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند. ساختمان داده‌ها روش‌های ذخیره داده‌ها در رایانه با هدف دسترسی آسان‌تر و بهینه تر است در حالیکه الگوریتم روشی به منظور حل مسئله به وسیله کامپیوتر است.
در دوره آموزشی Udemy Introduction to Python Data Structures for beginners با آموزش مقدماتی ساختمان داده ها در پایتون اشنا خواهید شد.

 به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره ی آموزشی Udemy Learn Machine Learning Maths Behind با مفاهیم یادگیری ماشین و مباحث ریاضیات در آن آشنا می شوید.  

سوئیفت (Swift) یک زبان برنامه‌نویسی کامپایلری و چند پارادایمی است که توسط شرکت اپل برای توسعه نرم‌افزار بر روی بستر آی‌اواس و اواس ده تولید شده‌است. این زبان که در کنفرانس توسعه‌دهندگان اپل در سال ۲۰۱۴ معرفی شد، طراحی شده است تا جایگزینی برای زبان برنامه‌نویسی شیءگرای اپل یعنی Objective-C باشد. این زبان در کنار امکانات تازه  سیستم‌عامل iOS، دست برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان بزرگ و کوچک را در خلق اپلیکیشن‌ هایی متفاوت و کاربردی‌تر باز می ‌گذارد. وجه تمایز اصلی SWIFT در قابلیتی با نام playgrounds نهفته است. قابلتی که برنامه نویس‌ها در محیط کاربری Xcode اجازه می‌دهد تا تیجه و حاصل کدهایشان را به صورت ریل‌تایم یا همزمان مشاهده کنند، درست مانند یک زبان برنامه نویسی اسکریپت! به علاوه، سوئیفت زبان برنامه‌نویسی ساده‌ای است. php یک زبان پردازه نویسی است که سورس آن در اختیار عموم قرار گرفته و در سند های HTML برای اجرای توابع محاوره ای طرف سرویس دهنده مورد استفاده قرار می گیرد. این زبان در تمام سیستم عامل ها ی اصلی اجرا می شود و اساسا با لینوکس و سرویس دهنده های وب یونیکس در سرویس دهنده های ویندوز (همراه با نرم افزار های افزودنی) مورد استفاده قراز می گیرد. PHP را می توان در یک صفحه وب گنجاند و ار آن برای دستیابی به اطلاعات بانکهای اطلاعاتی و نمایش آنها استفاده کرد. انشعاب سند های HTML حاوی پردازه های PHP معمولا PHP. است. PHP پیش از این مخفف Personal Home Page بود و در نگارشهای حدید تر نیز مخفف PHP Hypertext Preprocessed است. ساختار گرامری آن نسبتا ساده و به ساختار گرامری پرل شباهت زیادی دارد، برخی از جنبه های جاوا اسکریپت و C را نیز داراست.
در دوره آموزشی Udemy Full PHP & Swift. Create iOS Social App on Custom Backend با آموزش کامل پی اچ پی و سوئیفت. ساخت بک اند اپ ای او اس سفارشی شبکه اجتماعی اشنا خواهید شد.

++C یک زبان پیشرفته، شی گرا و چند منظوره است که برگرفته و توسعه یافته زبان قدرتمند C است و در اوائل دهه 1980 توسط استراس تروپ؛ دانشمند دانمارکی آزمایشگاههای بل طراحی شد. سی پلاس پلاس دارای قابلیتهای متعددی است که باعث زیبایی و انعطاف بیشتر زبان C شده است که مهمترین آنها شی گرا بودن زبان ++C است. زبان سی پلاس پلاس یک زبان سطح میانی (دارای قابلیت های زبانهای سطح بالا و پایین) است که برای طراحی و تولید هر چه بهتر برنامه های کاربردی، روش های ساخت یافته و منظمی را تدارک دیده است و در عین حال، برخورداری و پشتیبانی از قابلیت های شی گرایی از برجسته ترین ویژگی های این زبان است. برنامه‌های نوشته شده به زبان C در فایلی متنی با پسوند c. ذخیره می‌شوند. به این فایل، کد منبع (source code) گفته می‌شود. فایل کد منبع برای اجرا باید به زبان ماشین ترجمه شود که به اینکار ترجمه (compile) و به برنامه‌ای که عمل ترجمه به زبان ماشین یا زبان دیگر را انجام می‌دهد مترجم (compiler) می‌گویند.
در دوره آموزشی Udemy C++ in Detail: Common Idioms با آموزش اصطلاحات رایج در زبان سی پلاس پلاس آشنا می شوید.

 یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Packt Deep Learning with Real World Projects با آموزش یادگیری عمیق همراه با پروژه های واقعی اشنا خواهید شد.