پی سی دانلود - عامل‌های-خودمختار

این دوره آموزشی 6 هفته ای فشرده با هدف آموزش طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار طراحی شده است. شرکت کنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی اتصال مدل های زبانی بزرگ (LLM) از طریق الگوهای طراحی شناخته شده آشنا می شوند. سپس، در طول دوره، مهارت های خود را با استفاده از چارچوب های پیشرفته ای نظیر OpenAI Agents SDK، CrewAI، LangGraph و Autogen ارتقا می دهند. بخش پایانی دوره به بررسی فرصت های منحصر به فردی که توسط MCP ارائه می شود، اختصاص دارد. تاکید اصلی این دوره بر یادگیری عملی است و شرکت کنندگان با ساخت 8 پروژه واقعی، درک عمیقی از کاربردهای هوش مصنوعی Agent محور در دنیای کسب و کار به دست خواهند آورد. در پایان این دوره، شرکت کنندگان نه تنها بر مفاهیم کلیدی و چارچوب های اصلی هوش مصنوعی Agent محور تسلط خواهند یافت، بلکه قادر خواهند بود تا با اعتماد به نفس از Agentهای خودمختار برای حل مسائل تجاری واقعی استفاده کنند.
در دوره آموزشی The Complete Agentic AI Engineering Course (2025) با طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی تا متخصص در زمینه‌های Deep Learning، Generative AI، PyTorch و Transformers پیشرفت کنند. در این دوره، ابتدا مبانی زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های اصلی آن آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با syntax، ساختارهای داده و مفاهیم شی‌گرایی (OOP) در Python آشنا خواهند شد. سپس، نحوه کار با کتابخانه‌های Pandas برای دستکاری داده‌ها، NumPy برای محاسبات عددی و Matplotlib برای مصورسازی داده‌ها آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Master Deep Learning,Generative AI ,Pytorch:Zero to Agent AI با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته Deep Learning و Generative AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک دوره کامل و جامع برای افرادی است که علاقه مند به یادگیری و ساخت عوامل AI با استفاده از LangGraph هستند. در این دوره، شرکت کنندگان از صفر تا صد ساخت عوامل AI را یاد می گیرند، به طوری که حتی افرادی که هیچ تجربه قبلی در این زمینه ندارند، می توانند از این دوره بهره مند شوند. در ابتدا، مبانی و مفاهیم اساسی عوامل AI توضیح داده می شود تا شرکت کنندگان درک کاملی از این فناوری پیدا کنند. سپس، به آموزش عملی و گام به گام ساخت سیستم های AI عامل با استفاده از فریم ورک های مدرن پرداخته می شود. در طول دوره، شرکت کنندگان با جدیدترین تکنیک ها و پیشرفت ها در زمینه عوامل AI آشنا می شوند و نحوه استفاده از آنها در پروژه های واقعی را یاد می گیرند. علاوه بر این، مهارت های عملی لازم برای نوشتن و پیاده سازی منطق مبتنی بر AI، ادغام API ها و ساخت برنامه هایی که چالش های دنیای واقعی را حل می کنند، به شرکت کنندگان آموزش داده می شود. در نهایت، نحوه استقرار و بهینه سازی عوامل AI برای استفاده در محیط های واقعی به شرکت کنندگان آموزش داده می شود.
در دوره آموزشی Build Your AI Agent with LangGraph from Zero to Hero با توسعه عوامل AI آشنا خواهید شد.