پی سی دانلود - مدل‌سازی-داده

این دوره به عمق analytics می پردازد و forecasting، clustering، trend analysis و ویژگی های مبتنی بر AI مانند Explain Data و Einstein Discovery را برای بهبود تصمیم گیری پوشش می دهد. همچنین formatting، tooltips و dashboard actions را برای تعاملی تر کردن گزارش های خود بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، یاد می گیرید که data stories، داشبورد ها را ایجاد کنید و آنها را با استفاده از Tableau Server، Tableau Online و Tableau Public برای collaboration منتشر کنید.
در دوره آموزشی Tableau Simplified: From Basics to Advanced با نحوه استفاده از نرم افزار Tableau برای تبدیل داده های خام به بینش های قابل درک، کار با انواع نمودارها و داشبوردها و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها آشنا خواهید شد.

دوره "100 اشتباه در SQL Server و نحوه اجتناب از آن‌ها" به طور انحصاری بر اشتباهاتی تمرکز دارد که شما به عنوان یک مدیر یا توسعه‌دهنده SQL Server ممکن است - و احتمالاً خواهید کرد - مرتکب شوید. مثال‌های واقعی، نمونه‌های کد و نمودارهای مفید، درک هر مسئله و راه‌حل آن را آسان می‌سازد. شما خواهید آموخت که چگونه کد با عملکرد بالا بنویسید، طرحواره‌های پایگاه داده کارآمد طراحی کنید، مدیریت خطا را پیاده‌سازی کنید، با انواع داده‌های پیچیده کار کنید و بسیاری موارد دیگر، همه این‌ها در یک قالب دوستانه و منطقی مسئله/راه‌حل ارائه می‌شود.در دوره آموزشی 100 SQL Server Mistakes and How to Avoid Them, Video Edition با اشتباهات رایج SQL Server و روش‌های جلوگیری از آنها آشنا خواهید شد.

داده‌ها تا زمانی که به درستی استفاده نشوند، ارزشی ندارند. آمار، داده‌ها را به اطلاعات معنادار تبدیل می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیمات و پیش‌بینی‌های بهتری بگیرند. به همین دلیل، آمار (جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده‌ها) یک مهارت ارزشمند برای هر فرد در تجارت یا دانشگاه است. در این دوره، ادی داویلا، مربی آمار و تحلیل کسب‌وکار، شما را در یک سفر گام‌به‌گام و ظریف برای تسلط بر آمار در Excel با استفاده از قدرت Microsoft Copilot همراهی می‌کند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Excel Statistics with Copilot با تحلیل و بررسی داده های آماری در اکسل آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای آموزش مهندسی داده در محیط Azure cloud طراحی شده است. این دوره شامل مباحثی از جمله SQL، data warehousing، Azure Data factory، Python programming، big data، Databricks، PySpark، Delta lake، Spark structured streaming و Azure devops می باشد. این دوره برای افرادی که می خواهند در زمینه مهندسی داده در Azure cloud فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Azure Data Engineering End-to-end Course (English) با ابزار ها و تکنولوژی های مهندسی داده در محیط Azure cloud آشنا خواهید شد.