دانلود Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance آموزش پایتون برای اکسل

دانلود آموزش پایتون برای اکسل: استفاده از xlwings برای علم داده و مالی

این دوره آموزشی به افراد می‌آموزد که چگونه از کتابخانه xlwings پایتون برای ادغام و استفاده از قابلیت‌های پایتون در محیط اکسل بهره ببرند. هدف این دوره این است که به کاربران اکسل و برنامه‌نویسان پایتون کمک کند تا با ترکیب این دو ابزار قدرتمند، کارایی خود را در زمینه‌های علم داده، تجارت و امور مالی افزایش دهند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از کتابخانه‌های علم داده پایتون نظیر Numpy، Pandas و Matplotlib مستقیماً در اکسل استفاده کنند، اسکریپت‌های پایتون را از طریق اکسل اجرا نمایند و داشبوردهای تعاملی با استفاده از داده‌های اکسل و قابلیت‌های پایتون ایجاد کنند. این دوره برای افراد با سطوح مختلف تجربه، از جمله برنامه‌نویسان باتجربه پایتون که به دنبال استفاده از اکسل به عنوان رابط کاربری هستند و کاربران اکسل که می‌خواهند پروژه‌های خود را با استفاده از کد پایتون بهبود بخشند، مناسب است. همچنین، افراد بدون دانش برنامه‌نویسی نیز می‌توانند با استفاده از رابط کاربری اکسل، از قابلیت‌های پایتون بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance با نحوه ادغام و استفاده از پایتون در اکسل برای تحلیل داده و امور مالی آشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance:

1. شروع به کار
2. اولین گام ها با xlwings: خواندن و نوشتن عناصر
3. خواندن و نوشتن مقادیر زیاد
4. خواندن و نوشتن ساختارهای داده: Numpy، Pandas و تبدیل کننده ها
5. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) و آرایه های پویا با xlwings (فقط ویندوز)
6. اجرای اسکریپت های پایتون در اکسل - RunPython
7. استفاده از Matplotlib و Seaborn در اکسل با xlwings
8. پروژه 1: شبیه سازی مونت کارلو در اکسل با پایتون - قسمت 1
9. پروژه 1: شبیه سازی مونت کارلو در اکسل با پایتون - قسمت 2
10. پروژه 2: ساخت برنامه های داشبورد با رابط کاربری گرافیکی اکسل و بک اند تحلیلی پایتون
11. پروژه 3: استفاده از UDF های Pandas در اکسل برای علم داده و امور مالی (فقط ویندوز)
12. جایزه اضافه شده در اکتبر 2023: ویژگی جدید Python در اکسل - обзор
13. پیوست 1: دوره فشرده پایتون برای کاربران اکسل
14. پیوست 2: دوره فشرده Matplotlib، Numpy، Pandas و Seaborn
15. گام بعدی، چشم انداز و منابع اضافی

کلمات کلیدی: Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance, آموزش Python for Excel: Use xlwings for D, Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, حغفاخد بخق ثطزثم: عسث طمصهدلس بخق یشفش سزهثدزث شدی بهدشدزث, حغفاخد بخق ثطزثم: عسث طمصهدلس بخق یشفش سزهثدزث شدی بهدشدزث, Integrate Excel and Python and get the best of two Worlds! Python Beginners welcome. Use Pandas, Seaborn & co. in Excel , دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش پایتون برای اکسل: استفاده از xlwings برای علم داده و مالی, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, analytics, automation, business, data analysis, data science, data visualization, excel, finance, machine learning, office, openpyxl, pandas, programming, python, spreadsheet, Udemy, مالی, مصورسازی داده, وی‌بی‌آی, یودمی, یادگیری ماشین, کسب‌وکار, پانداس, پایتون, vba, xlwings, آفیس, ایکس‌الوینگز, اُپن‌پی‌اکس‌ال, اکسل, اتوماسیون, برنامه‌نویسی, تحلیل داده, تحلیل‌گری, صفحه‌گسترده, علم داده, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance با نحوه ادغام و استفاده از پایتون در اکسل برای تحلیل داده و امور مالی آشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca \hdj,k fvhd h:sg: hsjthni hc xlwings fvhd ugl nhni , lhgd, hl,ca mhdj,k fvhd h:sg: hsjthni hc xlwings fvhd ugl nhni , lhgd,دانلود Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance - آموزش پایتون برای اکسل,
2025-05-14
21:56:06