دانلود Professional TensorFlow Developer Online Training - آموزش تنسورفلو

دانلود آموزش آنلاین حرفه‌ای توسعه‌دهنده تنسورفلو

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به حوزه نوظهور MLOps وارد شوند و نحوه ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از تنسورفلو بیاموزند. این آموزش جامع، فراگیران را برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، که یک اکوسیستم محبوب متن‌باز است، آماده می‌کند. شرکت‌کنندگان با بهره‌گیری از این آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی، با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و انتظارات شغلی مربوطه به صورت عملی آشنا می‌شوند و راه حل‌های یادگیری ماشین خود را می‌سازند. تنسورفلو به عنوان یک اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز شناخته شده و مورد احترام است. گذراندن این دوره آموزشی توسعه‌دهنده تنسورفلو به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای یادگیری ماشین لازم برای رقابت در بازار کار جهانی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، آشنا شوند. علاوه بر این، مهندس یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین نقش‌های شغلی در سال ۲۰۲۵ است و پیش‌بینی می‌شود که این روند ادامه یابد. دوره توسعه‌دهنده حرفه‌ای تنسورفلو یک دوره متوسط در نظر گرفته می‌شود. این بدان معناست که این دوره برای فراگیرانی طراحی شده است که تا حدی با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنایی دارند. دانشمندان داده یا توسعه‌دهندگانی که از قبل با ابزارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و ساخت مدل‌ها آشنا هستند، احتمالاً این آموزش تنسورفلو را آسان خواهند یافت. اما اگر از ابتدا شروع می‌کنید، ممکن است برخی از محتوای دوره را چالش‌برانگیزتر بیابید.
در دوره آموزشی Professional TensorFlow Developer Online Training با طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره Professional TensorFlow Developer Online Training:

  1. راه‌اندازی محیط توسعه TensorFlow
  2. تجسم و بهبود عملکرد با TensorFlow
  3. ادغام گردش کار توسعه TensorFlow گیت‌هاب
  4. کاوش مفاهیم بینایی کامپیوتر با TensorFlow
  5. کدنویسی شبکه‌های عصبی پیچشی با TensorFlow
  6. طراحی مدل‌های بینایی کامپیوتر با TensorFlow
  7. مقایسه معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق و پیچشی
  8. کار با مجموعه‌داده‌های تصویری واقعی و TensorFlow
  9. بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی پیچشی
  10. اجتناب از بیش‌برازش با تجسم عملکرد مدل
  11. ساخت یک طبقه‌بندی‌کننده چند کلاسه برای 10 دسته غذایی
  12. کاوش شبکه‌های عصبی بیولوژیکی و مصنوعی
  13. شرکت در مسابقه پیش‌بینی Kaggle
  14. کاوش یادگیری انتقالی با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  15. بهبود مدل‌های یادگیری انتقالی با Callbackها
  16. استفاده مجدد از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده TensorFlow Hub
  17. ایجاد یک مدل استخراج ویژگی از پیش آموزش‌دیده
  18. تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش‌دیده TensorFlow Hub
  19. تنظیم دقیق یک مدل ResNet50 بر روی اندازه‌های مختلف مجموعه داده
  20. انتقال از تصاویر به متن با TensorFlow
  21. بررسی چگونگی یادگیری ماشین‌ها برای خواندن متن
  22. گسترش واژگان مدل با تیترهای خبری
  23. کاوش مبانی یادگیری عمیق TensorFlow
  24. طبقه‌بندی احساسات بررسی‌های IMDb با Embeddings
  25. طبقه‌بندی متن با زیرکلمات و تحلیل احساسات
  26. مقایسه توکن‌ها و دنباله‌ها برای معنای عمیق‌تر
  27. ساخت یک مدل دنباله شکسپیری مولد
  28. کاوش RNNها، LSTMها و GRUها
  29. کاوش مدل‌های متنی مولد RNN
  30. ساخت یک مدل LSTM دوطرفه
  31. ساخت یک مدل LSTM دوطرفه چند لایه
  32. ساخت شبکه‌های GRU و LSTM پیچشی
  33. شرکت در مسابقات Kaggle NLP
  34. کاوش عملیات و ویژگی‌های پایه TensorFlow
  35. کاوش تنظیم دقیق با مدل‌های TensorFlow Hub
  36. بررسی سری‌های زمانی و الگوهای موقتی
  37. ساخت مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با DNN
  38. ساخت مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با RNN
  39. مقایسه مدل‌های پیش‌بینی RNN و LSTM
  40. ساخت مدل‌های پیش‌بینی DNN، LSTM و CNN
  41. اعمال عملیات ضرب ماتریس TensorFlow
  42. ترانهاده و دستکاری تنسورهای TensorFlow
  43. کاوش معماری شبکه عصبی TensorFlow
  44. ساخت یک مدل رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت مسکن
  45. کاوش طبقه‌بندی‌کننده‌های شبکه عصبی با TensorFlow

کلمات کلیدی: Professional TensorFlow Developer Online Training, آموزش Professional TensorFlow Developer Online Tra, CBTNuggets full tutorial collection, زذفدعللثفس, زذفدعللثفس, Download Professional TensorFlow Developer Online Training, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, حقخبثسسهخدشم فثدسخقبمخص یثرثمخحثق خدمهدث فقشهدهدل, حقخبثسسهخدشم فثدسخقبمخص یثرثمخحثق خدمهدث فقشهدهدل, Dive into the emerging field of MLOps and learn to create custom AI and machine learning models with TensorFlow. This Professional TensorFlow Developer training prepares learners to design, deploy, and optimize machine learning models using TensorFlow, a popular open-source ecosystem. Use this AI skills training to gain practical familiarity with AI/ML principles and job expectations, and build your own machine learning solutions., دانلود آموزش های شرکت سی‌بی‌تی ناگتس, sd‌fd‌jd kh"js, sd‌fd‌jd kh'js, دانلود آموزش آموزش آنلاین حرفه‌ای توسعه‌دهنده تنسورفلو, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, CBTNuggets, ai, certification, coding, course, deep learning, developer, machine learning, neural networks, online, professional, python, tensorflow, training, آموزش, آموزش برنامه‌نویسی, آموزش تنسورفلو, آموزش هوش مصنوعی, آنلاین, توسعه دهنده, حرفه‌ای, دوره, سی‌بی‌تی ناگتس, شبکه‌های عصبی, هوش مصنوعی, پایتون, کدنویسی, گواهینامه, یادگیری عمیق, یادگیری ماشین, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Professional TensorFlow Developer Online Training با طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca hkghdk pvti‌hd j,sui‌nikni jks,vtg,, hl,ca hkghdk pvti‌hd j,sui‌nikni jks,vtg,,دانلود Professional TensorFlow Developer Online Training - آموزش تنسورفلو,
2025-07-01
00:17:08

دانلود Professional TensorFlow Developer Online Training - آموزش تنسورفلو

🎓 نام آموزشProfessional TensorFlow Developer Online Training
📁 دسته بندیبرنامه نویسی و طراحی وب
💾 حجم فایل14630 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1404/4/10
📊 تعداد دانلود43
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها