دانلود Prompt Engineering Bootcamp (Working With AI & LLMs): Zero to Mastery آموزش مهندسی پرامپت

دانلود آموزش بوت‌کمپ مهندسی پرامپت (کار با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ): از صفر تا تسلط کامل

این دوره آموزشی به جای تمرکز بر تبلیغات و هیاهوی رسانه‌ای پیرامون هوش مصنوعی، بر جنبه‌های علمی و فنی مهندسی پرامپت و کار با مدل‌های زبانی بزرگ تمرکز دارد. هدف اصلی این برنامه، آشنایی با رویکردهایی است که محققان برجسته هوش مصنوعی در دانشگاه‌های تراز اول و شرکت‌های پیشرویی همچون OpenAI، Google DeepMind و Anthropic برای بهبود و اجرای پرامپت‌های خود به کار می‌گیرند.
ساختار این بوت‌کمپ بر این اصل استوار است که یادگیری واقعی کار با مدل‌های زبانی تنها از طریق تجربه مستقیم و عملی امکان‌پذیر است. به همین دلیل، محتوای آموزشی مملو از تمرین‌های متنوعی است که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا شخصاً وارد عمل شده و محدودیت‌ها و توانمندی‌های واقعی این مدل‌ها را به چالش بکشند. پیاده‌سازی مهارت‌ها در قالب پروژه‌های واقعی نه تنها حس رضایت‌بخشی ایجاد می‌کند، بلکه بهترین روش برای تثبیت دانش و توانمندسازی افراد برای استفاده از این ابزارها در سناریوهای دنیای واقعی است.
در دوره آموزشی Prompt Engineering Bootcamp (Working With AI & LLMs): Zero to Mastery با اصول علمی تعامل با مدل‌های زبانی و اجرای عملی پروژه‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

فهرست مطالب:

1. توالی‌های توقف (Stop Sequences)
2. یادگیری کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با اسکات کر
3. جریمه‌های تکرار و حضور (Frequency and Presence Penalties)
4. آنچه من استفاده می‌کنم - بخش ۲: محیط بازی OpenAI
5. مقدمه
6. دستورالعمل‌های سفارشی (Custom Instructions)
7. حافظه
8. استفاده از پیام توسعه‌دهنده در جدیدترین مدل‌های استدلالی
9. جدیدترین تحقیقات برای جلوگیری از افشای اطلاعات توسط ChatGPT
10. سلسله‌مراتب دستورالعمل‌ها
11. بازپخش چندوجهی و ابزارها در مدل‌های زبانی
12. تصویر بزرگ‌تر
13. تفکر مانند مدل‌های زبانی: حمله کلون‌های صوتی
14. چندوجهی بودن و ابزارها در مدل‌های زبانی
15. عمیق‌شدن در مبحث چندوجهی (Multi Modality)
16. فراخوانی توابع و ابزارها - بخش ۱
17. جمع‌بندی
18. فراخوانی توابع و ابزارها - بخش ۲
19. مدل‌های زبانی متن‌باز چیستند و چرا اهمیت دارند؟
20. جدول امتیازات Chatbot Arena
21. نبرد آزمون‌های هوش
22. تمرین: ساخت توتم آزمون اختصاصی خودتان
23. آشنایی با LMStudio
24. شروع کار با ChatGPT
25. راه‌اندازی مدل اختصاصی - بخش ۱
26. راه‌اندازی مدل اختصاصی - بخش ۲
27. مقدمه
28. آماده‌سازی خودکار (Auto Priming)
29. مهندسی پرامپت زنجیره چگالی (Chain of Density)
30. زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt Chaining)
31. متغیرهای پرامپت
32. تجسم برنامه‌نویسی زنجیره‌سازی پرامپت
33. تمرین: زنجیره‌سازی پرامپت برای پشتیبانی مشتریان
34. تفکر مانند مدل‌های زبانی: جادوی سیاه
35. مبانی ChatGPT
36. تگ‌های XML: فراتر از آنچه به چشم می‌آید
37. محرک‌های عاطفی - بخش ۲
38. محرک‌های عاطفی - بخش ۳: اما چرا؟
39. محرک‌های عاطفی - بخش ۱
40. ثبات و پایداری (Self Consistency)
41. پرامپت‌نویسی ReAct
42. ترکیب ReAct ،CoT و SC
43. مهندسی پرامپت کاربردی با CRISPR - بخش ۱
44. درخت تفکرات (Tree of Thoughts) - بخش ۱
45. مهندسی پرامپت کاربردی با CRISPR - بخش ۲
46. درخت تفکرات - بخش ۲
47. اپلیکیشن ChatGPT
48. درخت تفکرات - بخش ۴: ToT از طریق زنجیره‌سازی
49. درخت تفکرات - بخش ۳: ToT از طریق کدنویسی
50. درخت تفکرات - بخش ۵: ToT صفر-مرحله‌ای (Zero Shot)
51. بازپخش مهندسی پرامپت زنجیره تفکر - بخش ۱
52. مقدمه
53. آشنایی با مدل‌های استدلالی (Reasoning Models)
54. بازپخش مهندسی پرامپت زنجیره تفکر - بخش ۲
55. اولین تماس با استدلال
56. اسرار و دروغ‌ها
57. افکار واقعی یک مدل استدلالی - بخش ۱
58. اشتراک اختیاری ChatGPT Plus
59. افکار واقعی یک مدل استدلالی - بخش ۲
60. تفکر مانند مدل‌های زبانی: شکستن زنجیرها
61. راه‌اندازی مدل استدلالی متن‌باز خودمان
62. مدل‌های استدلالی برای چه کاری خوب هستند؟ شکاف تولیدکننده-تاییدکننده
63. تمرین: تعیین GVG
64. مهندسی پرامپت برای مدل‌های استدلالی
65. مهندسی متن (Context Engineering)
66. تفکر مانند مدل‌های زبانی: گربه‌ها گیج‌کننده هستند - بخش ۱
67. تفکر مانند مدل‌های زبانی: گربه‌ها گیج‌کننده هستند - بخش ۲
68. شروع کار با Claude
69. یادگیری تقویتی: صورت مسئله
70. یادگیری تقویتی چگونه کار می‌کند
71. محیط‌های یادگیری تقویتی: فوتبال
72. محیط‌های یادگیری تقویتی: بازی Go
73. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
74. یادگیری تقویتی برای مدل‌های استدلالی: بیایید مرحله به مرحله تایید کنیم
75. یادگیری تقویتی برای مدل‌های استدلالی: مدل پاداش فرآیند (PRM)
76. آشنایی با PRM800K
77. بررسی عمیق PRM800K
78. محاسبات زمان تست (Test Time Compute)
79. معرفی پروژه
80. آیا مدل‌های استدلالی به شما دروغ می‌گویند؟ - بخش ۱
81. آیا مدل‌های استدلالی به شما دروغ می‌گویند؟ - بخش ۲
82. آیا مدل‌های استدلالی به شما دروغ می‌گویند؟ - بخش ۳
83. آشنایی با تست پرامپت
84. آیا مدل‌های استدلالی به شما دروغ می‌گویند؟ - بخش ۴
85. اهمیت تست پرامپت
86. تفکر مانند مدل‌های زبانی: پرامپت شرودینگر
87. پاسخ طلایی
88. ساخت یک تست پرامپت
89. تست پرامپت در مقابل بنچمارک‌های مدل
90. نکته مهم ۱: حقایق بنیادی درباره مدل‌های زبانی بزرگ
91. بنچمارک‌های مدل
92. بررسی عمیق بنچمارک MMLU
93. جدیدترین نسخه MMLU Pro
94. ارزیابی نتایج: داور انسانی
95. بررسی عمیق مدل زبانی به عنوان داور: سوگیری‌ها
96. ارزیابی نتایج: داور کدنویسی
97. ارزیابی نتایج: داور هوش مصنوعی
98. بررسی عمیق مدل زبانی به عنوان داور: پرامپت‌ها
99. تفکر مانند مدل‌های زبانی: استدلال پس‌ینی (Ex Post Facto)
100. شروع می‌کنیم!
101. نکته مهم ۲: مدل‌ها غیرقطعی (Non-Deterministic) هستند
102. آشنایی با PromptFoo
103. اولین تست پرامپت ما: افزودن پرامپت‌ها، معیارها و داور انسانی (تنظیمات)
104. چارچوب تست پرامپت ما
105. اولین تست پرامپت ما: افزودن پرامپت‌ها، معیارها و داور انسانی (نتایج)
106. دومین تست پرامپت ما: افزودن پرامپت‌های جدید و داور کدنویسی
107. دومین تست پرامپت ما: افزودن پرامپت‌های جدید و داور کدنویسی (تکرار)
108. سومین تست پرامپت ما: افزودن ۱۵۲ مورد تست و داور هوش مصنوعی
109. سومین تست پرامپت ما: افزودن ۱۵۲ مورد تست و داور هوش مصنوعی (تکرار)
110. چهارمین تست پرامپت ما: افزودن چندین مدل
111. چهارمین تست پرامپت ما: افزودن چندین مدل (تکرار)
112. پنجمین تست پرامپت ما: افزودن پیام‌های سیستم
113. معرفی دوره
114. راه‌اندازی حساب Replit شما
115. پنجمین تست پرامپت ما: افزودن پیام‌های سیستم (تکرار)
116. مقدمه: از میان آینه...
117. آیا متوجه شدید چه اتفاقی افتاد؟
118. مهندسی پرامپت کاربردی با آزمون تورینگ
119. تفسیرپذیری مکانیزم - بخش ۲
120. تفسیرپذیری مکانیزم - بخش ۱
121. قوانین مقیاس‌بندی: اندازه مدل
122. قوانین مقیاس‌بندی: اندازه مجموعه داده
123. اولین تلاش
124. قوانین مقیاس‌بندی: محاسبات آموزشی
125. سپاسگزارم
126. نمایش راه‌اندازی: دریافت کلید API
127. نمایش راه‌اندازی: دانلود AutoGPT
128. نمایش راه‌اندازی: نصب داکر (Docker)
129. راه‌اندازی عامل خودگردان شما - بخش ۱
130. راه‌اندازی عامل خودگردان شما - بخش ۲
131. زنده است! اجرای عامل خودگردان شما
132. وظیفه ۲: برنامه پایتون برای بررسی پالیندروم (واروخوانه)
133. ساخت بازی مار - بخش ۱
134. وظیفه ۱: سلام دنیا! اولین وب‌سایت شما
135. ساخت بازی مار - بخش ۲
136. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
137. توکن‌ها (Tokens)
138. ماشین‌های حدس کلمه
139. تفکر مانند مدل‌های زبانی: ریختن تاس
140. درون مدل‌های زبانی
141. مدل ترنسفورمر (Transformer)
142. مهندسی پرامپت چیست؟
143. تمرین: تجسم معماری مدل زبانی
144. فرآیند آموزش
145. مدل پایه در مقابل مدل دستیار
146. تفکر مانند مدل‌های زبانی: نفرین معکوس
147. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
148. تمرین: استفاده از ChatGPT برای مطالعه تحقیقات
149. مروری بر چارچوب پرامپت‌نویسی ما
150. دنیای مدل‌های زبانی بزرگ
151. پرامپت استاندارد
152. تمرین: ایجاد انگیزه برای یادگیری
153. چرا مهندسی پرامپت اصلا وجود دارد؟
154. پیام سیستم - بخش ۱
155. آماده‌سازی (The Setup)
156. پیام سیستم - بخش ۲
157. تمرین: تقویت پیام سیستم
158. زمینه (Context) چیست؟
159. زمینه: پنجره زمینه (Context Window)
160. زمینه: گم‌شده در میانه
161. پرسوناها: لحن، سبک و صدا
162. پرسوناها و نقش‌ها
163. دستورالعمل‌های سفارشی
164. شکستن GPT
165. تمرین: وادار کردن ChatGPT به افشای اطلاعات - بخش ۱
166. تفکر مانند مدل‌های زبانی: آیا GPT می‌تواند رازدار باشد؟
167. تمرین: وادار کردن ChatGPT به افشای اطلاعات - بخش ۲
168. واضح و مشخص باشید
169. جداکننده‌ها (Delimiters)
170. تمرین: وادار کردن ChatGPT به افشای اطلاعات - بخش ۳
171. تمرین: شناسایی جداکننده‌ها
172. پیام کاربر
173. مسئله X-Y
174. آموزش در لحظه (In-Context Training)
175. مهندسی پرامپت کاربردی
176. پرامپت‌نویسی صفر-مرحله‌ای (Zero Shot)
177. پرامپت‌نویسی یک-مرحله‌ای و چند-مرحله‌ای (Few Shot)
178. مدل‌های زبانی یادگیرندگان چند-مرحله‌ای هستند
179. چه تعداد مثال؟
180. تفکر مانند مدل‌های زبانی: اما صبر کنید...
181. زنجیره تفکر صفر-مرحله‌ای (Zero Shot CoT)
182. مهندسی پرامپت زنجیره تفکر - بخش ۱
183. مهندسی پرامپت زنجیره تفکر - بخش ۲
184. تمرین: سندرم خودویرانگری (Imposter Syndrome)
185. پرسونای راه‌اندازی
186. ایده‌پردازی مربی شغلی
187. مهندسی پرامپت کاربردی با ناسا (NASA)
188. حالت‌های دستورالعمل
189. آماده‌سازی زمینه و دستورات
190. با مربی شغلی خود آشنا شوید
191. دستورالعمل‌های بازی‌وارسازی
192. خروجی
193. دستورالعمل‌های زنجیره تفکر
194. طول متن
195. تمرین: خروجی گرفتن در قالب فایل اکسل
196. فرمت‌ها
197. چرا مهندسی پرامپت برای شما مهم است؟
198. تمرین: ساخت یک فلوچارت
199. آشنایی با نرده‌های محافظ (Guardrails) و جیل‌بریک
200. جیل‌بریک: پرامپت DAN
201. جیل‌بریک چند-مرحله‌ای (Many Shot)
202. تزریق پرامپت (Prompt Injections) - بخش ۱
203. تزریق پرامپت (Prompt Injections) - بخش ۲
204. تفکر مانند مدل‌های زبانی: تزریق چندوجهی
205. نشتی - بخش ۱: نشتی پرامپت
206. نشتی - بخش ۲: نشتی داده‌ها
207. افشاگری (Exposure)
208. آنچه من استفاده می‌کنم - بخش ۱
209. مسموم‌سازی (Poisoning)
210. سمی بودن (Toxicity)
211. توهمات (Hallucinations)
212. تفکر مانند مدل‌های زبانی: بزرگ در مقابل کوچک
213. چالش: تحقیق تفسیرپذیری مکانیزم خودتان را روی توهمات انجام دهید
214. بررسی عمیق کارت‌های مدل (Model Cards)
215. کارت مدل
216. آشنایی با هایپرپارامترها و محیط بازی OpenAI
217. دما (Temperature)
218. بوت‌کمپ مهندسی پرامپت (کار با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی) از صفر تا تخصص
219. کد (code)
220. پارامتر Top P

کلمات کلیدی: Prompt Engineering Bootcamp (Working With AI & LLMs): Zero to Mastery, آموزش Prompt Engineering Bootc, ZeroToMastery full tutorial collection, ظثقخفخپشسفثقغ, ظثقخفخئشسفثقغ, Download Prompt Engineering Bootcamp (Working With AI & LLMs): Zero to Mastery, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, حقخپحف ثدلهدثثقهدل ذخخفزشپح (صخقنهدل صهفا شه & ممپس): ظثقخ فخ پشسفثقغ, حقخئحف ثدلهدثثقهدل ذخخفزشئح (صخقنهدل صهفا شه & ممئس): ظثقخ فخ ئشسفثقغ, Stop memorizing random prompts. Instead, learn how AI & LLMs (Large Language Models) actually work and how to use them effectively. This course will take you from being a complete beginner to the forefront of the AI world., دانلود آموزش های شرکت زیروتومستری, cdv,j,lsjvd, cdv,j,lsjvd, دانلود آموزش آموزش بوت‌کمپ مهندسی پرامپت (کار با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ): از صفر تا تسلط کامل, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, AI, AI Bootcamp, AI Training, Artificial Intelligence, Deep Learning, Future of AI, GPT, Generative AI, LLM, Large Language Models, Machine Learning, NLP, Prompt Design, Prompt Engineering, Zero to Mastery, ZeroToMastery, آموزش مهندسی پرامپت, آموزش هوش مصنوعی, آموزش کار با هوش مصنوعی, از صفر تا صد, بوت‌کمپ هوش مصنوعی, تکنولوژی, جی‌پی‌تی, زیروتومستری, طراحی پرامپت, مدل‌های زبانی بزرگ, مهندسی پرامپت, هوش مصنوعی, هوش مصنوعی مولد, پردازش زبان طبیعی, یادگیری ماشین, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Prompt Engineering Bootcamp (Working With AI & LLMs): Zero to Mastery با اصول علمی تعامل با مدل‌های زبانی و اجرای عملی پروژه‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca f,j‌:l\ liknsd \vhl\j (:hv fh i,a lwk,ud , lng‌ihd cfhkd fcv"): hc wtv jh jsgx :hlg, hl,ca f,j‌:lm liknsd mvhlmj (:hv fh i,a lwk,ud , lng‌ihd cfhkd fcv'): hc wtv jh jsgx :hlg,دانلود Prompt Engineering Bootcamp (Working With AI & LLMs): Zero to Mastery - آموزش مهندسی پرامپت,
2026-02-23
23:42:07