دانلود Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر
- بازدید: 10,451
دانلود آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر
سامانه توصیهگر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین میشود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسبترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)مینماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شدهاست و به کاربر خود کمک میکند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریعتر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیمگیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کردهاست. این موضوع، خود انگیزهای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راهحلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز دادهها شناخته میشود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شدهاند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیهسازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیهگرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیهگر پدید آید. این سیستمهای جدید، مشکل سیستمهای موجود در رویکرد اولیه را حل کردهاند.در دوره آموزشی Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems با الگوریتم های سیستم های توصیه گر آشنا می شوید.
سرفصل های دوره آموزشی Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems:
- بررسی اجمالی دوره
- درک وظایف توصیه شده توسط سیستم توصیه گر
- توصیه محصولات بر اساس نزدیکترین مدل همسایه
- توصیه محصولات بر اساس عوامل نهفته در مدل
- داده کاوی برای قوانین و اصول زیربنایی رفتار کاربر
کلمات کلیدی: Recommendation Systems, آموزش Recommendation Systems, آموزش تصویری Recommendation Systems, آموزش ویدیوی,
Pluralsight full tutorial collection,
حمعقشمسهلاف, حمعقشمسهلاف, Download Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب, مهندسی,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
حمعقشمسهلاف عدیثقسفشدیهدل شملخقهفاپس بخق قثزخپپثدیشفهخد سغسفثپس, حمعقشمسهلاف عدیثقسفشدیهدل شملخقهفائس بخق قثزخئئثدیشفهخد سغسفثئس, Recommendations help monetize user behavior data that businesses capture. ,
دانلود آموزش های شرکت پلورالسایت,
\g,vhgshdj, mg,vhgshdj, دانلود آموزش آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
Development, download, Learning, Pluralsight, Recommendation Systems, وب, پلورالسایت, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, سیستم های توصیه گر, طراحی سایت,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web, Engineering,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems با الگوریتم های سیستم های توصیه گر آشنا می شوید.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca nv: hg",vdjl ihd sdsjl ihd j,wdi "v, hl,ca nv: hg',vdjl ihd sdsjl ihd j,wdi 'v,دانلود Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems - آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر,
2017-03-05
23:22:39
🎓 نام آموزش | Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems |
📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
💾 حجم فایل | 187 مگابایت |
📅 تاریخ به روزرسانی | 1395/12/15 |
📊 تعداد دانلود | 10,450 |
❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems Download
Recommendations help monetize user behavior data that businesses capture. This course is all about identifying user-product relationships from data using different recommendation algorithms.
In addition to monetizing user behavior data, recommendation algorithms also help extract actionable recommendations from raw user ratings/purchases data. This course, Understanding Algorithms for Recommendation Systems, will cover the different types of Recommendation algorithms - Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, and Association Rules Learning and when to use each of these types. You'll also learn about the specific algorithms such as the Nearest Neighbors model, Latent Factor Analysis and the Apriori Algorithm and implement them on real data sets. Finally, you'll learn about mining for rules that relate different products. By the end of this course, you'll be able to choose the recommendation algorithm that fits your problem and dataset, and apply it to find relevant recommendations.
مشخصات آموزش Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems
شرکت سازنده: پلورالسایت / Pluralsight
نام انگلیسی: Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems
نام فارسی: آموزش درک الگوریتم های سیستم های توصیه گر
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:Swetha Kolalapudi
سطح آموزشی: مقدماتی
زمان آموزش: 2 ساعت + 13 دقیقه
حجم فایل: 187 مگابایت
تاریخ انتشار: 23:21 - 1395/12/15 | 2017.03.05
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 2.5/5