دانلود Applied Deep Learning with Keras آموزش یادگیری عمیق با کراس
- بازدید: 5,712
دانلود آموزش یادگیری عمیق با کراس
کراس (Keras) یک کتابخانهٔ متن‌باز شبکه عصبی است که به زبان پایتون نوشته شده است و قابل است که بر روی تنسورفلو یا ثینو قابل اجرا است. این نرم‌افزار به منظور آزمایش کردن سریع یادگیری عمیق طراحی شده است و در طراحی آن بر روی کوچک، ماژولار و قابل گسترش بودن توجه شده است. یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.
در دوره آموزشی Applied Deep Learning with Keras با آموزش یادگیری عمیق با کراس اشنا خواهید شد.
سرفصل های دوره آموزشی Applied Deep Learning with Keras:
1 آشنایی با یادگیری ماشین با کراس
2 یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق
3 یادگیری عمیق با کراس
4 مدل خود را با اعتبار سنجی متقابل با استفاده از بسته بندی های Keras ارزیابی کنید
5 بهبود دقت مدل
6 ارزیابی مدل
7 چشم انداز رایانه ای با شبکه های عصبی حلقوی
8 انتقال یادگیری و مدل های از پیش آموزش دیده
9 مدل سازی متوالی با شبكه های عصبی مكرر
کلمات کلیدی: Keras, آموزش Keras, آموزش تصویری Keras, آموزش ویدیویی Keras, آموزش کامل Keras, آموزش کاربردی Keras, فیلم آ,
Packt Publishing full tutorial collection,
حشزنف حعذمهساهدل, حشزنف حعذمهساهدل, Download Applied Deep Learning with Keras,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
شححمهثی یثثح مثشقدهدل صهفا نثقشس, شححمهثی یثثح مثشقدهدل صهفا نثقشس, Understand the difference between single-layer and multi-layer neural network models,
دانلود آموزش های شرکت انتشارات پکت,
hkjahvhj \:j, hkjahvhj m:j, دانلود آموزش آموزش یادگیری عمیق با کراس,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
Packt Publishing, ai, artificial intelligence, data science, deep learning, keras, machine learning, neural networks, python, tensorflow, آموزش, آموزش شبکه‌های عصبی, آموزش کراس, آموزش یادگیری عمیق, انتشارات پکت, تنسورفلو, شبکه‌های عصبی, علم داده, هوش مصنوعی, پایتون, کراس, یادگیری عمیق, یادگیری ماشین,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Applied Deep Learning with Keras با آموزش یادگیری عمیق با کراس اشنا خواهید شد.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca dhn"dvd uldr fh :vhs, hl,ca dhn'dvd uldr fh :vhs,دانلود Applied Deep Learning with Keras - آموزش یادگیری عمیق با کراس,
2025-07-21
23:38:16
| 🎓 نام آموزش | Applied Deep Learning with Keras |
| 📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
| 💾 حجم فایل | 10978 مگابایت |
| 📅 تاریخ به روزرسانی | 1399/5/28 |
| 📊 تعداد دانلود | 5,710 |
| ❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
تصاویر آموزش Applied Deep Learning with Keras
Applied Deep Learning with Keras Download
Understand the difference between single-layer and multi-layer neural network modelsUse Keras to build simple logistic regression models, deep neural networks, recurrent neural networks, and convolutional neural networksApply L1, L2, and dropout regularization to improve the accuracy of your modelImplement cross-validate using Keras wrappers with scikit-learnUnderstand the limitations of model accuracyAboutThough designing neural networks is a sought-after skill, it is not easy to master. With Keras, you can apply complex machine learning algorithms with minimum code.Applied Deep Learning with Keras starts by taking you through the basics of machine learning and Python all the way to gaining an in-depth understanding of applying Keras to develop efficient deep learning solutions. To help you grasp the difference between machine and deep learning, the course guides you on how to build a logistic regression model, first with scikit-learn and then with Keras. You will delve into Keras and its many models by creating prediction models for various real-world scenarios, such as disease prediction and customer churning. You’ll gain knowledge on how to evaluate, optimize, and improve your models to achieve maximum information. Next, you’ll learn to evaluate your model by cross-validating it using Keras Wrapper and scikit-learn. Following this, you’ll proceed to understand how to apply L1, L2, and dropout regularization techniques to improve the accuracy of your model. To help maintain accuracy, you’ll get to grips with applying techniques including null accuracy, precision, and AUC-ROC score techniques for fine tuning your model.
مشخصات آموزش Applied Deep Learning with Keras
شرکت سازنده: انتشارات پکت / Packt Publishing
نام انگلیسی: Applied Deep Learning with Keras
نام فارسی: آموزش یادگیری عمیق با کراس
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:
Matthew Moocarme, Mahla Abdolahnejad, Et al
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه
زمان آموزش: 4 ساعت + 49 دقیقه
حجم فایل: 10978 مگابایت
تاریخ انتشار: 01:14 - 1399/5/28 | 2020.08.18
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 
4/5