دانلود فیلم آموزشی برنامه نویسی و طراحی وب

در دسته بندی دانلود فیلم آموزشی برنامه نویسی و طراحی وب: RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems,آموزش RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems,آموزش تصویری RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems,آموزش ویدیویی RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems,آموزش کامل RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems,آموزش کاربردی RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems,فیلم آموزشی RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems,فیلم آموزش RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Sys...
AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation,آموزش AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation,آموزش تصویری AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation,آموزش ویدیویی AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation,آموزش کامل AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation,آموزش کاربردی AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation,فیلم آموزشی AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation,فیل...

آخرین مطالب دانلود فیلم آموزشی برنامه نویسی و طراحی وب:

دانلود RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems - آموزش معماری رگ: در دوره آموزشی RAG Architecture: Production-Grade Retrieval Systems با نحوه طراحی و پیاده‌سازی کامل سیستم‌های RAG مطمئن، مستند و قابل ارزیابی برای حل چالش‌های واقعی داده‌های سازمانی آشنا خواهید شد. / Build retrieval systems that answer from enterprise knowledge — cited, permissioned, measured, and cost-controlled. / این دوره آموزشی به بررسی محدودیت‌های حیاتی مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های سازمانی می‌پردازد و به‌طور ویژه مشکلاتی نظیر توهم مدل، قدیمی بودن داده‌های آموزشی و فقدان کنترل دسترسی را هدف قرار می‌دهد. هدف اصلی این برنامه، آموزش نحوه ساخت سیستم‌های تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) در سطح عملیاتی است تا برنامه‌نویسان و متخصصان بتوانند به سیستم‌هایی دست یابند که به شکلی قابل اطمینان و با استناد به اسناد اختصاصی یک سازمان، به پرسش‌ها پاسخ دهند. برخلاف آموزش‌های عمومی هوش مصنوعی که تنها به مباحث مقدماتی می‌پردازند، این برنامه درسی بر ارائه راه‌حل‌های جامع تمرکز دارد؛ راه‌حل‌هایی که شامل ارجاع‌دهی دقیق به منابع، رعایت سطح دسترسی کاربران، ارائه سنجه‌های کیفی قابل اندازه‌گیری و مدیریت هزینه‌های عملیاتی پیش‌بینی‌پذیر هستند تا مطمئن شویم این فناوری به جای باقی ماندن در سطح نمونه‌های اولیه آزمایشگاهی، برای برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی کسب‌وکار کاملاً عملیاتی و کاربردی است. محتوای آموزشی این دوره بسیار جامع طراحی شده و شامل سیزده بخش و پنجاه و سه درس است که در مجموع نه ساعت آموزش ویدیویی را برای هدایت فراگیران در مسیر طراحی یک خط لوله کامل تولید مبتنی بر بازیابی فراهم می‌کند. دانشجویان در طول این مسیر با تمام مؤلفه‌های فنی مورد نیاز برای موفقیت در پیاده‌سازی این سیستم‌ها آشنا خواهند شد که از جمله آن‌ها می‌توان به فرآیند ورود اسناد، پیش‌پردازش داده‌ها و انواع استراتژی‌های قطعه‌بندی اطلاعات در کنار مفاهیم بردارسازی و بازنمایی‌های برداری اشاره کرد. همچنین دورس این برنامه آموزشی به صورت عمیق به بررسی پایگاه‌های داده برداری، تکنیک‌های نمایه سازی و روش‌های جستجوی ...

دانلود AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation - آموزش عامل‌های هوش مصنوعی: در دوره آموزشی AI Agents for Engineers: Python, n8n & Industrial Automation با نحوه طراحی و پیاده‌سازی یک خط لوله پایش تجهیزات قابل اعتماد و ایمن با محوریت نظارت انسانی و منطق قطعی، با استفاده از پایتون، اسکیوال‌لایت و n8n آشنا خواهید شد. / Build safe AI-powered workflows for sensor monitoring, fault diagnosis, and maintenance reports / این دوره آموزشی بر ساخت یک جریان کاری هوش مصنوعی مهندسی ایمن و قابل توضیح تمرکز دارد که نظارت انسانی و منطق قطعی را بر تشخیص‌های خودکار ماشینی ارجح می‌داند. فراگیران به جای اتکا به هوش مصنوعی برای تفسیر مستقیم داده‌های حسگر تاییدنشده، یک خط لوله پایش شبیه‌سازی‌شده می‌سازند که در آن دسته‌بندی داده‌ها توسط قوانین برنامه‌نویسی دقیق انجام می‌شود و اختیارات تصمیم‌گیری به طور انحصاری در اختیار اپراتورهای انسانی باقی می‌ماند. برنامه درسی این دوره بر ایجاد یک محیط فقط‌خواندنی با استفاده از پایتون، اسکیوال‌لایت، n8n و کمک‌های محدودشده هوش مصنوعی تاکید دارد تا رویدادهای سنتزشده دما و ارتعاش را به گزارش‌های قابل پیگیری از سلامت تجهیزات تبدیل کند و اطمینان حاصل نماید که سیستم همیشه به عنوان یک ابزار پشتیبان عمل می‌کند و نه یک عامل مستقل. کاربرد عملی این دوره شامل پیگیری داده‌های دورسنجی در سه دارایی فرضی، به ویژه پمپ ۱۰۱، فن ۲۰۲ و موتور ۳۰۳ است تا مفاهیم پایه و اساسی ورود و اعتبارسنجی قابل اعتماد داده‌ها به طور کامل فر گرفته شوند. دانش‌پژوهان می‌آموزند که چگونه قراردادهای رویداد و برچسب‌های زمانی آگاه از منطقه زمانی را اعمال کنند و در عین حال، اندازه‌گیری‌های نادرست و معیوب را فعالانه رد کنند تا یکپارچگی داده‌ها در پایگاه داده اسکیوال‌لایت به بهترین شکل حفظ شود. یک بخش حیاتی و کلیدی از این مرحله، ثبت دلایل قابل توضیح برای ناهنجاری‌ها و به‌کارگیری تدابیر امنیتی در برابر رویدادهای تکراری است؛ امری که از بروز عوارض جانبی مکرر جلوگیری کرده و تضمین می‌کند که هر ورودی در پیش‌نویس تعمیر و ...

دانلود Learn Logic Pro FAST! - Beginner Music Production 2026 - آموزش لاجیک پرو: در دوره آموزشی Learn Logic Pro FAST! – Beginner Music Production 2026، شما با زنجیره کامل و عملی تولید یک قطعه موسیقی در لاجیک پرو از راه‌اندازی پروژه تا خروجی نهایی آشنا خواهید شد. / Learn the essential features of Logic Pro 12 and discover how to produce music from start to finish in 90 minutes. / این دوره به طور ویژه برای افراد مبتدی طراحی شده است که به تازگی کار با نرم‌افزار لاجیک پرو را آغاز کرده‌اند و تمایل دارند بدون مواجهه با حس ناخوشایند سردرگمی در میان پیچیدگی‌های این نرم‌افزار، مهارت‌های اصلی و پایه‌ای را کسب کنند. ساختار برنامه‌ آموزشی این دوره به گونه‌ای تنظیم و تدوین شده است که با تمرکز اختصاصی بر حیاتی‌ترین ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز در فرایند تولید موسیقی، تجربه‌ای هموار و یادگیریِ بدون حاشیه‌ای را برای هنرجویان فراهم سازد تا آن‌ها بتوانند در کوتاه‌ترین زمان ممکن، ساخت و تولید موسیقی را شروع کنند. در این مسیر آموزشی، به جای تلاش برای معرفی و پوشش دادن تک‌تک قابلیت‌ها و امکانات موجود در این ایستگاه کاری دیجیتال صوتی، اولویت اصلی به کاربردهای عملی و واقعی اختصاص یافته است؛ این رویکرد هوشمندانه تضمین می‌کند که فراگیران از طریق یادگیری دانش کاملاً مرتبط و بلافاصله قابل استفاده، پایه‌ای محکم و استوار برای فعالیت‌های آینده خود بنا نهند. این دوره آموزشی که زمان آن در مجموع حدود ۹۰ دقیقه آموزش ویدیویی و فشرده را شامل می‌شود، هنرجویان را قدم به قدم در طول مسیر کامل و واقعی تولید یک قطعه موسیقی، از همان اولین ایده‌پردازی و مفهوم اولیه گرفته تا خروجی نهایی فایل صوتی، هدایت و همراهی می‌کند. شرکت‌کنندگان در طول مسیر یادگیری و هم‌زمان با پیشرفت در مراحل مختلفی همچون راه‌اندازی و تنظیم اولیه اولین پروژه، ضبط ایده‌های اولیه، چیدمان و تنظیم بخش‌های مختلف موسیقی، میکس، افزودن افکت‌های صوتی، مسترینگ و در نهایت گرفتن خروجی نهایی، به روشنی مشاهده خواهند کرد که ...

دانلود MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol - آموزش معماری ام‌سی‌پی: در دوره آموزشی MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol با مفاهیم، معماری فنی، نحوه حل چالش‌های ادغام هوش مصنوعی در سازمان‌ها و روش‌های عملی پیاده‌سازی یکپارچه ابزارها در عامل‌های مختلف آشنا خواهید شد. / Design, build, secure, and operate production MCP servers connecting AI agents to enterprise systems. / این دوره آموزشی پروتکل بافت مدل (MCP) را به عنوان یک راهکار تحول‌آفرین برای مواجهه با پیچیدگی‌های روزافزون ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های سازمانی معرفی می‌کند. این پروتکل به شکل ویژه به مسئله بحرانی «انفجار ادغام» می‌پردازد؛ چالش بزرگی که در آن تیم‌های توسعه مجبور می‌شوند اتصال‌دهنده‌های دستی و متعددی میان مدل‌های زبانی و سیستم‌های گوناگون ایجاد کنند. روند سنتی ساخت اتصالات دستی نه تنها موجب افزایش چشمگیر هزینه‌ها و ناهماهنگی در عملکرد سیستم‌ها می‌شود، بلکه خطرات و آسیب‌پذیری‌های امنیتی جدی نیز به همراه دارد. این دوره به‌جای اتکا به فراخوانی توابع اختصاصی هر فروشنده به عنوان یک راهکار موقت و ناپایدار، پروتکل MCP را به عنوان یک استاندارد باز و مدیریت‌شده معرفی می‌کند که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد ابزارهای مورد نیاز خود را تنها یک بار طراحی و پیاده‌سازی کنند و سپس آن‌ها را به صورت کاملاً یکپارچه و بدون درز در میان عامل‌های هوش مصنوعی متعدد به کار گیرند. این رویکرد نوآورانه بر تعامل‌پذیری به عنوان یک مزیت استراتژیک و کلیدی برای سازمان‌هایی تأکید دارد که به دنبال توسعه مقیاس‌پذیر، کارآمد و امن قابلیت‌های هوش مصنوعی خود هستند. برنامه درسی این دوره با پایه‌گذاری یک بنیاد نظری و تئوریک قوی آغاز می‌شود و دقیقاً تشریح می‌کند که پروتکل MCP چه مشکلاتی را برطرف می‌سازد و چرا رویکردهای سنتی ادغام در محیط‌های واقعی و عملیاتی پاسخگوی نیازها نیستند و با شکست مواجه می‌شوند. فراگیران در ادامه به عمق معماری فنی این پروتکل وارد شده و نقش‌های سه‌گانه و اصلی آن شامل میزبان، کلاینت و سرور را به طور کامل ...

دانلود The Complete Backend System Design Guide - آموزش بک‌اند: در دوره آموزشی The Complete Backend System Design Guide با اصول مقیاس‌پذیری زیرساخت، بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت و مسیریابی ترافیک شبکه، معماری داده‌های توزیع‌شده و نحوه ساخت سیستم‌های واقعی پرظرفیت و پایدار آشنا خواهید شد. / Master system design, scalability, distributed systems, caching, databases, load balancing, and real-world architecture. / این دوره جامع طراحی سیستم‌های بک‌اند، درک عمیق و متمرکزی از نحوه مدیریت چالش‌های پیچیده در برنامه‌های کاربردی مدرن ارائه می‌دهد تا مشخص شود این سامانه‌ها چگونه می‌توانند به میلیون‌ها کاربر هم‌زمان خدمات‌رسانی کنند و در عین حال سرعت، قابلیت اطمینان و یکپارچگی داده‌ها را به بهترین شکل حفظ نمایند. در این برنامه آموزشی، به‌جای تمرکز بر حفظ کردن طوطی‌وار دیاگرام‌های معماری، بر استدلال‌های انتقادی و تحلیل‌های منطقیِ پشت تصمیمات طراحی تأکید می‌شود. این امر از طریق سناریوهای کاربردی و بررسی یک مطالعه موردی جذاب درباره سرویس‌های استریمینگ در دنیای واقعی تحقق می‌یابد. چنین رویکردی تضمین می‌کند که فراگیران پایه‌ای محکم و استوار در اصول مهندسی بک‌اند توسعه دهند و این امر، دوره حاضر را به منبعی کاملاً ایده‌آل برای افرادی تبدیل می‌سازد که خود را برای مصاحبه‌های شغلی طراحی سیستم آماده می‌کنند یا متخصصانی که علاقه‌مند هستند بدانند سیستم‌های واقعی در محیط تولید چگونه از صفر ساخته و عملیاتی می‌شوند. بخش آغازین این دوره آموزشی بر پایه‌ریزی اصول و مفاهیم بنیادی مقیاس‌پذیری تمرکز دارد. در این بخش، شرکت‌کنندگان به تفصیل با راهبردهای مقیاس‌پذیری عمودی و افقی، روش‌های بهینه‌سازی تاخیر و زمان پاسخ‌دهی، مدیریت پهنای باند و نرخ عبور داده‌ها، ضمانت‌های دسترسی‌پذیری مداوم سیستم و همچنین تکنیک‌های دقیق برنامه‌ریزی ظرفیت آشنا می‌شوند. با درک این مفاهیم اولیه، دانشجویان قادر خواهند بود نیازهای زیرساختی سیستم را پیش‌بینی کرده و منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری را به‌گونه‌ای مدیریت نمایند که در زمان افزایش ناگهانی حجم مخاطبان، عملکرد کلی سامانه دچار افت یا اختلال نشود.در دوره آموزشی The Complete Backend System Design Guide با ...

دانلود AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert - آموزش هوش مصنوعی: در دوره آموزشی AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert با روند کامل تبدیل متن به تصویر و ویدیو، ساخت فیلم‌های کوتاه و محتوای شبکه‌های اجتماعی و مدیریت صفر تا صد پروژه‌ها در یک بوم تعاملی آشنا خواهید شد. / Create AI images, videos, voices and music in one tool: prompting, consistent characters, editing and real projects. / این دوره آموزشی یک مسیر جامع و کامل را برای ورود به دنیای محتوای بصری تولیدشده با هوش مصنوعی پیش روی شما قرار می‌دهد و به‌گونه‌ای طراحی شده است که هم برای افراد کاملاً مبتدی و هم برای کسانی که پیش از این آزمون و خطاهایی با موفقیت محدود داشته‌اند، کاملاً مناسب و کاربردی باشد. این مسیر گام‌به‌گام، فراگیران را از ساخت و خلق اولین تصویر ساده هدایت کرده تا بتوانند پروژه‌های پیچیده و چندمرحله‌ای را به سرانجام برسانند؛ پروژه‌هایی مانند طراحی تبلیغات متحرک برای محصولات مختلف، ساخت فیلم‌های کوتاه با حضور دو شخصیت مجزا، و همچنین تولید محتوای جذاب برای شبکه‌های اجتماعی نظیر پست‌های اسلایدی و ویدیوهای کوتاه ریلز. تمام روند و گردش کار در این دوره در محیط ابزار منحصربه‌فرد بوم‌محور «ایمجینود» تمرکز یافته است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا مراحل مختلف خلق اثر را به شکلی کاملاً پیوسته و بدون درز به یکدیگر متصل کنند. در این محیط نوآورانه، گره‌ها یا نودهای متنی برای تولید پرامپت‌ها و دستورات متنی به کار می‌روند، تصاویر تولیدشده به ویدیوهای پویا تبدیل می‌شوند و عناصر صوتی گوناگون مانند صداگذاری روی فیلم و موسیقی متن به‌راحتی با یکدیگر ترکیب می‌گردند تا در نهایت یک خروجی ویرایش‌شده و نهایی به دست آید.در دوره آموزشی AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert با روند کامل تبدیل متن به تصویر و ویدیو، ساخت فیلم‌های کوتاه و محتوای شبکه‌های اجتماعی و مدیریت صفر تا صد پروژه‌ها در یک بوم تعاملی آشنا خواهید شد. ...

دانلود MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners - آموزش ام‌سی‌پی : در دوره آموزشی MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners با مفاهیم بنیادی این پروتکل، نحوه ساخت سرور مدیریت حساب با پایتون، تعریف ابزارها و منابع، و یکپارچه‌سازی آن‌ها با عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. / Learn Model Context Protocol 2.0, Build and test MCP Tools, Resources & Prompts | Both Python and Low-Code approach / بروتکل کانتکست مدل یا همان MCP، یک استاندارد جدید و نوآورانه در دنیای هوش مصنوعی است که به برنامه‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به شکلی یکپارچه، امن و کارآمد به ابزارها، پایگاه‌های داده و منابع اطلاعاتی گوناگون متصل شوند. دوره آموزشی پروتکل کانتکست مدل با این هدف طراحی شده است که فارغ از میزان دانش و مهارت قبلی شما در برنامه‌نویسی، مسیر یادگیری کاملاً هموار و قابل درکی را پیش رویتان قرار دهد. در این مسیر آموزشی، آن‌چه بیش از هر چیز اهمیت دارد، داشتن ذهنیت توسعه‌دهنده، روحیه کنجکاوی و اشتیاق برای یادگیری ساختارهای مدرن است، نه مسلط بودن به تکنیک‌های پیچیده و پیشرفته کدنویسی. این رویکرد آموزشی ویژه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه‌ای و بنیادین این پروتکل آشنا شوند و به درک عمیقی از نحوه عملکرد آن به عنوان یک پل ارتباطی حیاتی میان مدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های دنیای واقعی دست یابند. ساختار تدریجی و قدم‌به‌قدم این دوره آموزشی به‌گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که معماری‌های پیچیده فنی را ساده‌سازی کند تا فراگیران بتوانند بدون مواجهه با اصطلاحات پیچیده یا نیاز به پیش‌نیازهای سنگین، هدف و کارکردهای اصلی این فناوری را به شکلی ملموس فرا بگیرند. بخش مرکزی و عملی این تجربه یادگیری، بر پایه توسعه و ساخت یک سرور مدیریت حساب کاربری با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون استوار است که به عنوان پروژه اصلی دوره عمل می‌کند. فراگیران در طول این فرآیند ساخت پروژه، با نحوه طراحی، پیاده‌سازی و آزمودن ابزارهای اساسی و کاربردی آشنا می‌شوند؛ ابزارهایی که امکان انجام عملیات‌های اصلی ...

برچسب های دانلود فیلم آموزشی برنامه نویسی و طراحی وب:

architecture, chunking, deployment, embeddings, evaluation, LLM, production-grade, Python, RAG, reranking, retrieval augmented generation, retrieval systems, scalability, semantic search, training, Udemy, vector database, آموزش رگ, ارزیابی, استقرار, امبدینگ, پایتون, پایگاه داده برداری, تکه‌بندی, تولید بازیابی, جستجوی معنایی, دوره پیشرفته, رتبه‌بندی مجدد, سطح تولید, سیستم‌های بازیابی, مدل زبانی, معماری, مقیاس‌پذیری, یودمیAI agents, automation, data collection, engineers, industrial automation, Industry 4.0, IoT, monitoring, n8n, PLC, predictive maintenance, Python, SCADA, sensors, training, Udemy, workflow, آموزش عامل‌های هوش مصنوعی, آموزش عوامل هوش مصنوعی, اتوماسیون, اتوماسیون صنعتی, اسکادا, ان8ان, اینترنت اشیا, پایتون, پایش, پی‌ال‌سی, جریان کاری, جمع‌آوری داده, دوره کاربردی, سنسورها, صنعت ۴.۰, مهندسان, نگهداری پیش‌بینانه, یودمی Learn Logic Pro FAST! - Beginner Music Production 2026,آموزش Learn Logic Pro FAST! - Beginner Music Production 2026,آموزش تصویری Learn Logic Pro FAST! - Beginner Music Production 2026,آموزش ویدیویی Learn Logic Pro FAST! - Beginner Music Production 2026,آموزش کامل Learn Logic Pro FAST! - Beginner Music Production 2026,آموزش کاربردی Learn Logic Pro FAST! - Beginner Music Production 2026,فیلم آموزشی Learn Logic Pro FAST! - Beginner Music Production 2026,فیلم آموزش Learn Logic Pro FAST! - Beginner M...
MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol,آموزش MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol,آموزش تصویری MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol,آموزش ویدیویی MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol,آموزش کامل MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol,آموزش کاربردی MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol,فیلم آموزشی MCP Architecture: Production-Grade Model Context Protocol,فیلم آموزش MCP Architect...
The Complete Backend System Design Guide,آموزش The Complete Backend System Design Guide,آموزش تصویری The Complete Backend System Design Guide,آموزش ویدیویی The Complete Backend System Design Guide,آموزش کامل The Complete Backend System Design Guide,آموزش کاربردی The Complete Backend System Design Guide,فیلم آموزشی The Complete Backend System Design Guide,فیلم آموزش The Complete Backend System Design Guide,آموزش The Complete Backend System Design Guide به صورت تصویری,آموزش The Complete Backend Sy...
AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert,آموزش AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert,آموزش تصویری AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert,آموزش ویدیویی AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert,آموزش کامل AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert,آموزش کاربردی AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert,فیلم آموزشی AI Image & Video Generation: From Beginner to Expert,فیلم آموزش AI Image & Video Generation: From Beginner to Ex...
MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners,آموزش MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners,آموزش تصویری MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners,آموزش ویدیویی MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners,آموزش کامل MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners,آموزش کاربردی MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners,فیلم آموزشی MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners,فیلم آموزش MCP Simplified: The Hands-On Guide for Beginners,آموزش MCP Simplified: The H...
ChatGPT for Work: Prompts, GPT-6, Agents & Data Analysis,آموزش ChatGPT for Work: Prompts, GPT-6, Agents & Data Analysis,آموزش تصویری ChatGPT for Work: Prompts, GPT-6, Agents & Data Analysis,آموزش ویدیویی ChatGPT for Work: Prompts, GPT-6, Agents & Data Analysis,آموزش کامل ChatGPT for Work: Prompts, GPT-6, Agents & Data Analysis,آموزش کاربردی ChatGPT for Work: Prompts, GPT-6, Agents & Data Analysis,فیلم آموزشی ChatGPT for Work: Prompts, GPT-6, Agents & Data Analysis,فیلم آموزش ChatGPT for Work: Pr...
Complete C# Programming: Beginner to Advanced with C# OOP,آموزش Complete C# Programming: Beginner to Advanced with C# OOP,آموزش تصویری Complete C# Programming: Beginner to Advanced with C# OOP,آموزش ویدیویی Complete C# Programming: Beginner to Advanced with C# OOP,آموزش کامل Complete C# Programming: Beginner to Advanced with C# OOP,آموزش کاربردی Complete C# Programming: Beginner to Advanced with C# OOP,فیلم آموزشی Complete C# Programming: Beginner to Advanced with C# OOP,فیلم آموزش Complete C# P...

آموزش‎ ← ‏ برنامه نویسی و طراحی وب

دانلود AI System One Engineering: Build Decision Systems with Jev آموزش سیستم هوش مصنوعی وان

  • 507
  • 3.5 Star(s)
دانلود AI System One Engineering: Build Decision Systems with Jev - آموزش سیستم هوش مصنوعی وان

مهندسی سیستم یک، یک دوره آموزشی کاملاً کاربردی و مبتنی بر پروژه است که با هدف آموزش ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری خودمختار، سریع و قابل اندازه‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده است. این برنامه درسی به جای تمرکز بر مدل‌های گفتگو محور ساده یا مکالمات عمومی، به بررسی عمیق اصول تفکر سیستم یک و سیستم دو می‌پردازد تا مدل‌هایی بسازد که سؤالات دقیق و محدود را با احتمالات تنظیم‌شده و کالیبره‌شده ارزیابی می‌کنند. شرکت‌کنندگان در طول این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه اکوسیستم عملیاتی کامل حول این مدل‌ها را معماری کنند؛ اکوسیستمی که شامل مدیریت وضعیت، حد آستانه تصمیم‌گیری، اقدامات خودکار و مکانیسم‌های پشتیبان و جایگزین برای مدیریت حالت‌های پیچیده و مرزی می‌شود. ساختار آموزشی دوره به گونه‌ای طراحی شده است که حتی برای افراد غیربرنامه‌نویس نیز کاملاً قابل فهم و دسترسی باشد، چرا که در طول مسیر از ابزار Muse Code به عنوان یک دستیار برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌شود و به دانش‌پژوهان این امکان را می‌دهد تا روند توسعه پروژه‌ها را از طریق توصیف متنی، تست و تکرار مستمر هدایت کنند. هر درس کوتاه در این دوره بر شفافیت و ارزیابی تجربی تأکید ویژه‌ای دارد و با ارائه شواهد قابل راستی‌آزمایی از جمله لاگ‌های دقیق، تاریخچه درخواست‌ها، هزینه‌های زمان اجرا و مشخص کردن محدودیت‌های صریح سیستم، فرایند یادگیری را کاملاً ملموس می‌سازد. فراگیران در طول برنامه با ساخت طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی و واقعی، تجربه عملی ارزشمندی به دست می‌آورند که از جمله آن‌ها می‌توان به سیستم‌های مسیریابی تیکت‌های پشتیبانی، اولویت‌بندی و مدیریت صندوق ورودی ایمیل، زنجیره‌های چندمدلی، داشبوردهای تعاملی بررسی، لایه‌های ایمنی برای دستورات شل، راستی‌آزمایی‌کننده‌های نقل‌قول، بازیکنان لحظه‌ای بازی پونگ، لایه‌های شبیه‌سازی‌شده ایمنی رانندگی و هدایت‌کننده‌های مرورگر اشاره کرد. در نهایت، این دوره آموزشی با آماده‌سازی یک پروژه سفارشی سیستم یک برای استقرار در محیط واقعی تولید به پایان می‌رسد که شامل چک‌لیست‌های پیش از راه‌اندازی و ابزارهای نظارت عملیاتی کامل خواهد بود.
در دوره آموزشی AI System One Engineering: Build Decision Systems with Jev با روش‌های ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار و هوشمند و معماری کامل آن‌ها از توسعه تا استقرار در محیط واقعی آشنا خواهید شد.

دانلود N8N Automation For LinkedIn: LinkedIn Social Media Marketing آموزش ان8ان

  • 440
  • 3.5 Star(s)
دانلود N8N Automation For LinkedIn: LinkedIn Social Media Marketing - آموزش ان8ان

این دوره آموزشیِ کاربردی و مبتنی بر عمل، مسیری کاملاً واضح و آسان را برای یادگیری و تسلط بر پلتفرم n8n، ایجنت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون شبکه اجتماعی لینکدین پیش روی شما قرار می‌دهد تا بتوانید به نتایج واقعی و ملموس دست یابید. این برنامه با این هدف طراحی شده است که در وقت شما به میزان قابل توجهی صرفه‌جویی کند، شبکه ارتباطی حرفه‌ای شما را گسترش دهد و بدون نیاز به انجام کارهای تکراری و دستی، فرصت‌های شغلی و تجاری جدیدی ایجاد نماید. در طول دوره، فراگیران راهنمایی می‌شوند تا سیستم n8n را از صفر راه‌اندازی کرده و پایه‌ای محکم در مفاهیم بنیادی و اصلی اتوماسیون از جمله نودها، تریگرها، اعتبارسنجی‌ها و مسیرهای شرطی به دست آورند. پس از درک مفاهیم پایه، دوره بلافاصله وارد پروژه‌های عملی و واقعی می‌شود؛ پروژه‌هایی که شرکت‌کنندگان می‌توانند به‌راحتی آن‌ها را کپی کرده، متناسب با نیاز خود سفارشی‌سازی کنند و در فرایندهای کاری خود به کار گیرند.
در طول این برنامه آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان چهار اتوماسیون کامل، کاربردی و آماده برای محیط واقعی را برای شبکه لینکدین پیاده‌سازی و اجرا خواهند کرد. اولین پروژه، یک سیستم تولید پست با کمک هوش مصنوعی است؛ این سیستم قادر است تنها از طریق دریافت موضوعات ساده، محتوایی جذاب و کاملاً اصلاح‌شده تولید کرده و به صورت مستقیم در لینکدین منتشر کند تا تقویم محتوایی شما همواره پر و فعال باقی بماند. پروژه دوم شامل ساخت یک ایجنت هوشمند برای ارسال درخواست‌های ارتباط کاملاً شخصی‌سازی‌شده است. این ابزار لیست مخاطبان هدف را از گوگل شیت بازخوانی کرده، ارتباطات فعلی را بررسی و تایید می‌کند، اطلاعات پروفایل افراد را ارتقا می‌دهد، با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ متن‌های اختصاصی تولید می‌کند و سپس با اعمال تاخیرهای ایمن و حلقه‌های زمان‌بندی‌شده، پیام‌ها را ارسال کرده و وضعیت هر درخواست را مجدداً در جدول ثبت می‌نماید.
در پروژه سوم، یک خط لوله هوشمند برای فرآیند استخراج آگهی‌های شغلی و ارتباط با مسئولان استخدام ساخته می‌شود. این سیستم آدرس‌های جستجوی شغل را پردازش کرده، آگهی‌های مرتبط را استخراج می‌کند، اطلاعات تماس مسئولان جذب نیرو را کامل می‌سازد، آدرس‌های ایمیل را اعتبارسنجی کرده و با تولید متن‌های آغازگر اختصاصی، سرنخ‌های متناسب را وارد زنجیره ارتباطی می‌نماید و در نهایت تمامی فعالیت‌ها را در ایرتیبل یا گوگل شیت ذخیره می‌کند. در نهایت، پروژه چهارم یک ابزار ایده‌پردازی محتوا است که فعالیت‌های تولیدکنندگان برتر محتوا را دنبال کرده، پست‌های پربازدید آن‌ها را استخراج می‌کند و متن‌های آن‌ها را ذخیره می‌سازد تا کاربران بتوانند ساختارها و قلاب‌های موفق را برای تولید محتوای ارزشمند خود الگوبرداری کنند.
در دوره آموزشی N8N Automation For LinkedIn: LinkedIn Social Media Marketing با نحوه ساخت اتوماسیون‌های پیشرفته لینکدین، مدیریت ایجنت‌های هوش مصنوعی و هوشمندسازی فرآیندهای ارتباطی و تولید محتوا آشنا خواهید شد.

دانلود Jev AI: Build Reliable AI Decision Systems with Jev AI آموزش جی‌ای‌وی هوش مصنوعی

  • 337
  • 3.5 Star(s)
دانلود Jev AI: Build Reliable AI Decision Systems with Jev AI - آموزش جی‌ای‌وی هوش مصنوعی

این دوره آموزشی یک راهنمای جامع و کاربردی برای ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری قابل اعتماد، ساختاریافته و مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از ابزار Jev، زبان تایپ‌اسکریپت و فریم‌ورک نکس‌جی‌اس ارائه می‌دهد. در طول این برنامه یادگیری، شما زبان و ابزار Jev را از پایه‌ای‌ترین مفاهیم و به صورت کاملاً اصولی فرا خواهید گرفت و کشف خواهید کرد که چگونه می‌توان خروجی‌های آزاد، نامنظم و غیرقابل پیش‌بینی مدل‌های بزرگ زبانی را به تصمیماتی کاملاً هدایت‌شده، کنترل‌شده و قابل اجرا در برنامه‌ها تبدیل کرد. با محوریت بخشیدن به قضاوت‌ها و استدلال‌های هوش مصنوعی حول پرسش‌های از پیش تعریف‌شده، گزینه‌های مشخص، امتیازدهی‌های دقیق و وضعیت‌های داخلی برنامه، این سیستم تضمین می‌کند که خروجی‌های ارائه شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی به صورتی کاملاً ایمن، پایدار و یکنواخت توسط منطق اصلی برنامه شما قابل دریافت و پردازش باشند.
سرفصل‌های آموزشی این دوره شما را گام به گام با مفاهیم اولیه و بنیادین Jev و همچنین نحوه طراحی جریان‌های کاری اساسی آشنا می‌سازد. شما در جریان این آموزش یاد می‌گیرید که چگونه پرسش‌ها را به شیوه‌ای اثربخش و بهینه ساختاردهی کنید، بافت و اطلاعات زمینه‌ای مرتبط را به مدل تزریق نمایید، وضعیت‌های مختلف سیستم را مدیریت کنید، پردازش‌های دسته‌ای تصمیمات را به انجام برسانید و در نهایت قضاوت‌های پویا و متغیر هوش مصنوعی را با منطق قطعی و بدون خطای تایپ‌اسکریپت ترکیب و هماهنگ سازید. با توسعه برنامه‌ها در یک محیط مدرن نکس‌جی‌اس و در کنار بهره‌گیری از کتابخانه‌های پیشرفته‌ای نظیر SDK اختصاصی و اجزای رابط کاربری شادسی‌ان، شما به صورت عملی و کاملاً واقعی تجربه خواهید کرد که چگونه ابزار Jev به جای اتکا به نمونه‌های آزمایشگاهی مجزا و غیرکاربردی، می‌تواند به طور کامل در جریان توسعه واقعی سیستم‌های فول‌استک یکپارچه‌سازی شود و عملکردی فوق‌العاده ارائه دهد.
در دوره آموزشی Jev AI: Build Reliable AI Decision Systems with Jev AI با نحوه تبدیل خروجی‌های آزاد مدل‌های بزرگ زبانی به تصمیمات ساختاریافته، قابل اعتماد و قابل اجرا در برنامه‌های کاربردی با استفاده از TypeScript و Next.js آشنا خواهید شد.

دانلود Build AI Agents in Python: LangChain, LangGraph, MCP & RAG آموزش عامل‌های هوش مصنوعی

  • 622
  • 3.5 Star(s)
دانلود Build AI Agents in Python: LangChain, LangGraph, MCP & RAG - آموزش عامل‌های هوش مصنوعی

این دوره آموزشی عملی پایتون، سرفصل‌هایی پروژه محور و کاربردی ارائه می‌دهد تا شما را از مفاهیم پایه‌ای به سمت ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی (AI Agents) پیشرفته و آماده برای محیط تولید هدایت کند. در طول شش ماژول مجزا، پروژه‌های کاربردی را از صفر می‌سازید تا تجربه مستقیمی در کار با بخش‌های حیاتی سیستم‌های عامل، از جمله استخراج داده‌های ساختاریافته، اتصال ابزارها، پروتکل کانتکست مدل (MCP)، تولید افزوده با بازیابی (RAG)، گردش‌های کاری مبتنی بر گراف و حلقه‌های عامل با قابلیت ارزیابی خودکار به دست آورید. در ماژول اول، یک پارسر ایمیل به CRM می‌سازید که ایمیل‌های ورودی بدون فرمت را با استفاده از LiteLLM، Pydantic و Instructor به داده‌های معتبر و تمیز در دیتابیس تبدیل می‌کند و رابط کاربری آن نیز با Streamlit پیاده‌سازی می‌شود. ماژول دوم بر تحلیل و تحقیق بازار سهام تمرکز دارد؛ جایی که ابتدا یک حلقه ReAct را به صورت دستی پیاده‌سازی می‌کنید و سپس برای اجرای ابزارهای قیمت‌دهی زنده و جستجوی وب به سراغ LangChain می‌روید و تمامی مراحل اجرا را با سیستم ردیابی LangSmith زیر نظر می‌گیرید. در ماژول سوم، ساخت یک سرور و کلاینت سفارشی MCP را از صفر یاد می‌گیرید و آن‌ها را با کلود دسکتاپ و یک عامل آماده‌سازی جلسات در LangChain که قادر به خواندن صفحات Notion و برنامه‌های Google Calendar است، یکپارچه می‌کنید. ماژول چهارم نیز به پرسش‌وپاسخ روی اسناد سفارشی اختصاص دارد و با ساخت یک خط لوله RAG بدون استفاده از کتابخانه‌های سطح بالا، مفاهیمی مانند قطعه‌بندی اسناد، بردارهای جاگذاری، ذخیره‌سازی در دیتابیس برداری ChromaDB، جستجوی شباهت و مدیریت حافظه کوتاه مدت و بلندمدت گفتگو را پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی Build AI Agents in Python: LangChain, LangGraph, MCP & RAG، با صفر تا صد طراحی، پیاده‌سازی و استقرار عامل‌های هوشمند واقعی از جمله استخراج داده، RAG، معماری MCP، ابزارهای LangChain و مدیریت حافظه آشنا خواهید شد.

دانلود Master Claude, CoWork & Claude Code For Your Work آموزش کلود

  • 553
  • 3.5 Star(s)
دانلود Master Claude, CoWork & Claude Code For Your Work - آموزش کلود

دوره کاربردی هوش مصنوعی برای متخصصان غیرفنی، راهنمایی جامع برای استفاده از کلود، کوورک و کلود کد جهت ارتقای کارهای دانش‌محور روزمره مانند نگارش، پژوهش، تحلیل و اتوماسیون گردش‌کار ارائه می‌دهد. این دوره عملی که به‌طور ویژه برای افراد بدون پیش‌زمینه فنی طراحی شده است، با استفاده از ادبيات ساده، نمونه‌های واقعی و نمایش‌های کاربردی، فاصله میان تعامل ساده متنی و ساخت دستیارهای هوش مصنوعی سفارشی‌سازی‌شده را پر می‌کند. برنامه آموزشی دوره با مفاهیم پایه‌ای آغاز می‌شود و نحوه تولید پاسخ توسط مدل‌های هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد، تفاوت میان چت‌بات‌ها، دستیارها و عاملیت‌های خودکار را شفاف می‌‌سازد و فراگیران را در مراحل اولیه راه‌اندازی حساب کاربری، برنامه‌ریزی رابط کاربری و مدیریت مسئولانه اطلاعات راهنمایی می‌کند. در ادامه این مسیر، فراگیران تکنیک‌هایی را برای بهبود کیفیت پرامپت‌ها، ارائه زمینه و بسترمناسب، افزودن مثال‌های شفاف، اصلاح پاسخ‌های ضعیف و کار با ویژگی‌هایی همچون پروژه‌ها، بارگذاری اسناد، جستجوی وب، قابلیت‌های حافظه، آرتیفکت‌ها، دستورالعمل‌های سفارشی و اتصال به ابزارهای روزمره مانند گوگل درایو و اسلک فرامی‌گیرند.
در دوره آموزشی Master Claude, CoWork & Claude Code For Your Work با نحوه استفاده کاربردی از ابزارهای هوش مصنوعی جهت افزایش بهره‌وری در کارهای روزمره، اتوماسیون فرآیندها و ساخت دستیارهای هوش مصنوعی سفارشی بدون نیاز به دانش فنی آشنا خواهید شد.

دانلود Master Cisco Enterprise Networking with GNS3: Hands-On Labs آموزش جی‌ان‌اس۳

  • 410
  • 3.5 Star(s)
دانلود Master Cisco Enterprise Networking with GNS3: Hands-On Labs - آموزش جی‌ان‌اس۳

این دوره پیشرفته برای کمک به شما در مسیر گذار از مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های کامپیوتری به پیکربندی‌های پیشرفته مسیریابی، سوئیچینگ، امنیت و پشتیبان‌گیری سازمان‌ها طراحی شده است. از طریق تمرین‌های عملی، نحوه ساخت، پیکربندی و عیب‌یابی محیط‌های شبکه در سطح عملیاتی را با استفاده از پلتفرم‌های مجازی‌سازی استاندارد صنعت خواهید آموخت. این دوره که توسط یک مهندس ارشد شبکه با بیش از سیزده سال تجربه عملی در حوزه فناوری اطلاعات هدایت می‌شود، با تمرکز بر سناریوهای مهندسی دنیای واقعی، تکنیک‌های پیکربندی محیط متنی و راهکارهای مؤثر عیب‌یابی، فاصله‌ی میان دانش نظری و اجرای عملی را پر می‌کند. مسیر آموزش با پیاده‌سازی یک زیرساخت کامل آزمایشگاه مجازی با استفاده از GNS3 نسخه دسکتاپ، ماشین مجازی GNS3 و برنامه VMware Workstation Pro آغاز می‌شود. شما ایمیج‌های روتر Cisco IOS و تجهیزات سوئیچ Cisco Nexus NX-OS را برای شبیه‌سازی سخت‌افزارهای سازمانی وارد و اجرا خواهید کرد. سپس، سرفصل‌های آموزشی به مباحث سوئیچینگ لایه دو و طراحی شبکه پردیس دانشگاهی و سازمانی می‌پردازد و موضوعاتی مانند ساخت VLAN، رابط‌های مجازی سوئیچ، مسیریابی بین VLANها و انواع پروتکل Spanning Tree را پوشش می‌دهد. همچنین نحوه پیاده‌سازی اتصالات EtherChannel از طریق LACP و PAGP، مدیریت قلمروهای VTP و ایمن‌سازی پورت‌های دسترسی با استفاده از Port Security و سیاست‌های بازگردانی حالت Error-Disable را اجرا خواهید کرد.
در دوره آموزشی Master Cisco Enterprise Networking with GNS3: Hands-On Labs با مفاهیم پیشرفته شبکه، زیرساخت‌های مجازی‌سازی، سناریوهای عملیاتی دنیای واقعی و پیکربندی تجهیزات سيسكو آشنا خواهید شد.

دانلود Generative AI & AI Agents: From Fundamentals to Production آموزش هوش مصنوعی مولد

  • 500
  • 3.5 Star(s)
دانلود Generative AI & AI Agents: From Fundamentals to Production - آموزش هوش مصنوعی مولد

این دوره جامع که توسط مدرس توسعه یافته است، با ارائه ۶۶ درس هدفمند در قالب ۱۰ پودمان تدریجی، امکان بررسی دقیق و ساختاریافته هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های عامل هوشمند را فراهم می‌سازد. این برنامه آموزشی به طور ویژه برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان آینده‌نگر هوش مصنوعی و متخصصانی که خود را برای مصاحبه‌های شغلی فنی آماده می‌کنند طراحی شده است و پیوندی استوار میان مفاهیم پایه و راهبردهای استقرار عملی در محیط تولید برقرار می‌کند. فراگیران در آغاز با تفکیک دقیق و واضح میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا می‌شوند و سپس به بررسی ارائه‌دهندگان مدل‌های مولد، مهندسی پرامپت، تکنیک‌های صفر-نمونه و چند-نمونه، الگوهای استدلال، اعتبارسنجی خروجی، حافظه گفتگو و امنیت رابط‌های برنامه‌نویسی می‌پردازند. در ادامه و با ورود به مباحث پیشرفته پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های بازیابی اطلاعات، این دوره به تفصیل موضوعاتی همچون توکن‌سازی، بردارهای متنی، جستجوی معنایی، پایگاه‌های داده برداری و استراتژی‌های بهینه قطعه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. دانشجویان نحوه پیاده‌سازی جریان‌های کاری کاریزما و استوار بازیابی افزوده تولید را فرامی‌گیرند، روش‌های جستجوی متراکم، پراکنده و ترکیبی را مقایسه می‌کنند و بر بازنویسی پرس‌وجوها، معماری‌های پیشرفته بازیابی افزوده، کاهش توهمات مدل و سنجه‌های ارزیابی کمی مسلط می‌شوند.
در دوره آموزشیGenerative AI & AI Agents: From Fundamentals to Production با مفاهیم پایه تا پیشرفته هوش مصنوعی، مهندسی پرامپت، پایگاه‌های داده برداری، معماری‌های پیشرفته بازیابی افزوده تولید (RAG) و راهبردهای پیاده‌سازی عملی آن‌ها در محیط تولید آشنا خواهید شد.