پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره، یک دوره آموزش جبر و حساب برای یادگیری ماشین است. این مباحث ضروری هستند چون محاسبات مشتق با استفاده از مشتق گیری پایه بهینه سازی اغلب الگوهای یادگیری ماشین (شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند مثل backpropagation و stochastic gradient descent) است. در طول یادگیری این تئوری، شما یک درک عملکردی از چگونگی استفاده از جبر برای محاسبه توابع حد و مشتق گیری را کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Calculus for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک چگونگی کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند.
- محاسبه مشتق توابع با استفاده از AutoDiff در کتابخانه های مشهور TensorFlow 2 و PyTorch
- توانایی فهمیدن اطلاعات مشتق جزئی (مشتق نسبی)، جبر چند متغیری که در یادگیری ماشین پرکاربرد است و سایر موضوعات زیرمجموعه یادگیری ماشین شامل تئوری اطلاعات و الگوریتم های بهینه سازی.
- استفاده از انتگرال برای تعیین مساحت زیر منحنی، برای مثال محاسبه مساحت زیر منحنی ROC برای ارزیابی کارایی مدل

Adobe Illustrator cc 2021 قدرتمندترین نرم افزار برداری است که روی مارکت موجود است و یک استاندارد صنعتی است. با کمک تصویرگر می توانید آرم ، کارت ، پوستر ، آگهی ها و موارد بسیاری مانند طراحی تی شرت را ایجاد کنید. در این دوره ، ما می خواهیم در مورد اصول بنیادی یاد بگیریم. زیرا با دانستن بنیادهایی که می توانید به هر نرم افزاری که می خواهید ، بنیادها مهمترین موارد در هر موضوع هستند. دوره با شروع مبحث و یادگیری برخی از ابزارها در illustrator آغاز می شود. من در بیشتر کارهای خود مانند Typography ، Logo Design ، Branding و حتی در کارهای سه بعدی خودم از Illustrator استفاده می کنم و Illustrator پایدار است و از قدرتمندترین ابزارها مانند ابزار Pencil و ابزار Curvature برخوردار است که کار من را آسان می کند.
در دوره آموزشی Udemy Adobe illustrator CC 2021 Basics Fundamentals با آموزش مقدماتی ادوبی ایلاستریتور 2021 اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش سی شارپ سطح پیشرفته با تمرکز روی جنبه های پیچیده این زبان برنامه نویسی است. این دوره یک مجموعه ای از بررسی های موردی جالب و غیر معمول را ارائه میکند که برای حل مسائل خاص مطرح میشوند. این دوره کاملا عملی بوده و به طور عمده کاربرد های عملی زبان برنامه نویسی #C در ساخت راه حل برای مسائل مرسوم را نمایش میدهد. موضوعات اصلی که در این دوره پوشش داده میشوند شامل اعداد (چگونگی کار با انواع عددی در .NET با تمرکز روی انواع داده SIMD و عملگر ها)، انعکاس (چگونگی انجام مکانیسم های انعکاس)، مدیریت حافظه (بحثی در مورد آخرین قابلیت #C برای انجام محاسبات با کارآمدی بالا) میباشند.
در دوره آموزشی #Udemy Advanced Topics in C با آموزش سی شارپ، مفاهیم پیشرفته اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش مدل سازی، تحلیل و طراحی ساختار ساختمان های پیش ساخته است. یک ساختمان پیش ساخته یا PEB یک سازه در قالب فلز است که شامل یک سیستم ساختمانی، سقف و دیوار است. همان طور که از اسمش بر می آید در کارخانه مهندسی شده است و در محل احداث بنا یکپارچه خواهد شد. این سبک از سازه بیشتر در ساختمان های صنعتی، ایستگاه های مترو، سایبان ها و انبار کالا استفاده میشود. این دوره خلاصه ای از نیازمندی های طراحی IS و تمرین عملی ملاک های طراحی، بار و ظرفیت طراحی و موارد دیگری که باید در PEB در نظر گرفته شوند است.
در دوره آموزشی Udemy Civil Engg - Structural Design of Pre- Engineered Building با آموزش مدلسازی ساختمان های پیش ساخته اشنا خواهید شد.

یادگیری عمیق با TensorFlow ، Keras و PyTorch LiveLessons مقدمه ای برای یادگیری عمیق است که رویکرد انقلابی یادگیری ماشین را با دموی تعاملی از محبوب ترین کتابخانه یادگیری عمیق ، TensorFlow و API سطح بالای آن ، Keras ، به زندگی وارد می کند. به عنوان کتاب جدید داغ PyTorch. تئوری اساسی برای ارائه درک شهودی از مبانی اساسی یادگیری عمیق در تابلو است. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی. این دانش بنیادی همراه با نکاتی برای غلبه بر مشکلات رایج و برنامه های کاربردی کد ارائه شده در نوت بوک های Jupyter مستقر در پایتون، به افراد بدون درک قبلی از شبکه های عصبی برای ساختن مدل های پیشرفته یادگیری عمیق قدرت می بخشد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.

Machine Vision ، GANs ، Deep Reforcing Learning LiveLessons مقدمه ای بر سه موضوع جالب در Deep Learning امروز است. بینایی ماشین مدرن شامل سیستمهای خودکار است که در زمینه تشخیص تصویر ، تشخیص اشیا و تقسیم تصویر ، عملکرد بهتری نسبت به انسان دارند. شبکه های خصمانه تولیدی دو رابطه عمیق یادگیری را در یک رابطه "جعل-کارآگاهی" در برابر یکدیگر قرار می دهند ، ساخت تصاویر خیره کننده و واقعی با عناصر قابل انعطاف و مشخص شده توسط کاربر را قادر می سازد. یادگیری تقویت عمیق پیشرفتهای شگفت انگیزی را ایجاد کرده است ، از جمله عمده موفقیتهای "هوش مصنوعی" که به طور گسترده تبلیغ می شود. Deep RL شامل آموزش یک "عامل" برای مهارت در "محیط های خاص" است ، که الگوریتم ها را قادر می سازد تا عملکرد سطح انسانی را در طیف متنوعی از چالش های پیچیده از جمله بازی های ویدئویی آتاری ، بازی تخته ای Go و دستکاری ظریف دست یابند. وظایف در طول این درس ها ، تئوری اساسی با توضیحات بصری و دموی نوت بوک های عملی Jupyter به زندگی احیا می شود. به عنوان مثال لایه های پایتون و سرراست Keras در TensorFlow 2 ، محبوب ترین کتابخانه Deep Learning وجود دارد.
در دوره آموزشی InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition با آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق اشنا خواهید شد.

این دوره بخشی از مجموعه "یادگیری عمیق برای NLP" است. در این دوره، من مفاهیم اساسی یادگیری عمیق مانند گیرنده های چند لایه، تعبیه کلمات و شبکه های عصبی راجعه را معرفی می کنم. این مفاهیم پایه ای برای درک خوب از مدل های پیشرفته یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی است.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning for Natural Language Processing (DL for NLP) Tutorial Series با آموزش یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی اشنا خواهید شد.