پی سی دانلود: دانلود آموزش

دوره «راهنمای کامل زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد»، یک برنامه نهایی و کامل از ابتدا تا انتها است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا بر زیرساخت مورد نیاز برای هوش مصنوعی به تسلط برسند. فرقی نمی‌کند که فرد یک مهندس مشتاق هوش مصنوعی، دانشمند داده، یا متخصص یادگیری ماشین باشد، این دوره او را از اصول بسیار اولیه لینوکس، رایانش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تا مباحث پیشرفته‌تری مانند آموزش توزیع‌شده، ارکستراسیون کوبرنتیس، عملیات یادگیری ماشین (MLOps)، قابلیت مشاهده (Observability)، و استقرار هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) هدایت می‌کند. در طول فقط ۵۲ هفته، شرکت‌کننده از راه‌اندازی اولین ماشین مجازی GPU خود به مرحله طراحی و ارائه یک سیستم کامل زیرساخت هوش مصنوعی در سطح سازمانی و آماده تولید (Production) پیشرفت خواهد کرد. این برنامه درسی جامع تضمین می‌کند که فرد هم مبانی نظری و هم مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای پرشتاب و در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی را کسب می‌کند. دوره با مبانی آغاز می‌شود: اینکه زیرساخت هوش مصنوعی چیست، چرا اهمیت دارد، و چگونه CPU، GPU و TPU (واحدهای پردازشی تنسور) به بار کاری مدرن هوش مصنوعی قدرت می‌دهند. شرکت‌کنندگان اصول اساسی لینوکس را می‌آموزند، زیرساخت‌های ابری در AWS، گوگل کلود و آژور را بررسی می‌کنند و اعتماد به نفس لازم برای راه‌اندازی نمونه‌های محاسباتی GPU را به دست می‌آورند. از آنجا، آنها وارد مفاهیم کانتینرسازی با داکر، ارکستراسیون با کوبرنتیس و اتوماسیون با نمودارهای Helm می‌شوند—مهارت‌هایی که هر مهندس هوش مصنوعی باید بر آنها مسلط شود.
در دوره آموزشی The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero با طراحی و اجرای یک سیستم کامل و آماده به کار زیرساخت هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره بدون شک جامع‌ترین بوت کمپ React است که به طور خاص برای توسعه‌دهندگان .NET طراحی شده است. هیچ دوره دیگری چنین عمقی از آموزش React را با ادغام یکپارچه API .NET در این سطح از جزئیات ترکیب نمی‌کند. این بوت کمپ فشرده، در مقابل دوره‌های دیگری که صرفاً تئوری ارائه می‌دهند، مهارت‌های دنیای واقعی React را از طریق پروژه‌های عملی متعدد، بیشتر از هر رقیبی، ارائه می‌دهد. دانشجو از اصول هسته‌ای تا الگوهای پیشرفته، مهارت‌هایی را کسب می‌کند که مستقیماً به توسعه حرفه‌ای قابل انتقال هستند. هیچ دوره دیگری راه‌حل کامل فول استک را به طور هم‌زمان ارائه نمی‌دهد. این دوره هم APIهای میزبانی شده (Hosted APIs) برای یادگیری فوری و هم آموزش کامل توسعه سمت بک‌اند را فراهم می‌کند. دانشجو یاد می‌گیرد که APIهای قدرتمند .NET Core را بسازد و مصرف کند و از آن‌ها در فرانت‌اندهای React استفاده نماید؛ به عبارتی، هر آنچه که مورد نیاز است در این دوره قطعی گنجانده شده است. این تنها دوره‌ای است که زبان یک توسعه‌دهنده .NET را درک می‌کند و با آن صحبت می‌کند. در حالی که دوره‌های عمومی React دانش فرانت‌اند را بدیهی فرض می‌کنند، این برنامه با ارائه توضیحات متناسب با تخصص بک‌اند افراد، شکاف مهارتی موجود را پر می‌کند و مفاهیم پیچیده را به صورت فوری قابل دسترس می‌سازد. در واقع، این دوره تنها منبع React است که توسعه‌دهندگان .NET به آن نیاز خواهند داشت تا امروز به یک متخصص فول استک تبدیل شوند.
در دوره آموزشی Full Stack Developer Bootcamp - React 19 and .NET 10 API با توسعه برنامه‌های فول استک با استفاده از React و APIهای .NET آشنا خواهید شد.

این جامع‌ترین و عملی‌ترین دوره آموزشی موجود برای تسلط بر توسعه API مدرن با استفاده از معماری ساده‌سازی‌شده Minimal API مایکروسافت به شمار می‌آید. در این دوره عملی و پروژه‌محور، شرکت‌کننده یک API کاملاً کاربردی و آماده تولید (Production-ready) خواهد ساخت که برای مدیریت سایت‌های تحقیقاتی فرضی، آثار باستانی، رکوردهای کاتالوگ، فایل‌های رسانه‌ای و حساب‌های کاربری در سیستم رجیستری Aeon استفاده می‌شود. چه فرد در زمینه دات‌نت تازه‌کار باشد و چه در حال گذار از کنترلرهای MVC، این دوره او را گام به گام در طراحی، ساختاردهی، پیاده‌سازی، مستندسازی و استقرار یک برنامه واقعی که از بهترین شیوه‌های رایج در صنعت پیروی می‌کند، راهنمایی می‌کند. تمام ویژگی‌های فوق از طریق پیاده‌سازی واقعی آموزش داده می‌شوند، نه صرفاً تئوری.
در دوره آموزشی Minimal API with .NET 10 and C# با توسعه وب‌سرویس‌های (API) مدرن در دات‌نت آشنا خواهید شد.

FastAPI یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های پایتون برای ساخت APIهای با عملکرد بالا است و تسلط بر آن، مهارت‌های توسعه‌دهنده در بک‌اند را به سطحی بالاتر ارتقا خواهد داد. این دوره آموزشی برای توسعه‌دهندگان مبتدی و باتجربه به‌طور یکسان طراحی شده است. چه شرکت‌کننده در زمینه پایتون و APIها تجربه‌ای داشته باشد و چه از ابتدا شروع کند، مفاهیم به‌صورت گام‌به‌گام و واضح آموزش داده می‌شوند، به گونه‌ای که موضوعات پیچیده به‌راحتی قابل درک و بلافاصله قابل اجرا باشند. تمام درس‌ها به‌صورت عملی طراحی شده‌اند، تا اطمینان حاصل شود که یادگیری از طریق انجام کار صورت می‌گیرد و تمرکز بر ایجاد برنامه‌هایی است که آماده تولید (Production-ready)، ایمن و مقیاس‌پذیر باشند. شرکت‌کنندگان با راه‌اندازی پروژه و اصول سرور وب شروع می‌کنند و نحوه مدیریت پارامترهای مسیر (Path) و کوئری (Query)، بدنه‌های درخواست (Request Bodies)، هدرها و اجرای کارآمد سرور FastAPI را فرا می‌گیرند. شرکت‌کننده API خود را با استفاده از روترهای FastAPI و ساختار پروژه ماژولار برای حفظ و نگهداری آسان‌تر سازماندهی خواهد کرد. شرکت‌کننده همچنین نحوه پیاده‌سازی وظایف پس‌زمینه (Background Tasks) و پردازش ناهمزمان با استفاده از FastAPI Background Tasks و Celery به همراه Redis را فرا می‌گیرد و وظایف Celery را با استفاده از Flower نظارت می‌کند. ساخت میان‌افزارهای حرفه‌ای (Middleware)، لاگ‌گیری سفارشی، و پیکربندی CORS و میزبان‌های مورد اعتماد (trusted hosts) برای ساخت برنامه‌های قوی نیز پوشش داده خواهد شد.
در دوره آموزشی FastAPI Complete Course: JWT, SQLModel, Celery & Deployment با ساخت، ایمن‌سازی و استقرار برنامه‌های کاربردی وب با فریم‌ورک FastAPI در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره برای هر کسی طراحی شده که می‌خواهد بدون سردرگمی، گریدل را از ابتدا و به صورت پایه‌ای بیاموزد. خواه فردی کاملاً مبتدی باشد یا کسی که برای فهم مفاهیم خودکارسازی ساخت با مشکل مواجه بوده است، این دوره با استفاده از یک رویکرد ساده، ساختارمند و عملی، شرکت‌کننده را از دانش صفر به شایستگی واقعی و کاربردی می‌رساند. گریدل (Gradle) یکی از قدرتمندترین ابزارهای خودکارسازی ساخت است که توسط توسعه‌دهندگان جاوا، مهندسان DevOps و تیم‌های نرم‌افزاری مدرن مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، بسیاری از فراگیران، گریدل را دشوار می‌یابند، زیرا قبل از درک بلوک‌های اصلی و اساسی، سعی می‌کنند وارد مباحث پیشرفته شوند. در این دوره، ابتدا از مطلق‌ترین مفاهیم پایه شروع می‌شود، درک شرکت‌کننده را لایه به لایه می‌سازد و او را از طریق پروژه‌های واقعی هدایت می‌کند تا بتواند با اعتماد به نفس از گریدل در محیط‌های حرفه‌ای استفاده کند. شرکت‌کننده هر مفهوم ضروری را گام به گام فرا خواهد گرفت: مبانی گریدل، تسک‌ها (وظایف)، پلاگین‌ها، اسکریپت‌های ساخت، ساختار پروژه، مدیریت وابستگی، ساخت پروژه‌های جاوا، تست‌گیری، ادغام با Spring Boot و تکنیک‌های پیشرفته خودکارسازی. این دوره شامل چندین جلسه عملی است که در آن‌ها پروژه‌هایی از پایه ساخته می‌شود، تسک‌های سفارشی ایجاد می‌شود، نمودار تسک بررسی می‌شود، از ابزارهای کیفیت کد استفاده می‌گردد و حتی ساخت و انتشار تصاویر داکر (Docker Images) با استفاده از گریدل آموزش داده می‌شود. 
در دوره آموزشی The Complete Gradle Course: Step by Step For Beginners با مفاهیم و تکنیک‌های ابزار خودکارسازی ساخت Gradle آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.