پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره آموزشی به شما یاد می‌دهد که چگونه بدون نیاز به کدنویسی، اپلیکیشن‌های موبایل قدرتمند و کاربردی بسازید. در این دوره عملی، شرکت‌کنندگان سه اپلیکیشن کاملاً کاربردی را با استفاده از FlutterFlow خلق خواهند کرد؛ پلتفرمی بدون کد که مورد اعتماد استارتاپ‌ها و توسعه‌دهندگان است. این دوره شامل ۸ ساعت و ۲۹ دقیقه آموزش ویدیویی با کیفیت HD است که به شما کمک می‌کند اپلیکیشن‌های موبایل واقعی را بدون کدنویسی بسازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود به راحتی اپلیکیشن‌های موبایل و وب را در FlutterFlow ایجاد کنید و آماده ساخت اپلیکیشن‌های خود با FlutterFlow و تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده تمام‌عیار FlutterFlow خواهید بود. ما می‌دانیم که شما اینجا هستید زیرا برای وقت خود ارزش قائلید. اگر می‌خواستید ساعت‌ها و ساعت‌ها تماشای کدنویسی بدون توضیح را تحمل کنید، در یوتیوب بودید. با تهیه این دوره، می‌توانید مطمئن باشید که دوره با دقت طراحی و ویرایش شده است. وقت خود را هدر ندهید. یک دقیقه دیگر از زندگی گرانبهای خود را با ویدیوهای بی‌کیفیت در یوتیوب یا مربیانی که نمی‌توانید صحبت‌هایشان را متوجه شوید یا معلمانی که تجربه واقعی تدریس حضوری ندارند، هدر ندهید. وقت شما گرانبهاست. این یک تصمیم کاملاً منطقی است، امروز با ریسک صفر و همه چیز برای به دست آوردن ثبت‌نام کنید. پس منتظر چه هستید؟
در دوره آموزشی FlutterFlow Mastery: Build 3 Mobile Apps Without Coding با ساخت اپلیکیشن‌های موبایل با استفاده از پلتفرم FlutterFlow بدون نیاز به کدنویسی آشنا خواهید شد.

«چگونگی استفاده از داده» مجموعه‌ای شامل ۳ دوره است که برای تجهیز فراگیران به مهارت‌های ضروری لازم برای شروع یک حرفه در زمینه تحلیل داده طراحی شده است. این تخصص بر توانایی شناسایی و پاسخ‌گویی به سؤالات حیاتی کسب‌وکار با استفاده از داده‌ها تأکید دارد، در حالی که یک پایه جامع در فرایندهای کلیدی تحلیل داده ارائه می‌دهد. در دوره اول، شرکت‌کنندگان با اصول تحلیل داده، علم داده و آنالیز داده آشنا می‌شوند. آن‌ها ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی ضروری را از طریق مطالعات موردی واقعی فرا می‌گیرند. در ادامه، بر تکنیک‌های آماده‌سازی و ساماندهی داده با استفاده از SQL مسلط می‌شوند و تجربه عملی در ذخیره‌سازی، دسترسی و دست‌کاری داده‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به دست می‌آورند. با ورود به مرحله تحلیل اکتشافی داده (EDA) با پایتون، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی در بازرسی، پرس‌وجو، خلاصه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند. علاوه بر این، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده —مانند رگرسیون، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی و خوشه‌بندی— را برای حل چالش‌های پیچیده کسب‌وکار و انجام پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده به کار ببرند. در نهایت، شرکت‌کنندگان در ایجاد بصری‌سازی‌های تأثیرگذار با Tableau و ارائه مؤثر بینش‌های داده به ذینفعان تخصص پیدا می‌کنند، که آن‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیم‌گیری آگاهانه را در سناریوهای واقعی هدایت کنند. این تخصص شامل انواع تکالیف با نمره و تمرینی است، هم در قالب بررسی‌های یادگیری با تلاش‌های متعدد و هم در قالب تکالیف برنامه‌نویسی از طریق پلتفرم Codio. تکالیف تمرینی در این دوره برای نمره نهایی محاسبه نمی‌شوند. تمامی تکالیف دیگر به صورت خودکار نمره‌دهی می‌شوند و بازخورد فوری به فراگیران ارائه می‌دهند. لطفاً در صورت داشتن هرگونه سؤال در مورد تکالیف یا دستورالعمل‌ها، در انجمن‌های گفتگو واقع در هر ماژول شرکت کنید. مرورگر Google Chrome برای تکمیل تکالیف کدنویسی توصیه می‌شود.
در دوره آموزشی How to Use Data Specialization با تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و ارائه بینش‌های کاربردی آشنا خواهید شد.

این دوره برای ارائه درکی جامع از برنامه‌نویسی پایتون، از مبانی تا مفاهیم پیشرفته، طراحی شده است. چه یک مبتدی باشید یا برنامه‌نویسی باتجربه که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود است، این دوره شما را به دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای تسلط بر پایتون مجهز می‌کند. دوره به گونه‌ای ساختار یافته است که طیف گسترده‌ای از مباحث را پوشش دهد و تجربه‌ای جامع از یادگیری را تضمین کند. این دوره با معرفی پایتون آغاز می‌شود و سادگی و تطبیق‌پذیری آن را برجسته می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پایتون را بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندوز و لینوکس نصب کنند. همچنین به استفاده از Virtualenv، ابزاری برای ایجاد محیط‌های ایزوله پایتون، که برای مدیریت وابستگی‌ها و جلوگیری از تداخل بین پروژه‌ها ضروری است، پرداخته می‌شود. در ادامه، به نحو پایه پایتون از جمله استفاده از بک‌اسلش، رشته‌ها در داخل گیومه، دنباله‌های فرار (escape sequences) و خروجی فرمت‌بندی شده با استفاده از f-stringها پرداخته می‌شود. شرکت‌کنندگان همچنین درباره متغیرهای پایتون و دستور انتساب که برای نوشتن هر برنامه پایتون اساسی هستند، آموزش می‌بینند. سپس، دوره به عملگرهای پایتون که برای انجام عملیات بر روی متغیرها و مقادیر استفاده می‌شوند، می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با دستورات کنترلی، از جمله دستورات شرطی if و else، آشنا می‌شوند که به آن‌ها امکان می‌دهد جریان برنامه خود را بر اساس شرایط خاص کنترل کنند.
در دوره آموزشی Python Programming Bootcamp: From Basics to Expert (2025) با برنامه‌نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، اولین دوره عمومی آموزش داده‌های هوش مصنوعی در جهان است. در این دوره فشرده، شرکت‌کنندگان تمام مهارت‌ها و دانش لازم برای موفقیت در حوزه آموزش داده‌های هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد؛ حوزه‌ای نوظهور و با رشد سریع که آینده مدل‌های هوش مصنوعی و به طور کلی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. در ابتدا، دوره به طور مختصر به مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی که برای درک این حوزه ضروری هستند، مانند یادگیری ماشین، می‌پردازد. سپس، شرکت‌کنندگان به تسلط بر ایجاد و ارزیابی داده‌های انسانی برای تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی مانند تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised fine-tuning) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback) می‌رسند. پس از تسلط بر این مفاهیم، دوره به بررسی استانداردهای کیفیت و ایمنی داده‌ها می‌پردازد که هدایت‌کننده آموزش پرکاربردترین مدل‌های هوش مصنوعی امروزی هستند؛ مدل‌هایی که به طور پنهانی توسط رهبران صنعت مانند OpenAI و Cohere استفاده می‌شوند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه یافتن اولین شغل به عنوان مربی داده هوش مصنوعی/آموزگار هوش مصنوعی به پایان می‌رسد. با تکامل مدل‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای مربیان داده ماهر افزایش می‌یابد و فرصت‌هایی برای استقلال مالی و رشد شغلی در سراسر جهان فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی The Complete AI Data Training Course 2025 با آموزش داده‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، قدرت توسعه نرم‌افزار مدرن با Git، GitLab و CI/CD را برای شما آشکار می‌سازد. از کنترل نسخه بنیادین گرفته تا استقرار خودکار بر روی AWS، مهارت‌های ضروری برای بهینه‌سازی گردش کار توسعه و ارائه سریع‌تر نرم‌افزار با کیفیت بالا را کسب خواهید کرد. بخش 1: مقدمه و راه‌اندازی Git: با اصول اولیه Git شروع خواهید کرد، مفاهیم اصلی آن را درک کرده و محیط محلی خود را راه‌اندازی می‌کنید. خواهید آموخت که چگونه مخازن را مقداردهی اولیه کنید، تغییرات را ثبت کنید و پایگاه کد خود را به طور موثر مدیریت نمایید. در این بخش، اهمیت سیستم کنترل نسخه در توسعه نرم‌افزار و مزایای استفاده از Git به عنوان یک ابزار قدرتمند در این زمینه به طور کامل شرح داده می‌شود. همچنین، دستورات کلیدی Git برای انجام عملیات اساسی مانند افزودن فایل‌ها، مشاهده وضعیت مخزن و بررسی تاریخچه تغییرات مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره Git Gitlab and CI CD با مدیریت نسخه‌ها، همکاری تیمی و استقرار خودکار نرم‌افزار آشنا خواهید شد.

اگر در AWS تازه‌کار هستید، باید با این دوره شروع کنید تا به سرعت نحوه ساختار آن و قدرت آن را بیاموزید. و اگر می‌خواهید گواهینامه AWS بگیرید، پس از آن، آنچه در اینجا یاد می‌گیرید، این کار را بسیار آسان‌تر خواهد کرد. اگر یک متخصص AWS هستید، می‌توانید با تماشای مجدد بخش دسته‌بندی سرویس‌ها با سرعت پخش بالا درست قبل از هر امتحان گواهینامه و هر زمان که در حال طراحی نوع جدیدی از سیستم هستید، بهره زیادی ببرید - تا ذهنتان را تازه کنید و مطمئن شوید که ارزش زیادی را از سرویس‌هایی که از دست داده‌اید یا فراموش کرده‌اید، از دست نمی‌دهید. اگر یک کاربر AWS هستید، این دوره شکاف‌هایی را که ممکن است در درک خود از AWS داشته باشید پر می‌کند و شما با بسیاری از سرویس‌های AWS آشنا خواهید شد که احتمالاً حتی نمی‌دانستید وجود دارند.
در دوره آموزشی Ultimate AWS Crash Course — For anyone jumping into AWS با سرویس‌ها، ساختار و کاربردهای AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی عمیق شبکه‌های غیرزمینی 5G می‌پردازد و تمامی جنبه‌های فنی، اقتصادی و نظارتی مرتبط با یکپارچه‌سازی ماهواره‌ها در شبکه 5G را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی، معماری، چالش‌ها و راهکارهای امنیتی و کاهش تأخیر در 5G NTN آشنا می‌شوند. این دوره همچنین به بررسی نقشه‌های راه 3GPP و ویژگی‌های نسخه‌های آینده 5G NTN و 6G NTN می‌پردازد و سیستم‌های ماهواره‌ای مختلف و پروژه‌های نوآورانه در این حوزه را مورد مطالعه قرار می‌دهد. هدف از این دوره، ارائه درک کاملی از تعامل بین فناوری‌های 5G و ماهواره‌ای و آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای درک و مشارکت در آینده اتصال شبکه‌ای است.
در دوره آموزشی 5G NTN: Total Overview of Satellite Integration into 5G با جنبه‌های مختلف یکپارچه‌سازی ماهواره در شبکه 5G آشنا خواهید شد.