پی سی دانلود: دانلود آموزش

راینو‌ (Rhino) از نرم افزار‌های سه‌بعدی سازی است. در واقع نرم افزار Rhino 3D یک نرم افزار طراحی و مدل سازی سه بعدی است که با استفاده از آن قادر به ساخت، ویرایش و آنالیز طرح ها و مدل های سه بعدی خواهید بود. این نرم افزار برای مهندسان طراحی صنعتی، معماری، مهندسی راه و ساختمان، مهندسی مکانیک، و همچنین طراحی بازی‌های ریانه‌ای کاربرد دارد.
در دوره آموزشی Lynda Architectural Models: Digital File Prep with Rhino با آموزش مدلسازی معماری: آماده سازی فایل دیجیتال برای راینو اشنا خواهید شد.

(دیزاین پترن - Design Pattern) یک راه اثبات شده برای حل مشکلات و مسائل معمول برنامه نویسی می باشد. الگوها جنبه های طراحی خوب را در قالب کد در می آورند و کدهای قابل توسعه ی مجدد و همراه با خوانایی بسیار آسان که باعث راحتی توسعه و افزایش سرعت در یک تیم برنامه نویسی می شود تولید می کنند. الگوهای طراحی علاوه بر موارد بالا یک مزیت دیگر نیز دارد، اینکه باعث می شود تا در یک تیم برنامه نویسی اعضای گروه بر روی ساختار و معماری یک برنامه بتوانند به صورت بسیار راحت تر بحث و مشورت کرده و تصمیم گیری کنند. الگوها در واقع یک زبان هستند که می توانند برای بیان کردن ایده ها و راحت کردن بحث ها مورد استفاده قرار گیرند.
در دوره آموزشی Code with Mosh The Ultimate Design Patterns با آموزش کامل طراحی الگوها اشنا خواهید شد.

ایچیموکو یک ابزار تحلیل تکنیکال جامع است که هدف از این سیستم فراهم آوردن یک نمای سریع از قدرت و تمایل و انداره حرکت روند در یک نگاه است ، این سیستم قابلیت ارائه خطوط حمایت و مقاومت، جهت و قدرت روند و تعریف نقطه ورود و خروج و حتی تحلیل زمانی را دارد. علاقه مندان به ایچیموکو اعتقاد دارند که این سیستم به تنهایی نیازهای یک تریدر را برطرف می کند. ایچیموکو یا نمودار ابری ایچیموکو (Ichimoku Cloud Chart) سبک نسبتاً جدیدی از تحلیل تکنیکال می باشد که در دهه ۱۹۳۰ میلادی توسط یک روزنامه‌نگار ژاپنی اختراع شد. او سی سال از عمر خود را برای بهبود این نسیستم صرف کرد و بعد از اطمینان یافتن از نتیجه کار، آن را در دهه ۱۹۶۰ میلادی در اختیار عموم گذاشت که بعد ها توسط معامله گران غربی توسعه پیدا کرد.
در این دوره با آموزش سیستم معاملاتی ایچیموکو اشنا خواهید شد.

موتور Unreal engine 4 یک مجموعه کامل از ابزارهای توسعه و ساخت بازی است که خود توسط توسعه دهندگان بازی ساخته شده است. ازبازی های دو بعدی موبایل گرفته تا بازی های کنسول,Unreal هر آنچه که شما برای شروع نیاز داشته باشید را دراختیارتان قرار می دهد. شما میتوانید به وسیله این انجین از بازی های دو بعدی گرفته تا بازی هایی باگرافیک خیره کننده را خلق کنید,Unreal این قدرت را به شما می دهد تا بازی خود را برای کنسول های اندروید و ios بسازید. بخش برنامه نویسی بصری Blueprint این امکان را به شما می دهد تا بتوانید در کمترین زمان ممکن از نمونه اولیه تا یک بازی کامل را بسازید, درواقع میتوان گفت این بخش امکان شبیه سازی بدون نیاز به کد زدن و برنامه نویسی را به توسعه دهنده می دهد.از ابزار های مهم آنریل میتوان به blueprint  و debugger آن اشاره کرد.
در دوره آموزشی Udemy Unreal Engine 4 - Create an Arcade Classic با آموزش ساخت بازی های کلاسیک با آنریل 4 اشنا خواهید شد.

کراس (Keras) یک کتابخانهٔ متن‌باز شبکه عصبی است که به زبان پایتون نوشته شده است و قابل است که بر روی تنسورفلو یا ثینو قابل اجرا است. این نرم‌افزار به منظور آزمایش کردن سریع یادگیری عمیق طراحی شده است و در طراحی آن بر روی کوچک، ماژولار و قابل گسترش بودن توجه شده است. یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning with Keras and Tensorflow in Python and R با آموزش یادگیری عمیق با کراس و تنسورفالو در پایتون و آر اشنا خواهید شد.

یونیتی یک موتور بازی سازی Cross-Platform است که توسط شرکت Unity Technologies توسعه یافته است و برای توسعه بازی برای PC، کنسول های بازی، گوشی های موبایل و وبسایت ها مورد استفاده قرار می گیرد. اولین بار در کنفرانس توسعه دهندگان جهانی اپل در سال 2005 تنها برای OS X معرفی شد، اما از آن زمان تاکنون گسترش داده شد تا بیش از 15 پلتفرم راپشتیبانی کند. این نرم افزار، بسته توسعه نرم افزاری (SDK) پیش فرض برای کنسول Wii U است. این موتور APIهای زیر را هدف قرار می دهد: Direct3D روی ویندوز و Xbox 360؛ OpenGL روی Mac و ویندوز؛ OpenGL ES روی اندروید وIOS؛ و APIهای مخصوص کنسول های بازی های ویدئویی. یونیتی قابلیت فشرده سازی texture و تنظیمات رزولوشن را برای تمام پلتفرم های تحت پشتیبانی این موتور دارد و از Bump Mapping، Reflection Mapping، Parallax Mapping، Screen space Ambient Occlusion (SSAO) ، Dynamic Shadows با استفاده از Shadow Maps، Render to Texture و افکت های پس از پردازش Full Screen پشتیبانی می کند. تنوع پلتفرم موتور گرافیکی یونیتی می تواند یک Shader با چند نوع متفاوت و خصوصیات declarative fallback فراهم کند و به یونیتی توانایی تشخیص بهترین واریانت برای سخت افزار ویدئویی کنونی را می دهد و اگر هیچ کدام سازگاری نداشتند، به یک Shader دیگر برمی گردد که ممکن است بخی ویژگی ها را قربانی عملکرد کند.
در دوره آموزشی Lynda Unity for Architectural Visualization با آموزش یونیتی برای شبیه سازی معماری اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Complete Machine Learning Course - Learn From Scratch با آموزش کامل یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.