پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره آموزشی جامع برای کسانی طراحی شده است که به دنبال یادگیری کامل نحوه ساخت مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک در نرم‌افزار R Studio هستند. پس از اتمام این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود مشکلات کسب‌وکار را که با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون خطی و لجستیک قابل حل هستند، شناسایی کنند. همچنین، آن‌ها توانایی ایجاد و تحلیل نتایج این مدل‌ها را در R Studio خواهند داشت. هدف این دوره، فراهم کردن یک پایه محکم برای تمرین، بحث و درک مفاهیم یادگیری ماشین است. به تمام شرکت‌کنندگان این دوره گواهینامه قابل تأیید اتمام دوره اعطا می‌شود. این دوره به ویژه برای مدیران کسب‌وکار، مدیران اجرایی، یا دانشجویانی که می‌خواهند یادگیری ماشین را برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکار به کار ببرند، مفید است. این دوره با آموزش محبوب‌ترین تکنیک یادگیری ماشین، یعنی رگرسیون خطی، به آن‌ها یک پایه قوی می‌دهد. این دوره تمام مراحل لازم برای حل یک مشکل کسب‌وکار با استفاده از رگرسیون خطی را پوشش می‌دهد. در حالی که بسیاری از دوره‌ها فقط بر روی نحوه اجرای تحلیل تمرکز می‌کنند، این دوره بر اهمیت مراحل قبل و بعد از تحلیل نیز تأکید دارد. قبل از تحلیل، آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها بسیار مهم است. پس از تحلیل نیز، دانشجویان می‌آموزند که چگونه کیفیت مدل خود را ارزیابی و نتایج را تفسیر کنند تا بتوانند به کسب‌وکار خود کمک کنند.
در دوره آموزشی Linear Regression and Logistic Regression using R Studio با تکنیک‌های رگرسیون خطی و لجستیک در یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت یا تیم تولید کامل، ویدئوهای سینمایی خلق کنند. این دوره با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند گوگل فلو (Google Flow)، ویو ۳ (Veo 3)، ایمجن (Imagen)، و کپ‌کات (CapCut)، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ایده‌های داستانی خود را به واقعیت تبدیل کنند. این دوره برای تولیدکنندگان محتوا، بازاریابان، و فیلمسازان مشتاق طراحی شده و آنها را از مرحله ایده تا ویرایش نهایی، در فرآیند تولید ویدئو با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند.
در دوره آموزشی CapCut & Google Veo 3: Cinematic AI Video Mastery با ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت ویدئوهای سینمایی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان، معماران و طراحانی است که می‌خواهند از قابلیت‌های هوش مصنوعی در اتوکد برای کار سریع‌تر و کارآمدتر استفاده کنند. شرکت‌کنندگان با یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی اتوکد می‌توانند فرآیند طراحی و نقشه‌کشی خود را بهینه کنند. این دوره با تمرکز بر ویژگی‌های جدید، به متخصصان کمک می‌کند تا از مزایای فناوری‌های پیشرفته در صنعت خود بهره‌مند شوند. هدف این دوره، کاهش زمان انجام پروژه‌ها و افزایش دقت در طراحی است، که در نهایت به بهبود کیفیت کار منجر می‌شود. این دوره برای افرادی که با اتوکد آشنا هستند و می‌خواهند دانش خود را به‌روزرسانی کنند، بسیار مناسب است. این دوره به کاربرد عملی ابزارهای هوش مصنوعی در جدیدترین نسخه اتوکد می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با ویژگی Smart Blocks آشنا می‌شوند، که نحوه قرار دادن، جایگزین کردن و جستجوی بلوک‌ها را متحول کرده است. مدرس، Shaun Bryant، همچنین فرمان DETECT را پوشش می‌دهد و یاد می‌دهد که چگونه می‌توان تبدیل اشیاء شناسایی شده به بلوک را به صورت خودکار انجام داد، که این کار سرعت فرآیند نقشه‌کشی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. دوره با نگاهی به Autodesk Assistant که با هوش مصنوعی کار می‌کند، به پایان می‌رسد. این دستیار، راهنمایی‌های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی و امکاناتی برای ارتباط با پشتیبانی از داخل اتوکد ارائه می‌دهد. با تکمیل این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا از این قابلیت‌ها برای بهینه‌سازی جریان کاری خود بهره ببرند و در نتیجه، زمان کمتری را صرف کارهای تکراری کرده و بیشتر بر خلاقیت و طراحی تمرکز کنند.
در دوره آموزشی Leveraging AI in AutoCAD با قابلیت‌های هوش مصنوعی اتوکد برای بهینه‌سازی فرآیندهای طراحی آشنا خواهید شد.

در این دوره، دنیس لینکوف، مدیر بخش یادگیری ماشین در شرکت Wisedocs، قابلیت‌های گوگل جیمینای را به طور کامل بررسی می‌کند. جیمینای یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی است که برای بهبود کارهای روزمره طراحی شده است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از آن برای ایده‌پردازی، نگارش ایمیل و گزارش‌های جامع استفاده کنند. همچنین، آن‌ها با استفاده از نمونه‌ها و تمرین‌های عملی، نحوه خلاصه‌سازی ویدیوهای یوتیوب را تجربه می‌کنند. دوره شامل آموزش استفاده از جیمینای در پلتفرم‌های بومی گوگل مانند سویت، مپس و فلایتس است که کارهای پیچیده‌ای مانند برنامه‌ریزی سفر را ساده می‌سازد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با کاربردهای خلاقانه جیمینای آشنا می‌شوند؛ از جمله تولید تصاویر و ویدیوها با خروجی‌های کاملاً قابل تنظیم. پس از اتمام دوره، آن‌ها توانایی ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای کاری مختلف را کسب کرده و می‌توانند بهره‌وری و پروژه‌های خلاقانه خود را ارتقا دهند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا شوند و از آن‌ها برای افزایش کارایی و نوآوری در زمینه‌های مختلف بهره ببرند.
در دوره آموزشی Prompt Engineering with Gemini با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت آشنا خواهید شد.

این دوره‌ آموزشی که برای مبتدیان طراحی شده است، مبانی GraphRAG (تولید مبتنی بر بازیابی افزوده گراف) را معرفی می‌کند. این یک تکنیک پیشرفته است که گراف‌های دانش را با هوش مصنوعی مولد ترکیب می‌کند تا ارتباط متنی و دقت را افزایش دهد. این دوره که برای متخصصان و دانشجویانی که به‌تازگی با GraphRAG آشنا می‌شوند، طراحی شده، مفاهیم کلیدی مانند ساختارهای گراف، گره‌ها، یال‌ها و روابط را پوشش می‌دهد. همچنین، مهارت‌های عملی در ساخت و پیکربندی مدل‌های GraphRAG آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره، از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، با نحوه‌ یکپارچه‌سازی GraphRAG در فرآیندهای کاری موجود آشنا می‌شوند تا بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی غنی و مبتنی بر داده ایجاد کنند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا بتوانند از طریق پروژه‌های مختلف، این تکنیک را در یک خط تولید هوش مصنوعی مولد به کار ببرند و به درک کاملی از آن برسند. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های خود را در هوش مصنوعی گسترش دهد و به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای بهبود دقت و ارتباط اطلاعات در سیستم‌های هوش مصنوعی است، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از ساختارهای پیچیده گراف برای سازماندهی و بازیابی اطلاعات استفاده کنند و در نهایت، مدل‌های هوش مصنوعی مولد دقیق‌تر و کاربردی‌تری بسازند. این دوره درک عمیقی از اینکه چگونه GraphRAG می‌تواند به حل چالش‌های دنیای واقعی کمک کند، ارائه می‌دهد و شرکت‌کنندگان را برای پیاده‌سازی این تکنیک در پروژه‌های آینده آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی GraphRAG Essential Training با تکنیک GraphRAG در هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به بررسی عمیق مباحث پیشرفته در Node.js می‌پردازد و شرکت‌کنندگان را با الگوهای طراحی رایج، تکنیک‌های برنامه‌نویسی ناهمزمان و API استریم‌ها آشنا می‌کند. همچنین، راهکارهای بهبود عملکرد و مقیاس‌بندی برنامه‌های Node.js با استفاده از فرآیندهای فرزند و API استریم‌ها مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به منظور آشنا کردن فراگیران با مباحث پیشرفته‌تر در Node.js، شامل ساختار داخلی، استریم‌ها، الگوهای طراحی و مقیاس‌پذیری طراحی شده است. محتوای این دوره برای افرادی تهیه شده است که می‌خواهند به یک متخصص Node.js تبدیل شوند. در این دوره از پروژه‌های طولانی و پیچیده با پیکربندی‌های زیاد و ابزارهای جانبی که به سرعت منسوخ می‌شوند، اجتناب شده است. در عوض، درس‌های مختصر و متمرکزی ارائه می‌شود که به ارتقای مهارت‌های Node.js و تعمیق درک فراگیران از Node.js کمک می‌کند.
در دوره آموزشی Advanced Node JS: Streams, Design Patterns, Performance با مفاهیم پیشرفته Node.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع با ارائه 200 سوال برتر مصاحبه به همراه پاسخ‌های تفصیلی و فایل‌های PDF مرور و ویدیوهای آموزشی، به داوطلبان کمک می‌کند تا برای مصاحبه‌های شغلی Node.js به طور کامل آماده شوند. این دوره مباحث اساسی Node.js، فریم‌ورک Express، APIهای RESTful، پایگاه داده MongoDB و سایر موضوعات مرتبط را پوشش می‌دهد. مدرس با تجربه این دوره که سابقه طولانی در توسعه فول-استک و انجام مصاحبه‌های متعدد دارد، نکات و راهکارهای کلیدی برای موفقیت در مصاحبه‌ها را به اشتراک می‌گذارد. علاوه بر این، منابع تکمیلی مانند کد منبع و برگه پیگیری آمادگی مصاحبه نیز در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا فرآیند آمادگی برای مصاحبه را تسهیل کند. این دوره برای افرادی که به دنبال فرصت‌های شغلی در زمینه توسعه Node.js هستند و می‌خواهند با اطمینان در مصاحبه‌ها شرکت کنند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Node JS Interview Masterclass: Top 200 Questions (PDF)(2025) با آمادگی کامل برای مصاحبه‌های شغلی Node.js آشنا خواهید شد.