پی سی دانلود: دانلود آموزش

Substance Painter نرم افزار قدرتمندی از شرکت مشهور Allegorithmic است که نسل جدیدی از برنامه های نقاشی سه بعدی می باشد و دارای قابلیت ها و ویژگی هایی است که هرگز پیش از این دیده نشده است. این نرم افزار دارای یک محیط کار بهبود یافته تری نسبت به نرم افزارهای مشابه خود است که ساخت تکسچر (بافت) را برای 3D assets بسیار آسان کرده است. همچنین این نرم افزار دارای یک رابط کاربری بسیار کاربرپسند است که خلق خلاقانه ترین نقاشی های سه بعدی را برای شما امکان پذیر خواهد کرد. این نرم افزار با قابلیت‌هایی نظیر Particles Brushes ، Material Painting ، Substance Brushes و ...، برای اولین بار پا در این عرصه پا گذاشته و ساخت تکسچرهای فوق العاده ای را برای هنرمندان صنعت بازی سازی ممکن کرده است.
در دوره آموزشی Udemy Substance Painter - symmetry texturing techniques با آموزش تکنیک های بافت تقارن در نرم افزار ساب استنس پینتر اشنا خواهید شد.

نیازهای انسان در طول تاریخ حیات بشر آن را به سمت ایجاد محل‌هایی به نام بازار سوق داده است. بازار مکانی عمومی است که در آن خریداران و فروشندگان معاملات خود را به طور مستقیم یا از طریق واسطه‌ها انجام می‌دهند. اما بورس چیست؟ بورس نیز یکی از این بازارها است. امروزه، بازارها دیگر محدود به یک مکان خاص نمی‌شوند و می‌توانند در قالب یک شبکه ارتباطی مانند اینترنت به کار خود ادامه دهند. بازار بورس در ذهن بیشتر مردم به بازاری اشاره دارد که در آن خریداران و فروشندگان اوراق بهادار - مانند سهام - گرد هم می‌آیند و دارایی‌های خود - مثل سهام، اوراق مشارکت و... - را معامله می‌کنند.
در این دوره با آموزش بورس به زبان ساده اشنا خواهید شد.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی Udemy Mobile Machine Learning for Android using Tensorflow lite با آموزش یادگیری ماشین موبایل برای اندروید با تنسورفالو لایت اشنا خواهید شد.

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Packt Mastering Big Data Analytics with PySpark با آموزش تسلط بر آنالیز داده های حجیم با پای اسپارک اشنا خواهید شد.

جیرا نرم افزاری است که در ابتدا برای ردیابی اشکالات تیم های برنامه نویسی طراحی شد با گذشت زمان جیرا ویژگی های خود را به طور قابل ملاحظه ای توسعه داد و توانست به یک ابزار کار آمد در زمینه های کنترل پروژه، توسعه نرم افزاری و چندین کاربرد دیگر مبدل شود. با یک نگاه سلسله مراتبی می توانیم جیرا را متشکل از 3بخش فیلد، issue و پروژه بدانیم. پروژه ها در جیرا قابلیت دسته بندی دارند و می توانند شامل هر چیزی مثل یک بخش یا یک تیم از شرکت، پروژه های توسعه نرم افزاری، محصولات یا سیستم ها و... باشند. Issue نشان دهنده کاری است که باید انجام شوند و از دیدگاه کاربری issue یک واحد اصلی کار برای جیرا است. فیلدها پایه ای ترین واحد های داده در جیرا هستند. آنها داده ها را برای issue ها ذخیره می کنند. همچنین در این نرم افزار مجوز هایی برای کنترل کاربران وجود دارد که در 3 سطح اعمال می شود که شامل کنترل های کلی و جزئی می باشد. علاوه بر این می توانید فرایند کسب کار خود را از طریق نمودار گردش کار (workflow) طراحی کرده و issue ها را در طول نمودار گردش کار شخصی خود به جریان بیاندازید و وضعیت آنها را در هر مرحله از فرایند کاری مشاهده و نظارت کنید.
در دوره آموزشی Udemy Jira + Agile با آموزش جیرا + آجایل اشنا خواهید شد.

گراف‌کیوال (GraphQL) یک زبان پرسمان به طور داخلی توسعه‌داده شده توسط فیس‌بوک در ۲۰۱۲ پیش از انتشار عمومی در ۲۰۱۵ است که یک جایگزین به معماری‌های REST و خدمات وب تک‌کاره ارائه می‌دهد و اجازه می‌دهد که مشتری‌ها ساختار دادهٔ موردنیاز را تعریف کنند و ساختار دقیقاً مشابه توسط کارساز بازگردانی می‌شود. ساختار زمان اجرای آن سختگیر در نوع است که اجازه می‌دهد مشتری‌ها مشخص کنند که چه داده‌ای مورد نیاز است. این ساختار از مشکلات واکشی بیشتر و همچنین واکشی کمتر داده‌ها جلوگیری می‌کند. گرف‌کیوال در زبان‌های مختلفی پیاده‌سازی شده است، از جمله جاوااسکریپت، پایتون، روبی، جاوا، سی‌شارپ، اسکالا، گو، الیکسر، ارلنگ، پی‌اچ‌پی، و کلوژر.
در دوره آموزشی Advanced GraphQL با آموزش پیشرفته گراف کیو ال اشنا خواهید شد.

اتریوم یک پلتفرم عمومی متن‌باز، زنجیره بلوکی-محور با رایانش توزیع‌شده است که دارای قابلیت قرارداد هوشمند است. این پلتفرم تورینگ کامل ماشین مجازی، ماشین مجازی اتیریم (EVM) را فراهم می‌آورد، اسکریپت‌ها را با استفاده از شبکهٔ بین‌المللی گره‌های عمومی اجرا می‌کند. اتیریم همچنین یک توکن ارز رمزپایه به نام «اتر» ارائه می‌کند، که بین حساب‌ها قابل انتقال بوده و می‌تواند برای پرداخت به گره‌های شرکت‌کننده برای محاسباتی که انجام داده‌اند مورد استفاده قرار گیرد. «گَس»، سازوکار کار داخلی قیمتگذاری است که برای جلوگیری از اسپمینگ و مکان‌یابی منابع روی شبکه به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Introduction to Ethereum: Learn How to Build Blockchain Apps با آموزش مقدماتی ساخت اپ بلاک چین با اتریوم اشنا خواهید شد.