پی سی دانلود: دانلود آموزش

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Packt Mastering Big Data Analytics with PySpark با آموزش تسلط بر آنالیز داده های حجیم با پای اسپارک اشنا خواهید شد.

جیرا نرم افزاری است که در ابتدا برای ردیابی اشکالات تیم های برنامه نویسی طراحی شد با گذشت زمان جیرا ویژگی های خود را به طور قابل ملاحظه ای توسعه داد و توانست به یک ابزار کار آمد در زمینه های کنترل پروژه، توسعه نرم افزاری و چندین کاربرد دیگر مبدل شود. با یک نگاه سلسله مراتبی می توانیم جیرا را متشکل از 3بخش فیلد، issue و پروژه بدانیم. پروژه ها در جیرا قابلیت دسته بندی دارند و می توانند شامل هر چیزی مثل یک بخش یا یک تیم از شرکت، پروژه های توسعه نرم افزاری، محصولات یا سیستم ها و... باشند. Issue نشان دهنده کاری است که باید انجام شوند و از دیدگاه کاربری issue یک واحد اصلی کار برای جیرا است. فیلدها پایه ای ترین واحد های داده در جیرا هستند. آنها داده ها را برای issue ها ذخیره می کنند. همچنین در این نرم افزار مجوز هایی برای کنترل کاربران وجود دارد که در 3 سطح اعمال می شود که شامل کنترل های کلی و جزئی می باشد. علاوه بر این می توانید فرایند کسب کار خود را از طریق نمودار گردش کار (workflow) طراحی کرده و issue ها را در طول نمودار گردش کار شخصی خود به جریان بیاندازید و وضعیت آنها را در هر مرحله از فرایند کاری مشاهده و نظارت کنید.
در دوره آموزشی Udemy Jira + Agile با آموزش جیرا + آجایل اشنا خواهید شد.

گراف‌کیوال (GraphQL) یک زبان پرسمان به طور داخلی توسعه‌داده شده توسط فیس‌بوک در ۲۰۱۲ پیش از انتشار عمومی در ۲۰۱۵ است که یک جایگزین به معماری‌های REST و خدمات وب تک‌کاره ارائه می‌دهد و اجازه می‌دهد که مشتری‌ها ساختار دادهٔ موردنیاز را تعریف کنند و ساختار دقیقاً مشابه توسط کارساز بازگردانی می‌شود. ساختار زمان اجرای آن سختگیر در نوع است که اجازه می‌دهد مشتری‌ها مشخص کنند که چه داده‌ای مورد نیاز است. این ساختار از مشکلات واکشی بیشتر و همچنین واکشی کمتر داده‌ها جلوگیری می‌کند. گرف‌کیوال در زبان‌های مختلفی پیاده‌سازی شده است، از جمله جاوااسکریپت، پایتون، روبی، جاوا، سی‌شارپ، اسکالا، گو، الیکسر، ارلنگ، پی‌اچ‌پی، و کلوژر.
در دوره آموزشی Advanced GraphQL با آموزش پیشرفته گراف کیو ال اشنا خواهید شد.

اتریوم یک پلتفرم عمومی متن‌باز، زنجیره بلوکی-محور با رایانش توزیع‌شده است که دارای قابلیت قرارداد هوشمند است. این پلتفرم تورینگ کامل ماشین مجازی، ماشین مجازی اتیریم (EVM) را فراهم می‌آورد، اسکریپت‌ها را با استفاده از شبکهٔ بین‌المللی گره‌های عمومی اجرا می‌کند. اتیریم همچنین یک توکن ارز رمزپایه به نام «اتر» ارائه می‌کند، که بین حساب‌ها قابل انتقال بوده و می‌تواند برای پرداخت به گره‌های شرکت‌کننده برای محاسباتی که انجام داده‌اند مورد استفاده قرار گیرد. «گَس»، سازوکار کار داخلی قیمتگذاری است که برای جلوگیری از اسپمینگ و مکان‌یابی منابع روی شبکه به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Introduction to Ethereum: Learn How to Build Blockchain Apps با آموزش مقدماتی ساخت اپ بلاک چین با اتریوم اشنا خواهید شد.

ربیت ام کیو (RabbitMQ) یک نرم‌افزار کارگزار پیام منبع باز (گاهی اوقات میان‌افزار پیام‌محور خوانده می‌شود) است که در اصل پروتکل صف بندی پیام پیشرفته (انگلیسی: Advanced Message Queuing Protocol) یا AMQP را پیاده‌سازی کرده‌است اما پس از آن اقدام به گسترش پروتکل‌های پشتیبانی شده خود با معماری افزونه ای (انگلیسی: plug-in protocol) برای پروتکل پیام جریان-متن محور (انگلیسی: Streaming Text Oriented Messaging Protocol) یا STOMP، پروتکل MQTT و سایر پروتکل‌ها نموده است. سرور ربیت ام کیو به زبان ارلنگ نوشته شده‌است و روی بستر چارچوب Open Telecom Platform ساخته شده‌است. کتابخانه‌های سمت کلاینت که واسطی برای ارتباط با کارگزار فراهم می‌کنند برای زبان‌های برنامه‌نویسی مشهور وجود دارد.
در دوره آموزشی Udemy RabbitMQ and Messaging Concepts با آموزش مفاهیم پیام رسانی و ربیت ام کیو اشنا خواهید شد.

تحلیل بنیادی، روشی برای آنالیز کردن سهام یا اوراق بهادار به‌واسطه محاسبه ارزش ذاتی آن است. این تحلیل، بامطالعه تمامی موارد تأثیرگذار بر ارزش، نظیر وضعیت مالی و مدیریت شرکت، صنعت و شرایط اقتصادی کلان انجام می‌شود. هدف اصلی چنین تحلیل‌هایی، کشف ارزش خاصی است که بتوان آن را با قیمت فعلی مقایسه کرد و درنتیجه مقایسه یک سرمایه‌گذار بتواند برای خرید یا فروش سهم و اوراق بهادار تصمیم‌گیری کند. اگر ارزش(Value) پایین‌تر از قیمت(Price) فعلی باشد، گفته می‌شود قیمت سهام افزایش‌یافته است و سرمایه‌گذار می‌تواند تصمیم به فروش سهم بگیرد. از طرف دیگر اگر ارزش بیشتر از قیمت فعلی باشد، سهام به‌عنوان سهام سودآور شناخته می‌شود که مبنای خرید سهم است. هنگامی‌که بازار این شکاف را درک کند و با افزایش قیمت سهم، آن را تنظیم کند، سرمایه‌گذار به هدف خودش که به دست آوردن سود بوده است، می‌رسد. هدف تحلیل بنیادی سهام در بورس همین است.
در این دوره با اصول اولیه تحلیل بنیادی بورس اشنا خواهید شد.

افرادی که تکنولوژی های مایکروسافت به ویژه asp.net را پیگیری می کنند یکی دو سال می شود که با شنیدن خبرهایی مانند "open source شدن دات نت"، "قابلیت اجرا بر روی غیر ویندوز مثل لینوکس و os x با سوالهایی مواجه می شوند. این تغییرات موجب چه بهبودهایی در توسعه نرم افزار های تحت .net می شود؟ آیا مایکروسافت از تکنولوژی های قبلی پشتیبانی می کند یا باید سراغ تکنولوژی جدید بروم؟ برای پاسخ به سوالهایی از این دست شاید بهترین راه پس از آشنایی اولیه، انجام یک پروژه کوچک باشد. برای کسانی که برای توسعه وب سایت از تکنولوژی وب فورم استفاده می کنند تغییرات چشم گیر خواهد بود. بنابراین توصیه می شود ابتدا asp mvc نسخه های قبلی یعنی تا نسخه ۶ را اندکی تجربه کنند. اما برای کسانی که تجربه کدنویسی در چارچوب الگوی mvc را دارند تغییرات بسیار کم است. تیم asp.net سعی کرده است در نسخه جدید که تنها بر بستر mvc است از لحاظ مفهومی سازگاری را حفظ کند با اینکه تمام کتابخانه ها و توابع از نو نوشته شده اند. بنابراین اگر شما در asp.net mvc6 کلاسی دارید در asp.net core هم همین کلاس را دارید با این تفاوت که این کلاس در namespace دیگری قرار دارد.
در دوره آموزشی Packt Fundamentals of ASP.NET Core 3 با آموزش اصول و مبانی ای اس پی دات نت کور 3 اشنا خواهید شد.