پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا فرآیند توسعه اپلیکیشن‌های اندروید را با استفاده از ابزار هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI)، کاتلین (Kotlin) و جت‌پک کامپوز (Jetpack Compose) سرعت ببخشند. در این دوره، شما با یک رویکرد کاملاً جدید در توسعه اپلیکیشن‌های اندروید آشنا می‌شوید، جایی که به جای نوشتن هزاران خط کد، می‌توانید تنها با استفاده از دستورات هوش مصنوعی (prompts)، اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی بسازید. با توجه به تکامل سریع دنیای برنامه‌نویسی اندروید و نقش فزاینده هوش مصنوعی در آن، ابزارهایی مانند ویرایشگر کرسر ای‌آی پیشگام این تغییرات هستند. در این دوره، آکادمی OAK با ترکیب تجربه عملی و فناوری‌های نوین، راهنمایی گام به گام برای خلق و انتشار اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌هایی با استفاده از کاتلین، جاوا، جت‌پک کامپوز و ویرایشگر هوش مصنوعی کرسر بسازید و آن‌ها را در مارکت‌ها منتشر کنید. این دوره برای همه، از مبتدیان مطلق تا توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود با هوش مصنوعی هستند، مناسب است. با شرکت در این دوره، شما به آینده توسعه اندروید، که توسط متخصصان ساخته شده و با قدرت کرسر ای‌آی هدایت می‌شود، قدم خواهید گذاشت.
در دوره آموزشی Cursor AI for Android App Development to Code Faster با توسعه اپلیکیشن‌های اندروید با استفاده از هوش مصنوعی کرسر، کاتلین و جت‌پک کامپوز آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به طراحان محصول کمک می‌کند تا مهارت‌های روزمره خود را به سطحی بالاتر ارتقا دهند. شرکت‌کنندگان با مدل‌های ذهنی و مثال‌های کاربردی پیشرفته آشنا می‌شوند که آن‌ها را به یک متخصص فیگما در تیم خود تبدیل می‌کند. این دوره استراتژی‌های خاصی را برای همکاری مؤثرتر با توسعه‌دهندگان و ساخت رابط‌های کاربری قابل فهم آموزش می‌دهد. تمام درس‌ها و مثال‌های واقعی دوره مستقیماً در بوم فیگما در دسترس هستند. این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا فیگما را در محیط خود فیگما بیاموزید. آکادمی ۲.۰ علاوه بر پوشش جدیدترین ویژگی‌ها، گردش‌های کاری و مدل‌های ذهنی پیشرفته را نیز آموزش می‌دهد تا شرکت‌کنندگان در نقش روزانه خود کارآمدتر باشند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا به طراح مورد علاقه تیم مهندسی خود تبدیل شوند و در نهایت، به متخصص فیگما در تیم خود تبدیل گردند.
در دوره آموزشی Figma Academy 2.0 با مهارت‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک طراح محصول متخصص آشنا خواهید شد.

این روزها هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامه‌نویس واقعاً می‌توانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعه‌دهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگی‌های واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامه‌های شما را هوشمندتر، جذاب‌تر و برای کاربران با ارزش‌تر می‌کند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوه‌هایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه می‌دهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزش‌های پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعه‌دهنده‌ای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره یک راهنمای کامل و گام به گام برای تسلط بر تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) است. این تکنیک، یکی از تأثیرگذارترین و پرتقاضاترین روش‌ها در دنیای امروز است که به بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای شخصی و ابزارهای تحقیقاتی قدرت می‌بخشد. در این بوت‌کمپ، شرکت‌کنندگان از اصول اولیه خطوط لوله RAG تا معماری‌های پیشرفته RAG مبتنی بر عامل‌ها (Agentic RAG) که در حال حاضر در شرکت‌های پیشرو استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این دوره برای همه، از مبتدیان هوش مصنوعی گرفته تا توسعه‌دهندگان با تجربه، طراحی شده است. این دوره با استفاده از جدیدترین و قدرتمندترین ابزارها یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith، به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص در زمینه RAG تبدیل شوید و بتوانید سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد کنید. این دوره نه تنها به شما اصول اساسی را آموزش می‌دهد، بلکه شما را برای پیاده‌سازی سیستم‌های RAG پیشرفته و آماده برای تولید (Production-ready) در دنیای واقعی آماده می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های RAG را با استفاده از ابزارهای پیشرفته خواهند داشت و می‌توانند به عنوان یک متخصص در این زمینه فعالیت کنند.
در دوره آموزشی Ultimate RAG Bootcamp Using Langchain,LangGraph & Langsmith با تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) در هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به منظور پر کردن شکاف میان یادگیری اصول اولیه پایتون و کسب مهارت عملی در حل مسائل طراحی شده است. در این برنامه آموزشی، بیش از ۳۳۳ تمرین هدفمند و ساختاریافته در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا بتوانند مهارت‌های خود را از سطح مقدماتی به سمت حل مسائل پیچیده و واقعی ارتقا دهند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با تمرین مداوم و شکستن مسائل به گام‌های منطقی، در حل مسائل به مهارت و اعتماد به نفس برسند. هدف اصلی این دوره این است که به شرکت‌کنندگان کمک کند از صرفاً یادگیری نحو (syntax) زبان فراتر رفته و توانایی خود را در تفکر الگوریتمی و حل مسائل تقویت کنند. هر تمرین در این دوره، چیزی فراتر از یک سؤال ساده است و شامل بخش‌های مختلفی است که به یادگیری عمیق‌تر کمک می‌کند. علاوه بر این، مواد آموزشی قابل دانلود، از جمله فایل‌های کد منبع و اسلایدهای ارائه، برای پشتیبانی از یادگیری آفلاین در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد. این منابع به مرور و تمرین بیشتر کمک می‌کنند. این رویکرد چندوجهی، تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها راه‌حل‌ها را می‌بینند، بلکه فرآیند فکری و منطق پشت آن‌ها را نیز درک می‌کنند. این دوره، یک تجربه یادگیری جامع و کاربردی را فراهم می‌کند که از ابتدا تا انتها، با تمرین‌های چالش‌برانگیز، دانش نظری را به مهارت‌های عملی تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی 333+ Python Exercises with Algorithms: Beginner to Advanced با تمرین‌های متنوع برای تقویت مهارت برنامه‌نویسی پایتون و تفکر الگوریتمی آشنا می‌شوید.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند پلتفرم Azure Data Factory را به صورت عملی و با پروژه‌های واقعی، خطوط داده پویا و حل مشکلات کاربردی بیاموزند. این دوره از سخنرانی‌های تئوری و آماده‌سازی عمومی برای گواهینامه‌ها فاصله گرفته و بر کاربرد واقعی تمرکز دارد. مسترینگ دیتا فکتوری آژور دوره‌ای است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور عملی و از طریق سناریوهای واقعی، مهارت‌های خود را در Azure Data Factory (ADF) ارتقا دهند. این دوره به جای تمرکز بر مفاهیم تئوریک، بر حل مسائل عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های دنیای واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان با یادگیری و استفاده از Azure Data Factory، می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلفی مانند SQL، REST APIs، Snowflake و PostgreSQL جمع‌آوری کنند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش ساخت چارچوب‌های قابل استفاده مجدد، پیاده‌سازی بارهای افزایشی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Data Flows است. این دوره توسط CloudPandith (Mallaiah)، یک معمار ارشد داده و مربی حرفه‌ای، هدایت می‌شود و بیش از ۴۰ سناریوی بلادرنگ ADF را دربرمی‌گیرد. مخاطبان این دوره، چه مبتدی باشند و چه افراد حرفه‌ای، یاد می‌گیرند که چگونه خطوط داده را با استفاده از تمام ویژگی‌های ADF مانند SHIR (محیط‌های یکپارچه‌سازی خودمیزبان)، تریگرها (محرک‌ها)، ادغام Key Vault، CDC (تغییر داده‌های ضبط شده)، و زمان‌بندی Databricks طراحی، خودکارسازی و بهینه کنند. در این دوره، هر بخش آموزشی بر مبنای کاربردهای واقعی ساخته شده و نه بر اساس تئوری‌های کتابی.
در دوره آموزشی Mastering Azure Data Factory : Real-World Projects With ADF با ساخت و بهینه‌سازی خطوط داده در پلتفرم Azure آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی و ساخت محصولات SaaS تمرکز دارد. هدف اصلی این دوره آموزش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند توسعه محصول، از جمله نوشتن پرامپت‌ها (دستورات به هوش مصنوعی) و پیکربندی سرویس‌های شخص ثالث است. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه محصولات خود را به صورت زنده منتشر کرده و سرویس‌هایی مانند مدیریت اشتراک و احراز هویت را راه‌اندازی کنند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا وارد یک جریان کاری شوند که در آن بتوانند محصولات خود را بسازند، آن‌ها را راه‌اندازی کنند و سرویس‌های مورد نیاز برای مدیریت آن‌ها را تنظیم نمایند. در حالی که در این دوره نحوه کار با محیط توسعه Cursor آموزش داده می‌شود، شرکت‌کنندگان می‌توانند از ابزارهای مشابه دیگری مانند Claude Code نیز استفاده کنند. با این حال، این دوره برای کسانی که هیچ تجربه قبلی با توسعه نرم‌افزار، محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) یا زبان‌های برنامه‌نویسی ندارند، ممکن است چالش‌برانگیز باشد. مدرس دوره بیان می‌کند که در گذشته، توسعه برنامه‌های SaaS به روش سنتی و با کدنویسی دستی انجام می‌شد. اما با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، سرعت و بهره‌وری در توسعه افزایش یافته و اکنون می‌توان محصولاتی را ساخت که پیش از این تنها در رویا بودند. این دوره به طور دقیق به استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های واقعی Next.js می‌پردازد، در حالی که مهارت‌های ضروری توسعه‌دهندگی نیز به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به ساخت برنامه‌های کاربردی SaaS با استفاده از ابزارهای مدرن و فراتر از اصول اولیه خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی AI Coding SaaS Factory (3+ Projects)-Cursor, NextJs, Claude با استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های Next.js و ساخت محصولات SaaS آشنا خواهید شد.