پی سی دانلود: دانلود آموزش

 به عنوان یک کاربر ما ترجیح می دهیم برنامه ای که با آن در حال کار هستیم، به سرعت به درخواست ها و تعاملات ما پاسخ بدهد و در زمان پردازش اطلاعات و یا بارگذاری آن ها، دچار freeze نشود (یا به اصطلاح، هنگ نکند.). در برنامه هایی که بر روی دسکتاپ اجرا می شوند، معمولا کاربران، شکیبایی بیشتری در صورت اجرا نشدن درست برنامه دارند ولی در مورد برنامه های موبایل اینطور نیست و کاربران انتظار پاسخ سریع و درست دستگاه را دارند. همچنین برای جلب رضایت کاربران در سیستم عامل های جدید، امکانی به کاربران داده شده است که می توانند برنامه هایی که راندمان دستگاه را پایین می آورند، به طور کلی از حالت اجرا خارج کنند. اگر شما یک برنامه نویس باشید، احتمالا با این مورد مواجه شده اید که ناگهان برنامه تان قادر به واکنش  و انجام امور نباشد. یک مثال ساده می تواند زمانی باشد که درخواست های زیادی به سمت سرور فرستاده می شود و پاسخ آن ها بیشتر از حد معمول طول می کشد (که مثلا این مساله می تواند ناشی از مشکلاتی در سمت سرور باشد). اگر این درخواست ها به صورت همزمان فرستاده شده باشند، دستگاه تا زمانی که مشکل خود را برطرف نکند، نمی تواند به هیچ یک از درخواست ها پاسخ بدهد.
در دوره آموزشی Async Techniques and Examples in Python با تکنیک های برنامه نویسی غیرهمزمان در پایتون آشنا می شوید.

 پایتون (Python) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شی گرا است که می توان از آن در نرم افزار ها و تکنولوژی های متنوع بهره برد. این زبان برنامه نویسی (در ایران پیتون هم تلفظ می شود) با داشتن کتابخانه های گسترده (library) روشهای بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبانها و ابزار های مختلف به آسانی فراهم می کند. متن باز (اوپن سورس) بوده و یادگیری و استفاده از آن در عرض چند روز ممکن است. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده وسیعی از پلتفرم ها مانند لینوکس، ویندوز، مک و حتی گوشی های موبایل قابل اجرا است. همانطور که گفته شد این زبان از زبان‌های برنامه نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy Complete Python Course 2019: Single Course Is Enough به آموزش کامل پایتون 2019 می پردازیم.

امرزوه با پیشرفت در حوزه IT ، شاهد حجم بالا و پیچیدگی زیادی در اطلاعات سازمان ها و مراکز بزرگ و به خصوص پایگاه های داده می باشیم . در این بین یکی از مباحث با اهمیت ، ویژگی ها و روش های بهینه سازی دسترسی به داده ها در پایگاه داده می باشد. در بیشتر محیط های حرفه ای ، پایگاه داده های رابطه ای ، هسته برنامه ها و سرویس های تجاری را تشکیل میدهند و هر چه حجم داده ها و و تعداد کاربر ها و برنامه های متکی بر پایگاه داده های رابطه ای افزایش مییابد ، سازمان ها وظیفه دارند از پاسخ و عملکرد بهینه سیستم های داده ای خود اطمینان حاصل نمایند.
در دوره آموزشی Udemy SQL Server Performance Tuning با آموزش بهینه سازی عملکرد اس کیو ال سرور آشنا خواهید شد.

پایتون یک زبان مفسر، شی گرا، سطح بالا و پویا می باشد که از یک ساختمان داده سطح بالا ساخته شده است. پویایی در تایپ و اتصال در پایتون باعث شده تا از آن برای توسعه سریع برنامه و همچنین استفاده به عنوان یک زبان برنامه نویسی و یا اسکریپت نویسی استفاده شود. سادگی پایتون باعث آسانی خواندن این زبان و کاهش هزینه های نگه داری برنامه می شود.همچنین برنامه های نوشته شده در پایتون بر روی اکثر سیستم عامل ها کارایی دارد. سویفت یک زبان برنامه‌نویسی چند شیوه‌ای و از نوع کامپایلری است که برای توسعهٔ iOS، macOS، watchOS و tvOS توسط شرکت اپل ساخته‌شده است. سویفت برای کار با فریمورک‌های Cocoa و Cocoa Touch اپل و تعامل با حجم عظیمی از کدهای Objective-C نوشته شده برای محصولات اپل طراحی شده است. سویفت می‌خواهد جلوی خطاهای برنامه‌نویسی را بیشتر بگیرد و امنیت بیشتری نسبت به Objective-C داشته باشد و در عین حال نگارش مختصرتر و کوتاه‌تری داشته باشد.
در دوره Create UberEats with Python+Swift+Android با آموزش ساخت اپ اوبرایتز با پایتون، سوئیفت و اندروید آشنا می شوید. 

ری‌ اکت (که به صورت React.js یا ReactJS نیز خوانده می‌شود)، یک کتابخانه متن‌باز جاوا اسکریپت برای ساخت رابط‌های کاربری با هدف مواجه شدن با چالش آدرس‌دهی در توسعهٔ اپلیکیشن‌های تک‌صفحه‌ای است. این کتابخانه توسط فیس بوک، اینستاگرام و جامعه‌ای از توسعه‌دهنده‌ها و شرکت‌ها نگه‌داری می‌شود. اواخر مارچ ۲۰۱۵ یک فریم ورک جدید از فیس بوک منتشر شد. یک فریم ورک که به شما اجازه میدهد با استفاده از زبان جاوا اسکریپت و کتابخانه React اپلیکیشن موبایل بسازید. فعلا فقط برای iOS ولی بزودی برای Android هم توسعه داده می شود.
در دوره Udemy The complete React Native course ( 2nd edition ) با آموزش کامل ری اکت نیوتیو (ویرایش دوم) آشنا می شوید. 

 SolidWorks (سالیدورکس) یک نرم‌افزار مهندسی طراحی به کمک رایانه است که بر روی ویندوز اجرا می‌شود و توسط شرکت فرانسوی داسو سیستمز ساخته شده و همچنان توسعه داده می‌شود. در حال حاضر نرم‌افزار سالید ورکس توسط ۱٫۳ میلیون مهندس در بیش از ۱۳۰٬۰۰۰ شرکت در سراسر جهان در حال استفاده‌است. این نرم‌افزار دارای سه محیط به نام‌های پارت (part) اسمبلی (assembly) و دراوینگ (drawing) است. محیط اول برای رسم قطعه بوده، در محیط دوم قطعات یک مکانیسم بر روی هم سوار شده و در محیط آخر از آن ها نقشه مهندسی (معمولاً برای نسخه چاپی) تهیه می‌شود. نرم‌افزار سالیدورکس به صورت مستقیم با اینونتور، مکانیکال دسکتاپ و سالید اج رقابت می‌کند. سالیدورکس یک مدل ساز برای مدلسازی جامدات است که مبتنی بر پارا سالید بوده و از رویکرد پارامتری مبتنی بر ویژگی برای ساخت مدل ها و مونتاژها استفاده می‌کند. SolidWorks یک راه حل طراحی سه بعدی جامع است که قابلیت هایی چون شبیه سازی قدرتمند، حرکت، ابزار اعتبار سنجی طراحی، سیم کشی پیشرفته، مسیریابی لوله ها، مهندسی معکوس و ... را دارا می باشد.
در دوره آموزشی Udemy SolidWorks Complete Course: Learn 3D Modeling & 2D Drawing با آموزش کامل ساخت مدل های سه بعدی و طرح های دو بعدی در سالیدورکس آشنا خواهید شد.

با ورود به عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و با سرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود و آن اینکه چگونه این حجم بزرگ و متنوع داده ها و اطلاعات را با توجه به ساختار هایی که در فضای فناوری اطلاعات وجود دارد، می توان مدیریت، کنترل و پردازش کرد و از آن در جهت بهبود ساختارها و سودآوری بیشتر بهره جست؟
از سال 2012 به بعد در هر روز هزار پتابایت (1000 Pebibyte) داده تولید می شود که به دنبال خود مستلزم ذخیره سازی، تحلیل، جستجوها، تمیزکاری داده ها، اشتراک ها و... در داده هاست که باید در حوزه مختلف انجام شود. داده های بزرگ معمولا به مجمعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد (Snijders, 2012). مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود. داده های بزرگ مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند.
در دوره Livelessons Working with Big Data LiveLessons (Video Training): Infrastructure, Algorithms, and Visualizations با آموزش کار با داده های حجیم، زیرساخت، الگوریتم ها و تجسم ها آشنا می شوید.