پی سی دانلود: دانلود آموزش

 Microsoft SQL Server یک نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده می‌شود. از جمله ویژگی‌های این سامانه، می‌توان به ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، قابلیت‌های انتقال پایگاه و بسیاری از قابلیت‌های دیگر داده اشاره کرد. این نرم افزار دارای ویرایش‌های متنوع و متناسب با محیط‌های کاری مختلف است. از جمله قابلیت‌های کلیدی Microsoft SQL Server 2016، ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، پشتیبانی از XML، رمز گذاری پیوسته اطلاعات، بهینه سازی موتور in-Memory OLTP، پشتیبانی از Microsoft Azure، انتقال پایگاه داده به سایر Platform ها و... می باشد. کوئری زبان پرس و جوی پایگاه داده است. با استفاده از زبان کوئری به ایجاد، حذف، به روزرسانی و انتخاب اطلاعات از پایگاه داده می پردازیم.
در دوره آموزشی Udemy SQL Server - Master Class For Data Analysis با آموزش تجزیه و تحلیل داده ها در اس کیو ال سرور اشنا خواهید شد.

3ds Max یکی از محصولات قدرتمند شرکت Autodesk در زمینه‌ی طراحی سه بعدی و انیمیشن سازی است. این برنامه به مدد داشتن ابزارهای کارا و قدرتمند در بسیاری از صنایع به ویژه بازی‌های رایانه‌ای و طراحی و خلق جلوه‌های ویژه در فیلم‌ها بسیار پرکاربرد است. نسخه جدید این نرم افزار، ابزارهای کارآمدی را برای ارائه طراحی‌های با وضوح بالا، فراهم کرده است.
در دوره آموزشی Udemy 3DS MAX 2020 Interior Design Beginners Course با آموزش مقدماتی طراحی داخلی با تری دی اس مکس  اشنا خواهید شد.

وب سرویس های آمازون یا خدمات وب آمازون (Amazon Web Services) مجموعه‌ای از خدمات وب (وب سرویس) هستند که شرکت آمازون بر روی بستر ابر خود و از طریق اینترنت به عموم عرضه می‌کند. این سرویس ها زیرساخت های فناوری اطلاعات را به صورت سرویس‌های انعطاف پذیر به مشتریان اجاره می‌دهد. این سرویس‌ها شامل سرویس های محاسباتی و رایانشی (EC2)، ذخیره سازی (S3)، تحویل محتوا، پایگاه داده، تجارت الکترونیک، پرداخت و صدور صورتحساب و موارد دیگری می‌شود. آمازون ارائه این خدمات به عموم را از ابتدای سال ۲۰۰۶ آغاز نمود. Ansible یک ابزار متن باز اتوماسیون تامین سیستم ابری، مدیریت کانفیگ، تنظیمات و گسترش برنامه ها است. این ابزار به agent نیازی نداشته و اصطلاحا Agent Less است. با نصب و کانفیگ این ابزار بر روی Control Node میتوانید Node های Client را با استفاده از اتصال نوع SSH مدیریت نمایید. این ابزار DevOPS بر روی توضیع لینوکس CentOS, Debian, Redhat Enterprise قابل نصب و استفاده است. Ansible یک ابزار Remote Administration بسیار قوی با امکانات بسیار کارامد است. تمامی Node ها توسط یک Control Machine از طریق SSH مدیریت خواهد شد. برای تنظیم و مدیریت Node ها Ansible ماژول ها را از طریق SSH به Node ها انتقال میدهد. ماژول ها به‌صورت موقت در Node ها ذخیره شده و از طریق پروتکل JSON با Control Machine با استفاده از خروجی استاندارد ارتباط برقرار میکند. زمانی که انسیبل در حال مدیریت Node ها نباشد هیچ برنامه و یا پردازشی به‌صورت Background اجرا نشده و به همین دلیل منابعی نیز مصرف نخواهد شد.
در دوره آموزشی Linux Academy Managing AWS with Ansible با آموزش مدیریت وب سرویس های آمازون با انسیبل اشنا خواهید شد.

یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Deep Learning Foundation Nanodegree با آموزش اصول و مبانی یادگیری عمیق اشنا خواهید شد.

 گوگل اپس یک سری از برنامه ها و ذخیره سازی فایل ها تحت وب و از طریق مرورگرهاست بدون آنکه کاربر نیاز به خریدن آن نرم افزارها داشته باشد. کاربران قادر خواهند بود به راحت وارد حساب کاربری خود وارد شده و به فایل ها و ابزارهای مورد نیازشان دسترسی داشته باشند. ابزارهای پیشنهادی شامل ابزارهای ارتباطی (Gmail-Gtalk و Google calendar) ابزارهای تولیدی (Google Docs شامل فایلهای متنی، جداول و فایلهای ارائه)، صفحه شروع قابل تغییر (iGoogle) و Google Sites برای توسعه صفحات وب. این ابزارها رایگان هستند ولی کاربران قادر خواهند بود تا با پرداخت هزینه، ابزارهای بیشتر و فضای بیشتری را خریداری نمایند. Google Apps به موسسات این اجازه را میدهد تا از این سرویس تحت دامنه شخصی خودشان استفاده کنند و حتی ظاهر این برنامه ها را مطابق سلیقه خودشان برای همخوانی با موسسه خویش تغییر دهند. بدین صورت دانشگاه ها یا مراکز آموزشی قادر خواهند بود تا منتخبی از برنامه های Google Apps را در ظاهری آشنا و کاربر پسند به دانش آموزان و دانشجویان ارائه دهند.
در دوره آموزشی Linux Academy Google App Engine Deep Dive با آموزش کامل موتور گوگل اپ اشنا خواهید شد.

یونیتی یک موتور بازی سازی Cross-Platform است که توسط شرکت Unity Technologies توسعه یافته است و برای توسعه بازی برای PC، کنسول های بازی، گوشی های موبایل و وبسایت ها مورد استفاده قرار می گیرد. اولین بار در کنفرانس توسعه دهندگان جهانی اپل در سال 2005 تنها برای OS X معرفی شد، اما از آن زمان تاکنون گسترش داده شد تا بیش از 15 پلتفرم راپشتیبانی کند. این نرم افزار، بسته توسعه نرم افزاری (SDK) پیش فرض برای کنسول Wii U است. این موتور APIهای زیر را هدف قرار می دهد: Direct3D روی ویندوز و Xbox 360؛ OpenGL روی Mac و ویندوز؛ OpenGL ES روی اندروید وIOS؛ و APIهای مخصوص کنسول های بازی های ویدئویی. یونیتی قابلیت فشرده سازی texture و تنظیمات رزولوشن را برای تمام پلتفرم های تحت پشتیبانی این موتور دارد و از Bump Mapping، Reflection Mapping، Parallax Mapping، Screen space Ambient Occlusion (SSAO) ، Dynamic Shadows با استفاده از Shadow Maps، Render to Texture و افکت های پس از پردازش Full Screen پشتیبانی می کند. تنوع پلتفرم موتور گرافیکی یونیتی می تواند یک Shader با چند نوع متفاوت و خصوصیات declarative fallback فراهم کند و به یونیتی توانایی تشخیص بهترین واریانت برای سخت افزار ویدئویی کنونی را می دهد و اگر هیچ کدام سازگاری نداشتند، به یک Shader دیگر برمی گردد که ممکن است بخی ویژگی ها را قربانی عملکرد کند.
در دوره آموزشی Udemy Complete C# Unity Developer 2D: Build 7 Games From Scratch با آموزش کامل توسعه 7 بازی دو بعدی با سی شارپ در یونیتی اشنا خواهید شد.

 با توجه به استفاده ی فراوان از تلفن های همراه هوشمند و فراگیر شدن نرم افزارهای جانبی برای این دستگاه ها، توسعه دهندگان آن ها را نیز بیشتر شده است که بعضی از آن ها با جاوا و بعضی دیگر با فریم ورک های موجود برای این دستگاه ها بازی و برنامه تولید می کنند. آیونیک یک چارچوبی است برای توسعه ی نرم افزارهای موبایل بدون دانستن جاوا که هدف آن توسعه ی برنامه های ترکیبی از چند زبان مختلف مثل HTML5 ،CSS و جاوا اسکریپت است. آیونیک در زمینه ی طراحی ظاهر برنامه ها به شما کمک می کند به صورتی که به وسیله ی آن می توانید تمام تعاملات کاربر با برنامه خود را ایجاد و مدیریت کنید. می توان گفت فرم ورک آیونیک شبیه بوت استرپ است با این تفاوت که پشتیبانی آن طیف وسیعی از تلفن های هوشنمد را شامل می شود البته نمی توان این را گفت که شبیه به فریم ورک هایی هست که فقط عمل Responsive کردن را انجام می دهند بلکه اساس آن بر اساس المان ها و لایه هایی است که در طراحی ظاهری برنامه های موبایل iOS و Android استفاده می شود.
در دوره آموزشی Udemy Ionic 4 Firebase with Angular-Build PWA, Native Android, iOS با آموزش آیونیک 4 فایربیس با آنگولار اشنا خواهید شد.