پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره برای مربیان، طراحان آموزشی و سازندگان محتوای دیجیتال طراحی شده و رویکردی عملی برای ساخت و متحرک‌سازی یک موتور چهارزمانه از پایه ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان با استفاده از نرم‌افزارهای Adobe Illustrator و Adobe Animate، مهارت‌های لازم برای ساخت انیمیشن‌های تعاملی را کسب خواهند کرد که تجربه یادگیری آنلاین را بهبود می‌بخشد. این دوره عملی، که برای طراحان آموزشی، توسعه‌دهندگان آموزش الکترونیکی و مربیان مناسب است، شرکت‌کنندگان را از طریق مراحل اولیه ایجاد و متحرک‌سازی تصاویر سفارشی راهنمایی می‌کند. دوره با ساخت یک موتور چهارزمانه ساده با استفاده از Adobe Illustrator آغاز می‌شود. شرکت‌کنندگان نحوه ساخت گرافیک‌های برداری تمیز و مقیاس‌پذیر را یاد می‌گیرند که یک پایه مهم برای کارهای انیمیشن‌سازی است. پس از تکمیل گرافیک موتور، شرکت‌کنندگان آن را در Adobe Animate متحرک می‌کنند. مراحل فرآیند انیمیشن‌سازی به‌صورت گام‌به‌گام توضیح داده می‌شود که شامل motion tweens، لایه‌ها و کنترل خط زمانی است. در پایان بخش انیمیشن، شرکت‌کنندگان یک دیاگرام متحرک عملکردی خواهند داشت که به وضوح قطعات متحرک یک موتور پایه را نشان می‌دهد؛ این یک تصویر بصری ایده‌آل برای آموزش‌های فنی یا موضوعات علمی است. این دوره همچنین نحوه خروجی گرفتن از انیمیشن برای محیط‌های مختلف یادگیری و نحوه جایگذاری آن در سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS) را نشان می‌دهد. علاوه بر این، نحوه افزودن دکمه‌های تعاملی به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که به آن‌ها اجازه می‌دهد انیمیشن را کنترل کنند و یک لایه از تعامل و کنترل کاربر را اضافه کنند که نتایج یادگیری را بهبود می‌بخشد.
در دوره آموزشی Create educational animations for eLearning with Animate، با ساخت انیمیشن‌های آموزشی با استفاده از نرم‌افزارهای Adobe Illustrator و Adobe Animate آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد علاقه‌مند به ساخت اپلیکیشن‌های موبایل بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی اختصاص دارد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارها و تکنیک‌های NoCode آشنا می‌شوند که به آن‌ها امکان می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی موبایل را به آسانی طراحی و توسعه دهند. مدرس با استفاده از زبانی ساده و قابل فهم، مفاهیم کلیدی را توضیح می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند که تمامی شرکت‌کنندگان با هر سطح دانشی قادر به درک مطالب باشند. این دوره نه تنها مبانی ساخت اپلیکیشن را پوشش می‌دهد، بلکه فرصت دسترسی به کارگاه‌های پیشرفته‌تر را نیز فراهم می‌کند تا مهارت‌های شرکت‌کنندگان در زمینه NoCode به سطح بالاتری ارتقا یابد. هدف اصلی این دوره، آموزش یک مهارت ارزشمند و کاربردی است که می‌تواند در آینده به فرصت‌های شغلی یا ایجاد کسب و کار شخصی منجر شود. تاکید اصلی بر یادگیری عمیق و کسب مهارت است، زیرا مدرس معتقد است که موفقیت مالی در پی کسب تخصص و توانایی‌های برجسته حاصل خواهد شد.
در دوره آموزشی Build a Mobile App without Coding! با نحوه ایجاد برنامه‌های کاربردی موبایل بدون نیاز به کدنویسی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به معرفی و بررسی عمیق رویکرد برنامه نویسی داده محور (DOP) در زبان جاوا می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی DOP آشنا شده و یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی‌های مدرن جاوا مانند Records، Sealed Types و Pattern Matching، برنامه‌هایی با ساختار واضح‌تر، ایمن‌تر و با قابلیت نگهداری بالاتر توسعه دهند. این دوره شامل آموزش‌های عملی و بررسی موارد کاربردی در دنیای واقعی است و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا نحوه پیاده‌سازی DOP در پروژه‌های مختلف را فرا بگیرند. همچنین، مباحث مربوط به مدیریت خطا به صورت جامع با استفاده از الگوهای Sealed و Pattern Matching پوشش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Java Data Oriented Programming Masterclass با اصول و کاربردهای برنامه نویسی داده محور در جاوا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به توسعه برنامه‌های موبایل با استفاده از فریم‌ورک Flutter و بهره‌گیری از قابلیت‌های یادگیری ماشین ارائه شده توسط Firebase ML Kit می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی و پیشرفته Firebase ML Kit آشنا شده و نحوه پیاده‌سازی ویژگی‌های متنوعی مانند برچسب‌گذاری تصاویر، تشخیص بارکد، تشخیص چهره و لبخند، تشخیص متن، ترجمه زبان و شناسایی زبان را در برنامه‌های Flutter فرا خواهند گرفت. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و ساخت پروژه‌های واقعی، دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند اندروید و iOS را با استفاده از یک کدبیس مشترک در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی توسعه‌دهندگان در استفاده از قدرت یادگیری ماشین در برنامه‌های Flutter و آماده‌سازی آن‌ها برای آینده رو به رشد توسعه برنامه‌های هوشمند است.
در دوره آموزشی Flutter و Firebase ML Kit با نحوه ساخت برنامه‌های هوشمند موبایل با استفاده از قابلیت‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند با مفاهیم بنیادی AEM آشنا شوند. هیچ دانش قبلی از AEM لازم نیست و تنها داشتن دانش پایه جاوا توصیه می‌شود. هدف اصلی این دوره، ارائه درک قوی از ویژگی‌های اصلی AEM است. برای هر موضوع، هم مباحث تئوری و هم تمرین‌های عملی ارائه خواهد شد. شرکت‌کنندگان در این دوره همچنین تکالیف خانگی برای تکمیل به صورت مستقل خواهند داشت که راه‌حل‌های آن‌ها نیز ارائه می‌شود. تمامی کدهای مربوط به مثال‌ها و تمرین‌ها در یک مخزن گیت (Git repository) در دسترس قرار می‌گیرد تا فراگیران بتوانند به راحتی به آن‌ها دسترسی داشته باشند و از آن‌ها بهره ببرند.
در دوره آموزشی Adobe Experience Manager (AEM) Basics با مفاهیم پایه و ویژگی‌های اصلی Adobe Experience Manager آشنا خواهید شد.

برنامه‌نویسی تابعی روشی انقلابی برای نوشتن کد است که به سرعت در دنیای توسعه نرم‌افزار در حال گسترش است. در حالی که برنامه‌نویسی شیءگرا هنوز هم محبوب‌ترین الگوی برنامه‌نویسی است، مشکلاتی نظیر اشکالات دشوار برای پیدا کردن، کدهای با وابستگی زیاد، و مقیاس‌پذیری بسیار دشوار در استفاده از آن به وجود می‌آید. برنامه‌نویسی تابعی با اتخاذ رویکردی کاملاً متفاوت در نوشتن نرم‌افزار، به ما امکان می‌دهد تا تمام این مشکلات را حل یا از آن‌ها اجتناب کنیم. در این دوره، شرکت‌کنندگان با تمام مفاهیم اصلی برنامه‌نویسی تابعی و نحوه اعمال آن‌ها در جاوا اسکریپت آشنا می‌شوند. این دوره ترکیبی از نمایش صفحه، اسلایدها و کدنویسی است که به صورت عملی مفاهیم را آموزش می‌دهد. آموزش با مفاهیم بنیادی تابع آغاز می‌شود که به توابع درجه اول (first-class functions) منجر می‌شود، سپس به کار با آرایه‌ها و اشیاء می‌پردازد و در نهایت به مفاهیم پیشرفته‌تر برنامه‌نویسی تابعی می‌رسد. شان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار ارشد است که در توسعه فول‌استک (Full-stack development) و معماری نرم‌افزار تخصص دارد. او علاوه بر مدیریت تیم‌های توسعه‌دهنده، به صدها هزار نفر دیگر نیز نحوه ایجاد برنامه‌های آماده برای شرکت‌ها را آموزش می‌دهد.
در دوره آموزشی Functional Programming Projects with JavaScript با اصول برنامه‌نویسی تابعی و نحوه استفاده از آن در جاوا اسکریپت آشنا خواهید شد.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.