پی سی دانلود: دانلود آموزش

یک blockchain یک hosted ledger، رکوردی از رویدادها و متغیرهای موافقت‌شده است که به شکل رمزنگاری شده از آن محافظت می‌گردد. شما می‌توانید آن را مثل یک صفحه‌گسترده‌ی فوق پیشرفته و مبتنی بر ابر با ویژگی عدم وابستگی به پلتفرمی که روی آن اجرا می‌شود در نظر بگیرید. مشهورترین پیاده‌سازی blockchain در تبادل و ردیابی روال‌ها برای پول‌های cryptocurrencies مثل bitcoin محسوب می‌شود. قبل از blockchain، ما به یک موسسه‌ی انسانی قابل اطمینان مثل یک بانک نیاز داشتیم تا به عنوان واسطه در این میان عمل کند، حتی برای چیزهای ساده‌ای مثل انتقال پول الکترونیکی. با استفاده از blockchain که به شکل یک موسسه‌ی قانونی عمل می‌کند ما می‌توانیم کارهایی مثل نقل و انتقال وجه را بدون این که محبور به پرداخت درصدی از مبلغ به یک واسط ثالث مثل بانک باشیم به انجام برسانیم. بیت‌کوین (Bitcoin) یک نوآوری اینترنتی با کارکردهای مشابه «پول بی‌پشتوانه» یا پول حکومتی است. نوآوری بودن بیتکوین به این معناست که خالقان آن توانسته‌اند آنرا در مدت کوتاهی از یک ایده به یک واقعیت اثرگذار بر دنیای اقتصاد و مراکز سیاست پژوهی مبدل کنند. زیرا در چندسال گذشته ارزش بیتکوین در بازارهای جهانی از چند صدم دلار به چندهزار دلار افزایش یافته‌است. اما پول بودن یک جایگاه حقوقی است و پول بودن بیتکوین منوط به پذیرش جایگاه حقوقی آن از سوی دولت‌ها است. تا کنون هیچ دولتی بیتکوین را به عنوان پول به رسمیت نشناخته‌است و دولت‌های ایالات متحده آمریکا، آلمان و چین بر کالا بودن بیتکوین تأکید دارند.البته از لحاظ فنی و کارکردی این عبارت صحیح است که بیت کوین نوعی پول دیجیتال بر پایه شبکه همتا به همتا، امضای دیجیتال و اثبات دانایی صفر است و به کاربران امکان می‌دهد که بدون هیچ واسطه‌ای، انتقال پول غیرقابل بازگشت انجام دهند. گره‌های شبکه هر معامله را در شبکه اعلام می‌کنند که پس از تأیید در یک سیستم اثبات کار، در یک تاریخچه عمومی به نام زنجیره بلوکی ذخیره می‌شود.
در دوره Livelessons Understanding Crypto Currencies, Bitcoins, and Blockchains با آموزش درک رمزنگاری مالی، بیت کوین و بلاک چین آشنا می شوید. 

 متن‌کاوی، به داده‌کاوی‌ای که بر روی متن انجام شود اشاره دارد. همچنین به عنوان آنالیز متن نیز شناخته می‌شود که منظور از آن فرایند استخراج اطلاعات با کیفیت از متن است. اطلاعات پر کیفیت، بطور معمول از فهم الگوها و گرایشها از طریق معانی و بوسیله یادگیری الگوهای آماری حاصل می‌شود. متن کاوی معمولاً درگیر در فرایند ساختاردهی به ورودی‌های متنی (معمولاً تجزیه، همراه با افزودن برخی ویژگی‌ها تفاسیر زبانی و حذف موارد اضافی و درج موارد بعدی در پایگاه داده انجام می‌گیرد)، استخراج الگوهای درون داده‌های ساختار یافته، و در نهایت ارزیابی و تفسیر خروجی‌ها است. «پر کیفیت» در متن کاوی معمولاً به ترکیبی از مرتبط بودن، نو ظهور بودن و جالب بودن اشاره دارد. وظایف متن کاوی معمول شامل دسته‌بندی متون، خوشه بندی متون، استخراج معنی و مفهوم، تولید رده‌بندی دانه‌ای، تجزیه و تحلیل احساسات، خلاصه کردن اسناد و مدلسازی ارتباط موجودیت‌ها است.
در دوره آموزشی Udemy Text Mining and Natural Language Processing in R با آموزش متن کاوی و پردازش زبان طبیعی با آر آشنا می شوید.

Windows Server 2019 جدیدترین نسل سیستم عامل ویندوز برای سرورها بوده که به تازگی منتشر و جایگزین Windows Server 2016 شده است. همانند نسخه پیشین، هسته اصلی ویندوز مشابه با Windows 10 بوده و شامل جدیدترین به روز رسانی‌های منتشر شده برای Windows 10 است. به جز چند ویژگی جدید، سایر تغییرات صورت گرفته بیشتر شامل رفع خطاها و تغییرات ظاهری می‌شود. مایکروسافت همچنین نسخه‌ای جدید از Windows Server معرفی کرده که فاقد رابط کاربری (GUI) بوده و فقط با خط فرمان (Command line) مدیریت می‌شود؛ این نسخه از Windows Server همگام با Windows 10 به روز رسانی شده و سرعت و امنیت بسیار بالایی دارد.
در دوره آموزشی Lynda Windows Server 2019 Essential Training با ملزومات ویژگی های ویندوز سرور 2019 آشنا خواهید شد.

MariaDB یک سامانه پایگاه داده است که از انشعابات MySQL بوده و از MariaDB Storage Engine به عنوان موتور ذخیر سازی استفاده می کند. در ابتدای ورود این پایگاه داده به بازار کارشناسان و برنامه نویسان استقبال چندانی از آن نداشتند و بر این عقیده بودند که این پایگاه داده قدرت رقابت با MySQL را ندارد اما طولی نکشید که برنامه نویسان از این پایگاه داده استفاده کردند و متوجه شدند بدلیل هسته مرکزی پایگاه داده MariaDB که با MySQL مشابه است، برنامه ها بدون مشکل با این پایگاه داده کار می کند. و در نهایت سایر مزایای نوین پایگاه داده MariaDB و همچنین عملکرد بهتر آن نسبت به MySQL در برخی از انواع داده ها، باعث شد تا این پایگاه داده جایگاه مناسبی پیدا کند. امروزه پس از گذشت کمتر از یک دهه شرکت های بزرگی به طور رسمی پشتیبانی خود از این پایگاه داده را اعلام کرده اند که می توان در این بین به PHPMyAdmin Kajona ، MediaWiki ، Plone ، WordPress ، Zend Firm work اشاره کرد. پایگاه داده MariaDB کاربران مهمی را مانند Wikipedia ، Fedora ، Open SUSE ، Mozilla و ... به سمت خود کشانده و با توجه به پشتیبانی خود شاید خیلی زود به چهره اول پایگاه داده در لینوکس و حتی ویندوز تبدیل شود.
در دوره Udemy Learn MariaDB : A Beginner to Advanced Guide با آموزش مقدماتی تا پیشرفته ماریا دی بی آشنا خواهید شد.

RESTful (یا REST مخفف Representational state transfer) روشی برای ایجاد، خواندن، آپدیت نمودن و با حذف اطلاعات بر روی سروری است که از HTTP call های ساده استفاده می کنند. در واقع REST یک مدل طراحی برای برنامه های شبکه ای می باشد که ارتباط بین دو سیستم (client-server) را توسط یک پروتکل (مانند http، smtp، ftp و ...) ایجاد می کند. برنامه های بر پایه این روش/معماری، ReSTful application نامیده می شوند، چرا که فقط با request های CRUD (مخفف create update read delete) پروتکل واسط با هدف تعامل برقرار می کنند.
در دوره آموزشی Packt Building RESTful APIs with Go شما با آموزش ساخت ای پی آی های رست فول با زبان گو آشنا می شوید. 

گیمپ (GIMP)‏ برنامه دستکاری (و روتوش) تصاویر گنو (GNU Image Manipulation Program) که با نام اختصاری GIMP شناخته می‌شود، یک نرم‌افزار آزاد و متن‌باز است که برای ساختن و پردازش تصاویر برداری و عکس‌ها به کار می‌رود. این نرم‌افزار تحت مجوز GGPL قابل استفاده است. از مصارف این برنامه می‌توان به ساختن آرم و لوگو، اندازه‌گیری مجدد و آراستن عکس‌ها، تغییر رنگ‌ها، نزدیک کردن تصاویر، برداشتن تصاویری که لازم نیست و تبدیل فرمت تصاویر اشاره کرد. همچنین ساختن تصاویر انیمیشن ساده نیز با این نرم‌افزار امکان‌پذیر است. در یک دیدگاه کلی گیمپ نرم‌افزار آزاد جایگزین برای فوتوشاپ است.
در دوره آموزشی Udemy GIMP 2.10 & 2.8 Beginner + Advanced, Learn GIMP From a Pro شما با آموزش مقدماتی تا پیشرفته گیمپ 2.10 و 2.8 آشنا می شوید.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Udemy Data Analysis with Python and Pandas با آنالیز داده ها توسط پانداس و پایتون آشنا می شوید.