پی سی دانلود: دانلود آموزش

نرم‌افزار متلب (MATLAB)  تقریباً در تمامی رشته‌های مهندسی و بطورکلی هر رشته‌ای كه نیاز به محاسبات ریاضی، ترسیم منحنی، شبیه‌سازی مدل، آنالیز عددی و ... باشد برای انجام محاسبات عددی کاربرد دارد. این نرم افزار دارای رویکردی ماتریس محور است به لین معنی که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می ‌شوند.. مسایلی كه در رشته‌های مهندسی معمولاً با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی C و Fortran حل می‌شوند، با استفاده از MATLAB بسیار راحت‌تر و سریع‌تر حل می‌شوند. این نرم‌افزار دارای جعبه‌ ابزارهای مختلفی است كه دانشجویان و مهندسان هر رشته می‌توانند از جعبه ابزار رشته خود استفاده كنند. علاوه بر توابع فراوانی که خود متلب دارد، برنامه‌نویس نیز می‌تواند توابع جدید تعریف کند.
در دوره آموزشی Lynda MATLAB 2018 Essential Training شما با قابلیت های اساسی و کلیدی این نرم افزار کاربردی قدرتمند آشنا می شوید.

 Laravel یکی از فریم‎ ورک‎ های زبان PHP است که برای توسعه اپلیکیشن ‎های وب در نظر گرفته شده است و بر پایه MVC کار می‎ کند. فریم‎ ورک لاراول، برنامه‎ نویسی برنامه‎ های کاربردی تحت وب با زبان PHP را ساده‎تر می‎ نماید و کمک بسزایی برای انجام پروژه ‎های PHP و توسعه آسان آن‎ها می‎ کند. فریم ‎ورک Laravel بر روی اجزای مختلف فریم ورک symfony ساخته شده است و به برنامه شما پایه‎ای بزرگ از کد ‎های قابل اعتماد و تست شده می ‎دهد. لاراول مجموعه ای از بهترین راه حل ها با سینتکس پر معنا و خلاقانه را ارائه می‌کند که به درستی انجام می‌ پذیرند. چند ماه پیش بود که لاراول ۵.۳ انتشار یافت و حالا لاراول ۵.۴ با یکسری ویژگی های جدید و امکانات جدید که به آن اضافه شده ریلیز شد. اگرچه ما تا بحال هم به صورت پیوسته نو‌آوری‌های فراوانی را برای این فریم ورک ارائه کرده‌ایم، اما ۵٫۴ یکی از جالب‌ترین نسخه‌هایی است که تا امروز دیده‌اید. لاراول نسخه 5.1 همراه با ویژگی های جدیدی معرفی شد؛ مهمترین ویژگی هایی که با این نسخه لاراول معرفی شده است اعلام رویدادها، بهبود امکانات تست و پشتیبانی از LTS است .
در دوره ی آموزشی Udemy 2018 Fullstack: Laravel 5.6 With QRCodes, APIs, Android/IOS با ویژگی های جدید لاراول 5.6 برای طراحی حرفه ای بلاگ و سی ام اس آشنا می شوید.

دارت زبان برنامه‌نویسی است که توسط گوگل توسعه داده می‌شود. هدف دارت جایگزین کردن جاوااسکریپت که زبان داخلی مرورگرهای وب است است. دارت راه حلی برای مشکلات موجود در جاوا اسکریپت (به‌طور مثال مشکل حافظه) است که کارایی بهتر، قابلیت استفاده ساده‌تر برای پروژه‌های بزرگ و امنیت بیشتری را فراهم می‌کند. گوگل همچنین بسیار تلاش دارد تا دارت را پیچیده تر بسازد و ویژگی‌ها و قابلیت‌های فراوانی به آن ببخشد. دارت زبانی برپایه کلاس، وراثت یگانه و شی گرایی است که گرامر آن شبیه زبان C بوده و دارای Interface،reified generics کلاسهای Abstract و Optional typing است. type annotationهای ایستا تأثیری بر روی سمانتیک کد در زمان اجرا ندارد. در عوض type annotation می‌تواند پرونده‌هایی برای ابزارهایی مانند checkerهای ایستا و checkهای پویای در زمان اجرا را فراهم نماید. این پروژه توسط لارس بک و کسپر لاند پایه‌گذاری شده‌است. Flutter ابتدا توسط گوگل به عنوان یک چارچوب رابط کاربری یا همان طراحی UI برای ایجاد رابط های بومی (Native) در سیستم عامل های IOS و Android مطرح شد. Flutter با کد های موجود درون برنامه کار می کند و اغلب توسط توسعه دهندگان و سازمان ها به دلیل استفاده رایگان (Free Use) و منبع باز بودن در سراسر دنیا مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین Flutter یک روش اصلی برای ایجاد کردن برنامه های کاربردی برای Google Fuchsia  است ( Fuchsia یک سیستم عامل مبتنی بر قابلیت هایی است، که توسط گوگل ارائه شده و توسعه یافته است). اولین نسخه Flutter به نام SKY شناخته شده و در سیستم عامل اندروید مورد استفاده قرار میگیرد.
در دوره آموزشی Udemy Dart and Flutter The Complete Developer's Guide با آموزش فلاتر و دارت برای ساخت اپ های آی او اس و اندروید آشنا خواهید شد.

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Lynda Cleaning Bad Data in R با آموزش پاکسازی داده ای کثیف در آر آشنا می شوید.  

 به صورت کلی برای تست عملکرد (functional test) دو روش جعبه سفید (whitebox) و جعبه سیاه (blackbox) وجود دارد. در حالت جعبه سفید، خود برنامه نویس یک روال تست را در قالب unit test برای تک تک کلاس ها و توابع برنامه می نویسد و کد را تست می کند. ولی در حالت جعبه سیاه ما دیگر کاری با ساختار داخلی کد نداریم و فقط به سیستم ورودی لازم را میدهیم و انتظار داریم خروجی درستی به ما بدهد. یکی از بهترین ابزارهای این تست Selenium است که با این نرم افزار نه تنها می توانید تست هایی را برای هر بخش تعریف کنید، بلکه می توانید تست ها را زمان بندی کرده و به طور خودکار انجام دهید. فرض کنید وب سایت شما ۱۰۰ ویژگی مختلف دارد، شما همه ی این ۱۰۰ ویژگی را تست می کنید و وب سایتتان را منتشر میکنید. بعد از دو روز یک باگ گزارش می شود و یا میخواهید تغییر کوچکی در روند فعالیت کاربر ایجاد نمایید. آیا پس از اعمال تغییرات یا رفع باگ میخواهید دوباره همه ی آن ۱۰۰ ویژگی را تست کنید. اینجاست که سلنیوم به کمک شما می آید و همه ی تست ها را به صورت خودکار انجام می دهد. سلنیوم دو بخش اصلی به نام های سلنیوم IDE یا (selenium IDE) و سلنیوم وب درایور (selenium webdriver) دارد. سلنیوم IDE یک addon برای فایرفاکس است و پس از نصب آن می توانید آیکن آن را در کنار نوار آدرس ببینید. سلنیوم وب درایور یک کتابخانه برنامه نویسی است که برای اکثر زبان های معروف از جمله پایتون و جاوا موجود است. این کد را می توانید از سلنیوم IDE خروجی بگیرید. پس از اینکه در سلنیوم IDE ضبط دستورات تمام شد از منوی فایل روی export test case رفته و زبان مورد نظر خود را انتخاب کنید. سپس سلنیوم یک خروجی به همان زبان به شما خواهد داد.
در دوره آموزشی Packt Beginning Selenium WebDriver Testing in Python به طور کامل با امکانات و ویژگی های سلنیوم وب درایور و معماری اتوماسیون تست با پایتون آشنا می شوید.

 نود.جی‌اس (Node.js) یک چارچوب نرم‌افزاری ورودی/خروجی برای پایه رویداد (Event) برای موتور جاوااسکریپت V8 برای سکوهای شبه یونیکس است. Node.js به هدف این است که مشابه توئیستد (Twisted) برای پایتون، Perl Object Environment برای پرل و EventMachine برای روبی شود. Node، بر خلاف جاوااسکریپت در مرورگر اجرا نمی‌شود بلکه به جاوااسکریپت تحت کارساز مربوط است. Node.js برخی مشخصات CommonJS را پیاده سازی می‌کند. Node.js شامل یک محیط یک محیط REPL (حلقهٔ خواندن-اجرا کردن-چاپ کردن) برای آزمایش گرفتن تعاملی است.
در دوره آموزشی Udemy Understanding NPM - Node.js Package Manager شما با قابلیت های اساسی و کلیدی این چارچوب نرم‌افزاری قدرتمند و کاربردی آشنا می شوید.

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند. هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند.
در دوره آموزشی Udemy Bigdata and Hadoop [Scalebyte] با هادوپ و داده های حجیم آشنا می شوید.