پی سی دانلود: دانلود آموزش

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های لازم برای ساختن عامل‌های هوش مصنوعی شخصی‌شان را ارائه می‌دهد. این دوره تمام جنبه‌های کلیدی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که فراگیران درک کاملی از مفاهیم و تکنیک‌های اساسی به دست می‌آورند. محتوای فعلی دوره همچنان ارزشمند و آموزنده است و مبنای محکمی را برای درک اصول ساخت عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. با این حال، یک نسخه به‌روز‌شده و بهبودیافته از این دوره در اواخر فوریه منتشر خواهد شد که شامل مطالب جدیدتر و رویکردهای پیشرفته‌تری در این زمینه خواهد بود. این به‌روزرسانی با هدف ارائه بهترین و مرتبط‌ترین تجربه یادگیری به شرکت‌کنندگان انجام می‌شود. بنابراین، فراگیران می‌توانند با اطمینان از محتوای فعلی بهره‌مند شوند و منتظر نسخه کامل‌تر و جامع‌تر در آینده نزدیک باشند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و ساخت ابزارهای هوشمند خود هستند.
در دوره آموزشی AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در این دوره، مجموعه‌های Ansible، قابلیت استفاده مجدد و بهترین شیوه‌ها، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پروژه‌ها را با استفاده از نقش‌ها ساختاربندی کنند و بهترین شیوه‌ها را برای نمایشنامه‌های قابل نگهداری و کارآمد پیاده‌سازی نمایند. آن‌ها همچنین با نحوه مدیریت نقش‌ها و مجموعه‌های جامعه آشنا خواهند شد. علاوه بر این، دوره به بررسی چگونگی آزمایش و رفع اشکال نمایشنامه‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Molecule و خطوط لوله CI می‌پردازد. هدف از این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان در سازماندهی کد Ansible با استفاده از نقش‌ها و ansible-galaxy، به کارگیری بهترین شیوه‌ها برای نوشتن نمایشنامه‌های تمیز، خودتوان‌بخش و کارآمد، و همچنین آزمایش، رفع اشکال و مدیریت محتوای اتوماسیون قابل استفاده مجدد برای کاربردهای واقعی است. در طول این دوره، مفاهیم کلیدی مانند نقش‌های Ansible، قابلیت استفاده مجدد کد، مدیریت مجموعه‌ها، و اهمیت آزمایش در فرآیند اتوماسیون به صورت جامع مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرند. شرکت‌کنندگان با الگوهای طراحی رایج برای ساختارهای پروژه Ansible آشنا شده و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف برای بهبود کیفیت و قابلیت اطمینان کد اتوماسیون خود را فرا خواهند گرفت. این دوره تاکید ویژه‌ای بر ایجاد راهکارهای اتوماسیون پایدار و مقیاس‌پذیر دارد که می‌توانند در محیط‌های پیچیده IT مورد استفاده قرار گیرند.
در دوره آموزشی Ansible Collections, Reusability, and Best Practices با سازماندهی، استفاده مجدد و آزمایش اتوماسیون آشنا خواهید شد.

NestJS یک فریم‌ورک پیشرو Node.js است که برای ساخت برنامه‌های سمت سرور (بک‌اند) کارآمد، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر طراحی شده است. این فریم‌ورک با هدف افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان و آسان‌تر کردن فرآیند توسعه، با دقت فراوان ساخته شده است. NestJS تنها یک فریم‌ورک نیست؛ بلکه به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که وارد دنیای مفاهیم پیشرفته مهندسی نرم‌افزار مانند طراحی دامنه محور (Domain Driven Design)، رویداد محوری (Event Sourcing) و معماری میکروسرویس‌ها شوند. NestJS بر پایه Typescript و Express.js بنا شده است و همچنین عناصری از برنامه‌نویسی شی‌گرا و برنامه‌نویسی تابعی را ترکیب می‌کند. این فریم‌ورک کاملاً با Typescript نوشته شده است (اگرچه از JavaScript نیز پشتیبانی می‌کند، اما استفاده از انواع داده‌ای توصیه می‌شود). NestJS به راحتی قابل تست است و تمام ابزارهای ضروری را که توسعه‌دهندگان همواره به دنبال آن هستند، فراهم می‌کند. یکی از مزایای اصلی NestJS این است که توسعه‌دهنده را به روش خاصی از انجام کارها محدود نمی‌کند، بلکه تنها ابزارهای مورد نیاز را در اختیار او قرار می‌دهد. این فریم‌ورک قصد ندارد چرخ را دوباره اختراع کند، بلکه از ابزارهای موجود و آشنا استفاده می‌کند. به عنوان مثال، NestJS در پشت صحنه از Express استفاده می‌کند که باعث می‌شود برنامه‌های ساخته شده با آن با اکثر میان‌افزارهای Express سازگار باشند. تجربه کار با NestJS، به گفته توسعه‌دهندگان باتجربه، همواره مثبت بوده است. این فریم‌ورک به خوبی طراحی شده و کیفیت را به عنوان یک هدف اصلی در نظر گرفته است. NestJS یک فریم‌ورک وب ماژولار با مستندات خوب است که تجربه توسعه‌دهنده مطلوبی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی NestJs: Modern ways to build APIs with Typescript and NestJs با ساخت API های مدرن با استفاده از NestJS آشنا خواهید شد.

با هیجان فراوان، بزرگترین به‌روزرسانی مجموعه آموزشی «بلندر از صفر تا قهرمان» را به شما اعلام می‌کنیم. این مجموعه، یک برنامه آموزشی کامل و جامع است که برای ارتقای شما از یک مبتدی مطلق به یک هنرمند سه‌بعدی با اعتمادبه‌نفس طراحی شده است. این دوره شامل ۵ ماژول تخصصی است که هر یک به‌دقت طراحی شده‌اند تا به شما کمک کنند بر هر مرحله از مسیر یادگیری بلندر خود مسلط شوید. ویدئوهای جدیدی برای درک عمیق‌تر ویرایش مش (Mesh) در بلندر اضافه شده‌اند که همراه با مثال‌های عملی فراوان هستند. همچنین، درس‌های جدیدی درباره اصلاح‌کننده‌ها (Modifiers) به روشی کاملاً مبتدی‌پسند و با نمایش‌های واضح و ساده ارائه شده‌اند. از این پس، هر ماژول با یک ویدئوی دمو کوتاه آغاز می‌شود که پیش از شروع به یادگیری، یک ایده روشن از آنچه خواهید آموخت به شما می‌دهد. این به‌روزرسانی‌ها برای ارائه یک تجربه یادگیری روان‌تر و درک بهتر ابزارهای اصلی بلندر طراحی شده‌اند.
در دوره آموزشی Master Every Step: Modeling, Painting, Animation & Lighting با تبدیل شدن از یک مبتدی به یک هنرمند سه‌بعدی ماهر آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کننده به صورت عمیق با قابلیت‌های اصلی جنگو آشنا خواهد شد. او یاد می‌گیرد که چگونه از صفر تا صد، برنامه‌های وب پویا بسازد و بر استقرار آن‌ها در AWS مسلط شود. این دوره چه برای یک مبتدی که قصد شروع کار با جنگو را دارد و چه برای یک توسعه‌دهنده‌ی باتجربه که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود است، طراحی شده است تا یک تجربه‌ی یادگیری ساختارمند و کاربردی را ارائه دهد. راه‌اندازی پروژه‌های جنگو و درک معماری مدل-نما-قالب (MVT). ساخت برنامه‌های وب پویا با استفاده از مدل‌ها، نماها و قالب‌های جنگو. مدیریت پایگاه‌های داده با استفاده از ORM جنگو و ادغام PostgreSQL. پیاده‌سازی احراز هویت، شامل ورود، خروج و ثبت‌نام کاربر.
در دوره‌ی آموزشی Django Mastery: Build & Deploy Scalable Web Apps با نحوه‌ی ساخت و استقرار برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر با استفاده از فریم‌ورک جنگو آشنا خواهید شد.

انتخاب و اندازه‌بندی صحیح کابل‌های DC و AC خورشیدی و گودال ارت اهمیت بسیار زیادی برای عملکرد صحیح سیستم نیروگاه خورشیدی دارد. این کابل‌ها باید به گونه‌ای انتخاب شوند که در زمان حداکثر جریان کشی در ساعات اوج تولید نیروگاه، دچار سوختگی یا ذوب‌شدگی نشوند. در صورتی که کابل‌ها با اندازه‌ای کوچک‌تر از حد نیاز انتخاب شوند، احتمال ذوب شدن کابل به دلیل گرم شدن بیش از حد آن بسیار زیاد است. این امر به دلیل وجود عوامل کاهش ظرفیت (derating factors) در مواد رسانای کابل است که بسته به محل نصب و نحوه مسیریابی یا نصب کابل (در فضای باز یا زیر زمین) متفاوت است. انتخاب و محاسبه صحیح کابل‌ها نقش مهمی ایفا می‌کند، زیرا مواد مربوطه با هزینه‌های بالایی همراه هستند که به دلیل قیمت رسانای آن‌ها در بازار متغیر است. انتخاب نادرست می‌تواند منجر به عدم تعادل در هزینه پروژه شود. اگرچه بسیاری از افراد اصطلاحات "سیم خورشیدی" و "کابل خورشیدی" را به جای یکدیگر استفاده می‌کنند، اما این دو با یکدیگر متفاوت هستند. "سیم خورشیدی" به یک رسانای منفرد اشاره دارد، در حالی که "کابل خورشیدی" ترکیبی از چندین رسانا یا سیم است که توسط یک روکش در کنار هم قرار گرفته‌اند. سیم‌های خورشیدی، که برای اتصال اجزای یک سیستم فتوولتائیک (PV) استفاده می‌شوند، انواع مختلفی دارند. به طور معمول، این سیم‌ها چهار جزء اصلی را به هم متصل می‌کنند: پنل خورشیدی، اینورتر، کنترل‌کننده شارژ و باتری‌ها.
در دوره آموزشی Learn Solar Plant DC/AC Cable & Earthing Calculation با نحوه محاسبه، انتخاب و بهینه‌سازی کابل‌ها و سیستم ارتینگ در نیروگاه‌های خورشیدی آشنا خواهید شد.

دوره "آمار و آزمون فرضیه برای علم داده" یک دوره جامع یودمی است که شرکت‌کنندگان را با دانش آماری و مهارت‌های تحلیل داده‌ای که برای موفقیت در حوزه علم داده حیاتی هستند، توانمند می‌سازد. این دوره با هدف ارائه درکی عمیق از نقش محوری آمار در استخراج بینش‌های داده‌محور و شکل‌دهی به درک ما از اطلاعات طراحی شده است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های ضروری پایتون را برای دستکاری و بصری‌سازی مؤثر داده‌ها فرا خواهند گرفت. این شامل توانایی طبقه‌بندی داده‌ها برای آماده‌سازی تحلیل‌های معنادار، و خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از معیارهایی نظیر میانگین، میانه و مد است. همچنین، شرکت‌کنندگان با مفاهیم تغییرپذیری داده‌ها مانند دامنه، واریانس و انحراف معیار آشنا می‌شوند و روابط بین متغیرها را با استفاده از همبستگی و کوواریانس درک می‌کنند. این دوره به بررسی شکل و توزیع داده‌ها با استفاده از تکنیک‌هایی مانند چارک‌ها و صدک‌ها می‌پردازد و روش‌های استانداردسازی داده‌ها و محاسبه نمرات Z را آموزش می‌دهد. بخش قابل توجهی از دوره به نظریه احتمالات و کاربردهای عملی آن اختصاص دارد؛ از جمله پایه‌ریزی محاسبات احتمالات با نظریه مجموعه‌ها، بررسی احتمال رخدادها تحت شرایط خاص، و کشف قدرت احتمال بیزی در سناریوهای واقعی. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود مسائل پیچیده شمارش را به راحتی حل کنند و با مفهوم متغیرهای تصادفی و نقش آن‌ها در احتمال آشنا شوند. در نهایت، این دوره به بررسی توزیع‌های احتمالی مختلف و کاربردهای آن‌ها می‌پردازد و بینشی جامع در مورد ابزارهای آماری ضروری برای تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Statistics and Hypothesis Testing for Data science با مفاهیم کلیدی آمار و احتمال برای تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.