پی سی دانلود: دانلود آموزش

سویفت یک زبان برنامه‌نویسی چند شیوه‌ای و از نوع کامپایلری است که برای توسعهٔ iOS، macOS، watchOS و tvOS توسط شرکت اپل ساخته‌شده است. سویفت برای کار با فریمورک‌های Cocoa و Cocoa Touch اپل و تعامل با حجم عظیمی از کدهای Objective-C نوشته شده برای محصولات اپل طراحی شده است. سویفت می‌خواهد جلوی خطاهای برنامه‌نویسی را بیشتر بگیرد و امنیت بیشتری نسبت به Objective-C داشته باشد و در عین حال نگارش مختصرتر و کوتاه‌تری داشته باشد. این زبان توسط کامپایلر LLVM که درون برنامهٔ Xcode قراردارد (و برای لینوکس به‌صورت برنامهٔ جدا در دسترس است) ساخته می‌شود و سپس از runtime زبان Objective-C بهره می‌برد که اجازه می‌دهد کدهای سویفت کنار کدهای C، C++ و Objective-C در کنار هم در یک برنامه اجرا شود.
در دوره ی آموزشی The Ultimate iOS 11 & Swift 4 Course. Learn to Build Apps با اصول و مباحث زبان Swift 4 و آی او اس 11 به طور کامل آشنا می شوید. 

جلب رضایت کاربران و افزایش میزان محبوبیت محصولات و خدماتی که به کاربر نهایی ارائه می شود مهمترین هدفیست که هر مدیر فعال در زمینه آی تی دنبال می کند.
نمونه سازی راه حلی سریع و ارزان برای تست عملکرد و میزان محبوبیت وب سایت (و یا برنامه های کاربردی) است که به طراحان اجازه می دهد تا با ساخت نمونه اولیه به صورت ساده تر و گرفتن بازخورد از کاربران، زودتر متوجه اشتباهات احتمالی پروژه خود شده و علاوه بر آن از تجربیات کاربران نیز بهره بگیرند.

هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند. MapReduce، یک مدل برنامه نویسی ساده است که برای حل مسائل محاسباتی در مقیاس وسیع و نیز به صورت توزیعی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. مفهوم MapReduce توسط گوگل در سال ۲۰۰۳ توسعه داده شد و ارائه شد MapReduce یک چارچوب نرم‌افزاری است که بستری امن و مقیاس پذیر برای توسعه کاربردهای توزیعی فراهم میکند.MapReduce، به زبان‌های مختلف پیاده‌سازی شده است.
در دوره آموزشی Packt Learn By Example - Hadoop, MapReduce for Big Data problems با هادوپ و مپ ریداک برای مشکل های داده های حجیم همراه با مثال آشنا می شوید.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند. این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند. پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
در دوره آموزشی The Ultimate Python Masterclass - learn from scratch به طور کامل با پایتون و ویژگی های آن آشنا می شوید.

شبکه‌ مجموعه‌ ای‌ از سرویس‌ دهنده‌ ها و سرویس‌ گیرنده‌ های‌ متعددی‌ است که‌ به‌ یکدیگر متصل‌ هستند. در این‌ بین‌ سرویس‌ دهنده‌ ها (Server) نقش‌ خدمات‌ دهی‌، و سرویس‌ گیرنده‌ها (Client) نقش‌ مشتری‌ را بازی‌ می‌کنند. هدف از ایجاد شبكه استفاده از منابع مشترك ( اطلاعات، نرم افزارها و سخت افزارها)، به روز بودن اطلاعات، جلوگیری از افزونگی اطلاعات و تبادل سریع تر و دقیق تر اطلاعات می باشد. شبکه ها به دو گروه باسیم و بی سیم تقسیم می شوند. ممکن است شبکه‌های رایانه‌ای بر اساس اندازه یا گستردگی ناحیه‌ای که شبکه پوشش می‌دهد طبقه‌بندی شوند. برای نمونه «شبکه شخصی» (PAN)، «شبکه محلی» (LAN)، «شبکه دانشگاهی» (CAN)، «شبکه کلان‌شهری» (MAN) یا «شبکه گسترده» (WAN).
در دوره آموزشی O'Reilly Advanced Network Engineering Training Video ابتدا با اصول اولیه سپس با مباحث پیشرفته در مورد لایه های شبکه های کامپیوتری آشنا می شوید.

اگر تاکنون اخبار مربوط به سرویس‌های کلود را دنبال کرده باشید، احتمالاً می‌دانید که تکنولوژی‌های قدیمی هاستینگ و سرورها جای خود را با سرویس‌های ابری عوض کرده‌اند؛ یکی از ویژگی‌هایی که سرویس‌های کلود دارند این است که سرویس مورد نظر شما بر روی چندین سرور کلود در سراسر جهان در حال اجرا است و در صورتی که یکی از این سرورها از کار بیفتد، سرور دیگری به کاربران شما سرویس‌دهی خواهد کرد. در معماری Serverless معیار اندازه‌گیری مدت زمانی است که تابع مورد نظر شما در حال استفاده منابع سرور بوده است؛ در این معماری بحث بر سر این موضوع نیست که چه مقدار RAM یا CPU برای اجرای تابع مورد نظر شما نیاز است بلکه فقط مدت زمانی که طول می‌کشد تا تابع شما اجرا شود بررسی می‌شود. در‌واقع، هیچ یک از معیارهای قدیمی در این معماری در نظر گرفته نمی‌شوند! شما تابع مورد نظر خود را می‌نویسید، آن را بر روی کلود پابلیش می‌کنید و فقط به اندازهٔ زمانی که تابع شما طول کشیده است تا اجرا شود هزینه پرداخت می‌کنید. در این معماری برای شما مشخص نمی‌کنند که تابع مد نظر به طور فنی باید چگونه باشد؛ در‌واقع، از نظر شرکت مد نظر آن تابع یک واحد کاری است که باید انجام شود. توابع می‌توانند به روش‌های مختلفی اجرا شوند؛ ممکن است یک شمارنده به صورت دوره‌ای تابع ما را اجرا کند یا این‌که یک پاسخ‌دهنده به درخواست‌های HTTP یا حتی رویدادی برای سرویس‌های مشابه باشد. فرقی نمی‌کند که تابع شما چه‌ کار می‌کند بلکه تنها چیزی که در این معماری مهم است این است که چقدر طول می‌کشد تابع شما اجرا شود.
در دوره آموزشی Packt Building Serverless Applications با آموزش ساخت اپ های بدون سرویس آشنا می شوید.

PHP یک زبان قدرتمند برای ساخت وب سایت های پویا است. این زبان اسکریپتی میتواند با HTML ادغام شود. php یک زبان در سمت سرور است, بدین معنا که کدهای php روی سرور تفسیر میشوند و خروجی html و یا خروجی های دیگری تولید میکند که توسط کاربر قابل مشاهده است. php در سال 1994 توسط Rasmus Lerdorf ارایه شد. از آن زمان تا به حال تغییرات زیادی در این زبان اسکریپتی تحت لینوکس ایجاد شده است و در حال حاضر نسخه 5 آن توسط تیم گسترش دهنده php عرضه شده است. تا به امروز حدودا بیش از 35.000.000 وب سایت از این زبان برای ساخت برنامه های تحت وب خود استفاده کرده اند و به عنوان یکی از پرطرفدارترین زبان های اسکریپتی به حساب می آید. برخی از رقبای php عبارتند از: Perl, JSP, ColdFusion و ASP.NET اما زبان php برتریهای بسیاری در مقایسه با رقیبان خود دارد مانند:
کارایی بالا، واسطه های مختلف برای سیستم پایگاه های اطلاعاتی مختلف، کتابخانه داخلی برای انجام امور متداول، هزینه پایین، امنییت بالا و ... یکی از نکات مهم زبان php مستقل از محیط کار بودن آن است، بدین صورت که در تمامی کامپیوترها و سیستم عامل ها قابل اجرا است. php روی لینوکس، ویندوز و ... به سادگی اجرا میشود.
در دوره آموزشی PHP Secure Login and Registration System + Email Activation با آموزش طراحی صفحه ورود امن و سیستم ثبت نام همراه با ایمیل فعال سازی با پی اچ پی آشنا می شوید.