پی سی دانلود: دانلود آموزش

یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی O'Reilly The Business of Deep Learning با یادگیری عمیق در کسب و کار و ویژگی های آن آشنا می شوید.

نواس‌کیوال مخفف not only sql به معنای نه تنها اس‌کیوال نامی است فراگیر برای رده ی گسترده ای از سامانه های مدیریت پایگاه داده که با نوع سنتی پایگاه های داده رابطه ای تفاوت های آشکار دارند. روشن ترین این تفاوت ها عدم استفاده از اس‌کیوال به عنوان زبان پرسش نخستین در noSQL است. نمونه اش پایگاه داده‌های اکس‌ام‌ال و پایگاه داده‌های سند-گرا است. یکی از پیاده سازی های شناخته شده این نوع پایگاه داده ها کاوچ‌دی‌بی ساخت بنیاد نرم‌افزار آپاچی است . شرکتهای بزرگ اینترنت از جمله گوگل (BigTable)، آمازون (Dynamo )، لینکدین (Project Voldemort)، فیس بوک (Cassandra و HBase) سورس فورژ (MongoDB)، اوبونتو (CouchDB) طراحی و راه اندازی گروه پایگاه های داده NoSQL را بر عهده دارند. بخش قابل توجهی از این پروژه ها متن باز و آزاد است.
در دوره آموزشی Lynda NoSQL Development with DocumentDB in Azure با پیاگاه داده نو اس کیو ال مایکروسافت یعنی DocumentDB که نهفته در آژور است آشنا می شوید.

AutoCAD محصول پرچم‌دار شرکت Autodesk، یک نرم افزار طراحی به کمک رایانه است که توسط طراحان، معماران و مهندسان در ساختن مدل‌های دو بعدی و سه بعدی از سطوح یکپارچه و یا شبکه‌ای استفاده می‌شود. قبل از طراحی به کمک رایانه، طراحان مجبور بودند با ابزاری مانند تخته‌های طراحی، مداد، خودکار، خط کش، قطب نما و گونیا کار کنند که نسبت به ابزارهای امروزی مانند AutoCAD امکانات بسیار محدودتری داشتند. از سال 1982 میلادی که اولین نسخه نرم افزار AutoCAD به بازار ارائه گردید، به علت قابلیت‌های پیشرفته طراحی اتوماتیک و کامپیوتری به سرعت به پراستفاده‌ترین ابزار طراحی به کمک رایانه تبدیل شد. این نرم افزار هم اکنون پرکاربردترین نرم افزار طراحی صنعتی و نقشه کشی بوده که بیش از 100 میلیون کاربر در سراسر دنیا دارد.
در دوره آموزشی Udemy The complete course of AutoCAD 3D 2016 به طور کامل با مباحث طراحی سه بعدی در اتوکد 2016 آشنا می شوید.

سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.
در دوره آموزشی Pluralsight Understanding Algorithms for Recommendation Systems با الگوریتم های سیستم های توصیه گر آشنا می شوید.

PHP 7 یک نسخه منتشر شده از برنامه نویسی PHP است و همین طور تبلیغ شده تا یک انقلاب را در راه برنامه های وب به دنبال داشته باشد. php7 ، توسعه یافته است و برای تلفن همراه به شرکت ها و در نهایت Cloud تحویل داده می شود. این انتشار مهمترین تغییر برای PHP، بعد از انتشار نسخه 5 PHP در سال 2004 است. ده ها ویژگی که به 7 PHP اضافه شدند که قابل توجه ترین آن ها بهبود کارایی، مصرف کمتر حافظه، اعلان های نوع عددی، پشتیبانی 64-bit، بهبود سلسله مراتب Exception، بیشتر Fatal Error ها تبدیل به Exception شده اند، تولید کننده Random numbers های امن، SAPIs منسوخ شده و پسوند ها حذف شده اند، اپراتور یکی شدن the null coalescing operator، اعلامیه های عددی، کلاس های پنهان، Zero cost asserts و... می باشد.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Functional Programming for PHP 7 Developers با نحوه تابع نویسی و کار با توابع در پی اچ پی جهت کاربرد بهتر و راحت تر کدها آشنا می شوید. 

وب سرور آپاچی یا سرویس دهنده اچ‌تی‌تی‌پی آپاچی (Apache HTTP Server) که بیشتر آن را آپاچی می‌نامند، یک برنامه‌ی کارساز وب (یا وب سرور (web server)) است که نقش کلیدی در توسعهٔ دنیای وب ایفا می‌کند. آپاچی به‌طور معمول در محیط‌ های بر پایه یونیکس و لینوکس استفاده می‌شود. این برنامه تحت مجور آپاچی بوده و به‌صورت متن‌باز بوده و تاکنون پرکاربردترین برنامه در حوزهٔ خود است. در واقع  کارساز اچ‌تی‌تی‌پی آپاچی (Apache HTTP Server) یک برنامهٔ اجرایی HTTP Server در محیط کامپیوتری است که به دلیل برخی از امکانات ویژه‌ای که دارد به سرعت در حال گسترش است. می‌توان گفت که آپاچی برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای برنامه‌ای فوق‌العاده‌است که به لحاظ امنیتی نیز به حفاظت سرورها و برنامه‌های موجود در آن‌ها کمک می‌کند.

Test-driven development (یا TDD) یکی از فرآیند های توسعه نرم افزار است که درتمامی محیط های برنامه نویسی مدرن قابل اجرا است. در این روش  کارایی کد های نوشته شده در هر مرحله از فرآیند توسعه نرم افزار مورد بررسی و تست قرار می گیرد. این روش برای توسعه انواع برنامه های دسکتاپ، موبایل و یا برنامه های تحت وب کاربرد دارد. آشنایی با چگونگی ایجاد، اجرا و مدیریت تست ها می تواند به عنوان مبحثی مهم در فرآین توسعه نرم افزار تلقی شود. React یک کتابخانه UI توسعه داده شده در فیسبوک، به منظور تسهیل در ایجاد تعامل، استفاده مجدد اجزاء است. فیسبوک در ساخت محصول از این استفاده می کند، و instagram بطور کامل با React نوشته شده است. یکی از نقاط منحصر به فرد آن این است که، نه تنها کارها را در سمت سرویس گیرنده انجام می دهد، بلکه در سمت سرور هم کار می کند، و اینها در کنار هم به‌صورت سازگار کار می کنند. همچنین از یک مفهومی به نام Virtual DOM استفاده می کند که زیر گروه های انتخابی گره ها را بر اساس شرایط ارائه می دهد. این کار را با حداقل مقدار دستکاری DOM ممکن بنظور به روز نگه داشتن اجزای شما انجام می دهد. Redux یک کتابخانه جاوا اسکریپت برای مدیریت داده های مشتری در برنامه است. شما می توانید Redux را به همراه ری اکت یا هر کتابخانه ی دیگری استفاده کنید. Redux تلاش می کند که وضعیت ها را قابل پیش بینی کند و محدودیت های خاص در چگونگی و زمان به روز رسانی وضعیت ها اعمال کند. این کمک می کند نوشتن برنامه های کاربردی که به طور مداوم تغییر می کنند، در محیط های مختلف (مشتری، سرور، و بومی) اجرا شود و به آسانی قابل درک و اشکال زدایی باشد.
در دوره آموزشی Livelessons Test-Driven Development for React/Redux in an Isomorphic Application با رویکرد TDD برای ری اکت ریداکس در یک اپ ایزوفورمیک آشنا می شوید.