پی سی دانلود: دانلود آموزش

اکسپرس.جی‌اس (Express.js) یک چارچوب برنامه ی وب نود.جی‌اس است که برای ساختن برنامه‌های تک صفحه‌ای، چند صفحه‌ای و ترکیبی طراحی شده است. Node.js و Express.js دو تکنولوژی هستند که قابلیت ها و ظرفیت های جاوااسکریپت را افزایش می دهند. پلتفرم Node امکانی را برای شما فراهم می کند تا اپلیکیشن های سمت سرور را با جاوا اسکریپت توسعه دهید و سپس با فریم ورک Express به راحتی آن را منتشر کنید. نود.جی‌اس (Node.js) یک چارچوب نرم‌افزاری ورودی/خروجی برای پایه رویداد (Event) برای موتور جاوااسکریپت V8 برای سکوهای شبه یونیکس است و نود.جی‌اس همچنین شامل یک محیط یک محیط REPL (حلقهٔ خواندن-اجرا کردن-چاپ کردن) برای آزمایش گرفتن تعاملی است.
در دوره آموزشی Udemy ExpressJS Fundamentals با اصول و مبانی اکسپرس جی اس آشنا می شوید.

وب اپلیکیشن های progressive آینده ی بشریت هستند. این اپلیکیشن ها موجب پیشرفت در حوزه ی وب اپلیکیشن های موبایل شده، ایجاد یکسانی در اپلیکیشن های وب و native را تسهیل کرده و به برنامه نویسان موبایل کمک می کند تا ورای مرزهای وب استور ها، به کاربران بیشتری دسترسی داشته باشند. در واقع وب اپلیکیشن های progressive از قابلیت های وب مدرن برای ایجاد تجربه ی شبه اپلیکیشنی برای کاربر استفاده می کند. اپلیکیشن های native موجود در app store ها کارهایی مانند ارسال ناتیفیکیشن، آفلاین کار کردن، داشتن ظاهر و احساس یک اپلیکیشن (همانطور که اپل و گوگل آنها را تصور کرده بودند)، بارگذاری بر روی صفحه ی Home و غیره را انجام می دهند. موبایل اپلیکیشن هایی که در مرورگر موبایل قابل دسترس هستند، در مقایسه با این نوع اپلیکیشن ها، در گذشته چنین کارهایی را انجام نمی داده اند. وب اپلیکیشن های progressive با استفاده از web API های جدید، مفاهیم جدید در طراحی و فناوری جدید این مشکل را رفع می کند.
در دوره آموزشی Lynda Building a Progressive Web App با نحوه ساخت وب اپ های پیش رونده آشنا می شوید.

گو (Go) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه‌شده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده می‌شود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده می‌شود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستم‌های عامل بی‌اس‌دی مانند FreeBSD پشتیبانی می‌کند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آی‌بی‌ام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی می‌شوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبان‌های ترجمه‌شده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه‌ نویسی زبان‌های پویا، امنیت نوع‌ها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارث‌بری نوع‌ها وجود ندارد. در این زبان، می‌توان برای هر نوع داده‌ای، حتی برای نوع‌های داخلی، مثل اعداد صحیح فاقد بسته‌بندی، تابع عضو تعریف کرد و این عمل محدود به ساخت‌ها نمی‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Fundamentals of Programming in Golang با اصول و مبانی برنامه نویسی با زبان گو آشنا می شوید.

پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا و بسیار محبوب بوده و فلسفه اصلی ایجاد آن تاکید بر دو هدف خوانایی بالای برنامه و نیز کوتاهی و بازدهی مناسب آن است. یکی از ویژگی های پایتون متن باز بودن آن است که باعث شده داکیومنت های فراوان و کتابخانه های آماده ی بسیار زیادی برای آن وجود داشته باشد که کار برنامه نویسی را بسیار آسان می کند. از طرف دیگر به لطف وجود فریمورک های مختلف برای پایتون می توان به وسیله ی آن برنامه های تحت وب و نیز تلفن همراه نیز تولید کرد. یکی از حوزه های تکنولوژی که نقشی قابل توجه در بهبود سرویس های ارائه شده در تلفن های همراه و فضای مجازی دارد، یادگیری ماشینی است. گاهی اوقات دو عبارت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند و این مساله به خصوص زمانی که یک شرکت بزرگ قصد دارد از جدیدترین نوآوری هایش سخن بگوید بیشتر به چشم می خورد، با این همه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دو حوزه کاملا مجزا و البته متصل به یکدیگر در علم کامپیوتر به شمار می روند.
در دوره آموزشی Packt Python Machine Learning Solutions به آموزش یادگیری ماشین با پایتون می پردازیم.

Entity Framework یک ORM است که توسط شرکت Microsoft توسعه داده می شود. نسخه 1.0 آن مایوس کننده بود و در موارد بسیاری کمبود داشت. اما با توجه به سرمایه گذاری زیادی که Microsoft روی پروژه انجام داده بود، مشخص بود که قصد جدی در توسعه این ابزار دارد. نسخه کنونی آن، 4 هست که با 2008 Visual Studio روی سیستم نصب میشود. با توجه به اهمیت این بحث برای Microsoft، انتظار میرود که توسعه این ابزار به طور فعالی ادامه پیدا کند و امکانات کاملی به آن اضافه شود. Entity Framework به گونه ای طراحی شده است تا توسعه دهندگان را قادر سازد در مقابل مدل های مرسوم مفهومی (conceptual)، از یک مدل جدید با امکان دسترسی و برنامه نویسی مستقیم بر اساس ساختار یک پایگاه داده رابطه ای استفاده نمایند. هدف از تولید این مدل، کاهش چشمگیر میزان کدنویسی، سهولت گسترش، ترمیم، بهبود و نگهداری برنامه ها بوده است.
در دوره آموزشی Lynda Accessing Existing Databases with Entity Framework Core آموزش خواهید دید که با استفاده از هسته انتتی فریم ورک به یک پایگاه داده موجود دسترسی پیدا کنید.

مایکرو سرویس یک الگوی معماری نرم‌افزار است که برنامه‌های پیچیده از کنار هم نهادن پردازشهایی خرد و ناوابسته که از راه رابط‌های زبان-ناآگاه با هم در پیوند هستند پدید می‌آیند. شرکت گوگل در کنفرانس OSCon ابزار مدیریت و استقرار مخزن متن‌باز خود موسوم به Kubernetes که از مدت‌ها قبل آماده ورود به بازار شده بود را معرفی کرد. این شرکت اعلام کرد که  نخستین نسخه  این ابزار  با نام  Kubernetes۱.۰ در محیط‌های تولیدی مورد استفاده قرار می‌گیرد. شما هر روز از این محصول استفاده می‌کنید، زیرا هر زمان که یکی از برنامه‌های گوگل از جمله جست‌وجوگر اینترنتی، جی‌میل، Docs و... را اجرا می‌کنید، فناوری کانتینر گوگل موسوم به lmctfy را مورد استفاده قرار می‌دهید. داکر برنامه های کاربردی خود را (چه فرآیند ها و چه منابع) از طریق محفظه های لینوکسی (به عنوان مثال فضاهای نام یا دیگر ویژگی های کرنل) آرشیو می کند. قابلیت های دیگر آن از خود قطعات پروژه و اجزای آن  منشا می گیرد، ویژگی هایی که همه پیچیدگی کار را با ابزارهای سطح پایین تر یا API های لینوکس که برای سیستم و مدیریت برنامه های کاربردی با توجه به امنیت فرآیندها، به کار می رود مرتفع می سازد.
در دوره آموزشی O'Reilly Building Microservice Systems with Docker and Kubernetes با نحوه ساخت سیستم های مایکرو سرویس با استفاده از داکر و کوبرنتس آشنا می شوید.

آپاچی اسپارک محاسباتی خوشه ای سبک و سریع برای محاسبات سریع طراحی شده است. اسپارک در لایه بالایی Hadoop MapReduce می باشد و مدل MapReduce را برای موثر بودن انواع بیشتری از محاسباتی که شامل کوئری های تعاملی (Interactive Queries) و جریان پردازش (Stream Processing) می باشد، گسترش می دهد. داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Udemy Apache Spark 2.0 + Java : DO Big Data Analytics & ML به بررسی نحوه آنالیز داده های بزرگ با استفاده از آپاچی اسپارک 2.0 و جاوا می پردازیم.