پی سی دانلود: دانلود آموزش

در صورتیکه در حوزه علوم داده کار می کنید، حتما باید با دو زبان قدرتمند Python و R آشنا شوید. زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، قدرتمند و گسترده است. قدرتمند به این معنی که کتابخانه های (libraries) زیادی برای آن نوشته شده و شما تنها با دانلود آن کتابخانه ها، می توانید از کدنویسی های بیهوده اجتناب کنید و گسترده به این معنی که با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، می توانید یک برنامه ساده را توسط محیط برنامه نویسی آن اجرا کنید یا اینکه یک برنامه برای وب سایت خود بنویسید و یا اینکه یک اپلیکیشن برای اجرا شدن در ویندوز (windows) بسازید. R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.
در دوره آموزشی Packt Step-by-Step Programming with Python and R به صورت گام به گام با زبان های برنامه نویسی پایتون و آر جهت استفاده در علوم داده آشنا می شوید.

بانک اطلاعاتی یا پایگاه داده یا دیتابیس به مجموعه ای از اطلاعات با ساختار منظم گفته می شود. این پایگاه های اطلاعاتی معمولاً در قالبی که برای دستگاه ها و رایانه ها قابل خواندن و قابل دسترسی باشند ذخیره می شوند. پایگاه داده در اصل مجموعه ای سازمان یافته از اطلاعات است. این واژه از دانش رایانه سرچشمه می گیرد ،اما کاربر وسیع و عمومی نیز دارد، این وسعت به اندازه ای است که مرکز اروپایی پایگاه داده (که تعاریف خردمندانه ای برای پایگاه داده ایجاد می کند) شامل تعاریف غیر الکترونیکی برای پایگاه داده می باشد. در این نوشتار به کاربرد های تکنیکی برای این اصطلاح محدود می شود. یک تعریف ممکن این است که: پایگاه داده مجموعه ای از رکورد های ذخیره شده در رایانه با یک روش سیستماتیک (اصولی) مثل یک برنامه رایانه ای است که می تواند به سوالات کاربر پاسخ دهد. برای ذخیره و بازیابی بهتر، هر رکورد معمولا به صورت مجموعه ای از اجزای داده ای یا رویداد ها سازماندهی می گردد.
در دوره آموزشی O'Reilly Database Fundamentals for Java Programmers با اصول و مبانی طراحی پایگاه داده برای برنامه نویسان جاوا آشنا می شوید.

اگرچه اپل به عنوان شرکتی کاملا بسته شناخته می شود اما نباید از یاد برد که دو سال پیش، یک زبان برنامه نویسی به نام Swift معرفی کرد که در سال گذشته، متن باز شد. Swift در مدت زمانی که در دسترس بوده، قادر شده تا توجه های بسیاری را به خود جلب کند و اکنون گزارشات، حاکی از آن هستند که گوگل نیز به همین زبان برنامه نویسی چشم دوخته است. عملکرد Swift تا کنون مورد تحسین واقع شده و از آنجایی که متن باز است، گوگل به سادگی می توان بدون بروز هیچگونه مشکلی، از آن بهره جوید. از سوی دیگر استفاده ی گوگل از Swift، باعث می شود تا از این پس شاهد ارائه اپلیکیشن ها ابتدا برای iOS و سپس اندروید نباشیم و به همین شکل، گوگل بتواند در زمینه محبوبیت یافتن نزد توسعه دهندگان، به پای اپل و پلتفرم iOS برسد. البته در صورت رخ دادن چنین اتفاقی، نباید تصور کرد که توسعه دهنده می تواند به شکل همزمان یک اپ را برای اندروید و iOS توسعه دهد اما در هر صورت این پروسه به علت وجه اشتراک بالا و استفاده از یک زبان برنامه نویسی، تسریع خواهد یافت.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Marketplace & Daily Deals App with Swift به طراحی و توسعه اپ های فروشگاهی موبایل با استفاده از زبان سوئیفت می پردازیم.

SketchUp Pro نرم افزار قدرتمند همراه با ابزارهای متنوع جهت ساخت، ویرایش و انتشار مدل های 3D می باشد. با استفاده از SketchUp Pro می توانید طرح كلی یك خانه، كارخانه، كشتی، سفینه فضایی و دیگر اجسام مورد نظر خود را تهیه كرده و رنگ آمیری نمایید. این برنامه بر خلاف سایر برنامه های 3D نیاز به منابع سیستم کمتری دارد و در کامپیوترهای ضعیف هم قابل اجرا می باشد. با ظاهری ساده و کاربر پسند ارتباط خوبی را با افراد تازه کار ایجاد می کند. اسکچاپ از نرم‌افزارهای بسیار ساده و کار آمد سه بعدی سازی به خصوص در حوزه معماری است. این نرم‌افزار برای مهندسی راه و ساختمان، مهندسی مکانیک، و همچنین طراحی بازی‌های رایانه‌ای کاربرد دارد.
در دوره آموزشی Lynda SketchUp 2017 Essential Training با ویژگی ها و امکانات نرم افزار اسکچاپ 2017 آشنا می شوید.

اگر پروژه ای دارید که باید زیر بار زیاد یا تعداد تراکنش بالا، ذخیره دیتای سنگین و... تست شود نمی توان به تست دستی اکتفا کرد. پس باید یک ابزار تست برای تست کدهای php خود انتخاب کنید.
PHPUnit فریم ورکی جهت تست کدهای php است، سازندگان آن آلمانی هستند و هدف خودشان را از تولید این فریم ورک، استفاده خودشان جهت تست کدهایشان اعلام کرده اند. آنها میخواستند چند چیز مثل آرایه ها و... را در کدهایشان آزمایش کنند و به این فکر افتاده اند «ما که داریم این tester را می نویسیم، چرا کامل و کاربردی نباشد تا بتوان همیشه از آن استفاده کرد». این آزمایشگر(بخوانید tester) از مجموعه محبوب JUnit (JUnit یک چارچوب ساده برای نوشتن آزمون قابل تکرار است) برای PHP5 استفاده می کند. این ابزار کمک می کند تا پایداری و مقیاس پذیری(scalability) برنامه تان را تست کنید. نوشتن یک آزمون مناسب در چارچوب PHPUnit خیلی ساده است.
در دوره آموزشی Udemy Introduction to Testing with PHPUnit با ویژگی ها و امکانات پی اچ پی یونیت آشنا می شوید.

HTML5  یک زبان نشانه گذاری برای توصیف اسناد وب (صفحات وب) است و از مجموعه ای از عناصر (elements) و برچسبها (tags) ساخته شده است که به عنوان دستورالعمل هایی استفاده میشود تا به مرورگر آنچه را که باید در یک صفحه وب نمایش داده شود و نیز چگونگی ساختن آنرا بگوید. در مقایسه با HTML عناصری از آن حذف شده اند و برچسب های جدیدی نیز به آن اضافه گردیده اند. HTML5 در همه مرورگرهای مدرن پشتیبانی می شود. علاوه بر این، همه مرورگرها، قدیمی و جدید، به طور خودکار عناصر ناشناخته را به عنوان عناصر درون خطی اداره می کنند. HTML5 ، هشت عنصر جدید معنایی HTML را تعریف میکند، و همه این عناصر در سطح بلوک هستند. HTML5 در حال حاضر با CSS3 همراه بوده و هنوز درحال توسعه و پیشرفت است.
در دوره آموزشی Packt Program Your Own Games with HTML5 با نحوه ساخت بازی با استفاده از اچ تی ام ال 5 آشنا می شوید.

با ورود به عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و با سرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود و آن اینکه چگونه این حجم بزرگ و متنوع داده ها و اطلاعات را با توجه به ساختار هایی که در فضای فناوری اطلاعات وجود دارد، می توان مدیریت، کنترل و پردازش کرد و از آن در جهت بهبود ساختارها و سودآوری بیشتر بهره جست؟
از سال 2012 به بعد در هر روز هزار پتابایت (1000 Pebibyte) داده تولید می شود که به دنبال خود مستلزم ذخیره سازی، تحلیل، جستجوها، تمیزکاری داده ها، اشتراک ها و... در داده هاست که باید در حوزه مختلف انجام شود. داده های بزرگ معمولا به مجمعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد (Snijders, 2012). مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود. داده های بزرگ مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند.
در دوره آموزشی Udemy Setup Big Data Development Environment با محیط ها و تکنولوژی های مختلفی مانند Hadoop, Spark, Hive, Pig, Sqoop و... آشنا می شوید.