پی سی دانلود - لینکدین

این دوره فنی برای متخصصان داده طراحی شده است و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان راه‌حل‌های جستجوی پیچیده‌ای را طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی کرد که گراف‌های دانش، هوش مصنوعی و فناوری‌های جستجوی سنتی را با هم ترکیب می‌کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه تصمیمات معماری اتخاذ کنند، اقدامات امنیتی را پیاده‌سازی کنند و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مؤثری را برای سیستم‌های جستجو در مقیاس سازمانی تعیین کنند. در طول دوره، مربی، اشلی فیت، بر پیاده‌سازی عملی، ملاحظات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد تأکید می‌کند و تجربه عملی با معماری‌های جستجوی مدرن را فراهم می‌آورد. هوش مصنوعی مولد یک مزیت برای فناوری‌های جستجوی سنتی است، به خصوص زمانی که قدرت آن را به صورت ترکیبی به کار ببرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از این ترکیب قدرتمند، سیستم‌های جستجوی هوشمندانه‌تر و کارآمدتری بسازید که می‌توانند نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهند. مباحث مطرح شده شامل انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب، طراحی ساختارهای داده برای گراف‌های دانش، ادغام مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای درک بهتر پرس‌وجوها و تولید پاسخ‌های دقیق، و همچنین روش‌های ارزیابی عملکرد و امنیت سیستم‌های جستجو می‌باشد. این رویکرد جامع به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد تا مهارت‌های لازم برای ساخت نسل بعدی سیستم‌های جستجو را کسب کنند.
در دوره آموزشی Semantic Search and Information Retrieval using GenAI با طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته آشنا خواهید شد.

اسکریپت‌نویسی بش می‌تواند به کاربران لینوکس، مدیران سیستم یا توسعه‌دهندگان نرم‌افزار کمک کند تا وظایف روتین را خودکار کرده و در زمان ارزشمند خود صرفه‌جویی کنند. کوین دانکوارت که هزاران اسکریپت بش، کوتاه و بلند، نوشته است، در این دوره به شما نحوه خواندن و نوشتن اسکریپت‌ها را آموزش می‌دهد و مجموعه‌ای از چالش‌های اسکریپت‌نویسی را برای کمک به شما در آزمایش مهارت‌های جدیدتان ارائه می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با محیط بش، متغیرهای محلی، توابع، حلقه‌ها، دستورات شرطی (case statements)، عملیات روی رشته‌ها و هم‌پردازش‌ها (coprocesses) آشنا می‌شوند. علاوه بر این، نحوه استفاده از ابزارهای پردازش متن sed و AWK برای خواندن و ویرایش داده‌ها در فایل‌های متنی آموزش داده می‌شود. موضوعات پوشش داده شده در این دوره برای مدیریت لینوکس حیاتی هستند و برای بسیاری از گواهینامه‌های لینوکس الزامی می‌باشند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با اتوماسیون وظایف و بهینه‌سازی فرآیندها، بهره‌وری خود را در محیط لینوکس به طور چشمگیری افزایش دهند. آموزش‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که تجربه قبلی با خط فرمان دارند، مفید باشد و مهارت‌های لازم برای کار با سیستم‌های لینوکس را به آن‌ها می‌آموزد.
در دوره آموزشی Linux Bash Shells and Scripts: Streamlining Tasks and Enhancing Workflows with Automation با خودکارسازی وظایف و استفاده بهینه از لینوکس آشنا خواهید شد.

این دوره به بررسی قدرت هوش مصنوعی مولد در تغییر نحوه تعامل کاربران با داده‌های سازمانی از طریق ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای داده‌های بدون ساختار و تولید با کمک جدول (TAG) برای داده‌های ساختاریافته استفاده کنند تا رابط‌های هوشمند و پویا ایجاد نمایند. در این دوره، نحوه بهره‌گیری از پلتفرم Cortex اسنوفلک برای توسعه برنامه‌هایی آموزش داده می‌شود که به سؤالات کاربران به زبان طبیعی پاسخ می‌دهند و مرزهای تحلیل داده سنتی را درهم می‌شکنند. فراگیران درک خواهند کرد که چگونه مدل‌های معنایی را ایجاد کنند که تولید SQL را بهبود می‌بخشند. همچنین، این دوره به پیاده‌سازی‌های عملی با Cortex Search و Cortex Analyst می‌پردازد و روش‌های افزایش بهره‌وری جریان‌های کاری را با تکنیک‌های کارآمد پرس‌وجو و پردازش داده‌ها آموزش می‌دهد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی یا تحلیلگران کسب‌وکار مناسب است و تجربه عملی با ابزارهای داخلی اسنوفلک را برای بهینه‌سازی تعاملات داده‌ای و کشف ارزش پنهان داده‌ها فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Building Generative AI Apps to Talk to Your Data با کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های سازمانی و ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد می‌آموزد که چگونه از نرم‌افزار Power BI برای ایجاد گزارش‌ها و تجسم‌های داده‌ای حرفه‌ای و قابل اشتراک‌گذاری استفاده کنند. مدرس، اِما ساندرز، تمام جنبه‌های کلیدی Power BI، از جمله کار با اپلیکیشن دسکتاپ و سرویس وب آن، طراحی و ساختاربندی مؤثر گزارش‌ها با در نظر گرفتن چیدمان بصری مناسب، استفاده از تصاویر بصری پیشرفته مانند نمودارهای آماری و نقشه‌های جغرافیایی، و همچنین به اشتراک‌گذاری و همکاری در محیط Power BI Service را به طور کامل شرح می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با اصول طراحی گزارش‌های جذاب و کاربردی آشنا خواهند شد و مهارت‌های لازم برای تبدیل داده‌ها به اطلاعات بصری ارزشمند را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Power BI Data Visualization and Dashboard Tips, Tricks, and Techniques با نحوه مصورسازی و گزارش‌گیری از داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره توسط MongoDB توسعه یافته و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با مفاهیم کلیدی و معماری MongoDB آشنا شوند. این سیستم، به دلیل تفاوت‌های اساسی خود با پایگاه‌های داده SQL سنتی، ویژگی‌های منحصربه‌فردی را ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه خوشه‌ها را با استفاده از MongoDB Atlas پیاده‌سازی و مدیریت کنند، عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) را به بهترین شکل ممکن انجام دهند و بر ساخت خطوط لوله تجمیع (aggregation pipelines) برای تحلیل کارآمد داده‌ها مسلط شوند. همچنین، ایجاد و مدیریت(indexes) به منظور افزایش کارایی جستجوها از دیگر مباحث مهم این دوره است. در طول دوره، نکات کاربردی برای جلوگیری و رفع الگوهای طراحی شمای نامناسب، مدیریت ایمن تراکنش‌های چند سندی، و اطمینان از یکپارچگی و تطابق داده‌ها با ویژگی‌های ACID (اتمی بودن، سازگاری، جداسازی و پایداری) ارائه می‌شود. با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم را برای پیاده‌سازی Atlas Search به منظور ارائه قابلیت جستجوی قدرتمند، استفاده از نگاشت‌های فیلد پویا و استاتیک، و به‌کارگیری روش‌های مدل‌سازی داده کارآمد برای مدیریت روابط پیچیده داده‌ها کسب خواهند کرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مدیران پایگاه داده و هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از MongoDB در برنامه‌های کاربردی مدرن است، ایده‌آل است. میزبانی این دوره آموزشی در کتابخانه ما باعث خرسندی است.
در دوره آموزشی MongoDB Java Developer Associate Cert Prep با پایگاه داده سندگرا MongoDB آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع، شرکت‌کننده با فرآیند کامل ایجاد مدل‌ها و انیمیشن‌های سه‌بعدی در نرم‌افزار مایا 2026 آشنا می‌شود. او با مباحث پایه‌ای نظیر نحوه کار با محیط کاربری، انتخاب و ویرایش اشیاء و مدیریت صحنه‌ها شروع می‌کند. سپس به تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی چند ضلعی، ساخت و بهبود ساختار‌های سه‌بعدی، استفاده از ابزارهای مجسمه‌سازی دیجیتال و کار با منحنی‌ها می‌پردازد. در ادامه، نحوه ایجاد و اعمال مواد مختلف با ویژگی‌های رنگ، بافت و بازتابندگی به سطوح مدل‌ها را فرا می‌گیرد. بخش دیگری از دوره به آموزش استفاده از دوربین‌ها، تنظیم نورپردازی‌های گوناگون و اعمال جلوه‌های بصری مانند عمق میدان با استفاده از موتور رندر قدرتمند آرنولد اختصاص دارد. در نهایت، او با ابزارهای انیمیشن‌سازی موجود در مایا آشنا شده و نحوه متحرک کردن مدل‌ها و ایجاد جلوه‌های حرکتی جذاب را می‌آموزد. این دوره با رویکردی عملی و مبتنی بر پروژه طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند مهارت‌های کسب شده را به طور موثر در پروژه‌های فیلم، موشن گرافیک و طراحی بازی به کار گیرند.
در دوره آموزشی Maya 2026 Essentials Training با نحوه ایجاد مدل‌ها، بافت‌ها، رندرها و انیمیشن‌های سه‌بعدی آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع، توسعه‌دهندگان با یادگیری کاتلین، به ساخت برنامه‌های پیچیده و پیشرفته‌ای می‌پردازند که به طور یکپارچه روی پلتفرم‌های مختلف شامل اندروید، iOS، وب و دسکتاپ اجرا می‌شوند. مربی دوره، کالین لی، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا انتخاب‌های معماری هوشمندانه‌ای بین رویکرد رابط کاربری مشترک Compose Multiplatform و رابط‌های کاربری خاص پلتفرم مانند SwiftUI داشته باشند. این انتخاب‌ها با هدف ایجاد تعادل بین قابلیت استفاده مجدد کد و حفظ حس بومی هر پلتفرم صورت می‌گیرد.
این دوره برای طیف وسیعی از توسعه‌دهندگان مناسب است. چه توسعه‌دهنده موبایلی باشید که به دنبال گسترش دامنه فعالیت خود به پلتفرم‌های دیگر است، و چه مهندس فول‌استکی که قصد دارد پایگاه کد خود را یکپارچه کند، این دوره مهارت‌های ضروری لازم برای توسعه برنامه‌های حرفه‌ای کاتلین را فراهم می‌کند. با شرکت در این دوره، توسعه‌دهندگان با ابزارها و تکنیک‌هایی آشنا می‌شوند که به آن‌ها امکان می‌دهد برنامه‌هایی بسازند که تنها یک بار نوشته شده و در هر جایی اجرا شوند.
در دور آموزشی Kotlin Multiplatform Development با ساخت برنامه‌های چندسکویی با استفاده از زبان کاتلین آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از قابلیت‌های قدرتمند Revit در زمینه‌های طراحی ساختمان، معماری و ساخت و ساز آشنا خواهند شد. این آموزش به بررسی رابط کاربری نرم‌افزار، از جمله نوار ابزار دسترسی سریع، ریبون، مرورگر پروژه و پالت خصوصیات می‌پردازد. همچنین، نحوه پیمایش در پروژه‌ها، انتخاب عناصر و استفاده از ابزارهایی برای ایجاد دیوارها، سقف‌ها، کف‌ها و سایر اجزای ساختمان آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره، تکنیک‌های کار با نماها، ابعاد، برچسب‌ها، جداول زمان‌بندی و مستندات ساخت دقیق را فرا خواهند گرفت. علاوه بر این، روش‌های همکاری با اعضای تیم در پروژه‌ها و نحوه ادغام فایل‌ها از سایر نرم‌افزارهای CAD برای بهبود هماهنگی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود مدارک با کیفیت بالا مانند اسناد پلات شده و رندرهای واقع‌گرایانه ایجاد کنند.
در دوره آموزشی Learning Revit 2026 با طراحی و مدل‌سازی ساختمان آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به مدیران پایگاه داده SQL Server با تجربه می‌آموزد که چگونه پایگاه‌های داده Microsoft SQL Server 2016 را توسعه دهند. در این راستا، ایجاد جداول داده، شامل جداول موقت و جداول با متغیرها، و همچنین طراحی و پیاده‌سازی طرحواره‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، دوره به چگونگی اعمال یکپارچگی داده از طریق تعریف و استفاده از محدودیت‌ها می‌پردازد و روش‌های ایمن‌سازی پایگاه داده در سطح کاربران را آموزش می‌دهد. بخش دیگری از دوره به بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده اختصاص دارد و نحوه ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها را شرح می‌دهد. همچنین، کار با توابع مختلف در SQL Server 2016 و اطمینان از سرعت و امنیت پایگاه داده از دیگر موضوعات مهمی است که در این دوره به آن‌ها پرداخته می‌شود. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی مدیران پایگاه داده در توسعه و مدیریت کارآمد پایگاه‌های داده SQL Server 2016 است.
در دوره آموزشی Developing Microsoft SQL Server 2016 Databases با توسعه و مدیریت پایگاه‌های داده SQL Server 2016 آشنا خواهید شد.