دانلود ها ی دارای تگ: "data visualization"
49 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
49 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
این دوره برای افراد کاملاً مبتدی در پایتون طراحی شده است که به دنبال یادگیری بصریسازی دادهها به روشی آسان، جذاب و عملی هستند. شرکتکنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی برنامهنویسی پایتون آشنا میشوند؛ بنابراین حتی اگر قبلاً هرگز یک خط کد هم ننوشته باشند، میتوانند شروع به یادگیری کنند. پس از تسلط بر مبانی پایتون، به دنیای جذاب بصریسازی دادهها قدم میگذارند و اصول داستانگویی بصری با دادهها را درک خواهند کرد. بخش اصلی دوره به معرفی کتابخانه Plotly اختصاص دارد. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه با استفاده از این کتابخانه، نمودارهای تعاملی و خیرهکنندهای را در پایتون ایجاد کنند. این آموزش شامل ساخت انواع مختلف نمودارها از جمله نمودارهای میلهای، خطی، پراکندگی، دایرهای، هیستوگرام، نقشههای حرارتی و بسیاری موارد دیگر است. در ادامه، شرکتکنندگان مهارتهای لازم برای سفارشیسازی بصریسازیهای خود را کسب میکنند. این بخش شامل یادگیری نحوه استایلدهی به نمودارها با استفاده از رنگها، تمها، توضیحات و قابلیتهای تعاملی است. هدف این دوره، ارائه یک مسیر کامل و عملی برای تبدیل شدن به یک متخصص در بصریسازی دادهها با پایتون و کتابخانه Plotly است.
در دوره آموزشی Learn Python for Data Analysis & Visualize Data with Plotly با برنامهنویسی پایتون و بصریسازی دادهها با کتابخانه Plotly آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی جامع، شرکتکنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت میکند. این دوره با پوشش کتابخانههای کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل دادهها و تجسم را آموزش میدهد. سپس به بررسی الگوریتمهای یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکههای عصبی، CNNها و RNNها میپردازد. شرکتکنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیکهای استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژههای عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکتکنندگان مهارتهای عملی برای استقرار مدلهای یادگیری ماشین در محیطهای تولید و مدیریت چرخه عمر آنها را آموزش میدهد. از طریق پروژههای عملی در دنیای واقعی، شرکتکنندگان دانش و مهارتهای خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار میگیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن تواناییهای خود ایجاد میکنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی جامع، شرکتکنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا میکند. در این دوره، شرکتکنندگان با فرآیند پیشپردازش دادهها، ساخت و ارزیابی انواع مدلهای رگرسیونی و طبقهبندی، و همچنین تکنیکهای پیشرفتهای مانند یادگیری جمعی و خوشهبندی آشنا میشوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکتکنندگان این امکان را میدهد تا با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون و کتابخانههای مربوطه، مهارتهای لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکتکنندگان تکنیکهای پیشرفتهای مانند یادگیری جمعی، خوشهبندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آنها نحوه پیادهسازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در دادههای خردهفروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکتکنندگان توسعه و ارزیابی مدلها را با استفاده از پایتون و کتابخانههای محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیکها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.
دوره "آمار و آزمون فرضیه برای علم داده" یک دوره جامع یودمی است که شرکتکنندگان را با دانش آماری و مهارتهای تحلیل دادهای که برای موفقیت در حوزه علم داده حیاتی هستند، توانمند میسازد. این دوره با هدف ارائه درکی عمیق از نقش محوری آمار در استخراج بینشهای دادهمحور و شکلدهی به درک ما از اطلاعات طراحی شده است. در طول این دوره، شرکتکنندگان مهارتهای ضروری پایتون را برای دستکاری و بصریسازی مؤثر دادهها فرا خواهند گرفت. این شامل توانایی طبقهبندی دادهها برای آمادهسازی تحلیلهای معنادار، و خلاصهسازی دادهها با استفاده از معیارهایی نظیر میانگین، میانه و مد است. همچنین، شرکتکنندگان با مفاهیم تغییرپذیری دادهها مانند دامنه، واریانس و انحراف معیار آشنا میشوند و روابط بین متغیرها را با استفاده از همبستگی و کوواریانس درک میکنند. این دوره به بررسی شکل و توزیع دادهها با استفاده از تکنیکهایی مانند چارکها و صدکها میپردازد و روشهای استانداردسازی دادهها و محاسبه نمرات Z را آموزش میدهد. بخش قابل توجهی از دوره به نظریه احتمالات و کاربردهای عملی آن اختصاص دارد؛ از جمله پایهریزی محاسبات احتمالات با نظریه مجموعهها، بررسی احتمال رخدادها تحت شرایط خاص، و کشف قدرت احتمال بیزی در سناریوهای واقعی. علاوه بر این، شرکتکنندگان قادر خواهند بود مسائل پیچیده شمارش را به راحتی حل کنند و با مفهوم متغیرهای تصادفی و نقش آنها در احتمال آشنا شوند. در نهایت، این دوره به بررسی توزیعهای احتمالی مختلف و کاربردهای آنها میپردازد و بینشی جامع در مورد ابزارهای آماری ضروری برای تحلیل دادهها ارائه میدهد.
در دوره آموزشی Statistics and Hypothesis Testing for Data science با مفاهیم کلیدی آمار و احتمال برای تحلیل دادهها آشنا خواهید شد.
این بوت کمپ جامع علوم داده برای افرادی طراحی شده است که میخواهند حرفه خود را در زمینه علوم داده آغاز کنند یا مهارتهای فعلی خود را ارتقا دهند. این برنامه آموزشی با در نظر گرفتن آخرین تحولات هوش مصنوعی در سال 2025 به روز شده است و یک رویکرد گام به گام و عملی را برای یادگیری تمام مفاهیم و ابزارهای کلیدی مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه ارائه میدهد. در این دوره، شرکتکنندگان با مبانی علوم داده، از جمله آمار، ریاضیات، و برنامهنویسی پایتون آشنا خواهند شد. آنها یاد خواهند گرفت که چگونه دادهها را جمعآوری، پاکسازی، و آماده کنند، و همچنین چگونه از تکنیکهای مختلف تجسم داده برای به دست آوردن بینشهای ارزشمند استفاده کنند. این دوره همچنین مباحث پیشرفتهتری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی را پوشش میدهد.
در دوره آموزشی The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2025 با تمام مراحل و ابزارهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی به شرکتکنندگان میآموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه دادهها و بینشها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گرافهای تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد دادهها با Pandas است. علاوه بر این، شرکتکنندگان با پروژههای عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیهسازی میکنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیتیابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارتهای خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که میخواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی جامع به افراد میآموزد که چگونه از نرمافزار Power BI برای ایجاد گزارشها و تجسمهای دادهای حرفهای و قابل اشتراکگذاری استفاده کنند. مدرس، اِما ساندرز، تمام جنبههای کلیدی Power BI، از جمله کار با اپلیکیشن دسکتاپ و سرویس وب آن، طراحی و ساختاربندی مؤثر گزارشها با در نظر گرفتن چیدمان بصری مناسب، استفاده از تصاویر بصری پیشرفته مانند نمودارهای آماری و نقشههای جغرافیایی، و همچنین به اشتراکگذاری و همکاری در محیط Power BI Service را به طور کامل شرح میدهد. شرکتکنندگان در این دوره با اصول طراحی گزارشهای جذاب و کاربردی آشنا خواهند شد و مهارتهای لازم برای تبدیل دادهها به اطلاعات بصری ارزشمند را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Power BI Data Visualization and Dashboard Tips, Tricks, and Techniques با نحوه مصورسازی و گزارشگیری از دادهها آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی به افراد کمک میکند تا با استفاده از نرمافزار اکسل، داشبوردهای تعاملی و پویا ایجاد کنند. در این دوره، شرکتکنندگان میآموزند که چگونه دادههای مختلف را در یک صفحه نمایش واحد سازماندهی و به صورت بصری جذاب ارائه دهند. استفاده از ابزارهای کنترلی فرم مانند منوهای کشویی برای ایجاد تعامل در داشبوردها آموزش داده میشود. همچنین، نحوه استفاده از نمودارها، نمایش آمارهای کلیدی و انجام محاسبات برای غنیتر کردن داشبوردها مورد بررسی قرار میگیرد. هدف این دوره، توانمندسازی کاربران در زمینه تجسم دادهها و بهبود فرآیند تصمیمگیری از طریق داشبوردهای اکسل است. با ارائه آموزشهای ویدئویی و تمرینهای عملی، شرکتکنندگان میتوانند به طور کامل با مفاهیم و تکنیکهای ساخت داشبورد تعاملی در اکسل آشنا شوند و مهارتهای خود را در این زمینه ارتقا دهند. این دوره برای افرادی با سطوح مختلف تجربه در اکسل مناسب است و به آنها کمک میکند تا صفحات گستردهای حرفهای و متناسب با نیازهای مخاطبان خود ایجاد کنند.
در دوره آموزشی Creating Interactive Dashboards: Intermediate Excel با نحوه ایجاد داشبوردهای تعاملی و پویای اکسل آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی جامع، شرکتکنندگان را با تمام جنبههای کلیدی Tableau آشنا میکند. در این دوره، آنها یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از Tableau Desktop به منابع داده مختلف متصل شوند و دادهها را برای تحلیل آماده کنند. شرکتکنندگان مهارتهای لازم برای ایجاد انواع مختلف مصورسازیهای جذاب و تعاملی، از جمله نمودارهای میلهای، خطی، دایرهای، پراکندگی، نقشهها و غیره را کسب خواهند کرد. علاوه بر این، دوره بر ساخت داشبوردهای پویا تمرکز دارد که به کاربران امکان میدهد تا دادهها را از زوایای مختلف بررسی کرده و بینشهای ارزشمندی به دست آورند. مباحث پیشرفتهتری مانند استفاده از محاسبات، پارامترها، مجموعهها و گروهها برای انجام تحلیلهای پیچیدهتر نیز در این دوره پوشش داده میشود. همچنین، شرکتکنندگان با نحوه به اشتراک گذاری کار خود از طریق Tableau Server یا Tableau Online و نحوه استفاده از Tableau Prep برای آمادهسازی مؤثرتر دادهها آشنا خواهند شد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکتکنندگان برای استفاده مؤثر از Tableau در نقشهای شغلی خود و تبدیل دادهها به داستانهای بصری قابل فهم و کاربردی است.
در دوره آموزشی Tableau 2024 A-Z : Hands-On Tableau Training با استفاده از Tableau آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی یک برنامه جامع و عملی است که برای کمک به فراگیران در ارتقاء مهارتهای Power BI از سطح مبتدی به حرفهای طراحی شده است. دانشجو در این دوره با استفاده از پروژههای عملی، نحوه کار با مجموعه دادههای واقعی، پاکسازی و سازماندهی دادهها با Power Query، ساخت مدلهای دادهای کارآمد، نوشتن عبارات DAX قدرتمند برای محاسبات پیچیده و ایجاد داشبوردها و گزارشهای تجاری جذاب و کاربردی را میآموزد. تاکید این دوره بر یادگیری عملی و آمادهسازی برای نقشهای شغلی مرتبط با داده است، به طوری که فراگیران نه تنها با ابزارهای Power BI آشنا میشوند، بلکه نحوه استفاده از آنها در سناریوهای واقعی کسبوکار را نیز درک میکنند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش تجاری و تحلیل داده هستند یا میخواهند مهارتهای Power BI خود را در شغل فعلیشان بهبود بخشند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Learn Power BI with Hands-on Projects - Beginner to Pro با ساخت داشبوردها و گزارشهای تجاری با Power BI آشنا خواهید شد.