پی سی دانلود - langgraph

در حال حاضر، هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) حتی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نیز تحول‌آفرین‌تر ظاهر شده است. سازمان‌ها با عجله در تلاشند تا مدل‌های کسب‌وکار خود را برای پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی عاملیت‌محور متحول کنند تا با ارزش‌آفرینی تجاری، از رقبا پیشی بگیرند. همانطور که سازمان‌ها گردش‌کارهای موجود خود را برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی عاملیت‌محور تغییر می‌دهند، با گردش‌کارهای تجاری جدیدی مواجه خواهند شد که می‌توانند به صورت تصاعدی به جریان‌های درآمدی آن‌ها ارزش اضافه کنند. بنابراین، هوش مصنوعی عاملیت‌محور از هم‌اکنون تأثیر عمیقی در بخش‌ها و صنایع مختلف گذاشته است. به عنوان ارائه‌دهندگان فناوری و راه‌حل، لازم است تا در فناوری‌های مدرن و تحول‌آفرین مانند این حوزه پیشرو باشیم تا برای مشتریان خود مرتبط باقی بمانیم و آن‌ها را در مسیر پذیرش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملیت‌محور راهنمایی کنیم.
در دوره آموزشی Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI با توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عاملیت‌محور آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از LangGraph برای ساخت گردش‌های کاری پیچیده و مبتنی بر عامل استفاده کنند. این دوره با معرفی مفاهیم اساسی LangGraph و جایگاه آن در حوزه هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و سپس به صورت عملی نحوه ساخت گردش‌های کاری ساده با استفاده از ماشین‌های حالت را آموزش می‌دهد. در ادامه، مباحثی مانند اعتبارسنجی و ساختاربندی حالت با استفاده از Pydantic، استفاده از قابلیت‌های ناهمزمان و پخش جریانی برای بهبود پاسخگویی برنامه‌ها، پیاده‌سازی مسیریابی شرطی بر اساس خروجی مدل‌های زبانی بزرگ، و درک نحوه عملکرد کاهنده‌ها در مدیریت تغییرات حالت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره آموزشی LangGraph for beginners : Agentic Workflows in simple steps با ساخت گردش‌های کاری مبتنی بر عامل آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک دوره کامل و جامع برای افرادی است که علاقه مند به یادگیری و ساخت عوامل AI با استفاده از LangGraph هستند. در این دوره، شرکت کنندگان از صفر تا صد ساخت عوامل AI را یاد می گیرند، به طوری که حتی افرادی که هیچ تجربه قبلی در این زمینه ندارند، می توانند از این دوره بهره مند شوند. در ابتدا، مبانی و مفاهیم اساسی عوامل AI توضیح داده می شود تا شرکت کنندگان درک کاملی از این فناوری پیدا کنند. سپس، به آموزش عملی و گام به گام ساخت سیستم های AI عامل با استفاده از فریم ورک های مدرن پرداخته می شود. در طول دوره، شرکت کنندگان با جدیدترین تکنیک ها و پیشرفت ها در زمینه عوامل AI آشنا می شوند و نحوه استفاده از آنها در پروژه های واقعی را یاد می گیرند. علاوه بر این، مهارت های عملی لازم برای نوشتن و پیاده سازی منطق مبتنی بر AI، ادغام API ها و ساخت برنامه هایی که چالش های دنیای واقعی را حل می کنند، به شرکت کنندگان آموزش داده می شود. در نهایت، نحوه استقرار و بهینه سازی عوامل AI برای استفاده در محیط های واقعی به شرکت کنندگان آموزش داده می شود.
در دوره آموزشی Build Your AI Agent with LangGraph from Zero to Hero با توسعه عوامل AI آشنا خواهید شد.