پی سی دانلود - project

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

مبانی یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های هوش مصنوعی در سطح تخصصی یک برنامه جامع و مناسب برای مبتدیان است که طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را از مفاهیم بنیادی به سمت تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین هدایت کند. این دوره یک مسیر ساختاریافته و کامل را برای تسلط بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و مدل‌سازی یادگیری ماشین فراهم می‌کند، خواه فرد در برنامه‌نویسی تازه‌کار باشد یا به دنبال تقویت مجموعه مهارت‌های خود در هوش مصنوعی باشد.
شرکت‌کنندگان در این دوره کار خود را با یادگیری برنامه‌نویسی پایتون، که زبان ضروری برای توسعه مدرن هوش مصنوعی است، آغاز می‌کنند. در مرحله بعد، یک پایه ریاضی قوی از طریق مباحث آمار و آزمون فرضیه ایجاد خواهد شد. این دانش، ذهنیت تحلیلی لازم برای تفسیر مطمئن داده‌ها را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. با پیشرفت در دوره، آنها تجربه‌ عملی در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، مصورسازی داده‌ها و پاک‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند – این‌ها مهارت‌های کلیدی هستند که هر متخصص یادگیری ماشین برای آماده‌سازی و درک مجموعه‌داده‌های واقعی به آن‌ها متکی است.
در نهایت، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه یادگیری ماشین می‌شوند؛ جایی که نحوه طراحی، آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌هایی که امروزه در صنایع مختلف استفاده می‌شوند را خواهند آموخت. هر ماژول از این دوره عملی، جذاب و مناسب برای فراگیران با هر پیش‌زمینه‌ای طراحی شده است.
در دوره آموزشی Machine Learning Foundations: Build Expert-Level AI Models با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره عملی، شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای ساخت یک اپلیکیشن موبایل کامل برای اشتراک‌گذاری سفر و هم‌سفر شدن (Car Pooling) آشنا می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از فلاتر و فایربیس، که دقیقاً همان پشته فناوری مورد استفاده توسط استارتاپ‌های برتر دنیا است، برای توسعه استفاده کنند. این دوره برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است؛ چه کسانی که در توسعه اپلیکیشن موبایل مبتدی هستند و چه توسعه‌دهندگان سطح متوسطی که به دنبال ساخت پروژه‌های واقعی و کاربردی هستند، با شرکت در این دوره مهارت و اعتماد به نفس لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر مانند اوبر یا اُلا (Ola) را کسب خواهند کرد. در پایان این دوره، شما یک اپلیکیشن کامل اشتراک‌گذاری سفر درست مانند اوبر و مهارت‌های لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مکان خودتان (مانند سرویس‌های تحویل غذا، تاکسی آنلاین، ردیابی لجستیک و غیره) را به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Build inDrive & UBER Clone App with Flutter & Firebase 2025 با ساخت یک اپلیکیشن موبایل اشتراک‌گذاری سفر کامل با استفاده از فلاتر و فایربیس آشنا خواهید شد.

Microsoft Office قدرتمندترین مجموعه نرم افزاری اداری بوده که برای انجام امور مختلف اداری نظیر تایپ کاربرد دارد، مایکروسافت آفیس از مجموعه نرم افزارهای یکپارچه و متصل به هم تشکیل شده که هر کدام کاربرد گسترده‌ای دارند. امروزه به همراه داشتن این مجموعه جزو ملزومات نرم افزاری محسوب شده و بیش از 1 میلیارد کاربر در جهان همه روزه از این مجموعه استفاده می‌کنند.

Microsoft Office 2021 به طور رسمی در تاریخ ۱۳ مهر ۱۴۰۰ عرضه شد. این نسخه هم همانند نسخه پیشین خود یعنی Office 2019 یک نسخه آفلاین و یکباره از مجموعه Microsoft 365 است و مخاطب هدف آن سازمان‌ها و شرکت‌هایی است که نیاز به یک نسخه پایدار و قابل اعتماد در دراز مدت دارند، به همین دلیل بعضاً از آن به عنوان Office LTSC 2021 یاد می‌شود. این مجموعه پر طرفدار فقط بر روی Windows 10 version 1809 و بالاتر، Windows 11 و Windows Server 2019 یا جدیدتر نصب می‌شود.

این دوره بدون شک جامع‌ترین بوت کمپ React است که به طور خاص برای توسعه‌دهندگان .NET طراحی شده است. هیچ دوره دیگری چنین عمقی از آموزش React را با ادغام یکپارچه API .NET در این سطح از جزئیات ترکیب نمی‌کند. این بوت کمپ فشرده، در مقابل دوره‌های دیگری که صرفاً تئوری ارائه می‌دهند، مهارت‌های دنیای واقعی React را از طریق پروژه‌های عملی متعدد، بیشتر از هر رقیبی، ارائه می‌دهد. دانشجو از اصول هسته‌ای تا الگوهای پیشرفته، مهارت‌هایی را کسب می‌کند که مستقیماً به توسعه حرفه‌ای قابل انتقال هستند. هیچ دوره دیگری راه‌حل کامل فول استک را به طور هم‌زمان ارائه نمی‌دهد. این دوره هم APIهای میزبانی شده (Hosted APIs) برای یادگیری فوری و هم آموزش کامل توسعه سمت بک‌اند را فراهم می‌کند. دانشجو یاد می‌گیرد که APIهای قدرتمند .NET Core را بسازد و مصرف کند و از آن‌ها در فرانت‌اندهای React استفاده نماید؛ به عبارتی، هر آنچه که مورد نیاز است در این دوره قطعی گنجانده شده است. این تنها دوره‌ای است که زبان یک توسعه‌دهنده .NET را درک می‌کند و با آن صحبت می‌کند. در حالی که دوره‌های عمومی React دانش فرانت‌اند را بدیهی فرض می‌کنند، این برنامه با ارائه توضیحات متناسب با تخصص بک‌اند افراد، شکاف مهارتی موجود را پر می‌کند و مفاهیم پیچیده را به صورت فوری قابل دسترس می‌سازد. در واقع، این دوره تنها منبع React است که توسعه‌دهندگان .NET به آن نیاز خواهند داشت تا امروز به یک متخصص فول استک تبدیل شوند.
در دوره آموزشی Full Stack Developer Bootcamp - React 19 and .NET 10 API با توسعه برنامه‌های فول استک با استفاده از React و APIهای .NET آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.

Microsoft Office قدرتمندترین مجموعه نرم افزاری اداری بوده که برای انجام امور مختلف اداری نظیر تایپ کاربرد دارد، مایکروسافت آفیس از مجموعه نرم افزارهای یکپارچه و متصل به هم تشکیل شده که هر کدام کاربرد گسترده‌ای دارند. امروزه به همراه داشتن این مجموعه جزو ملزومات نرم افزاری محسوب شده و بیش از 1 میلیارد کاربر در جهان همه روزه از این مجموعه استفاده می‌کنند.

Microsoft Office 2019 به طور رسمی در تاریخ ۲ مهر ۱۳۹۷ عرضه شد. در نسخه جدید بسیاری از قابلیت‌های Office 365 وجود دارند. نسخه جدید این مجموعه، سیستم نصب و به روز رسانی کاملاً منحصر به فرد و محدود دارد که با نام Click-to-Run شناخته می‌شود. به طور دقیق‌تر، تمامی نرم افزارها با تکنولوژی شبیه‌ساز نرم افزاری Microsoft App-V اجرا می‌شوند. نسخه جدید این مجموعه پر طرفدار بر روی Windows 10 و Windows Server 2019 نصب می‌شود.

AutoCAD Electrical یکی از نرم‌افزارهای زیرمجموعه مجموعه AutoCAD است که به منظور کمک به طراحان سیستم‌های کنترل در ایجاد و اصلاح این سیستم‌ها توسعه یافته است. این نرم‌افزار دارای قابلیت‌های گسترده‌ای برای خودکارسازی وظایف مهندسی کنترل است که شامل مواردی چون ساخت مدارها، شماره‌گذاری سیم‌ها و ایجاد لیست مواد (BOM) می‌شود.

برای مهندسان برق، این نرم‌افزار در ترسیم طرح‌بندی مدار تا طرح‌بندی کامل نیروگاه کاربرد دارد. این ماژول امکانات جامعی نظیر ترسیم دیاگرام‌های شماتیک الکتریکی، طرح‌بندی پانل‌ها، تولید گزارش‌های خودکار، ترسیم ورودی/خروجی‌های PLC از طریق صفحه‌گسترده، و موارد دیگر را ارائه می‌دهد. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود تا نقشه‌های الکتریکی را به صورت آسان و مؤثر ترسیم و ویرایش کنند و از قابلیت‌های خودکارسازی نرم‌افزار برای افزایش سرعت و دقت طراحی خود بهره ببرند. این دوره به طور خاص برای کمک به دانشجویان مهندسی و طراحان شاغل طراحی شده است. با توجه به نیازهای متنوع مخاطبین، این آموزش طیف گسترده‌ای از ابزارها و ویژگی‌های AutoCAD Electrical را پوشش می‌دهد. از جمله موضوعات اصلی که مورد بحث قرار می‌گیرند، می‌توان به ترسیم شماتیک‌ها، سازنده مدار (Circuit Builder)، ترسیمات پانل، ماژول‌های PLC پارامتریک و غیرپارامتریک، نقاط ورودی/خروجی مجزای PLC، نمودارهای نردبانی (Ladder Diagrams)، دیاگرام‌های سیم‌کشی نقطه‌به‌نقطه، تولید گزارش و ایجاد نمادهای سفارشی اشاره کرد.
در دوره AutoCAD Electrical 2026: Tutorials, Exercises, and Projects با ابزارها و قابلیت‌های خودکارسازی نرم‌افزار AutoCAD Electrical برای طراحی سیستم‌های کنترل الکتریکی آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانشجو با جدیدترین فناوری‌های وب شامل Next.js، Tailwind CSS، shadcn/ui، Zustand و Gemini API آشنا می‌شود تا یک برنامه چت‌بات کاملاً عملیاتی را بسازد و آن را به‌طور یکپارچه بر روی Vercel مستقر کند. این آموزش استفاده از هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد. سفر یادگیری با راه‌اندازی یک پروژه تمیز Next.js آغاز می‌شود؛ در این بخش، ساختاردهی پروژه به کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد و استایل‌دهی آن با Tailwind CSS و shadcn/ui برای ایجاد یک رابط کاربری حرفه‌ای و صیقلی آموزش داده می‌شود. در طول مسیر، دانشجو نحوه مدیریت وضعیت سراسری (Global State) با Zustand، رسیدگی به تعاملات کاربر، و ساختاردهی برنامه برای مقیاس‌پذیری را فرا می‌گیرد. نقطه اوج این دوره، ادغام Gemini API از گوگل است، یک هوش مصنوعی قدرتمند چندوجهی که قادر به تولید پاسخ‌های هوشمند و متناسب با متن (و حتی تصاویر) است. این API در واقع "مغز" چت‌بات خواهد بود که تجربه مکالمه‌ای طبیعی را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود که یک برنامه Next.js را ساختاردهی و اسکلت‌بندی کند؛ کامپوننت‌های تمیز و قابل استفاده مجدد با Tailwind CSS و shadcn/ui بسازد؛ وضعیت برنامه را با Zustand مدیریت کند؛ Gemini API را برای پاسخ‌های هوشمند چت‌بات ادغام نماید؛ و یک پروژه کامل هوش مصنوعی (Full-stack AI project) را در Vercel مستقر کند. این دوره، چه برای توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال تقویت مهارت‌های React/Next.js خود است و چه برای کسی که می‌خواهد استفاده عملی از هوش مصنوعی را در برنامه‌های مدرن کشف کند، تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار با اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Build & Deploy an AI Chatbot with Next.js & Gemini API با ساخت و استقرار یک چت‌بات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تمامی افرادی طراحی شده که علاقه‌مند به یادگیری کاتلین، یک زبان برنامه‌نویسی مدرن، هستند. کاتلین امروزه ابزار اصلی برای توسعه اپلیکیشن‌های اندروید، ایجاد برنامه‌های سمت سرور و کار بر روی پروژه‌های چندسکویی (Multiplatform) است. طراحی آموزشی به گونه‌ای است که شرکت‌کننده می‌تواند بدون هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی، از نقطه صفر شروع کند. محتوای دوره نه تنها اصول اولیه را در بر می‌گیرد، بلکه به ظرایف و جزئیات عمیق زبان می‌پردازد و آموزش را با تمرین‌های عملی ترکیب می‌کند. هدف نهایی این است که شرکت‌کنندگان پس از اتمام دوره، مهارت‌های لازم برای قبولی در یک مصاحبه استخدامی کاتلین را به طور کامل کسب کنند. در طول مسیر، تمرین‌ها و پروژه‌های کاربردی مختلفی برای تثبیت هر مبحث و تقویت مهارت‌های واقعی توسعه، توسط فراگیران انجام می‌شود. کاتلین به دلیل مدرن بودن و پشتیبانی رسمی گوگل انتخاب شده است. این زبان، حاصل درس‌هایی است که از ده‌ها زبان دیگر گرفته شده و بهترین شیوه‌ها را حفظ کرده و در عین حال پیچیدگی‌های غیرضروری را حذف کرده است. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند تا کدنویسی با کاتلین کوتاه‌تر، شفاف‌تر، سریع‌تر و راحت‌تر باشد. ویژگی‌های داخلی مانند ایمنی تهی (Null-Safety) و مدل مدرن هم‌زمانی با کوروتین‌ها (Coroutines)، پایداری و امنیت برنامه‌ها را بهبود می‌بخشند. علاوه بر این، کاتلین با جاوا و اکوسیستم JVM سازگاری کامل دارد، بنابراین امکان بهره‌گیری از کتابخانه‌های موجود و ابزارهای آشنا بدون مانع اضافی فراهم است. مهمتر از همه، کاتلین دارای آینده‌ای قوی است: توسعه فعال، حمایت گسترده صنعتی و تقاضای بالای بازار کار. امید است که فراگیران با کسب این دانش، الهام لازم برای تسخیر دنیای برنامه‌نویسی را به دست آورند.
در دوره آموزشی Kotlin 2025: The Mega Course – All-in-One با برنامه‌نویسی جامع زبان کاتلین و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.